供应链十张图帮你理解供应链名词上篇
文章作者:冯维 清华大学博士
责任编辑:钱蕊
本篇文章来自 微信公众号智慧的流动: 十张图帮你理解供应链IT名词!(上篇)
欢迎原链接转发,转载请前往
的主页获取信息,盗版必究。
敬请关注和扩散本专栏及同名公众号,会邀请 全球知名学者 陆续发布运筹学、人工智能中优化理论等相关干货、 知乎Live 及行业动态: 『运筹OR帷幄』大数据人工智能时代的运筹学
随着数字化大潮汹涌袭来,供应链领域人士也被越来越多的IT名词轰炸。我觉得无论是新名词还是经典老概念,都有必要搞清楚其内涵才能正确地应用。本篇将采用图文并茂的方式,来对供应链领域常见的IT名词进行解读。
1、ERP
英文名:ERP(Enterprise Resource Planning)
中文名:企业资源计划
ERP最早是在90年代初由美国Gartner公司提出的。它的具体含义随着观察者的视角而变化:从公司管理层的角度来说,关键在于“计划”一词。ERP的功能模块可以同时支持多种任务的开展:从中长期战略计划的制定到底层实时的调度决策。
从IT从业者的角度来说,关键在于“集成”。ERP代表了一种软件系统的架构:财务、生产、物流、销售等多种模块被集成在了一起。这种集成的基础是一个由所有模块共享的数据库:ERP系统内部的每个用户都可以对此数据库进行访问,虽然各人权限大小不同。
我们常说企业中存在“信息孤岛”,所谓孤岛是指:在一个企业内存在多个软件模块,甚至多套IT系统,而它们彼此之间是没有“打通”的。只有当同时满足下列三个条件才能称为打通:1)这些模块/系统之间有完善的数据传输机制;2)其基础数据是一致的,不存在矛盾;3)彼此之间的数据是同步更新的,也即做到了实时的共享,没有时间差。图1中诠释了未打通的和打通的ERP系统之间区别。同时存在多套未打通的信息系统,将给企业管理带来很大的难度。
图1:理想的ERP系统应该拥有统一的数据库,来“打通”各个环节
ERP系统的连通整合,无论是对于企业内部管理还是不同企业的合作都很有好处。在同一个企业实体内部,各个职能部门往往会只从自己的KPI出发,追求自身利益最大化。如果能够用一些全局性的KPI考核(例如现金总周转时间”cash-to-cash cycle time”),让各个部门通力合作来追求这样的KPI,则有利于提升企业合作水平;前提是,要有正确而及时更新的企业数据来作为基础,而这就凸现出了ERP系统的重要性。
应用难点:
ERP系统模块之间的打通往往并不容易。许多企业在信息架构设计的初期没有考虑到互联互通的重要性,以至于先后上了几套互不相关的系统。现实中经常需要专门为这些系统作专门的定制开发,才能够实现有效的互通。
但是,如果后期补丁越打越多的话,IT系统可能会负担过重,以至于响应速度变得很慢。因此,探索新型的IT系统架构势在必行。
2、APS
英文名:APS(Advanced Planning and Scheduling)
中文名:高级计划与排程
在整个供应链运行的过程中, 每天都有大量的决策需要作出。例如:如何给生产/物流任务分配恰当的人员和设备?如何确定每个任务开始的时间点?当实际任务安排和计划不符的时候,应该如何决策?(应该让目前工作人员继续等待,还是及时喊停而开始一项新的任务)?
当供应链有超过10个以上具体环节,每个环节都有几十个乃至上百人员/设备可供调配,每天处理的任务量成千上万的时候,上述决策的制定就会变得非常复杂而耗时。如何在海量信息之中,把任务、时间、资源这三大要素精准地匹配起来?
图2:APS系统的应用示例-某个车间的生产调度。实际情况可能复杂得多。
有鉴于此,APS(高级计划与排程)系统应运而生。APS是一种软件系统,用先进的数学算法或逻辑来进行资源协调的“决策”。
它的“高级”或“先进”体现在:计算量大(资源/任务的数量众多),要利用实时的数据输出实时的结果,要考虑多种约束(在实体的运营中由于场地、工艺等方面的限制,并非所有计划排程结果都能被接受),并且结果要尽可能地优化,达到节省成本/缩短运营周期等目的:否则就不值得为这样的软件系统投入巨额的成本。
图3:APS系统的应用范围
目前讨论比较多的APS案例是车间内部的生产调度,但实际上APS的内涵比这个要丰富得多。从涉及范围来说:APS既可以用于企业内部的计划和调度,也可以用于跨企业之间的资源调配;既可以用于作长期计划(包括工厂选址、物流网络规划等),也可以用于短期决策。既可以用于企业内部的自制件计划,也可以用于外部采购件的规划。
总之,只要是有多重资源可供选择,并且需要作出“用哪个”(sourcing)以及“何时用”(timing)的决策,APS系统就可以施展拳脚。它的功能,是可以贯穿价值链的各个环节的。
应用难点:(如图4所示)
1. 如何确保基础数据的准确?例如:如果对可调配的设备数量并不完全清楚,就很容易出现计划排程不可行的情况 – 某台机器设备由于故障等原因,无法完成指定的任务。
2. APS和TMS, WMS等其它系统如何无缝对接?这本质上还是ERP系统的“打通”问题。
3. 系统计算能力是否足够?大数据时代要处理的数据规模呈几何级数增长,而且APS往往又要求在短时间内算出结果。这就对计算能力提出了越来越高的要求。
4. 再好的APS系统也无法保证运算结果“一劳永逸”,实际运营中总会遇到意外情况。所以系统要有临时重新计算和调整结果的能力。如何既保证结果质量,又能减少所耗时间和人力介入,是一个充满挑战的课题。
图5:APS系统面临的四大挑战
3、WMS
英文名:WMS(Warehouse Management System)
中文名:仓储管理系统
仓储是现代供应链至关重要的一环,在工厂管理和物流运作中都起到枢纽作用。WMS(仓储管理系统)是一个计算机系统,用来管理和优化仓库内的货物流动和存储。它常常和ERP系统对接,并且具有自动数据抓取的功能。当然,数字世界中的仓储管理并不是空中楼阁式的存在,而是要和实际的仓库布局和操作流程相对应(mapped)。
图5:WMS系统必须和实际的场景相对应
WMS 有十大常用的功能(如图6所示):
- 库位分配:在货物入库的时候,WMS系统按照一定的原则给其分配库位。可能会指定在固定的位置(如高频件),也可能会随机分配。
- 库存控制:记录库存水平,并监控每一次库存变动的细节(变动时间、操作人员、操作地点、所耗时长)。
- 拉动功能:在汽车制造等行业,将库存水平和BOM/PFEP数据库核对,通过程序来自动生成看板/SPS等拉动方式的叫料指令。
- 发货准备:在有了叫料指令之后,给出发货预报(advanced shipmentnotifications),来通知相关团队作好发货准备。
- 拣选处理:支持货物出库的拣选过程,包括排序流操作等特殊流程。
- 质量控制:通过数据监控和追溯,来发现潜在的质量问题。
- 车辆调度:与运输团队对接,对外来卸货车辆的泊位进行统一调度/监控。
- 设备调度:对场内的AGV、自动叉车、立体库等设备进行统一调度管理
- 器具管理: 对每个运作点的工位器具和包装器具进行管控。
- 特殊仓储:越库操作(从卡车到卡车的转运)、退货仓储等。
图6:WMS系统的十大功能
WMS的功能不是一成不变的,而是随着客户需求与技术的进步在不断进化。例如,随着Kiva类机器人/AGV小车等自动化设备的日渐普及,相应的仓储功能也要体现在WMS系统中。类似地,无纸化操作、无线通信等技术在仓库运作中也日渐普及,因而改变了仓储操作的人机交互界面和信息流。
应用难点:(如图7所示)
1. WMS系统的愿景是对库存水平作实时的精确跟踪,但在实际操作中还是有不少难度的。即使应用了RFID、 无人机监控等技术,也还是受到电磁波干涉等技术条件的限制。在实际应用中需要对库存监控效果和成本投入作平衡。
2. WMS系统需要有容错/意外处理功能,来应对非正常情况,例如运作高峰时期的系统爆库、超长超重非标件的存储等。
3. 仓储系统需要和拣选、发货等环节紧密结合。例如,当现场引入了“灯光拣选”等新流程,WMS要能进行相应的功能扩展,从系统和数据方面进行支持。
图7:WMS系统面临的主要挑战
4、TMS
英文名:TMS(Transportation Management System)
中文名:运输管理系统
TMS是一套计算机软件系统,用于管理和监控较大规模的运输操作(例如覆盖全中国的物流网络)。许多公司引入TMS系统的目的是增加物流过程透明化(例如图8所示),实现精细的数据记录和追溯,加强流程管理并节省成本。
图8:TMS系统可以用来追踪运输过程
综合来说,TMS系统能够实现的主要功能包括:
- 运输过程可视化:在掌握实时数据的情况下,管理者对于物流发运量、库存水平、延误情况可以做到一目了然,从而更加容易作出决策。
- 全局统一控制:TMS系统的应用,有利于在公司总部建立物流控制塔(Control Tower),从而改变车队各自为政、一盘散沙的局面。这是一种中心化的管理方式。
- 文档管理和共享:数字化管理使得发货单、收货记录等都及时入系统,便于分享。
- 网络结构设计:TMS系统可以基于大量数据对运输网络进行优化,例如设立新的区域转运中心(CDC)。
- 订单组合优化:TMS可以对发货需求进行重新排列组合,比如将几个小订单凑成一个大订单进行运输。
- 选择最优路径和运输模式:例如选择最优的卡车吨位数。
- 费率管理:将五花八门的费率计算方式(涉及货物重量、货物体积、运输距离等)以结构化的方式存储在系统中。
- 结算�
- 原文作者:知识铺
- 原文链接:https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%BE%9B%E5%BA%94%E9%93%BE%E5%8D%81%E5%BC%A0%E5%9B%BE%E5%B8%AE%E4%BD%A0%E7%90%86%E8%A7%A3%E4%BE%9B%E5%BA%94%E9%93%BE%E5%90%8D%E8%AF%8D%E4%B8%8A%E7%AF%87/
- 版权声明:本作品采用知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0 国际许可协议进行许可,非商业转载请注明出处(作者,原文链接),商业转载请联系作者获得授权。
- 免责声明:本页面内容均来源于站内编辑发布,部分信息来源互联网,并不意味着本站赞同其观点或者证实其内容的真实性,如涉及版权等问题,请立即联系客服进行更改或删除,保证您的合法权益。转载请注明来源,欢迎对文章中的引用来源进行考证,欢迎指出任何有错误或不够清晰的表达。也可以邮件至 sblig@126.com