赵健博，快手大数据架构团队的负责人

工作十年，跳槽三次，四份工作

毕业后加入百度

我是在北京邮电大学就读的本科，毕业后被保送到了中国科学院计算技术研究所，硕士期间主要从事的是计算机系统结构与操作系统的相关研究。上学时对 Linux Kernel 非常痴迷，也做些有意思的小项目，研究生毕业后，还想着继续做这块的事情，就加入了百度系统部，从事百度 Linux Kernel 研发、协议栈优化相关工作。不过后来慢慢发现 Linux Kernel 这个发展方向比较窄，并不是有一个广泛的需求，所以考虑换一个更有发展潜力的方向。

一跳：奇虎 360

2010 年底加入了奇虎 360，担任 360 系统部技术经理。开始从事 Hadoop 生态子系统相关研发与应用工作。当时 Hadoop 也是刚刚兴起，又赶上可以参与 360 当时正在做的云盘、大搜索两大项目，这两个项目业务体量都很大， Hadoop 开源生态，刚好可以助其发展。在 360 快速成长了近 5 年的时间，感觉自己收获非常多。到 2015 初，360 大数据集群的规模就已经上万台了，仅服务于大搜索网页库业务的 HBase 集群也超过了 1000 台，可以说当时这在行业内也是数一数二的。

二跳：58 同城

2015 年加入了 58 同城，任高级架构师，技术委员会委员。工作了 2 年左右的时间，负责大数据平台在集团的研发，应用与发展。见证 58 大数据平台在 1 年多的时间内快速从小到大的过程。

三跳：快手

2017 年来到快手，带领快手大数据架构团队，负责快手 Hadoop 生态中存储、调度、计算、AI 架构等子系统内核与周边系统的研发与应用。快手的业务增长是非常迅速的，面临的需求与问题也是越来越复杂，此外自己所带领的团队规模越来越大，其技术上与管理上的挑战都不小，但越有挑战的事情会越让人兴奋。

技术人的自我修炼

作为一名技术人，从技术深度与广度上看，应该先有深度，然后再发展广度。工作这么多年，单从面试的这点看，我更倾向于招技术有一定深度的候选人，而不是面面俱到，但每一个方面都比较浅的候选人。因为我相信能在一个方面做的很精的同学，是有能力在其他方面也做得很深入的。

如果要做到技术积累有深度的话。个人愚见，总结起来，大概要经历三大阶段：

 第一个阶段：技术积累期

这个阶段主要关键词：技术领域、持续性、主动好学、谨慎认真、目标性。

这个阶段主要是自主学习，强调自驱性。

技术领域的含义是：选择到一个自己感兴趣、适合自己并且有发展前景的方向。这点很重要，因为工作时间久了之后，再考虑换方向通常是不容易的。

持续性的含义比较好理解，就是想要做到深入，需在一个方向上长时间持续积累。所谓“10000”小时理论说的就是这个事情。

主动好学也比较好理解，不过能做到位是不太容易的，刚刚进入到一个领域，应该是有大量的未知内容需要了解。保持饥饿感、好奇心、多思考、究其细节、刨根问底就显得尤为重要。大量学习必不可少，还要多向前辈请教，学习他人优点。在这个阶段，可能会遇到很多阻碍，要相信自己可以，并付之于努力，培养自己总结、快速学习的能力。

谨慎认真主要表现在态度上，做事稳重、思维缜密、有逻辑性，要让领导放心。

目标性是指做事情要了解背景与目标。

能做到这些基本上具备成为技术专家的基础了。

 第二个阶段：技术发展期

这个阶段主要关键词：方法、效率、创新、指导他人