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    <title>Mcp on 知识铺的博客</title>
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    <description>Recent content in Mcp on 知识铺的博客</description>
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      <title>树莓派 Pico 用 MCP4725 搭建可编程信号源：MicroPython 完整实现</title>
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      <pubDate>Thu, 03 Sep 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>树莓派 Pico 上运行的 MicroPython 代码，通过 I2C 驱动 MCP4725 生成不同波形信号，同时把 ADC 采集到的电压值经串口实时输出。自定义驱动类把初始化流程封装后，开发者只需设置波形参数即可让芯片持续工作。 自定义 MCP4725 类 init 封装 I2C 地址与寄存器写入 第二个信号明确提到，开发者为 MCP4725 编写了自定义驱动类，其中 init 方法完成了核心初始化工作</description>
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      <title>2026年成为AI工程师：避开最新模型陷阱的完整技能路线</title>
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      <pubDate>Wed, 02 Sep 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>2026年想成为AI工程师的人，最常见的错误是直接上手最新模型或Agent框架。 dev.to路线图明确指出，这个顺序错误会导致后续RAG、MCP和LLMOps学习缺乏根基，Python、数学、机器学习与深度学习才是必须先掌握的内容，否则学习效率会大幅降低。 Python和数学仍是2</description>
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      <title>MCP 本地方案如何终结重复上传截图的 Token 浪费</title>
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      <description>Cursor 或 Claude Code 新建会话时，每次都要重新拖入 UI 截图和架构图，直接导致 vision tokens 重复计费。 摘要显示这同时让上下文窗口被重复内容塞满，模型推理质量下降。MCP 设置正是针对这一流程的本地优化方案。 每次新会话重新上传截图的 token 消耗远超预期 开发者在使用 Cursor 或 Claude Code 时，常见操作是新建聊天窗口后一次性拖入多个 UI 截</description>
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      <title>WebMCP协议让AI代理跳过DOM直接调用网页功能</title>
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      <description>THE LAST TERMINAL逃脱室用WebMCP协议让AI代理直接调用网页功能，彻底跳过DOM抓取。 GitHub仓库scha54/WebMCP和Vercel演示站已上线，项目标题明确指向超越DOM的终端形态。过去几年自主浏览器代理主要通过DOM与网页交互，这种方式正成为瓶颈。 WebMCP</description>
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      <title>三家实验室集体压低Token价格，两百万GPU订单同步落地</title>
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      <description>本周三家实验室发布模型全部打价格牌：Anthropic 把缓存读取费用下调 75%，Z.ai 以 0.15 美元/百万输入 token 推出原生多模态 320B 模型，阿里巴巴则展示每 token 计算六亿参数的新架构。与此同时 AWS 和 NVIDIA 却同时锁定两百万张 GPU 新订单。 三家模型输入价格集体跳水，token 成本进入新低区间 Anthropic 将缓存读取费用</description>
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      <title>从软件工程师转AI工程师：MCP如何让工具带实现规模化复用</title>
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      <pubDate>Tue, 01 Sep 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>自己编写所有工具的模式无法规模化 应用自己编写所有工具的做法虽然有趣，但无法规模化扩展。在软件开发中，我们把功能放入库和框架中跨项目复用，MCP协议正是为了让模型访问这些工具目录，由SaaS提供商或公司内部AI平台团队维护MCP服务器。 许多中国开发者从传统后端或前端岗位起步，早期接</description>
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      <title>别把 ArrayList 当成会自动管理内存的 List：Zig 动态数组从入门到实战</title>
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      <pubDate>Tue, 01 Sep 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>开篇 std.ArrayList(T) 使用一段连续内存保存元素，空间不够时通过 allocator 扩容，访问方式仍然保持数组一样的简洁。Java 开发者若沿用自动内存管理的习惯，很容易在这里踩到资源未释放的坑。 Zig 语言没有垃圾回收机制，所有内存分配都必须显式完成。ArrayList 正是把这种显式控制封装在动态数组接口里。它对外提供 a</description>
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      <title>Spring AI 2.0 入门：20 分钟写出第一个 AI 应用</title>
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      <pubDate>Sun, 23 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>摘要：Java 程序员想接大模型，别自己写 HTTP 请求了——Spring AI 2.0 让这一切像写 CRUD 一样简单，还能让 AI 用上你的业务工具 前阵子朋友问我： &amp;ldquo;我想在项目里接个大模型做个智能客服，是不是得自己用 HttpClient 调 OpenAI 的 API？还要处理流式响应、JSON 解析、多轮对话上下文……想想就头大。&amp;rd</description>
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      <title>Spring AI 2.0 实战：从 ChatClient 到让 AI 调用你的代码</title>
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      <pubDate>Sun, 23 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>摘要：ChatClient 怎么用、多模型怎么配、上下文怎么记、怎么让 AI 调你的代码——Spring AI 2.0 官方能力一条线串起来，看完就能动手 上一篇文章我写 Spring AI 2.0 入门，有人可能问： &amp;ldquo;跑通了，但只会 chatClient.prompt().call() 这一招。多模型怎么配？对话怎么记住上下文？让 AI 调我的业务方法怎么搞？能不能串起</description>
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      <title>【AI实战项目】基于SpringAI&#43;MCP的AI Agent岗位匹配与求职规划系统</title>
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      <pubDate>Sat, 22 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>大家好，我是武哥。今天给大家分享一个纯手撸原创的AI项目实战教程：AI Agent岗位匹配与求职规划系统。本项目提供完整的源码+SQL+配套喂饭级学习教程+配套面试文档。这属于我前面发的AI时代计算机小白学习路线里面的AI实战部分，感兴趣的小伙伴可以看下完整学习路线。 【保姆级】AI</description>
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      <title>【保姆级】AI时代计算机小白学习路线，附xmind思维导图，建议收藏！</title>
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      <pubDate>Sat, 22 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>一张思维导图 + 三个阶段，从啥也不会，到能独立做全栈项目，再到会开发 AI 应用。文末有完整思维导图。 01 先泼一盆冷水：AI 时代最大的坑 最近刷到太多这样的视频： &amp;ldquo;AI 时代不用学编程了，会用 AI 写代码就行！&amp;rdquo; 如果你信了，我劝你冷静一下，换位思考一个问题——假如你是老板，你会招一个&amp;qu</description>
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      <title>Agent核心概念全景图：LLM、Memory、Skill、MCP、RAG、Prompt 到底是什么？</title>
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      <pubDate>Sat, 22 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>9年Java架构师 + 4年豪华品牌售后顾问，用你最熟悉的场景讲透Agent体系 一、开篇：为什么我们要重新理解Agent？ 痛点引入：最近半年“Agent”概念铺天盖地，LLM、Memory、RAG、Skill、MCP、Prompt Engineering……术语多到让人无从下手。 我的视</description>
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      <title>AI智能体平台深度拆解（一）：当LangGraph遇上Spring AI——我们如何打造企业级AI流程编排引擎？</title>
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      <description>6大Agent协作模式 + 原生MCP集成 + User-in-the-Loop，从&amp;quot;对话&amp;quot;到&amp;quot;执行&amp;quot;只差一个流程 💡 不想看长篇文字？ 文中所有功能均可在在线演示环境中亲身体验 → 电脑端打开地址立即体验：https://ai.qztechcloud.co</description>
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      <title>MQTT 只是入口：AI Agent 时代，IoT 平台要沉淀这五类资产</title>
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      <pubDate>Sat, 22 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>这组文章从 MQTT 写起。 设备消息进入平台后，我们陆续讨论了事件语义、设备说明书、异常处置、上下文、执行责任和云边分工。还有一个问题没有回答：这些能力最后会在 IoT 平台里留下什么？ 可以从一次平台迁移说起。 一家企业准备更换用了多年的 IoT 平台。MQTT、Modbus、OPC UA 都能重新接入，网关配置</description>
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      <title>Multi-Agent 系统：架构设计、工程权衡与LangGraph 实现</title>
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      <pubDate>Sat, 22 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>目录 背景：单体 LLM 的认知边界与 Multi-Agent 的哲学起源 核心架构模式：拓扑选型与通信设计 LangGraph 技术实现：图、状态与记忆 行业落地：代码审查流水线的深度解构 生态演进：协议、治理与可观测性 1. 背景：单体 LLM 的认知边界与 Multi-Agent 的哲学起源 1.1 单体 LLM 的失败模式：不只是工程问题 讨论 Multi-Agent 的必要性，通常从&amp;quot;上下文窗口太</description>
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      <title>Spring AI 2.0 升级即编译报错？9 个破坏性变更逐个拆解，附完整迁移代码</title>
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      <pubDate>Sat, 22 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>Spring AI 2.0 升级即编译报错？9 个破坏性变更逐个拆解，附完整迁移代码 2026 年 6 月 12 日 Spring AI 2.0.0 GA 发布，基线从 Boot 3.5 一路跳到 Boot 4 + Framework 7 + Jackson 3。昨天（8 月 20 日），CSDN 一篇深度迁移指南刷屏技术圈，同日 JeecgBoot v3.9.3 宣布全面适配 Spring Boot 4。Java AI 生态正在经历一次&amp;quot;换底子&amp;quot;式大升级——你的项目</description>
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      <title>Spring AI 2.0 正式落地，JAVA程序员转型AI的最佳选择</title>
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      <pubDate>Sat, 22 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>Spring AI 2.0.0 GA 终于发布了。从“能用”到“好用”，Java 在 AI 领域的开发也进入工程化时代。究竟什么是Spring AI ？Spring AI 2.0 有哪些变化？今天就和大家一起梳理Spring AI 2.0 的 核心变化。 看过我之前文章的朋友应该清楚，之前的Spring AI 实战系列文章都是基于 Spring AI 1.x 写的。后续我的整套 Spring</description>
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      <title>从接车到交车：LLM &#43; Skill &#43; MCP 如何编排一次完整的4S店售后体验</title>
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      <pubDate>Sat, 22 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>你在4S店经历过最“共情”或最“糟心”的一次售后服务是什么？评论区分享你的故事，下期我拆解里面的技术痛点！ 一个奥迪Q5车主从“刹车异响”到“放心离店”背后的Agent工作流 一、开篇：当服务顾问遇上AI 场景还原 上午9:15，一辆奥迪Q5驶入售后接待区。客户张先生下车后对我说：“师傅</description>
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      <title>小米MiClaw系统级AI Agent架构深度解析</title>
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      <pubDate>Sat, 22 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>📱 小米MiClaw深度解析 | 系统级AI Agent如何重构10亿设备生态 &amp;ldquo;上周测试小米新机，对着手机说了句&amp;rsquo;太热了&amp;rsquo;，结果空调自动调到26度、风扇转向我、冰箱还提醒有冰镇可乐——那一刻我意识到，AI Agent真的从&amp;rsquo;玩具&amp;rsquo;</description>
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      <title>第3期｜当SA的「倾听→思考→行动」变成代码：ReAct、Plan-and-Execute 与 SingleMulti-Agent 三大架构模式深度拆解</title>
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      <pubDate>Sat, 22 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>上一期我用一辆奥迪Q5的「刹车异响」走完了接车到交车的六站编排；这一期回答一个更底层的问题——那个编排，到底该是一个 Agent 从头干到尾，还是多个 Agent 分工协作？ 一、开篇：从「六站编排」到「三个灵魂拷问」 上一期《从接车到交车》里，我用一辆 2022 款奥迪 Q5 的「低速刹车异响」案例，把一次 4S 店售后服务拆</description>
    </item>
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      <title>第4期｜Spring AI 实战 Demo：从零搭建一个完整的汽车售后智能客服 Agent（含 RAG Tool Calling Memory MCP Client）</title>
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      <pubDate>Sat, 22 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>上一期对比了 Spring AI、LangChain4J、AgentScope Java 2.0，结论是：默认选 Spring AI。这一期，我用 Spring AI 把它落到代码里——一个可以跑起来的售后智能客服 Agent。 一、开篇：为什么选「智能客服」作为第一个 Demo？ 前面三期，我一直在讲售后六站编排：接车 → 历史 → 开单 → 诊断 → 维</description>
    </item>
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      <title>第5期｜用 Spring AI 手搓一个「诊断 Agent」：让 AI 像老 SA 一样「听→想→查→下结论」</title>
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      <pubDate>Sat, 22 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>上一期我用 Spring AI 搭了一个客服 Agent，核心是 RAG + Memory + Tool Calling + MCP Client 四大模块。但客服 Agent 本质是「问答」——客户问、Agent 答。今天我们要往前走一步，进入售后最核心、最考验功力的环节：诊断。诊断不是问答，是推理。 一、开篇：客服 Agent 跑通了，然后呢？ 第4期结尾我说了一句话：「这个 Demo 虽然叫客服，</description>
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      <title>Vercel v0 API 正式发布：支持 MCP、流式响应和自动部署</title>
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      <pubDate>Fri, 21 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>Vercel v0 API 正式发布，AI 生成 UI 进入可编程时代 Vercel 的 v0 产品最初是一个基于 AI 的 UI 生成工具，开发者通过自然语言描述即可生成 React 组件和前端界面。如今，Vercel 正式发布了 v0 的 API，这意味着原本只能在 v0 网页端交互的功能，现在可以通过编程方式调用。对于开发者而言，这相当于把 AI 生成 UI 的能力直接嵌入</description>
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      <title>Cloudflare预览网页自动支持WebMCP，网站性能与隐私迎来新变化</title>
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      <pubDate>Thu, 20 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>Cloudflare预览网页自动支持WebMCP，网站性能与隐私迎来新变化 Cloudflare 最近为其预览网页功能加入了 WebMCP 的自动支持。这项更新对网站开发者和普通用户来说，都值得留意。WebMCP 是一种新兴的协议，它的出现与当前网页加载速度和用户隐私保护的需求密切相关。 WebMCP 是什么？ WebMCP 的全称是 Web Machine Communication Pr</description>
    </item>
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      <title>DeepSeek Harness 深度架构全解析_deepseek harness 解析-CSDN博客</title>
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      <pubDate>Tue, 18 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>本文对 DeepSeek Harness（以下简称 DSH）进行全面的技术架构剖析，全文由Claude Code + GLM-5.2撰写后小范围调整。文中将从&amp;quot;如何让 Agent 框架的每个部分都可替换&amp;quot;这个最核心的设计问题出发，逐步展开其插件系统、Agent 生命周期、工具执行管线、LLM 抽象、会话模型</description>
    </item>
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      <title>DeepSeek Harness 源码深度解读：官方开源 Agent 框架的架构拆解_deepseek harness 源码解析-CSDN博客</title>
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      <pubDate>Tue, 18 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>项目: deepseek-ai/deepseek-harness（dsh）· MIT 协议 · 发布 2 天即获 4.1 万+ Star 核心设计: 一切皆插件（Everything is a Plugin），基于 vendored Cordis 构建 2026 年 8 月 13 日，DeepSeek 官方在 GitHub 开源了 DeepSeek Harness（简称 dsh）——一个插件化的 Agent Harnes</description>
    </item>
    <item>
      <title>Agent学习系列 第3课：Tool Calling 与函数调用系统</title>
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      <pubDate>Mon, 17 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>Agent 学习系列 · 第 3 课 Tool Calling 与函数调用系统 前两课我们聊了「Agent 是什么」和「怎么用 Prompt 调教它」。从这一课开始，进入真正的工程实战。 一句话先立个 flag：真正的 Agent 工程，70% 都是 Tool Engineering。 一个 Agent 聪不聪明，很大程度上不取决于模型本身，而取决于你给它接了什么工具、工具靠不靠</description>
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      <title>AI Agent 本体论工程（02）—— 时间感知知识图谱</title>
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      <pubDate>Mon, 17 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>📖 系列难度说明：本篇为实战入门，需要一点点 Python 基础。看不懂代码没关系，先把&amp;quot;为什么需要时间&amp;quot;这件事想明白，代码部分可以跳。 🎁 核心收获：你会理解传统知识图谱最大的坑在哪，以及 OpenAI 是怎么用&amp;quot;带时间戳的三元组 + 失效 Agent&amp;quot;补上这个坑的。 上篇我们聊</description>
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      <title>AI Agent 长期记忆的知识图谱引擎</title>
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      <pubDate>Mon, 17 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>🔧 前沿工具探索 Vol.56 AI Agent 长期记忆的&amp;quot;知识图谱引擎&amp;quot; 📌 核心问题 当前 AI Agent 系统（Claude Code、Cursor、AutoGen 等）普遍存在**&amp;ldquo;失忆&amp;quot;问题**——每次会话都是白板，无法记住之前的决策、代码改动、用户偏好。传统 RAG 方案只能做语义检索</description>
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      <title>Code-Graph-RAG 0.0.593 实测：给 Coding Agent 加知识图谱，值不值得多养两个数据库？</title>
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      <pubDate>Mon, 17 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>如果你正维护一个多语言 monorepo，并希望 Coding Agent 不再靠反复 rg 和整文件读取猜结构，这篇文章会帮你判断：要不要为它额外部署一套代码知识图谱。 我的结论先放前面：Code-Graph-RAG 值得做源码级评估，但暂时只给 B 级。 它把 Tree-sitter 抽出的函数、类、调用与引用关系持久化进 Memgraph，</description>
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      <title>RAG 3.0 来了：告别传统知识库，企业 AI 正在全面转向“知识智能体”！ - 今日头条</title>
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      <pubDate>Mon, 17 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>从“让AI搜索资料”，到“让AI理解企业”。 过去两年，RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）几乎成为企业接入大模型的 标准方案 。 企业拥有大量： • 产品文档 · 技术规范 · 项目资料 · 客户信息 · 流程制度 · 数据报表 大模型本身并不知道这些企业私有知识，</description>
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      <title>用 WorkBuddy &#43; Obsidian &#43; LLM Wiki 搭建个人长期知识系统 - 今日头条</title>
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      <pubDate>Mon, 17 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>2026-08-11 17:28·Kway 一、为什么你急需一个“个人知识库”？ 大模型本身没有长期记忆。一个新会话，AI 就不记得你上次聊过什么，更不了解你的写作风格、PPT 逻辑、项目背景。 于是每次让 AI 写文章、做PPT、出方案，你都得重复交代： 文章什么调性？ PPT 几图偏好？ 项目目标与受众是谁？ 没有知识库：反</description>
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      <title>给 AI Agent 装上「代码知识图谱」：GitNexus 全解析</title>
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      <pubDate>Mon, 17 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>用 AI 编程助手写代码，最烦的事是什么？不是它写错，而是它看不懂整个项目。改一个函数，不知道还有 47 个函数依赖它；问它某个调用链，它在上下文窗口里翻来覆去找不到全貌；大仓库里，它只能看到局部，做破坏性编辑、重复劳动、漏调用方。这些问题，用「多搜几次文件」解决不了，因为碎片化检索看到永远</description>
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      <title>给AI编程助手装代码知识图谱：一次查询顶手动翻30个文件，token省62_</title>
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      <pubDate>Mon, 17 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>TUTORIAL · 开发效率2026.08 AI改代码只能一句句翻文件？ 装一份代码图谱，让AI过目不忘 翻文件次数归零 持久化知识图谱 · 20+语言 · 100%本地 CodeGraph · MCP 接入 省token本地 📦 5 Parts + Conclusion 👉 滑动 PART 01 痛点 找代码贵 PART 02 原理 图谱vs翻文件 PART 03 安装 三条命令 PART 04 实战 1次顶30次 PART 05 坑&amp;amp;FAQ 别踩</description>
    </item>
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      <title>从DeepSeek Harness，看Codex、Claude Code背后的Agent Harness之战</title>
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      <pubDate>Sun, 16 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>先回答一个问题：DeepSeek Harness和Codex、Claude Code有什么区别？ 他们本质上都属于“把大模型变成能干活的 Agent 的那一层软件”。 他们都有“Harness”，只是： DeepSeek 把 Harness 本身做成了产品主角和可编程框架，而 Codex / Claude Code 更优先把“已经组装好的编程 Agent”交给用户。 建</description>
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      <title>保姆级Skills搭建全流程，附带MD文档资料直接套用</title>
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      <pubDate>Sun, 16 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>最近 AI Agent 领域变化太快了。 从 Prompt Engineering，到 RAG，再到 MCP，工程化能力一路往上走。但测试同学每天还是在重复写用例、读接口文档、整理 Bug 报告、分析日志…… 很多人用上了 Cursor、Claude 这类工具，第一反应是「AI 居然能帮我写测试用例」。用了一两周，问题就来了，同一</description>
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      <title>全网最全的Skills使用指南</title>
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      <pubDate>Sun, 16 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>⚡ Claude Code Skills 完整指南 让 AI 从「聊天助手」变成「生产力工具」 Skills在AI编码智能体中通用 🧩 1400+ Skills⚡ 官方 + 社区精选📖 收藏级教程 🧠什么是 Skill？ Skill 是 Claude Code 的可复用能力扩展包——本质是一个包含 SKILL.md 指令文件、脚本和资源的文件夹。装上 Skill 后，Claude 在遇到相关任务时会自动加载这些专</description>
    </item>
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      <title>分享5个Claude Code &#43; 飞书的超实用Agent办公玩法。</title>
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      <pubDate>Sun, 16 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>最近很多人也在问我，我用Agent，是怎么跟很多数据进行交互的。 我说我其实分的比较开，一部分是本地数据，一部分是在飞书上的云端数据，我们公司现在将近30号人，我对大家的要求是，需要跟同事协同的，都一律上云。 所以其实很多的交互，都是我让Claude Code直接跟飞书进行交互的，包括</description>
    </item>
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      <title>别再把 Codex 当聊天机器人：从安装到真正干活，一篇讲透</title>
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      <pubDate>Sun, 16 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>2026 最新实操指南 桌面端、IDE、CLI、云端怎么选？提示词怎么写？权限怎么开才安全？ 如果你看过半年前的 Codex 教程，大概率已经过时了。现在的 Codex 不只是一个命令行工具，而是一套覆盖桌面应用、代码编辑器、终端和云端任务的编码智能体。真正的问题已经不是“它会不会写代码”，而是“你怎样让它稳定地完</description>
    </item>
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      <title>实测对比｜同样跑 DeepSeek‑V4‑Pro，Reasonix vs Codex，谁才是更好的编程 Agent</title>
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      <pubDate>Sun, 16 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>摘要：很多开发者以为，只要填入API Key，把模型切换成deepseek‑v4‑pro，Agent的效果就会一样。现实并非如此。Codex与Reasonix都可以挂载V4‑Pro，但一个是兼容接入，一个是原生深度适配。本文从缓存成本、工具调用稳定性、适用场景，把两款主流编程Age</description>
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      <title>巨头争抢 AI 办公，不再只拼模型</title>
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      <pubDate>Sun, 16 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>Agent 正在重新定义，一家公司究竟应该怎样工作。 文丨****陈然 过去半年，Agent 最先改变的是程序员的工作方式。 程序员把越来越复杂的任务交给 AI，让它理解代码库、修改文件、运行程序、检查结果，再根据反馈继续完成后续工作。Claude Code 的快速增长证明了一件事，用户愿意为 AI 真正替自己完成</description>
    </item>
    <item>
      <title>爆肝 2.1 万字 &#43; 讲解视频！这应该是全网最全的 Codex 实战教程了</title>
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      <pubDate>Sun, 16 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>大家好，我是 Sunday。 最近这段时间，我后台被同一个问题问麻了。 Codex 到底怎么用？ CLI、App、VS Code 插件，三个入口摆在那儿，看起来都能用。 plugins、skills、MCP、automations、AGENTS.md、子 agent、权限模式，又一个个往外冒。 你只是想让它帮你改</description>
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      <title>用了3个月 Codex CLI，我把这些最佳实践整理成了保姆级指南</title>
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      <pubDate>Sun, 16 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>用了3个月 Codex CLI，我把这些最佳实践整理成了保姆级指南 从&amp;quot;能用&amp;quot;到&amp;quot;好用&amp;quot;，中间隔着一份 AGENTS.md、一套 Profile 配置，和一条永远不会跑在主分支上的 worktree 从&amp;quot;能用&amp;quot;到&amp;quot;好用&amp;quot;，中间隔着一份 AGENTS.m</description>
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      <title>腾讯、阿里、字节的 AI 办公大战：赛马与变阵内幕</title>
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      <pubDate>Sun, 16 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>三家公司在办公上重新站回了起跑线。 文丨高洪浩 赵梓昕 编辑丨管艺雯 7 月初，阿里巴巴的 QTeam 团队收到通知：以后周末不用加班了。当时，他们正在为办公智能体（Agent） QoderWork 半个月后的重要发布冲刺，多项功能已进入上线前的最后阶段。按照原本的规划，QTeam 还计划至少再集中投入几个月资源，与腾讯 WorkBuddy</description>
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      <title>装完 Codex 只会敲 codex？那 55 个斜杠命令你亏大了</title>
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      <pubDate>Sun, 16 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>CODEX 系统教程2026.08 · ISSUE 02 装完只会敲 codex？ 十分钟装好，再收下55 个斜杠命令 安装 · 登录 · TUI · exec 三条安装路径 · 双认证 · backtrack 撤销 · 旧命令避坑 OpenAI Codex 系统教程 · 公众号系列 第02篇安装与交互 本文看点 · READ MAP 01 三条安装路径 + 双认证 02 55 个斜杠命令 + backtrack 03 codex exec 与旧命令避坑 上一篇把 Codex 是什么聊完了，</description>
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      <title>观察了三年，我把所有人用AI的水平分成了10个等级。</title>
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      <pubDate>Sun, 16 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>今天想写个有趣的东西。 上周末正好出差，跟几个很久没见的老朋友吃饭，他们也带了点他们各自的朋友，人比较杂，然后呢，吃到一半，就聊到AI了。 一个朋友兴冲冲地说，他前两天用AI给老婆做了个结婚纪念日的小卡片，效果绝了，老婆都感动哭了。 另一个朋友马上说，说你应该建一个项目，把你跟你老婆的</description>
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      <title>Codex CLI 是什么？一篇讲清代码 Agent、模型切换与本地部署</title>
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      <pubDate>Sat, 15 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>过去，我们使用 AI 编程，通常是把代码复制到聊天窗口，得到答案后再手动改回项目。 而 Codex CLI 的思路不一样：它直接运行在终端中，能够理解整个代码目录、读取和修改文件、执行命令、运行测试，并根据结果继续修正。 更重要的是，Codex CLI 和背后的大模型并不是同一个东西。我们既可以让它连接 OpenAI 模型，也可</description>
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      <title>Codex CLI 是什么？一篇讲清代码 Agent、模型切换与本地部署</title>
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      <pubDate>Sat, 15 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>过去，我们使用 AI 编程，通常是把代码复制到聊天窗口，得到答案后再手动改回项目。 而 Codex CLI 的思路不一样：它直接运行在终端中，能够理解整个代码目录、读取和修改文件、执行命令、运行测试，并根据结果继续修正。 更重要的是，Codex CLI 和背后的大模型并不是同一个东西。我们既可以让它连接 OpenAI 模型，也可</description>
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      <title>Codex CLI，一个跑在终端里的 AI 程序员</title>
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      <pubDate>Sat, 15 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>Codex CLI，一个跑在终端里的 AI 程序员 删 console.log、补单元测试 &amp;hellip; ——这些重复劳动占用了大量时间，却几乎不产生价值。它们不复杂，但足够琐碎，足以打断一整段心流。 Codex CLI 的出现，就是为了把这些脏活接过去。它是一个跑在终端里的 AI 编程师：读代码、改文件、跑命令、反复迭代，直到任务完成</description>
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      <title>Codex CLI实用命令分享：提升效率</title>
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      <pubDate>Sat, 15 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>点击上方“全栈程序员社区”，星标公众号 重磅干货，第一时间送达 很多人装好 Codex CLI 后，只会输入 codex 打开终端界面。其实官方命令已经覆盖交互开发、自动化、代码审查、会话续接和工具接入。把下面几组用熟，效率会明显提升。 直接进入项目：codex 在仓库目录运行 codex，适合边沟通边查看变更。你也可</description>
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      <title>Codex 八月最新升级：10 个你可能不知道的高效技巧</title>
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      <pubDate>Sat, 15 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>如果你觉得 Codex 还只是个「帮你写代码的聊天框」，那你可能错过了过去一个月最实用的一波更新。 八月刚过去十天，Codex 已经连续推了两个大版本——v0.144.6 和 v0.147.0。GPT-5.6 三档模型全面适配、后台并行运行、自动审批子代理、可移植插件……每一个都能直接改变你的工作流。</description>
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      <title>Codex 新手保姆级教程，零基础也能快速上手</title>
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      <pubDate>Sat, 15 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>Codex 近年来热度持续攀升，但不少朋友在尝试使用时，都被安装配置、英文文档、AGENTS.md 模板等内容劝退。 今天分享一份专为国内新手整理的详细中文教程，帮你快速跨过入门门槛。 为什么你需要这份教程 Codex 的使用形态多样，包括： Codex APP 移动端便捷操作 CLI 命令行工具 适合技术用户 Desktop App 桌面端完整体验 VS Code 扩</description>
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      <title>Codex 独立 App 来了，这是一个新东西</title>
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      <pubDate>Sat, 15 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>刚刚，OpenAI 把 Codex 做成了一个独立的桌面应用，这次，真的有点不一样。 这次并非「换个壳重新包装一下」就扔出来了，而是，它可能真的会改变了我们用 AI Coding 的方式。 许多读者应该会知道，我一直用 Claude Code &amp;gt; Codex，一是习惯了在 CLI 里工作，二是它快，三是它生态好。 比如这个关于 OpenClaw 的视频，就是我用 Claude Code</description>
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      <title>Codex 的高级安全能力开始进入 AWS</title>
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      <pubDate>Sat, 15 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>一句话摘要： OpenAI 将 Daybreak Blue 和 Daybreak Red 扩展至 Amazon Bedrock，Codex 相关高级安全 Agent 开始进入企业现有 AWS 基础设施。 发布时间： 2026 年 8 月 11 日 产品范围： Codex、Daybreak、Amazon Bedrock、企业安全 Agent OpenAI 将 Daybreak Blue 与 Daybreak Red 正式扩展到了 Amazon Bedrock。 其中，Daybreak Blue 主要面向经</description>
    </item>
    <item>
      <title>Codex 装机清单：6 类插件 &#43; 8 个高效技巧</title>
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      <pubDate>Sat, 15 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>在这里插入图片描述 Codex 装好以后就能改代码，但“能改代码”和“能稳定完成工作”之间，还隔着插件、Skills、MCP、项目规则和验收闭环。本文不追求把插件市场装满，而是给你一套从轻到重、可以直接照抄的配置思路。 第一次打开 Codex，很多人的使用方式都差不多： &amp;lt;span leaf=&amp;#34;&amp;#</description>
    </item>
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      <title>DeepSeek Harness vs Claude Code vs Codex：Agent 三大流派深度对比</title>
      <link>https://index.zshipu.com/ai002/post/20260815/DeepSeek-Harness-vs-Claude-Code-vs-CodexAgent-%E4%B8%89%E5%A4%A7%E6%B5%81%E6%B4%BE%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AF%B9%E6%AF%94/</link>
      <pubDate>Sat, 15 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>报告日期：2026 年 8 月 14 日。DeepSeek Harness 于 2026 年 8 月 13 日刚刚开源，本报告基于其开发者预览版及 Claude Code、Codex 的公开资料撰写。 〇、先给结论（太长不看版） 三者的关系不是同一层级的竞争： Claude Code 和 Codex 是&amp;quot;成品手机&amp;quot;——厂商把模型和外壳（Harness）深度整合</description>
    </item>
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      <title>OpenAI大神教你如何榨干Codex</title>
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      <pubDate>Sat, 15 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>闻乐 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 新晋员工确实毫无保留。 Jason Liu，13k星开源库Instructor的作者，刚被OpenAI招进Codex团队没多久，不仅在社交平台大方发API额度； 还写了篇Codex-maxxing，把自己的Codex玩法全抖出来了。 而且是让Codex自动跟进亚马逊</description>
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      <title>Prompt 之后，测试人该学 Skills 了~</title>
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      <pubDate>Sat, 15 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>AI 技能入门 理解 Skills 把经验打包成技能包，AI 每次都能按你的标准工作 Skill 是一个包含 Prompt、参考文档、脚本的文件夹，是给 AI 准备的工作手册 SkillsAI入门 01 理解 Skills 从定义到原理，搞清楚它是什么、能做什么 01 Skills 是什么 每次新建 AI 对话，AI 都是一张白纸，不记得你上次说过什么。你可能每天都要重</description>
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      <title>Skills 全攻略：从概念到实操的完整手册</title>
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      <pubDate>Sat, 15 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>大家好，我是玄姐。 Agent 正经历从 &amp;ldquo;被动应答&amp;rdquo; 到 &amp;ldquo;主动执行&amp;rdquo; 的跨越式进化，而 Skills 正是驱动这场变革的核心引擎。你是否也曾被 Agent 的 &amp;ldquo;规则无视&amp;rdquo;&amp;quot; 执行混乱 &amp;ldquo;和&amp;rdquo; 工具不会用 &amp;ldquo;等问题</description>
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      <title>Skills 完全新手指南(2026版)：从入门到精通</title>
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      <pubDate>Sat, 15 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>Skills 是 Claude Code 最被低估的功能——看似简单，却解决了两大 AI 使用的核心痛点：重复输入和 通用与专业的矛盾。 它的逻辑很直接：在 Skills 目录下写一个 SKILL.md 文件，告诉 Claude「什么情况下该做什么」，它会在合适的时机自动加载，你不需要每次重复提示。 本文从零开始，系统讲透这套机制。读完你会掌握： Skills 的运行架构</description>
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      <title>一文带你看懂，火爆全网的Skills到底是个啥。</title>
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      <pubDate>Sat, 15 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>相信大家最近，都都在各种地方看到一个单词。 这个单词叫做，Skills。 各种github上被疯狂star的仓库，很多也都是skills相关。 比如这个这个包含50多个Claude技能的仓库，已经18K了。 还有这个叫superpowers的项目。 一个基于各种skills包装之上的开发工</description>
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      <title>万字长文讲透Codex的使用方法：保姆级教学</title>
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      <pubDate>Sat, 15 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>Codex 这种东西，直觉告诉你应该是程序员用的。但最先玩转它的那批人，是产品经理、运营、自媒体博主、大学生、个体户老板——没几个会写代码的。 因为程序员用它，是从 80 分到 95 分。你不会写代码，是从 0 分直接到 60 分。那个跨越感，完全不一样。 黄仁勋讲得更直白：一个年薪五十万刀的工程师，一年用不了二十</description>
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      <title>2026 年 Skills 元年：一文讲透 Skills 是什么、怎么用、去哪里下载（附 8 万&#43; GitHub 资源）</title>
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      <pubDate>Fri, 14 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>过去两年，我们一直在学习 Prompt。但进入 2026 年，一个新的关键词正在 AI 圈快速流行：Skills。很多 GitHub AI 项目、Claude Code 项目、Agent 项目，都开始出现 Skills。 有人说： Skills 是 Prompt 的升级版。 也有人说： 不会使用 Skills，就无法真正发挥 AI 的能力。 那么：Skills 到底是什么？</description>
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      <title>Codex 2026 最新实战指南</title>
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      <pubDate>Fri, 14 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>从GPT-5.6 到 Agent Skills 一、Codex 一年进化史：从 CLI 到智能体平台 先快速回顾一下 Codex 这一年多都发生了什么，帮你建立时间线概念： 2025 年 4 月 — Codex CLI 开源发布（Rust 编写，Apache-2.0 协议），跑在终端里，能读代码库、改文件、跑命令。 2025 年 5 月 — Codex Cloud 研究预览版上线，基于 codex-1 模型（o3 针对软</description>
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