伴鱼技术机器学习预测服务设计篇

作者: 陈易生 原文: https://tech.ipalfish.com/blog/2021/08/24/palfish-prediction-service-design/ 前言 在伴鱼,我们在多个在线场景使用机器学习提升用户的使用体验。例如,在伴鱼绘本中,我们根据用户的帖子浏览记录,为用户推荐他们感兴趣的帖子。 在线预测是机器学习模型发挥作用的临门一脚,重要性不言而喻。在伴鱼,我们搭建了机器学习预测服务(以下简称预测服务),统一地处……

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几十亿数据查询秒返回性能优化实战

公司的数据平台已迭代三个版本,从头开始遇到很多常见的难题,终于有时间整理一些完善的文档,在此分享以供所需的朋友。 在此篇幅中偏重于 ES 的优化,关于 HBase,Hadoop 的设计优化有很多文章可以参考,不再赘述。 需求说明 项目背景: 在一业务系统中,部分表每天的数据量过亿,已按天分表,但业……

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卷积有多少种一文读懂深度学习中的各种卷积

作者: Kunlun Bai 机器之心编译 参与:熊猫 我们都知道卷积的重要性,但你知道深度学习领域的卷积究竟是什么,又有多少种类吗?研究学者 Kunlun Bai 近日发布一篇介绍深度学习的卷积文章,用浅显易懂的方式介绍了深度学习领域的各种卷积及其优势。鉴于原文过长,机器之心选择其中部分内容进行介绍,2、4、5、9、11……

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程序员必知必会的零拷贝技术

写在前面 本篇文章我们学习Linux IO中的零拷贝技术,最后的参考链接中介绍的非常好,大家都可以看一下 传统IO过程 考虑这样一个过程:我们从磁盘中读取一个文件数据,然后将数据通过网络传输到另一个机器。对用户来说可能就是简单的理解为两步操作。 File.read(fileDesc, buf, len); Socket.send(socket, buf, len); 但是,如果我们看传输中涉及的内核……

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今日头条搜索品质优化端到端篇

叶航 字节跳动技术质量 稿 导览 为了提升头条端上的搜索性能体验,我们从19年3/4双月开始投入专门的人力做品质优化,通过这段时间的持续投入,搜索整体的性能体验有了明显的提升,基本上与竞品对齐。中间踩过很多坑,也收获了一些经验,这里做一个总结分享,欢迎大家拍砖交流~ 为了方便阅读,整体的介……

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去哪儿网库存搜索在高并发场景下的探索

作者介绍: 李佳奇 2014年加入去哪儿网机票事业部,担任Java工程师;曾负责旅行交通技术工作,完成了基于库存的搜索交易系统的全流程打通和改造;现从事机票主系统技术开发工作,致力于完善系统模型,改进开发流程,落地推广优秀技术等; 一、背景 1.1系统功能 Qunar 机票作为 Qunar 的核心业务之一,每天……

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微信看一看内容理解与推荐

第一篇:微信「看一看」 推荐排序技术揭秘 第二篇:详文解读微信「看一看」多模型内容策略与召回 在微信AI背后,技术究竟如何让一切发生?我们将为你一一道来。今天我们将放送 微信AI技术专题系列“微信看一看背后的技术架构详解” 的第三篇——《微信看一看内容理解》。 内容理解与推荐 相信对于不少人而……

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机器学习特征工程全过程

1 特征工程是什么? 有这么一句话在业界广泛流传:数据和特征决定了机器学习的上限,而模型和算法只是逼近这个上限而已。那特征工程到底是什么呢?顾名思义,其本质是一项工程活动,目的是最大限度地从原始数据中提取特征以供算法和模型使用。通过总结和归纳,人们认为特征工程包括以下方面: 特征处理是……

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爱奇艺娱乐行业完备的知识图谱库落地实践

爱奇艺技术产品团队 2012年5月16日, 谷歌首次正式提出了知识图谱的概念,希望利用结构化知识,来增强搜索引擎,提高搜索质量和用户体验。 也就是说,从诞生之日起,知识图谱就和搜索引擎密不可分。 随着大数据时代的到来和人工智能技术的进步,知识图谱的应用边界被逐渐拓宽,越来越多的企业开始将……

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精华搜索推荐系统实战篇上半篇

欢迎关注我的公众号: 炼丹笔记 1. 前言 背景 在电商搜索中,例如淘宝,拼多多,京东等的搜索的场景往往是: 用户A通过搜索框Query找到他/她想要购买的东西,然后搜索引擎通过某些算法策略返回一系列商品,用户再决定是否进行点击购买。 要做好这样一个问题,我们需要抓住问题的核心。那么搜索引擎的核……

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