本文转载自 架构师之路 公众号

最近留言问“微服务”的朋友颇多，找历史文章又找不到，故重新优化发布，希望大家有收获，不要被“微服务大潮”误导。

“微服务架构”的话题非常之火，很多朋友都在小窗我，说怎么做服务化？解答“怎么做”之前，先得了解“为什么做”。

画外音：做技术千万不能是这种思路，“别人都在做，所以我们也要搞”。

并不是所有的业务都适合“服务化”，互联网高可用架构，到底为什么要服务化？

服务化之前，高可用架构是什么样的？

在服务化之前，互联网的典型高可用架构如下：

（1） 客户端，APP，H5，小程序，PC浏览器；

（2） 后端入口，高可用的反向代理nginx集群；

（3） 站点应用，高可用的web-server集群；

（4） 后端存储，高可用db集群；

更典型的，web-server集群通过DAO/ORM等技术来访问数据库。

可以看到，最初是没有服务层的， 此时架构会碰到什么典型痛点呢？

架构痛点一：代码到处拷贝

举一个最常见的业务例子，用户数据访问，绝大部分公司都有一个数据库存储用户数据，各个业务都有访问用户数据的需求。

在有用户服务之前，各个业务线都是自己通过DAO写SQL访问user库来存取用户数据，这无形中就导致了代码的拷贝。

架构痛点二：复杂性扩散

随着并发量的越来越高，用户数据的访问数据库成了瓶颈，需要加入缓存来降低数据库的读压力，于是架构中引入了缓存，如果没有统一的服务层，各个业务线都需要关注缓存的引入导致的复杂性。

对于写请求，所有业务线都要升级代码：

（1）先淘汰cache；

（2）再写db；

对于读请求，所有业务线也都要升级代码：

（1）先读cache，命中则返回；

（2）没命中则读db；

（3）再把数据放入cache；

这个复杂性是典型的“业务无关”的复杂性，业务方需要被迫升级。

随着数据量的越来越大，数据库需要进行水平拆分，于是架构中又引入了分库分表，如果没有统一的服务层，各个业务线都需要关注分库分表的引入导致的复杂性。

这个复杂性也是典型的“业务无关”的复杂性，业务方需要被迫升级。

典型的耦合，还包括bug的修改，发现一个bug，多个地方都需要修改。

架构痛点三：库的复用与耦合

服务化并不是唯一的解决上述两痛点的方法，抽象出统一的“库”是最先容易想到的解决（1）代码拷贝；（2）复杂性扩散；的方法。

抽象出一个user.so，负责整个用户数据的存取，从而避免代码的拷贝。至于复杂性，也只有user.so这一个地方需要关注了。

解决了旧的问题，会引入新的问题，库的版本维护会导致业务线之间的耦合。

业务线A将user.so由版本1升级至版本2，如果不兼容业务线B的代码，会导致B业务出现问题。

业务线A如果通知了业务线B升级，则是的业务线B会无故做一些“自身业务无关”的升级，非常郁闷。当然，如果各个业务线都是拷贝了一份代码则不存在这个问题。

画外音：有时候拷贝代码也是有好处的。

架构痛点四：SQL质量无法保障，业务相互影响

业务线通过DAO访问数据库，本质上SQL�