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    <title>提示工程 on 知识铺的博客</title>
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    <description>Recent content in 提示工程 on 知识铺的博客</description>
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      <title>一位教授用WorkBuddy几个月后，AI分担80%琐事释放的脑力去了哪里</title>
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      <description>一位教授用WorkBuddy几个月后，AI分担80%琐事释放的脑力去了哪里 一位教授与WorkBuddy共事几个月后，AI承担了近乎80%的琐碎事务。文章还原的四个场景显示，这些事务覆盖邮件回复、文献初筛、数据整理和课程材料生成。五条心法帮助教授把指令精确化，避免AI输出偏差。核心</description>
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      <title>抛弃eval()后，AI如何一步步解释数学计算过程</title>
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      <description>用 eval() 构建返回答案的计算器只需极少代码，但要让它用 AI 一步步解释数学计算过程，传统方法彻底失效。 作者在项目中抛弃 eval()，改用 AI 生成 step-by-step 推理链，展示每一步工作原理。这类工具能让学生看到隐藏的思考过程，而非仅得到最终答案。 eval() 只能返回答案，无法解释推理过程 传统计算器或简单脚本通常依赖 eval()</description>
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