基于深度 CNN-LSTM 网络的组合多任务学习架构，利用 ECG-PPG 特征的差异进行无创连续血压估计 -- 知识铺
基于深度 CNN-LSTM 网络的组合多任务学习架构，利用 ECG-PPG 特征的差异进行无创连续血压估计 Article Open access Published: 29 June 2021 科学报告 volume 11 ，文章编号：13539 (2021) 引用本文 9101 Accesses 42 Citations 1 Altmetric Metrics details 抽象的 脉搏到达时间 (PAT) 是心电图 (ECG) 信号的 R 峰值时间与光电体积描记 (PPG) 信号的收缩峰值之间的差值，是实现无创、连续血压估计的指标。 然而，由于患者……
