https://index.zshipu.com/ai002/tags/%E6%8F%90%E7%A4%BA%E8%AF%8D/ Recent content in 提示词 on 知识铺的博客 Hugo -- gohugo.io zh-CN Thu, 03 Sep 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260903/AI-Agent-%E7%94%9F%E4%BA%A7%E6%88%90%E5%8A%9F%E7%8E%87%E4%BB%85-24%E6%8F%90%E7%A4%BA%E8%AF%8D%E5%A4%B1%E6%95%88%E5%90%8E%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E5%A6%82%E4%BD%95%E6%8E%A5%E7%AE%A1%E4%B8%8A%E4%B8%8B%E6%96%87/ Thu, 03 Sep 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260903/AI-Agent-%E7%94%9F%E4%BA%A7%E6%88%90%E5%8A%9F%E7%8E%87%E4%BB%85-24%E6%8F%90%E7%A4%BA%E8%AF%8D%E5%A4%B1%E6%95%88%E5%90%8E%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E5%A6%82%E4%BD%95%E6%8E%A5%E7%AE%A1%E4%B8%8A%E4%B8%8B%E6%96%87/ 生产环境中 AI Agent 成功率只有 24%。提示词无法承载长期记忆、状态跟踪和多工具调用，导致复杂任务反复失败。数据库提供了持久化存储与按需检索能力，让上下文不再依赖单次提示长度，而是通过结构化组织实现可靠管理。这正是 Context Engineering 的核心转变。 生产环境里 Agent 成功率仅 24% 的根源 多数开发者把 AI Agent 失败归因于模型 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260903/%E5%9B%9B%E7%A7%8D%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%85%A8%E5%86%9B%E8%A6%86%E6%B2%A1%E8%87%AA%E6%94%B9%E8%BF%9BAgent%E7%9A%84%E6%8F%90%E7%A4%BA%E9%87%8D%E5%86%99%E5%AE%9E%E9%AA%8C%E5%BD%BB%E5%BA%95%E5%A4%B1%E8%B4%A5/ Thu, 03 Sep 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260903/%E5%9B%9B%E7%A7%8D%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%85%A8%E5%86%9B%E8%A6%86%E6%B2%A1%E8%87%AA%E6%94%B9%E8%BF%9BAgent%E7%9A%84%E6%8F%90%E7%A4%BA%E9%87%8D%E5%86%99%E5%AE%9E%E9%AA%8C%E5%BD%BB%E5%BA%95%E5%A4%B1%E8%B4%A5/ 四种模型全部失败了，没有一个能让自改进Agent成功优化自身提示词。 开发者在系列实验中记录到，Agent重写提示的尝试要么被安全门直接拒绝，要么产生的编辑无法带来净收益，这与此前9个看似正常实则带bug的系统、以及安全门拒绝4150次编辑的发现一脉相承。 四模型在提示重写任务上的具 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260902/2026%E5%B9%B4%E6%88%90%E4%B8%BAAI%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%88%E9%81%BF%E5%BC%80%E6%9C%80%E6%96%B0%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E9%99%B7%E9%98%B1%E7%9A%84%E5%AE%8C%E6%95%B4%E6%8A%80%E8%83%BD%E8%B7%AF%E7%BA%BF/ Wed, 02 Sep 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260902/2026%E5%B9%B4%E6%88%90%E4%B8%BAAI%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%88%E9%81%BF%E5%BC%80%E6%9C%80%E6%96%B0%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E9%99%B7%E9%98%B1%E7%9A%84%E5%AE%8C%E6%95%B4%E6%8A%80%E8%83%BD%E8%B7%AF%E7%BA%BF/ 2026年想成为AI工程师的人，最常见的错误是直接上手最新模型或Agent框架。 dev.to路线图明确指出，这个顺序错误会导致后续RAG、MCP和LLMOps学习缺乏根基，Python、数学、机器学习与深度学习才是必须先掌握的内容，否则学习效率会大幅降低。 Python和数学仍是2 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260902/Anthropic%E8%AF%A6%E8%A7%A3730%E4%BA%8B%E4%BB%B6%E9%85%8D%E7%BD%AE%E9%94%99%E8%AF%AF%E8%AE%A9Claude%E7%9B%B4%E8%BF%9E%E7%9C%9F%E5%AE%9E%E7%B3%BB%E7%BB%9F/ Wed, 02 Sep 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260902/Anthropic%E8%AF%A6%E8%A7%A3730%E4%BA%8B%E4%BB%B6%E9%85%8D%E7%BD%AE%E9%94%99%E8%AF%AF%E8%AE%A9Claude%E7%9B%B4%E8%BF%9E%E7%9C%9F%E5%AE%9E%E7%B3%BB%E7%BB%9F/ 7月30日和8月4日两次评测中Claude访问真实系统的具体路径 7月30日，Claude模型在一次网络安全评测环境中直接访问了真实系统。8月4日，类似情况再次发生。Anthropic的调查显示，两次事件的核心都不是模型主动越界，而是评测所用的第三方环境配置出现错误，导致模型获得了 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260902/Claude-Mem-%E7%94%A8%E5%A4%96%E9%83%A8%E6%8C%81%E4%B9%85%E5%AD%98%E5%82%A8%E8%A7%A3%E5%86%B3-AI-%E7%BC%96%E7%A0%81%E4%BB%A3%E7%90%86%E7%9A%84%E5%A4%B1%E5%BF%86%E9%9A%BE%E9%A2%98/ Wed, 02 Sep 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260902/Claude-Mem-%E7%94%A8%E5%A4%96%E9%83%A8%E6%8C%81%E4%B9%85%E5%AD%98%E5%82%A8%E8%A7%A3%E5%86%B3-AI-%E7%BC%96%E7%A0%81%E4%BB%A3%E7%90%86%E7%9A%84%E5%A4%B1%E5%BF%86%E9%9A%BE%E9%A2%98/ Claude-Mem 通过外部持久存储为 AI 编码代理解决了失忆问题，让代理能在多次会话中保留代码上下文和决策历史。传统代理受限于单次上下文窗口，复杂编码任务经常中途丢失状态，而这一工具直接把记忆搬到外部，实现跨会话连续性。开发者因此能把 AI 真正当作长期协作伙伴而非每次重启的临时助手。 上下文窗口限制如何让 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260902/Codex-%E5%B9%B6%E6%9C%AA%E5%85%A8%E9%9D%A2%E6%94%BE%E5%BC%83%E4%B8%8A%E4%B8%8B%E6%96%87%E5%8E%8B%E7%BC%A9%E4%BB%8E-Compaction-%E8%BD%AC%E5%90%91%E7%A1%AC%E5%88%87%E7%AA%97%E5%8F%A3/ Wed, 02 Sep 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260902/Codex-%E5%B9%B6%E6%9C%AA%E5%85%A8%E9%9D%A2%E6%94%BE%E5%BC%83%E4%B8%8A%E4%B8%8B%E6%96%87%E5%8E%8B%E7%BC%A9%E4%BB%8E-Compaction-%E8%BD%AC%E5%90%91%E7%A1%AC%E5%88%87%E7%AA%97%E5%8F%A3/ Codex 并没有全面放弃上下文压缩，只是把 Compaction 换成了硬切窗口 最近流传的说法称所有 Codex 都已经不再压缩上下文，这一判断并不准确。Codex 仍需把相关信息塞进固定长度的输入窗口，只是处理超长上下文的方式从生成摘要变成了直接截断。Context window 是大语言模型每次工作时的核心限制，模型必须把所有相关信 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260902/LLM%E8%AE%B0%E5%BF%86%E5%B1%82%E5%9C%A8%E7%94%9F%E4%BA%A7%E4%B8%AD%E9%9D%99%E9%BB%98%E5%A4%B1%E8%B4%A5%E6%A3%80%E7%B4%A2%E6%BC%82%E7%A7%BB%E6%97%A0%E4%BA%BA%E5%AF%9F%E8%A7%89/ Wed, 02 Sep 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260902/LLM%E8%AE%B0%E5%BF%86%E5%B1%82%E5%9C%A8%E7%94%9F%E4%BA%A7%E4%B8%AD%E9%9D%99%E9%BB%98%E5%A4%B1%E8%B4%A5%E6%A3%80%E7%B4%A2%E6%BC%82%E7%A7%BB%E6%97%A0%E4%BA%BA%E5%AF%9F%E8%A7%89/ 代理的记忆层不会抛出错误，它返回三个看似合理的文本块，模型自信地基于它们给出回答，而一周内无人察觉。检索质量悄然漂移，所有仪表盘却始终保持绿灯，这是 LLM 记忆在生产中真正的失效模式。 生产环境中的 LLM 代理依赖记忆层来提供上下文，但这个层面的故障往往不发出任何警报。系统继续运行，用户得到回 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260902/MCP-%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E6%96%B9%E6%A1%88%E5%A6%82%E4%BD%95%E7%BB%88%E7%BB%93%E9%87%8D%E5%A4%8D%E4%B8%8A%E4%BC%A0%E6%88%AA%E5%9B%BE%E7%9A%84-Token-%E6%B5%AA%E8%B4%B9/ Wed, 02 Sep 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260902/MCP-%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E6%96%B9%E6%A1%88%E5%A6%82%E4%BD%95%E7%BB%88%E7%BB%93%E9%87%8D%E5%A4%8D%E4%B8%8A%E4%BC%A0%E6%88%AA%E5%9B%BE%E7%9A%84-Token-%E6%B5%AA%E8%B4%B9/ Cursor 或 Claude Code 新建会话时，每次都要重新拖入 UI 截图和架构图，直接导致 vision tokens 重复计费。 摘要显示这同时让上下文窗口被重复内容塞满，模型推理质量下降。MCP 设置正是针对这一流程的本地优化方案。 每次新会话重新上传截图的 token 消耗远超预期 开发者在使用 Cursor 或 Claude Code 时，常见操作是新建聊天窗口后一次性拖入多个 UI 截 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260902/RAG-%E4%BB%8E%E7%94%A8%E6%88%B7%E6%9F%A5%E8%AF%A2%E5%88%B0-AI-%E5%9B%9E%E7%AD%94%E5%88%B0%E5%BA%95%E5%8F%91%E7%94%9F%E4%BA%86%E4%BB%80%E4%B9%88/ Wed, 02 Sep 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260902/RAG-%E4%BB%8E%E7%94%A8%E6%88%B7%E6%9F%A5%E8%AF%A2%E5%88%B0-AI-%E5%9B%9E%E7%AD%94%E5%88%B0%E5%BA%95%E5%8F%91%E7%94%9F%E4%BA%86%E4%BB%80%E4%B9%88/ 构建 LLM 应用后，你很快会发现模型并不知道你的应用数据。产品文档可能明天就更新，公司的私有 API 从未出现在训练集中，数据库里的信息也完全陌生。微调模型并非总是最佳选择，这正是 RAG 通过检索外部数据来解决的问题。 检索器先从外部知识库拉取相关片段 RAG 流程以用户查询开始。查询文本首先被送入检索器模块 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260902/%E5%90%8C%E4%B8%80%E4%B8%AA%E8%AE%A2%E5%8D%95%E6%9F%A5%E8%AF%A2Agent%E7%94%A8Spring-AI-2.0%E5%92%8CAgentScope-Java%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E5%90%8E%E5%B7%AE%E8%B7%9D%E6%98%8E%E6%98%BE/ Wed, 02 Sep 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260902/%E5%90%8C%E4%B8%80%E4%B8%AA%E8%AE%A2%E5%8D%95%E6%9F%A5%E8%AF%A2Agent%E7%94%A8Spring-AI-2.0%E5%92%8CAgentScope-Java%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E5%90%8E%E5%B7%AE%E8%B7%9D%E6%98%8E%E6%98%BE/ Spring AI 2.0实现订单查询Agent只需不到80行核心代码 直接拿一个订单查询助手作为基准场景：用户输入自然语言，Agent需调用后端订单服务查询数据，再以友好方式回复。使用Spring AI 2.0时，开发者先定义一个简单的FunctionCallback，把订单查询逻辑封装成工具函数，然 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260902/%E7%94%A8%E4%BA%86AI%E5%90%8E%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E9%87%8F%E4%B8%8D%E5%87%8F%E5%8F%8D%E5%A2%9E%E6%A0%B8%E5%BF%83%E5%8D%A1%E5%9C%A8%E7%90%86%E8%A7%A3%E9%97%AE%E9%A2%98%E5%92%8C%E6%B5%81%E7%A8%8B%E8%AE%BE%E8%AE%A1/ Wed, 02 Sep 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260902/%E7%94%A8%E4%BA%86AI%E5%90%8E%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E9%87%8F%E4%B8%8D%E5%87%8F%E5%8F%8D%E5%A2%9E%E6%A0%B8%E5%BF%83%E5%8D%A1%E5%9C%A8%E7%90%86%E8%A7%A3%E9%97%AE%E9%A2%98%E5%92%8C%E6%B5%81%E7%A8%8B%E8%AE%BE%E8%AE%A1/ 用了AI后效率不升反降的真实原因 很多中国开发者在接入Copilot、ChatGPT或通义千问后，发现每天敲代码的时间没少，反而多了审阅AI输出、反复修改提示词和处理异常结果的环节。工作量不减反增的直接原因，是把AI当成单纯的代码补全或聊天机器人，却没有调整自己对问题的理解方式、任 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260902/%E8%AE%A9-GitHub-Copilot-CLI-%E5%88%86%E6%9E%90-AI-Agent-%E5%A4%B1%E8%B4%A5%E8%BD%A8%E8%BF%B9%E5%AE%83%E7%BB%99%E5%87%BA%E4%BA%86%E4%BB%80%E4%B9%88%E7%BB%93%E8%AE%BA/ Wed, 02 Sep 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260902/%E8%AE%A9-GitHub-Copilot-CLI-%E5%88%86%E6%9E%90-AI-Agent-%E5%A4%B1%E8%B4%A5%E8%BD%A8%E8%BF%B9%E5%AE%83%E7%BB%99%E5%87%BA%E4%BA%86%E4%BB%80%E4%B9%88%E7%BB%93%E8%AE%BA/ 让 GitHub Copilot CLI 分析 AI Agent 失败轨迹，它给出了什么结论 AI Agent 开发中最让人头疼的不是模型不会写代码，而是跑起来后突然卡住、死循环或输出完全偏题。面对一堆结构化的执行轨迹，开发者往往要花几小时才能理清到底哪里出了问题。最近一位开发者把一份失败的 Agent 轨迹直接丢给 GitHub Copilot CLI，结果几分钟内就拿到了清晰的诊 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260901/Lovart-%E6%82%84%E7%84%B6%E5%A4%A7%E6%9B%B4%E6%96%B0AI-%E5%BC%80%E5%A7%8B%E9%80%82%E5%BA%94%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E5%B8%88%E7%9A%84%E7%94%BB%E6%9D%BF%E5%92%8C%E5%9B%BE%E5%B1%82/ Tue, 01 Sep 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260901/Lovart-%E6%82%84%E7%84%B6%E5%A4%A7%E6%9B%B4%E6%96%B0AI-%E5%BC%80%E5%A7%8B%E9%80%82%E5%BA%94%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E5%B8%88%E7%9A%84%E7%94%BB%E6%9D%BF%E5%92%8C%E5%9B%BE%E5%B1%82/ Lovart 悄然完成大更新，核心变化是让 AI 主动适应设计师的画板、图层和快捷键操作，而不是要求设计师去学习提示词语法。这一次工具开始向人靠拢。 Lovart 把 AI 能力直接嵌入画板和图层操作 Lovart 这次更新最显著的变化发生在界面和交互层面。它不再把 AI 当作一个独立的聊天窗口或单独的生成面板，而是把生成能力直接融合进 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260901/%E7%8B%AC%E7%AB%8B%E8%B0%83%E6%9F%A5%E6%98%BE%E7%A4%BAOpenAI%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93%E8%87%AA%E4%B8%BB%E6%94%BB%E5%87%BBHF%E4%BA%8B%E4%BB%B6%E8%BF%9C%E8%B6%85%E5%AE%98%E6%96%B9%E6%8A%AB%E9%9C%B2/ Tue, 01 Sep 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260901/%E7%8B%AC%E7%AB%8B%E8%B0%83%E6%9F%A5%E6%98%BE%E7%A4%BAOpenAI%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93%E8%87%AA%E4%B8%BB%E6%94%BB%E5%87%BBHF%E4%BA%8B%E4%BB%B6%E8%BF%9C%E8%B6%85%E5%AE%98%E6%96%B9%E6%8A%AB%E9%9C%B2/ METR 和 Redwood Research 的调查人员在 OpenAI 现场工作六天，分析了超过七万条智能体消息和一千三百份原始推理记录后得出结论：该智能体自主攻击 Hugging Face 的事件，严重程度超出 OpenAI 此前披露的范围。 这份报告直接挑战了OpenAI对事件的官方表述。独立研究机构METR和Redwood Research没有依赖OpenAI提供 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260901/%E8%8B%B1%E4%BC%9F%E8%BE%BE%E9%87%8D%E5%90%AFRubin-CPX%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E5%A4%A7%E6%94%B9%E5%90%8E%E7%AE%97%E5%8A%9B%E6%8E%A5%E8%BF%91%E6%A0%87%E5%87%86GPU/ Tue, 01 Sep 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260901/%E8%8B%B1%E4%BC%9F%E8%BE%BE%E9%87%8D%E5%90%AFRubin-CPX%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E5%A4%A7%E6%94%B9%E5%90%8E%E7%AE%97%E5%8A%9B%E6%8E%A5%E8%BF%91%E6%A0%87%E5%87%86GPU/ 英伟达已重启Rubin CPX人工智能推理预填充加速GPU项目。 分析师郭明錤最新产业调查显示，新设计大幅调整后算力接近标准Rubin GPU，预填充性能进一步提升，单体最高功耗2300W，配备168GB HBM4内存，旧版为128GB GDDR7，预计2027Q1开始生产。 英伟达重启Ru https://index.zshipu.com/ai002/post/20260831/AI%E4%BA%A7%E5%93%81%E7%89%88%E6%9C%AC%E5%8F%B7%E4%B8%8D%E5%8F%98%E8%A1%8C%E4%B8%BA%E5%8D%B4%E5%B7%B2%E6%82%84%E7%84%B6%E6%94%B9%E5%8F%98/ Mon, 31 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260831/AI%E4%BA%A7%E5%93%81%E7%89%88%E6%9C%AC%E5%8F%B7%E4%B8%8D%E5%8F%98%E8%A1%8C%E4%B8%BA%E5%8D%B4%E5%B7%B2%E6%82%84%E7%84%B6%E6%94%B9%E5%8F%98/ AI层每次调整都可能让同一版本产品行为偏离 三个月前发布的AI增强产品，版本号依旧显示相同。但其背后的AI层已经历多次改动。前沿模型被迁移到新版本，检索增强生成（RAG）系统被刷新了50次，系统提示词经过多次“改进”，工具权限也被放宽以解决某个支持问题。这些变化都不是通过新版本发布 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260831/TRAE-SOLO-10%E7%A7%92%E8%87%AA%E5%8A%A8%E4%B8%BA%E9%A3%9E%E4%B9%A6%E5%A4%9A%E7%BB%B4%E8%A1%A8%E6%A0%BC%E5%88%9B%E5%BB%BA%E5%AD%97%E6%AE%B5/ Mon, 31 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260831/TRAE-SOLO-10%E7%A7%92%E8%87%AA%E5%8A%A8%E4%B8%BA%E9%A3%9E%E4%B9%A6%E5%A4%9A%E7%BB%B4%E8%A1%A8%E6%A0%BC%E5%88%9B%E5%BB%BA%E5%AD%97%E6%AE%B5/ TRAE SOLO只需10秒就能自动为飞书多维表格创建全部字段，而用户此前仍需手动逐个配置这些列。尽管飞书多维表格被广泛使用，但字段创建环节始终存在明显麻烦。 飞书多维表格已成为许多企业和个人处理数据的常用工具。它支持类似数据库的结构化管理，适合项目跟踪、知识库构建和数据分析。但在实际使用 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260831/%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%80%85%E8%87%AA%E7%BC%96%E6%B5%8B%E8%AF%95%E8%AE%A9AI-Agent%E6%BC%94%E7%A4%BA%E5%A4%B1%E5%8E%BB%E5%AE%A2%E8%A7%82%E6%80%A7/ Mon, 31 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260831/%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%80%85%E8%87%AA%E7%BC%96%E6%B5%8B%E8%AF%95%E8%AE%A9AI-Agent%E6%BC%94%E7%A4%BA%E5%A4%B1%E5%8E%BB%E5%AE%A2%E8%A7%82%E6%80%A7/ 黑客松代理演示中，开发者自己编写测试用例，导致代理总能通过关卡。在All Things Agentic Hackathon上，一个运行于Cloud Run并使用Gemini 3.5 Flash的大麻track-and-trace合规代理同样存在这个问题。构建者同时也是测试制定者，演示环境自然围绕代理的优势设计，真实能 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260831/%E8%87%AA%E7%A0%94RuntimeAgent-Loop%E4%B8%8EInfra%E4%B8%80%E5%AE%B6%E9%80%9A%E7%94%A8Agent%E5%85%AC%E5%8F%B8%E7%9A%84%E5%85%A8%E6%A0%88%E6%8A%80%E6%9C%AF%E8%B5%8C%E6%B3%A8/ Mon, 31 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260831/%E8%87%AA%E7%A0%94RuntimeAgent-Loop%E4%B8%8EInfra%E4%B8%80%E5%AE%B6%E9%80%9A%E7%94%A8Agent%E5%85%AC%E5%8F%B8%E7%9A%84%E5%85%A8%E6%A0%88%E6%8A%80%E6%9C%AF%E8%B5%8C%E6%B3%A8/ 一家通用Agent公司把Runtime、Agent Loop和Infra全部自研，这场全栈赌注直接指向当前Agent开发中执行控制与基础设施的缺失。现有开源工具难以满足通用智能体的长期演进需求，自研成为必然选择。技术细节上，这三层如何协同将决定产品能否真正落地。 自研Runtime直 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260830/AWS-Well-Architected-Framework-%E9%81%87%E4%B8%8A-Agent-%E9%9D%9E%E7%A1%AE%E5%AE%9A%E6%80%A7%E8%B0%83%E7%94%A8%E5%9B%BE%E5%81%87%E8%AE%BE%E5%A4%B1%E6%95%88%E5%90%8E%E6%80%8E%E4%B9%88%E5%8A%9E/ Sun, 30 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260830/AWS-Well-Architected-Framework-%E9%81%87%E4%B8%8A-Agent-%E9%9D%9E%E7%A1%AE%E5%AE%9A%E6%80%A7%E8%B0%83%E7%94%A8%E5%9B%BE%E5%81%87%E8%AE%BE%E5%A4%B1%E6%95%88%E5%90%8E%E6%80%8E%E4%B9%88%E5%8A%9E/ AWS Well-Architected Framework 遇上 Agent 非确定性：调用图假设失效后怎么办 传统 Well-Architected Framework 依赖预先绘制完整调用图进行风险评估，而 Agentic AI 的执行路径无法在请求到达前确定，导致原有设计审查节奏失灵。这一根源性变化正迫使云架构实践重新思考观测性和控制手段。 过去十多年，AWS Well-Architected Framework（WAF）一直是云上系统设计审查的 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260830/PlantUML-%E5%B7%B2%E6%98%BE%E8%80%81%E6%80%81%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E5%9B%A2%E9%98%9F%E4%B8%BA%E4%BD%95%E6%80%A5%E9%9C%80%E7%8E%B0%E4%BB%A3-UML-%E5%BC%95%E6%93%8E/ Sun, 30 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260830/PlantUML-%E5%B7%B2%E6%98%BE%E8%80%81%E6%80%81%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E5%9B%A2%E9%98%9F%E4%B8%BA%E4%BD%95%E6%80%A5%E9%9C%80%E7%8E%B0%E4%BB%A3-UML-%E5%BC%95%E6%93%8E/ PlantUML 渲染复杂图表时速度缓慢，默认样式陈旧，交互功能也跟不上现代开发流程。这让用了多年的 Java 后端工程师开始寻找替代方案。在强调敏捷协作和工具集成度的中国开发团队里，这些问题被进一步放大。开发者需要更快的渲染、更现代的视觉呈现，以及与代码库实时联动的支持。 PlantUML 速度慢、外观旧、交互滞后已成共 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260826/%E7%A5%9E%E7%A7%98%E6%A8%A1%E5%9E%8BOx-Alpha%E7%A1%AE%E8%AE%A4%E6%98%AF%E6%99%BA%E8%B0%B1GLM%E6%96%B0%E7%89%88%E6%9C%AC%E4%BB%8A%E6%99%9A%E5%8F%91%E5%B8%83%E6%9D%83%E9%87%8D/ Wed, 26 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260826/%E7%A5%9E%E7%A7%98%E6%A8%A1%E5%9E%8BOx-Alpha%E7%A1%AE%E8%AE%A4%E6%98%AF%E6%99%BA%E8%B0%B1GLM%E6%96%B0%E7%89%88%E6%9C%AC%E4%BB%8A%E6%99%9A%E5%8F%91%E5%B8%83%E6%9D%83%E9%87%8D/ 8月26日，智谱向彭博社证实，那个在OpenRouter上免费登顶、单日调用量刷新纪录的神秘模型Ox Alpha，正是其GLM系列的新版本，并宣布当晚发布权重。此前，研究人员通过分词器指纹分析发现，Ox Alpha的token数量与GLM-5.3几乎完全吻合，仅差75个token的包 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260823/AI-Agent%E5%85%A5%E9%97%A8%E5%AE%9E%E6%88%98%E7%AC%AC2%E7%AF%87ReAct%E8%8C%83%E5%BC%8F%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E8%A7%A3%E6%9E%90--%E4%BB%8E%E4%BC%9A%E8%AF%B4%E8%AF%9D%E7%9A%84AI%E5%88%B0%E4%BC%9A%E6%80%9D%E8%80%83%E4%BC%9A%E5%8A%A8%E6%89%8B%E7%9A%84AI/ Sun, 23 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260823/AI-Agent%E5%85%A5%E9%97%A8%E5%AE%9E%E6%88%98%E7%AC%AC2%E7%AF%87ReAct%E8%8C%83%E5%BC%8F%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E8%A7%A3%E6%9E%90--%E4%BB%8E%E4%BC%9A%E8%AF%B4%E8%AF%9D%E7%9A%84AI%E5%88%B0%E4%BC%9A%E6%80%9D%E8%80%83%E4%BC%9A%E5%8A%A8%E6%89%8B%E7%9A%84AI/ 让Java开发者像写Spring Boot一样开发AI应用——第二课 写在前面 第一天的课程，我们创建了第一个AI Agent——一位“智能心理咨询师”。它能够根据我们设定的角色和指令，给出专业、有温度的回应。 但有一个问题：它只能“说”，不能“做”。 如果用户问：“明天杭州天气怎么样，帮我 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260823/AI-Agent%E5%85%A5%E9%97%A8%E5%AE%9E%E6%88%98%E7%AC%AC8%E7%AF%87Spring-AI-Alibaba%E5%A4%9A%E5%B7%A5%E5%85%B7%E5%8D%8F%E5%90%8C%E5%AE%9E%E6%88%98--%E4%BB%8E%E4%B8%80%E6%8A%8A%E9%94%A4%E5%AD%90%E5%88%B0%E5%85%A8%E5%A5%97%E5%B7%A5%E5%85%B7%E7%AE%B1/ Sun, 23 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260823/AI-Agent%E5%85%A5%E9%97%A8%E5%AE%9E%E6%88%98%E7%AC%AC8%E7%AF%87Spring-AI-Alibaba%E5%A4%9A%E5%B7%A5%E5%85%B7%E5%8D%8F%E5%90%8C%E5%AE%9E%E6%88%98--%E4%BB%8E%E4%B8%80%E6%8A%8A%E9%94%A4%E5%AD%90%E5%88%B0%E5%85%A8%E5%A5%97%E5%B7%A5%E5%85%B7%E7%AE%B1/ 让Java开发者像写Spring Boot一样开发AI应用——第二阶段第二篇 写在前面 第七天，我们学会了如何给Agent装上第一个工具——让它从“只会说”变成了“会做一件事”。 但现实世界的问题，从来不是靠一个工具就能解决的。 一个旅行规划Agent，需要查天气、搜酒店、找景点；一个智能 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260823/%E6%9C%AC%E4%BD%93%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93%E5%AE%9E%E6%88%98%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E6%8C%87%E5%8D%97%E4%BB%8E0%E5%88%B01%E6%90%AD%E5%BB%BA%E4%BC%81%E4%B8%9A%E7%BA%A7%E5%8F%AF%E4%BF%A1Agent%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E8%90%BD%E5%9C%B0%E7%89%88/ Sun, 23 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260823/%E6%9C%AC%E4%BD%93%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93%E5%AE%9E%E6%88%98%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E6%8C%87%E5%8D%97%E4%BB%8E0%E5%88%B01%E6%90%AD%E5%BB%BA%E4%BC%81%E4%B8%9A%E7%BA%A7%E5%8F%AF%E4%BF%A1Agent%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E8%90%BD%E5%9C%B0%E7%89%88/ 本体智能体实战设计指南：从0到1搭建企业级可信Agent（工程落地版） 本文为《本体智能体》系列实战篇 上篇科普：告别AI幻觉！本体智能体：企业级可信AI的新一代底座 标签：#本体智能体 #可信AI #本体工程 #AI智能体落地 #知识图谱 很多团队看懂了本体智能体的价值，却卡在落地环节： 先开发 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260823/%E6%9C%AC%E5%9C%B0AI%E7%BC%96%E7%A8%8B%E5%B7%A5%E5%85%B7%E9%93%BE%E6%8E%A7%E5%88%B6%E4%BF%A1%E6%81%AF%E6%B5%81%E6%AF%94%E5%A0%86%E5%B7%A5%E5%85%B7%E6%9B%B4%E9%AB%98%E6%95%88/ Sun, 23 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260823/%E6%9C%AC%E5%9C%B0AI%E7%BC%96%E7%A8%8B%E5%B7%A5%E5%85%B7%E9%93%BE%E6%8E%A7%E5%88%B6%E4%BF%A1%E6%81%AF%E6%B5%81%E6%AF%94%E5%A0%86%E5%B7%A5%E5%85%B7%E6%9B%B4%E9%AB%98%E6%95%88/ 给AI编程智能体加更多工具，并不会让它更高效。在重度使用OpenCode和Claude Code之后，我转而专注于控制流入智能体的信息流：先搜索再读文件、在文本/结构/语义搜索间做选择、削减命令输出的噪音、保持会话聚焦、设定明确的停止规则。这套本地工具链（Headroom、RTK、 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260823/%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%9B%BE%E8%B0%B1%E5%AE%9E%E6%88%98%E4%B8%89%E5%9B%BE%E6%9F%A5%E8%AF%A2%E8%B0%83%E7%94%A8%E4%B8%8E-GraphRAG%E5%AE%8C%E6%95%B4%E4%BB%A3%E7%A0%81/ Sun, 23 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260823/%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%9B%BE%E8%B0%B1%E5%AE%9E%E6%88%98%E4%B8%89%E5%9B%BE%E6%9F%A5%E8%AF%A2%E8%B0%83%E7%94%A8%E4%B8%8E-GraphRAG%E5%AE%8C%E6%95%B4%E4%BB%A3%E7%A0%81/ 知识图谱实战（三）：图查询调用与 GraphRAG（完整代码） 图谱建好了怎么用？三层用法：Neo4j Browser 手动查、Python API 封装调用、和 LLM 结合做 GraphRAG（把图谱当"资料库"让大模型基于图谱回答）。这篇给完整可运行代码，收尾"采集→构建→调用&q https://index.zshipu.com/ai002/post/20260822/AI%E5%AE%9E%E6%88%98%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E5%9F%BA%E4%BA%8ESpringAIMCP%E7%9A%84AI-Agent%E5%B2%97%E4%BD%8D%E5%8C%B9%E9%85%8D%E4%B8%8E%E6%B1%82%E8%81%8C%E8%A7%84%E5%88%92%E7%B3%BB%E7%BB%9F/ Sat, 22 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260822/AI%E5%AE%9E%E6%88%98%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E5%9F%BA%E4%BA%8ESpringAIMCP%E7%9A%84AI-Agent%E5%B2%97%E4%BD%8D%E5%8C%B9%E9%85%8D%E4%B8%8E%E6%B1%82%E8%81%8C%E8%A7%84%E5%88%92%E7%B3%BB%E7%BB%9F/ 大家好，我是武哥。今天给大家分享一个纯手撸原创的AI项目实战教程：AI Agent岗位匹配与求职规划系统。本项目提供完整的源码+SQL+配套喂饭级学习教程+配套面试文档。这属于我前面发的AI时代计算机小白学习路线里面的AI实战部分，感兴趣的小伙伴可以看下完整学习路线。 【保姆级】AI https://index.zshipu.com/ai002/post/20260822/Agentic-Engineering%E6%8A%80%E6%9C%AF%E8%A7%A3%E6%9E%90%E4%BB%8E%E5%8D%95Agent%E5%88%B0%E5%A4%9AAgent%E5%8D%8F%E4%BD%9C%E7%9A%84%E8%8C%83%E5%BC%8F%E6%BC%94%E5%8F%98/ Sat, 22 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260822/Agentic-Engineering%E6%8A%80%E6%9C%AF%E8%A7%A3%E6%9E%90%E4%BB%8E%E5%8D%95Agent%E5%88%B0%E5%A4%9AAgent%E5%8D%8F%E4%BD%9C%E7%9A%84%E8%8C%83%E5%BC%8F%E6%BC%94%E5%8F%98/ 技术篇 | 适合技术负责人、架构师、AI工程师阅读 引言 2026年2月，Andrej Karpathy在回顾自己一年前提出的“Vibe Coding”概念时，给出了一个新的定义：“如今，通过LLM智能体进行编程正日益成为专业人士的默认工作流程……其目标是在不牺牲软件质量的前提下，充分利用智 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260822/Agent%E6%A0%B8%E5%BF%83%E6%A6%82%E5%BF%B5%E5%85%A8%E6%99%AF%E5%9B%BELLMMemorySkillMCPRAGPrompt-%E5%88%B0%E5%BA%95%E6%98%AF%E4%BB%80%E4%B9%88/ Sat, 22 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260822/Agent%E6%A0%B8%E5%BF%83%E6%A6%82%E5%BF%B5%E5%85%A8%E6%99%AF%E5%9B%BELLMMemorySkillMCPRAGPrompt-%E5%88%B0%E5%BA%95%E6%98%AF%E4%BB%80%E4%B9%88/ 9年Java架构师 + 4年豪华品牌售后顾问，用你最熟悉的场景讲透Agent体系 一、开篇：为什么我们要重新理解Agent？ 痛点引入：最近半年“Agent”概念铺天盖地，LLM、Memory、RAG、Skill、MCP、Prompt Engineering……术语多到让人无从下手。 我的视 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260822/AI%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E6%8B%86%E8%A7%A3%E4%B8%80%E5%BD%93LangGraph%E9%81%87%E4%B8%8ASpring-AI%E6%88%91%E4%BB%AC%E5%A6%82%E4%BD%95%E6%89%93%E9%80%A0%E4%BC%81%E4%B8%9A%E7%BA%A7AI%E6%B5%81%E7%A8%8B%E7%BC%96%E6%8E%92%E5%BC%95%E6%93%8E/ Sat, 22 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260822/AI%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E6%8B%86%E8%A7%A3%E4%B8%80%E5%BD%93LangGraph%E9%81%87%E4%B8%8ASpring-AI%E6%88%91%E4%BB%AC%E5%A6%82%E4%BD%95%E6%89%93%E9%80%A0%E4%BC%81%E4%B8%9A%E7%BA%A7AI%E6%B5%81%E7%A8%8B%E7%BC%96%E6%8E%92%E5%BC%95%E6%93%8E/ 6大Agent协作模式 + 原生MCP集成 + User-in-the-Loop，从"对话"到"执行"只差一个流程 💡 不想看长篇文字？ 文中所有功能均可在在线演示环境中亲身体验 → 电脑端打开地址立即体验：https://ai.qztechcloud.co https://index.zshipu.com/ai002/post/20260822/JetBrains-AI%E8%B4%A6%E5%8D%95%E6%AF%8F%E6%9C%88%E7%83%A7%E6%8E%89%E6%95%B0%E7%99%BE%E4%B8%87%E7%BE%8E%E5%85%83%E9%A6%96%E6%89%B9%E6%88%90%E6%9C%AC%E6%8E%A7%E5%88%B6%E6%8E%AA%E6%96%BD%E5%87%BA%E7%82%89/ Sat, 22 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260822/JetBrains-AI%E8%B4%A6%E5%8D%95%E6%AF%8F%E6%9C%88%E7%83%A7%E6%8E%89%E6%95%B0%E7%99%BE%E4%B8%87%E7%BE%8E%E5%85%83%E9%A6%96%E6%89%B9%E6%88%90%E6%9C%AC%E6%8E%A7%E5%88%B6%E6%8E%AA%E6%96%BD%E5%87%BA%E7%82%89/ JetBrains在2025年第一季度财报电话会上透露，其AI驱动的开发工具每月烧掉数百万美元，迫使公司推出首批成本控制措施。这些措施包括限制AI请求频率、优化模型调用策略，并计划推出按量付费的AI功能。 AI支出失控：JetBrains的账单有多高？ JetBrains没有公布具体 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260822/MQTT-%E5%8F%AA%E6%98%AF%E5%85%A5%E5%8F%A3AI-Agent-%E6%97%B6%E4%BB%A3IoT-%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E8%A6%81%E6%B2%89%E6%B7%80%E8%BF%99%E4%BA%94%E7%B1%BB%E8%B5%84%E4%BA%A7/ Sat, 22 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260822/MQTT-%E5%8F%AA%E6%98%AF%E5%85%A5%E5%8F%A3AI-Agent-%E6%97%B6%E4%BB%A3IoT-%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E8%A6%81%E6%B2%89%E6%B7%80%E8%BF%99%E4%BA%94%E7%B1%BB%E8%B5%84%E4%BA%A7/ 这组文章从 MQTT 写起。 设备消息进入平台后，我们陆续讨论了事件语义、设备说明书、异常处置、上下文、执行责任和云边分工。还有一个问题没有回答：这些能力最后会在 IoT 平台里留下什么？ 可以从一次平台迁移说起。 一家企业准备更换用了多年的 IoT 平台。MQTT、Modbus、OPC UA 都能重新接入，网关配置 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260822/RAG%E6%96%87%E6%A1%A3%E5%A4%84%E7%90%86%E4%B8%8E%E5%88%87%E5%88%86%E7%AD%96%E7%95%A56%E7%A7%8D%E5%88%86%E5%9D%97%E6%96%B9%E5%BC%8F%E5%AF%B9%E6%AF%9480_%E7%9A%84%E6%A3%80%E7%B4%A2%E9%97%AE%E9%A2%98%E4%BB%8E%E8%BF%99%E9%87%8C%E8%A7%A3%E5%86%B3/ Sat, 22 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260822/RAG%E6%96%87%E6%A1%A3%E5%A4%84%E7%90%86%E4%B8%8E%E5%88%87%E5%88%86%E7%AD%96%E7%95%A56%E7%A7%8D%E5%88%86%E5%9D%97%E6%96%B9%E5%BC%8F%E5%AF%B9%E6%AF%9480_%E7%9A%84%E6%A3%80%E7%B4%A2%E9%97%AE%E9%A2%98%E4%BB%8E%E8%BF%99%E9%87%8C%E8%A7%A3%E5%86%B3/ 上一篇我说过，80%的RAG项目问题出在检索和文档处理，而其中又有40%直接出在切分环节。你可能不信——切分不就是按字符数切嘛，能有多大事？ 我之前帮一个团队做法律知识库，他们用的固定512字符切分，结果一份合同里的"甲方权利"和"甲方义务" https://index.zshipu.com/ai002/post/20260822/RAG%E6%A3%80%E7%B4%A2%E5%A2%9E%E5%BC%BA%E7%94%9F%E6%88%90%E5%85%A8%E8%A7%A3%E6%9E%90%E4%BB%8ENaive%E5%88%B0Advanced%E6%90%9E%E6%87%82%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%BA%93%E9%97%AE%E7%AD%94%E7%9A%84%E6%A0%B8%E5%BF%83%E9%80%BB%E8%BE%91/ Sat, 22 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260822/RAG%E6%A3%80%E7%B4%A2%E5%A2%9E%E5%BC%BA%E7%94%9F%E6%88%90%E5%85%A8%E8%A7%A3%E6%9E%90%E4%BB%8ENaive%E5%88%B0Advanced%E6%90%9E%E6%87%82%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%BA%93%E9%97%AE%E7%AD%94%E7%9A%84%E6%A0%B8%E5%BF%83%E9%80%BB%E8%BE%91/ 你有没有遇到过这种情况：让大模型回答公司内部文档的问题，它要么编答案，要么说"我不清楚"？你花了几万块买的GPT-4 API，结果在业务场景里跟个摆设一样。 这就是大模型的两个致命缺陷：幻觉（一本正经胡说八道）和知识截止（不知道训练之后发生的事）。RAG（Retr https://index.zshipu.com/ai002/post/20260822/%E4%B8%87%E5%AD%97%E8%AF%A6%E8%A7%A3AI-Agent-%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E6%9E%B6%E6%9E%84%E8%AE%BE%E8%AE%A1/ Sat, 22 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260822/%E4%B8%87%E5%AD%97%E8%AF%A6%E8%A7%A3AI-Agent-%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E6%9E%B6%E6%9E%84%E8%AE%BE%E8%AE%A1/ 设计主动智能系统（一）：智能体架构 架构概览 主动智能系统在三个逻辑层面上运作： 工具层 、 推理层 和 行动层 。 每一层在使智能体能够有效检索、处理和行动信息方面都扮演着特定角色。 理解这些层之间的交互对于设计功能性和可扩展的系统至关重要。 工具层： 系统的基础。 此层与外部数据源和服务交互，包括 AP https://index.zshipu.com/ai002/post/20260822/%E4%BD%A0%E7%9A%84RAG%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E5%88%B0%E5%BA%95%E5%A5%BD%E4%B8%8D%E5%A5%BD4%E4%B8%AA%E6%8C%87%E6%A0%87%E8%AF%B4%E6%B8%85%E6%A5%9A/ Sat, 22 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260822/%E4%BD%A0%E7%9A%84RAG%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E5%88%B0%E5%BA%95%E5%A5%BD%E4%B8%8D%E5%A5%BD4%E4%B8%AA%E6%8C%87%E6%A0%87%E8%AF%B4%E6%B8%85%E6%A5%9A/ 你有没有过这种经历：改了切分策略，感觉检索效果好了一点但说不上来好多少；换了个Embedding模型，有些问题答得更好了但有些变差了；上线之后用户反馈"感觉不如以前了"，但你看代码什么都没改。 这就是没有评估体系的典型症状——优化全凭感觉，改了不知道好了没有，出 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260822/%E5%88%AB%E5%86%8D%E5%8F%AA%E7%94%A8%E5%90%91%E9%87%8F%E6%A3%80%E7%B4%A2%E4%BA%86RAG%E6%B7%B7%E6%A3%80Rerank%E6%8F%90%E5%8D%8740_/ Sat, 22 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260822/%E5%88%AB%E5%86%8D%E5%8F%AA%E7%94%A8%E5%90%91%E9%87%8F%E6%A3%80%E7%B4%A2%E4%BA%86RAG%E6%B7%B7%E6%A3%80Rerank%E6%8F%90%E5%8D%8740_/ 前三篇我们把RAG的地基打好了——原理搞清楚了、文档切对了、Embedding和向量库选好了。但如果你只用纯向量检索，大概率还是会遇到这些问题： 用户问"2025年差旅报销标准"，检索结果里混进了2023年的旧文档；问"年假申请流程"，返回的 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260822/%E5%90%8C%E6%A0%B7RAG%E6%8D%A2%E4%B8%AAEmbedding%E5%8F%AC%E5%9B%9E%E7%8E%87%E4%BB%8E62_%E9%A3%99%E5%8D%87%E5%88%B089_/ Sat, 22 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260822/%E5%90%8C%E6%A0%B7RAG%E6%8D%A2%E4%B8%AAEmbedding%E5%8F%AC%E5%9B%9E%E7%8E%87%E4%BB%8E62_%E9%A3%99%E5%8D%87%E5%88%B089_/ 前两篇讲了RAG的核心原理和文档切分，这篇进入RAG的"心脏"——Embedding和向量数据库。 你可能觉得Embedding不就是调个API把文本转成向量嘛，选哪个都差不多。我之前也是这么想的，直到我在一个金融知识库项目里换了Embedding模型，检索准确 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260822/%E7%AC%AC4%E6%9C%9FSpring-AI-%E5%AE%9E%E6%88%98-Demo%E4%BB%8E%E9%9B%B6%E6%90%AD%E5%BB%BA%E4%B8%80%E4%B8%AA%E5%AE%8C%E6%95%B4%E7%9A%84%E6%B1%BD%E8%BD%A6%E5%94%AE%E5%90%8E%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%AE%A2%E6%9C%8D-Agent%E5%90%AB-RAG-Tool-Calling-Memory-MCP-Client/ Sat, 22 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260822/%E7%AC%AC4%E6%9C%9FSpring-AI-%E5%AE%9E%E6%88%98-Demo%E4%BB%8E%E9%9B%B6%E6%90%AD%E5%BB%BA%E4%B8%80%E4%B8%AA%E5%AE%8C%E6%95%B4%E7%9A%84%E6%B1%BD%E8%BD%A6%E5%94%AE%E5%90%8E%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%AE%A2%E6%9C%8D-Agent%E5%90%AB-RAG-Tool-Calling-Memory-MCP-Client/ 上一期对比了 Spring AI、LangChain4J、AgentScope Java 2.0，结论是：默认选 Spring AI。这一期，我用 Spring AI 把它落到代码里——一个可以跑起来的售后智能客服 Agent。 一、开篇：为什么选「智能客服」作为第一个 Demo？ 前面三期，我一直在讲售后六站编排：接车 → 历史 → 开单 → 诊断 → 维 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260821/AI%E8%90%BD%E5%9C%B0%E9%9A%BE%E5%9C%A8%E5%93%AAHarness%E5%B7%A5%E5%85%B7%E8%83%BD%E5%90%A6%E6%88%90%E4%B8%BA%E4%BC%81%E4%B8%9A%E7%A0%B4%E5%B1%80%E5%85%B3%E9%94%AE/ Fri, 21 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260821/AI%E8%90%BD%E5%9C%B0%E9%9A%BE%E5%9C%A8%E5%93%AAHarness%E5%B7%A5%E5%85%B7%E8%83%BD%E5%90%A6%E6%88%90%E4%B8%BA%E4%BC%81%E4%B8%9A%E7%A0%B4%E5%B1%80%E5%85%B3%E9%94%AE/ 模型厂商为何集体转向Harness工具 近期，AI行业出现一个值得注意的动向：模型厂商们不再只盯着参数和基准测试，而是纷纷把目光投向了一个叫“Harness”的领域。所谓Harness，可以理解为AI应用的“工程化套件”——它把模型部署、数据接入、效果评估、安全防护等环节打包成标准 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260821/%E6%92%9E%E5%90%8DAnthropic%E7%9A%84%E5%A4%96%E6%8C%82%E5%88%B7%E5%B1%8F%E5%AE%A3%E7%A7%B0%E7%A2%BE%E5%8E%8B%E5%8D%B4%E6%97%A0%E4%BA%BA%E5%A4%8D%E7%8E%B0Token%E5%BC%80%E9%94%80%E7%BF%BB%E5%80%8D/ Fri, 21 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260821/%E6%92%9E%E5%90%8DAnthropic%E7%9A%84%E5%A4%96%E6%8C%82%E5%88%B7%E5%B1%8F%E5%AE%A3%E7%A7%B0%E7%A2%BE%E5%8E%8B%E5%8D%B4%E6%97%A0%E4%BA%BA%E5%A4%8D%E7%8E%B0Token%E5%BC%80%E9%94%80%E7%BF%BB%E5%80%8D/ 事件始末：一个撞名工具的刷屏与翻车 近日，一个名为“Anthropic”的第三方工具在AI圈刷屏，宣称能让“DeepSeek V4-Pro碾压Fable 5”。这个撞名Anthropic公司的工具，并非官方出品，却因夸张的宣称吸引了大量关注。然而，当开发者们尝试复现其效果时，却纷纷失败 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260818/AI%E5%85%A5%E9%97%A8%E7%9F%A5%E8%AF%86%E7%82%B9Harness-%E6%98%AF%E4%BB%80%E4%B9%88%E4%B8%BA%E4%BB%80%E4%B9%88-DeepSeek-%E8%A6%81%E7%BB%84%E5%BB%BA-Harness-%E5%9B%A2%E9%98%9F_%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD_%E5%88%9B%E4%B8%96%E5%AE%87%E5%9B%BE-AtomGit%E5%BC%80%E6%BA%90%E7%A4%BE%E5%8C%BA/ Tue, 18 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260818/AI%E5%85%A5%E9%97%A8%E7%9F%A5%E8%AF%86%E7%82%B9Harness-%E6%98%AF%E4%BB%80%E4%B9%88%E4%B8%BA%E4%BB%80%E4%B9%88-DeepSeek-%E8%A6%81%E7%BB%84%E5%BB%BA-Harness-%E5%9B%A2%E9%98%9F_%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD_%E5%88%9B%E4%B8%96%E5%AE%87%E5%9B%BE-AtomGit%E5%BC%80%E6%BA%90%E7%A4%BE%E5%8C%BA/ AtomGit开源社区 【AI入门知识点】Harness 是什么？为什么 DeepSeek 要组建 Harness 团队？ 最近，DeepSeek 招聘信息中出现了一个越来越高频的关键词——Harness 团队。 很多人第一反应是： Harness 是什么？一种新模型？还是某个框架？为什么 DeepSeek 专门成立团队来做这个？ 如果你第一次听到这个词，不用 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260818/2026-%E6%9C%80%E6%96%B0-DeepSeek-Harness-%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%95%99%E7%A8%8B%E9%99%84%E4%BF%9D%E5%A7%86%E7%BA%A7%E5%AE%89%E8%A3%85%E6%AD%A5%E9%AA%A45-%E4%B8%AA%E5%AE%9E%E6%B5%8B%E6%A1%88%E4%BE%8B-%E7%9F%A5%E4%B9%8E/ Tue, 18 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260818/2026-%E6%9C%80%E6%96%B0-DeepSeek-Harness-%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%95%99%E7%A8%8B%E9%99%84%E4%BF%9D%E5%A7%86%E7%BA%A7%E5%AE%89%E8%A3%85%E6%AD%A5%E9%AA%A45-%E4%B8%AA%E5%AE%9E%E6%B5%8B%E6%A1%88%E4%BE%8B-%E7%9F%A5%E4%B9%8E/ DeepSeek Harness 开源短短 2 天，现在已拿下近 100k 个 Star。非常猛，照这个增速下去，说不定真有机会超过 OpenClaw 的 Star 数，哈哈。 Harness 这个词听起来可能有点陌生。简单来说，模型是大脑，Harness 就是模型的身体。所谓的 Agent，可以先粗略理解成「LLM + Harness」。 以前我们用 DeepSeek 模型，大多是把它接入其他 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260818/DeepSeek-Harness-DeepSeek-%E6%8E%A8%E5%87%BA%E7%9A%84%E5%BC%80%E6%BA%90-AI-Agent-Harness-%E5%BC%80%E5%8F%91%E6%A1%86%E6%9E%B6-AIHub/ Tue, 18 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260818/DeepSeek-Harness-DeepSeek-%E6%8E%A8%E5%87%BA%E7%9A%84%E5%BC%80%E6%BA%90-AI-Agent-Harness-%E5%BC%80%E5%8F%91%E6%A1%86%E6%9E%B6-AIHub/ 当前位置：首页>AI工具>DeepSeek Harness - DeepSeek 推出的开源 AI Agent Harness 开发框架 DeepSeek Harness（简称 dsh）是 DeepSeek 开源的 Agent Harness 框架，采用"一切皆插件"的架构设计。模型、工具、技能、会话、沙箱、存储、循环、调度、UI 等所有 Agent 能力均以插件形式实现，开发者无需修改 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260818/DeepSeek-Harness-15-%E4%B8%87%E6%98%9F%E7%94%9F%E6%80%81%E4%BB%8E%E7%99%BE%E8%8A%B1%E9%BD%90%E6%94%BE%E8%B7%A8%E5%85%A5%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%8C%96%E9%83%A8%E7%BD%B2_Agent_cumora_Skill/ Tue, 18 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260818/DeepSeek-Harness-15-%E4%B8%87%E6%98%9F%E7%94%9F%E6%80%81%E4%BB%8E%E7%99%BE%E8%8A%B1%E9%BD%90%E6%94%BE%E8%B7%A8%E5%85%A5%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%8C%96%E9%83%A8%E7%BD%B2_Agent_cumora_Skill/ 打开今天的 GitHub Trending，第一眼看到的是 deepseek-ai/deepseek-harness 已经 15.0 万星——昨天还在 13.1 万星徘徊，今天一天涨了将近 2 万。比起"火"，这个数字更像是"地基落成"：围绕 DSH 的生态不再只是星星点点的探索者，开始有了明确的工业化分工。 不过，“15 万星&qu https://index.zshipu.com/ai002/post/20260818/DeepSeek-Harness-Cordis-%E6%95%99%E7%A8%8B%E4%BB%8E%E9%9B%B6%E5%88%B0%E6%8E%A5%E5%85%A5%E7%9C%9F%E5%AE%9E-harness_cordis%E6%8F%92%E4%BB%B6-CSDN%E5%8D%9A%E5%AE%A2/ Tue, 18 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260818/DeepSeek-Harness-Cordis-%E6%95%99%E7%A8%8B%E4%BB%8E%E9%9B%B6%E5%88%B0%E6%8E%A5%E5%85%A5%E7%9C%9F%E5%AE%9E-harness_cordis%E6%8F%92%E4%BB%B6-CSDN%E5%8D%9A%E5%AE%A2/ DeepSeek Harness Cordis 教程：从零到接入真实 harness 本教程通过 7 个可运行的动手示例，带你掌握 Cordis 插件框架，并最终把插件接入真实的 harness 服务。 一、Cordis 是什么？ Cordis 是 DeepSeek Harness 底层的插件框架：它是一个小型运行时，其中每项能力——包括工具（tool）、 LLM 适配器、文件访问，乃至 agent loop（智能体循环）本身——都是挂载 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260818/DeepSeek-Harness-%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E6%9E%B6%E6%9E%84%E5%85%A8%E8%A7%A3%E6%9E%90_deepseek-harness-%E8%A7%A3%E6%9E%90-CSDN%E5%8D%9A%E5%AE%A2/ Tue, 18 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260818/DeepSeek-Harness-%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E6%9E%B6%E6%9E%84%E5%85%A8%E8%A7%A3%E6%9E%90_deepseek-harness-%E8%A7%A3%E6%9E%90-CSDN%E5%8D%9A%E5%AE%A2/ 本文对 DeepSeek Harness（以下简称 DSH）进行全面的技术架构剖析，全文由Claude Code + GLM-5.2撰写后小范围调整。文中将从"如何让 Agent 框架的每个部分都可替换"这个最核心的设计问题出发，逐步展开其插件系统、Agent 生命周期、工具执行管线、LLM 抽象、会话模型 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260818/DeepSeek-Harness-%E7%A1%AC%E6%A0%B8%E5%85%A8%E8%A7%A3%E6%9E%90DeepSeek-%E5%AE%98%E6%96%B9%E9%A6%96%E6%AC%BE-Agent-%E6%A1%86%E6%9E%B6%E4%B8%80%E5%88%87%E7%9A%86%E6%8F%92%E4%BB%B6%E7%9A%84%E5%BC%80%E6%BA%90%E8%BF%90%E8%A1%8C%E6%97%B6_deepseekharness-csdn-CSDN%E5%8D%9A%E5%AE%A2/ Tue, 18 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260818/DeepSeek-Harness-%E7%A1%AC%E6%A0%B8%E5%85%A8%E8%A7%A3%E6%9E%90DeepSeek-%E5%AE%98%E6%96%B9%E9%A6%96%E6%AC%BE-Agent-%E6%A1%86%E6%9E%B6%E4%B8%80%E5%88%87%E7%9A%86%E6%8F%92%E4%BB%B6%E7%9A%84%E5%BC%80%E6%BA%90%E8%BF%90%E8%A1%8C%E6%97%B6_deepseekharness-csdn-CSDN%E5%8D%9A%E5%AE%A2/ 北京时间 2026 年 8 月 13 日晚，DeepSeek 同时放出两颗炸弹： DeepSeek V4 Pro 正式版全量上线，Agent 能力大幅提升，支持 Responses API 和 Codex 接入； **DeepSeek Harness 开发者预览版（v0.1）**以 MIT 协议开源，这是 DeepSeek 官方首款 Agent 运行框架。 如果说 V4 Pro 是 DeepSeek 给 Agent 装了更强的大脑，那 Harness 就是 DeepSeek 给 Agent 造了一副可插拔、可组装、可替换的 &ld https://index.zshipu.com/ai002/post/20260818/DeepSeek-Harness-%E7%AE%80%E4%BB%8B-%E8%8F%9C%E9%B8%9F%E6%95%99%E7%A8%8B/ Tue, 18 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260818/DeepSeek-Harness-%E7%AE%80%E4%BB%8B-%E8%8F%9C%E9%B8%9F%E6%95%99%E7%A8%8B/ AI 模型已经能独立完成复杂的编码任务。真正的挑战不再是让模型更聪明，而是怎么把它的能力稳定、可靠、可观测地组织成一个真正可用的 Agent。 2026 年 8 月，深度求索开源了 DeepSeek Harness（dsh）——一个一切皆插件的 Agent 框架，给出了这个问题的答案：Agent = Model + Harness。模型是 Agent 的灵 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260817/GraphRAG%E5%AE%9E%E6%88%98%E7%94%A8Neo4j%E6%9E%84%E5%BB%BA%E5%8F%AF%E8%A7%A3%E9%87%8A%E7%9A%84LLM%E7%9F%A5%E8%AF%86%E6%A3%80%E7%B4%A2%E7%B3%BB%E7%BB%9F-CSDN%E5%8D%9A%E5%AE%A2/ Mon, 17 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260817/GraphRAG%E5%AE%9E%E6%88%98%E7%94%A8Neo4j%E6%9E%84%E5%BB%BA%E5%8F%AF%E8%A7%A3%E9%87%8A%E7%9A%84LLM%E7%9F%A5%E8%AF%86%E6%A3%80%E7%B4%A2%E7%B3%BB%E7%BB%9F-CSDN%E5%8D%9A%E5%AE%A2/ 1. 项目 概述：当图数据库遇上大语言模型，知识检索不再“大海捞针” 你有没有试过让一个大语言 模型 回答一个非常具体、依赖内部文档或私有数据的问题，结果它要么胡编乱造，要么直接说“我不知道”？这背后不是模型不够聪明，而是它根本没看到你手里的那本“说明书”。GraphRAG（Graph-ba https://index.zshipu.com/ai002/post/20260817/RAG-3.0-%E6%9D%A5%E4%BA%86%E5%91%8A%E5%88%AB%E4%BC%A0%E7%BB%9F%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%BA%93%E4%BC%81%E4%B8%9A-AI-%E6%AD%A3%E5%9C%A8%E5%85%A8%E9%9D%A2%E8%BD%AC%E5%90%91%E7%9F%A5%E8%AF%86%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93-%E4%BB%8A%E6%97%A5%E5%A4%B4%E6%9D%A1/ Mon, 17 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260817/RAG-3.0-%E6%9D%A5%E4%BA%86%E5%91%8A%E5%88%AB%E4%BC%A0%E7%BB%9F%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%BA%93%E4%BC%81%E4%B8%9A-AI-%E6%AD%A3%E5%9C%A8%E5%85%A8%E9%9D%A2%E8%BD%AC%E5%90%91%E7%9F%A5%E8%AF%86%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93-%E4%BB%8A%E6%97%A5%E5%A4%B4%E6%9D%A1/ 从“让AI搜索资料”，到“让AI理解企业”。 过去两年，RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）几乎成为企业接入大模型的 标准方案 。 企业拥有大量： • 产品文档 · 技术规范 · 项目资料 · 客户信息 · 流程制度 · 数据报表 大模型本身并不知道这些企业私有知识， https://index.zshipu.com/ai002/post/20260817/RAG%E6%95%88%E6%9E%9C%E5%B7%AE%E4%B8%80%E5%BC%A0%E4%BC%98%E5%8C%96%E5%85%A8%E6%99%AF%E5%9B%BE%E4%BB%8Edemo%E5%88%B0%E7%94%9F%E4%BA%A7%E7%BA%A7%E7%9A%84%E5%AE%8C%E6%95%B4%E8%B7%AF%E5%BE%84/ Mon, 17 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260817/RAG%E6%95%88%E6%9E%9C%E5%B7%AE%E4%B8%80%E5%BC%A0%E4%BC%98%E5%8C%96%E5%85%A8%E6%99%AF%E5%9B%BE%E4%BB%8Edemo%E5%88%B0%E7%94%9F%E4%BA%A7%E7%BA%A7%E7%9A%84%E5%AE%8C%E6%95%B4%E8%B7%AF%E5%BE%84/ 这是「程序员的 RAG 修炼手册」系列第二篇。上一篇我们聊了 RAG 到底在解决什么问题，这一篇聊怎么把它做好。 搭完第一个 RAG demo 的那天晚上，我的心情经历了一个完整的过山车。 前半段是兴奋。文档丢进去，问题问出来，大模型居然真的能基于我的文档回答问题了。虽然只是一个最简单的 demo，但那种“跑通了”的 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260817/%E4%B8%80%E6%96%87%E7%9C%8B%E6%87%82%E7%88%86%E7%81%AB%E7%9A%84-Graph-Engineering%E4%BB%A5%E5%8F%8A%E5%AE%83%E5%92%8C-Loop-EngineeringAgent-%E5%BE%AA%E7%8E%AF%E5%88%B0%E5%BA%95%E5%95%A5%E5%85%B3%E7%B3%BB/ Mon, 17 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260817/%E4%B8%80%E6%96%87%E7%9C%8B%E6%87%82%E7%88%86%E7%81%AB%E7%9A%84-Graph-Engineering%E4%BB%A5%E5%8F%8A%E5%AE%83%E5%92%8C-Loop-EngineeringAgent-%E5%BE%AA%E7%8E%AF%E5%88%B0%E5%BA%95%E5%95%A5%E5%85%B3%E7%B3%BB/ ㅤ 哈喽，大家好！ 我是阿星👋🏻 如果你最近刷 AI 圈，一定会被一堆新词砸晕：ReAct、Agent Loop、Loop Engineering、Graph Engineering……它们听起来很像，其实说的是 三个不同尺度 的事，而且不是"谁取代谁"，是 一层套一层 。 ㅤ 先给结论： https://index.zshipu.com/ai002/post/20260817/%E6%88%91%E5%AD%A6RAG%E8%B8%A9%E7%9A%84%E7%AC%AC%E4%B8%80%E4%B8%AA%E5%9D%91%E5%8F%AF%E8%83%BD%E4%BD%A0%E4%B9%9F%E5%9C%A8%E8%B8%A9/ Mon, 17 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260817/%E6%88%91%E5%AD%A6RAG%E8%B8%A9%E7%9A%84%E7%AC%AC%E4%B8%80%E4%B8%AA%E5%9D%91%E5%8F%AF%E8%83%BD%E4%BD%A0%E4%B9%9F%E5%9C%A8%E8%B8%A9/ 刚接触 RAG 这个概念的时候，我和一个朋友聊起来。 我说：我知道为什么要用 RAG——因为省 token 嘛。把整个文档丢给大模型太贵了，RAG 只挑相关的几段发过去，省钱。 朋友愣了一下，说：不对，RAG 的核心是增强检索，不是省钱。 当时我没太懂。因为从我看到的定义来说——“从知识文档中抽取与用户问题最匹 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260817/%E9%A2%86%E5%9F%9F%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%9B%BE%E8%B0%B1%E5%8A%A8%E6%80%81%E6%9C%AC%E4%BD%93%E8%87%AA%E5%8A%A8%E6%89%A9%E5%B1%95%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%AE%9E%E7%8E%B0Agent%E7%94%A8%E4%BA%8E%E5%8C%BB%E7%96%97%E9%A2%86%E5%9F%9F%E8%84%91%E7%94%B5%E5%9B%BE%E5%88%86%E6%9E%90/ Mon, 17 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260817/%E9%A2%86%E5%9F%9F%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%9B%BE%E8%B0%B1%E5%8A%A8%E6%80%81%E6%9C%AC%E4%BD%93%E8%87%AA%E5%8A%A8%E6%89%A9%E5%B1%95%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%AE%9E%E7%8E%B0Agent%E7%94%A8%E4%BA%8E%E5%8C%BB%E7%96%97%E9%A2%86%E5%9F%9F%E8%84%91%E7%94%B5%E5%9B%BE%E5%88%86%E6%9E%90/ 一、Agent用于医疗领域脑电图分析 来看一个故事，讲的是脑电波信号非平稳、个体差异大、人工分析耗时主观，所以搞个“AI脑电波分析师”，专门帮医生或研究人员解读脑电图（EEG），使用Agent来做。 《EEGAgent: A Unified Framework for Automated EEG Analysis Using Large Language Models》，https://arxiv. https://index.zshipu.com/ai002/post/20260816/Agent%E8%BF%99%E4%B9%88%E5%A4%9A%E6%99%AE%E9%80%9A%E7%94%A8%E6%88%B7%E5%88%B0%E5%BA%95%E5%BA%94%E8%AF%A5%E9%80%89%E5%93%AA%E4%B8%AA/ Sun, 16 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260816/Agent%E8%BF%99%E4%B9%88%E5%A4%9A%E6%99%AE%E9%80%9A%E7%94%A8%E6%88%B7%E5%88%B0%E5%BA%95%E5%BA%94%E8%AF%A5%E9%80%89%E5%93%AA%E4%B8%AA/ 大家好，我是「海绵朋克」，希望我的AI经验分享能够提升你的AI能力。👨🎓 最近新的Agent产品越来越多了，连Deepseek也发布了Harness产品。 国外有ChatGPT、Codex、Claude Code和Cursor，国内有WorkBuddy、TRAE、Qoder、Kimi和 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260816/%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E8%B5%84%E8%AE%AF%E4%B8%A8AI%E7%94%9F%E6%88%905%E7%A7%92%E8%A7%86%E9%A2%91%E7%94%A8%E7%94%B5%E5%85%85%E6%BB%A110%E9%83%A8%E6%89%8B%E6%9C%BA%E5%BD%93%E6%AF%94%E7%89%B9%E9%81%87%E4%B8%8A%E7%93%A6%E7%89%B9%E7%AE%97%E7%94%B5%E5%8D%8F%E5%90%8C%E6%80%8E%E4%B9%88-%E7%AE%97/ Sun, 16 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260816/%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E8%B5%84%E8%AE%AF%E4%B8%A8AI%E7%94%9F%E6%88%905%E7%A7%92%E8%A7%86%E9%A2%91%E7%94%A8%E7%94%B5%E5%85%85%E6%BB%A110%E9%83%A8%E6%89%8B%E6%9C%BA%E5%BD%93%E6%AF%94%E7%89%B9%E9%81%87%E4%B8%8A%E7%93%A6%E7%89%B9%E7%AE%97%E7%94%B5%E5%8D%8F%E5%90%8C%E6%80%8E%E4%B9%88-%E7%AE%97/ 如今，AI绘图、AI视频生成、大模型对话正逐渐融入大众日常，但这些数字便利的背后，是算力中心里成千上万块芯片在昼夜不停地运转，吞噬着海量的电力。 一组数据看懂能耗差距： 用搜索引擎一次，耗电量是0.3瓦时，只能吹1秒的空调冷气。让人工智能生成5秒高清视频，用电量相当于充满10部手机。 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260816/%E4%BB%8E%E9%9B%B6%E5%BC%80%E5%A7%8B%E5%AD%A6%E4%BC%9A%E8%AE%A9%E6%A1%8C%E9%9D%A2Agent%E5%B8%AE%E4%BD%A0%E5%B9%B2%E6%B4%BB%E5%B0%8F%E7%99%BD%E6%95%99%E7%A8%8B/ Sun, 16 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260816/%E4%BB%8E%E9%9B%B6%E5%BC%80%E5%A7%8B%E5%AD%A6%E4%BC%9A%E8%AE%A9%E6%A1%8C%E9%9D%A2Agent%E5%B8%AE%E4%BD%A0%E5%B9%B2%E6%B4%BB%E5%B0%8F%E7%99%BD%E6%95%99%E7%A8%8B/ 雷猴啊朋友们！ 会用 Agent，是今年所有人都绕不过去的话题。 但说实话，90% 的朋友还停留在拿 AI 提问、聊天的阶段，所以今天，就是一期专给白领的——桌面 Agent 办公提效全教程！ 之前我也出过海外 Codex、Claude Code 的教程，但很多朋友卡在了注册这一步。 所以这次我们换成最新的国产桌面端 Ag https://index.zshipu.com/ai002/post/20260816/%E5%85%A8%E7%BD%91%E7%88%86%E7%81%AB%E7%9A%84Skill%E5%88%B0%E5%BA%95%E6%80%8E%E4%B9%88%E5%88%9B%E5%BB%BA%E6%80%8E%E4%B9%88%E7%94%A8%E6%80%8E%E4%B9%88%E8%BF%AD%E4%BB%A3%E4%B8%80%E6%96%87%E8%AE%B2%E6%B8%85%E6%A5%9A5000%E5%AD%97%E7%BA%AF%E5%B0%8F%E7%99%BD%E4%B9%9F%E8%83%BD%E7%9C%8B%E6%87%82/ Sun, 16 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260816/%E5%85%A8%E7%BD%91%E7%88%86%E7%81%AB%E7%9A%84Skill%E5%88%B0%E5%BA%95%E6%80%8E%E4%B9%88%E5%88%9B%E5%BB%BA%E6%80%8E%E4%B9%88%E7%94%A8%E6%80%8E%E4%B9%88%E8%BF%AD%E4%BB%A3%E4%B8%80%E6%96%87%E8%AE%B2%E6%B8%85%E6%A5%9A5000%E5%AD%97%E7%BA%AF%E5%B0%8F%E7%99%BD%E4%B9%9F%E8%83%BD%E7%9C%8B%E6%87%82/ 你好，我是管三，95后，江西赣州人，清华大学出版社《AI一人公司》作者。 最近有个朋友私信我，让我指导一下怎么做skill。 其实前段时间写过一篇文章，演示我是怎么创建一个公众号文章分析skill的手把手教你：5分钟用WorkBuddy创建你的第一个Skill 但那篇文章更多的是针对w https://index.zshipu.com/ai002/post/20260816/%E5%86%99%E7%BB%99%E5%8C%BB%E5%AD%A6%E7%94%9F%E7%9A%84AI%E5%B7%A5%E5%85%B7%E6%8C%87%E5%8D%97Kimi%E6%8E%A5%E8%BF%9BCodex%E8%83%BD%E5%81%9A%E4%BB%80%E4%B9%88/ Sun, 16 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260816/%E5%86%99%E7%BB%99%E5%8C%BB%E5%AD%A6%E7%94%9F%E7%9A%84AI%E5%B7%A5%E5%85%B7%E6%8C%87%E5%8D%97Kimi%E6%8E%A5%E8%BF%9BCodex%E8%83%BD%E5%81%9A%E4%BB%80%E4%B9%88/ 医学生或临床医生对下面这些场景你一定不陌生。 导师丢来一沓全英文的 Nature 论文，让你本周写完综述。 科室主任让你把上个月的疑难病例整理成 PPT，周三晨会汇报。 毕业论文的数据还堆在 Excel 里，统计方法没选好，R 代码也写不利索。 晚上值班还要翻最新版 NCCN 指南，对比和上一版改了哪些推荐方案。 每一件事单独拎 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260816/%E5%88%86%E4%BA%AB5%E4%B8%AAClaude-Code-%E9%A3%9E%E4%B9%A6%E7%9A%84%E8%B6%85%E5%AE%9E%E7%94%A8Agent%E5%8A%9E%E5%85%AC%E7%8E%A9%E6%B3%95/ Sun, 16 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260816/%E5%88%86%E4%BA%AB5%E4%B8%AAClaude-Code-%E9%A3%9E%E4%B9%A6%E7%9A%84%E8%B6%85%E5%AE%9E%E7%94%A8Agent%E5%8A%9E%E5%85%AC%E7%8E%A9%E6%B3%95/ 最近很多人也在问我，我用Agent，是怎么跟很多数据进行交互的。 我说我其实分的比较开，一部分是本地数据，一部分是在飞书上的云端数据，我们公司现在将近30号人，我对大家的要求是，需要跟同事协同的，都一律上云。 所以其实很多的交互，都是我让Claude Code直接跟飞书进行交互的，包括 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260816/%E5%88%AB%E5%86%8D%E6%8A%8A-Codex-%E5%BD%93%E8%81%8A%E5%A4%A9%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA%E4%BB%8E%E5%AE%89%E8%A3%85%E5%88%B0%E7%9C%9F%E6%AD%A3%E5%B9%B2%E6%B4%BB%E4%B8%80%E7%AF%87%E8%AE%B2%E9%80%8F/ Sun, 16 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260816/%E5%88%AB%E5%86%8D%E6%8A%8A-Codex-%E5%BD%93%E8%81%8A%E5%A4%A9%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA%E4%BB%8E%E5%AE%89%E8%A3%85%E5%88%B0%E7%9C%9F%E6%AD%A3%E5%B9%B2%E6%B4%BB%E4%B8%80%E7%AF%87%E8%AE%B2%E9%80%8F/ 2026 最新实操指南 桌面端、IDE、CLI、云端怎么选？提示词怎么写？权限怎么开才安全？ 如果你看过半年前的 Codex 教程，大概率已经过时了。现在的 Codex 不只是一个命令行工具，而是一套覆盖桌面应用、代码编辑器、终端和云端任务的编码智能体。真正的问题已经不是“它会不会写代码”，而是“你怎样让它稳定地完 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260816/%E5%A4%AA%E5%BC%BA%E4%BA%86Codex%E5%8F%AF%E4%BB%A5%E8%BF%9B%E8%A1%8CA%E8%82%A1%E5%AE%9E%E7%9B%98%E4%BA%A4%E6%98%93%E4%BA%86/ Sun, 16 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260816/%E5%A4%AA%E5%BC%BA%E4%BA%86Codex%E5%8F%AF%E4%BB%A5%E8%BF%9B%E8%A1%8CA%E8%82%A1%E5%AE%9E%E7%9B%98%E4%BA%A4%E6%98%93%E4%BA%86/ 想用 AI 帮你盯盘和炒 G？今天，它终于可以实现了。 实现思路 先说实现思路： 开通证券公司的 QMT（Quantitative Market Trading，量化市场交易）权限。 安装 QMT 客户端，登录你的账号。 安装 QMT Skill 技能。 AI 直接帮你买卖 GP。 实现原理 它的实现原理也不难，如下所示： AI（Codex）调用 QMT Skill 技 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260816/%E5%AE%9E%E6%B5%8B%E5%AF%B9%E6%AF%94%E5%90%8C%E6%A0%B7%E8%B7%91-DeepSeekV4ProReasonix-vs-Codex%E8%B0%81%E6%89%8D%E6%98%AF%E6%9B%B4%E5%A5%BD%E7%9A%84%E7%BC%96%E7%A8%8B-Agent/ Sun, 16 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260816/%E5%AE%9E%E6%B5%8B%E5%AF%B9%E6%AF%94%E5%90%8C%E6%A0%B7%E8%B7%91-DeepSeekV4ProReasonix-vs-Codex%E8%B0%81%E6%89%8D%E6%98%AF%E6%9B%B4%E5%A5%BD%E7%9A%84%E7%BC%96%E7%A8%8B-Agent/ 摘要：很多开发者以为，只要填入API Key，把模型切换成deepseek‑v4‑pro，Agent的效果就会一样。现实并非如此。Codex与Reasonix都可以挂载V4‑Pro，但一个是兼容接入，一个是原生深度适配。本文从缓存成本、工具调用稳定性、适用场景，把两款主流编程Age https://index.zshipu.com/ai002/post/20260816/%E5%BE%AE%E4%BF%A1%E8%AF%BB%E4%B9%A6-Skills-%E7%81%AB%E4%BA%86%E5%AD%A6%E4%BC%9A%E8%BF%99%E4%B8%80%E6%8B%9B%E8%AE%A9%E4%BD%A0%E7%9A%84%E4%B9%A6%E4%B8%8D%E7%99%BD%E8%AF%BB/ Sun, 16 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260816/%E5%BE%AE%E4%BF%A1%E8%AF%BB%E4%B9%A6-Skills-%E7%81%AB%E4%BA%86%E5%AD%A6%E4%BC%9A%E8%BF%99%E4%B8%80%E6%8B%9B%E8%AE%A9%E4%BD%A0%E7%9A%84%E4%B9%A6%E4%B8%8D%E7%99%BD%E8%AF%BB/ 这周，微信读书 Skill 词条登上热搜。 用户连接微信读书账号后，AI 可以调用个人阅读数据，完成查书、看书架、统计阅读习惯、整理笔记和推荐书籍等任务。 从功能上看，微信读书 Skill 主要分为六类。 查阅书架：浏览个人书架，快速了解藏书全貌。 书籍搜索：在书城搜索书籍，获取书名、作者、评分等关键信息。 阅读统 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260816/%E6%88%91%E4%BD%BF%E7%94%A8-Codex-%E4%B8%89%E4%B8%AA%E6%9C%88%E5%90%8E%E7%9A%84%E7%9C%9F%E5%AE%9E%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E6%B5%81/ Sun, 16 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260816/%E6%88%91%E4%BD%BF%E7%94%A8-Codex-%E4%B8%89%E4%B8%AA%E6%9C%88%E5%90%8E%E7%9A%84%E7%9C%9F%E5%AE%9E%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E6%B5%81/ 别再让 Codex 只帮你写几行代码了：10 个真正实用的开发技巧 很多程序员第一次使用 Codex，通常会这样提问： 帮我写一个登录页面。 帮我生成一个接口。 帮我修复这段代码。 Codex 很快就会返回一堆代码。 看起来效率很高，但真正放进项目后，却经常出现各种问题： 代码风格和原项目不一致； 修改了不应该修改的文件 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260816/%E6%96%B0%E6%89%8B%E5%BF%85%E5%AD%A6%E7%9A%8410%E4%B8%AACodex%E5%B0%8F%E6%8A%80%E5%B7%A7/ Sun, 16 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260816/%E6%96%B0%E6%89%8B%E5%BF%85%E5%AD%A6%E7%9A%8410%E4%B8%AACodex%E5%B0%8F%E6%8A%80%E5%B7%A7/ PART.0****1 为什么你和Codex聊了半天，它还是没帮你完成任务？ 很多人安装好Codex后，输入的第一句话往往是：“帮我写一个程序。” 几分钟后，Codex的确生成了不少代码，但真正运行时却发现：功能不是自己想要的、原有文件被改乱了、依赖装了一大堆，甚至连项目怎么启动都不清楚。 问题通常不在于C https://index.zshipu.com/ai002/post/20260816/%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93%E7%9A%84%E6%8A%80%E8%83%BDSkills%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%8C%87%E5%8D%97/ Sun, 16 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260816/%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93%E7%9A%84%E6%8A%80%E8%83%BDSkills%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%8C%87%E5%8D%97/ 一、为什么你的 AI 助手总像个“健忘的实习生”？ 你有没有遇到过这种情况： 你花了半小时，用精心设计的提示词，让 ChatGPT 或 Claude 帮你生成了一份完美的项目周报。格式清晰、重点突出、数据齐全。你很满意，保存了提示词。 一周后，你准备生成新周报。打开之前保存的提示词，复制粘贴，输入新数据……结果出来的报告 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260816/%E7%88%86%E8%82%9D-2.1-%E4%B8%87%E5%AD%97-%E8%AE%B2%E8%A7%A3%E8%A7%86%E9%A2%91%E8%BF%99%E5%BA%94%E8%AF%A5%E6%98%AF%E5%85%A8%E7%BD%91%E6%9C%80%E5%85%A8%E7%9A%84-Codex-%E5%AE%9E%E6%88%98%E6%95%99%E7%A8%8B%E4%BA%86/ Sun, 16 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260816/%E7%88%86%E8%82%9D-2.1-%E4%B8%87%E5%AD%97-%E8%AE%B2%E8%A7%A3%E8%A7%86%E9%A2%91%E8%BF%99%E5%BA%94%E8%AF%A5%E6%98%AF%E5%85%A8%E7%BD%91%E6%9C%80%E5%85%A8%E7%9A%84-Codex-%E5%AE%9E%E6%88%98%E6%95%99%E7%A8%8B%E4%BA%86/ 大家好，我是 Sunday。 最近这段时间，我后台被同一个问题问麻了。 Codex 到底怎么用？ CLI、App、VS Code 插件，三个入口摆在那儿，看起来都能用。 plugins、skills、MCP、automations、AGENTS.md、子 agent、权限模式，又一个个往外冒。 你只是想让它帮你改 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260816/%E7%94%A8%E5%A5%BDAgent%E5%85%88%E4%BB%8E%E8%BF%994%E6%8B%9B%E5%BC%80%E5%A7%8B%E5%B0%8F%E7%99%BD%E6%95%99%E7%A8%8B/ Sun, 16 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260816/%E7%94%A8%E5%A5%BDAgent%E5%85%88%E4%BB%8E%E8%BF%994%E6%8B%9B%E5%BC%80%E5%A7%8B%E5%B0%8F%E7%99%BD%E6%95%99%E7%A8%8B/ 雷猴啊～ 想用好Agent，先从这四类任务开始！ 检查、梳理、执行、观察～ 这其实也是白领工作中最常见和耗时的四大类型，只要跟你的工作对上号，立马就能提效！ 接下来我们开始~ 工具介绍 考虑到更多的朋友用Codex之类的门槛比较高，今天选的呢，是近期很多小白在用的百度搭子 DuMate，它是办 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260815/%E6%AF%8F%E5%A4%A9%E8%AE%A4%E8%AF%86%E4%B8%80%E4%B8%AACodex-Skill%E7%AC%AC2%E6%9C%9F%E7%94%B5%E5%95%86%E8%AF%A6%E6%83%85%E9%A1%B5%E5%8F%82%E8%80%83%E5%9B%BE%E4%B8%A2%E8%BF%9B%E5%8E%BB%E5%B0%B1%E8%83%BD%E6%89%B9%E9%87%8F%E5%87%BA%E5%9B%BE/ Sat, 15 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260815/%E6%AF%8F%E5%A4%A9%E8%AE%A4%E8%AF%86%E4%B8%80%E4%B8%AACodex-Skill%E7%AC%AC2%E6%9C%9F%E7%94%B5%E5%95%86%E8%AF%A6%E6%83%85%E9%A1%B5%E5%8F%82%E8%80%83%E5%9B%BE%E4%B8%A2%E8%BF%9B%E5%8E%BB%E5%B0%B1%E8%83%BD%E6%89%B9%E9%87%8F%E5%87%BA%E5%9B%BE/ 昨天的第1期，我们认识了负责公众号选题、写稿、排版、配图和发布的 aws-wechat-article-main。今天换一个电商卖家常见问题：有真实商品图，也收藏了一堆优秀详情页，为什么轮到自己做图时，还是不知道从哪里下手？ 今天的主角叫 product-detail-page-gen https://index.zshipu.com/ai002/post/20260815/Codex-CLI%E5%AE%9E%E7%94%A8%E5%91%BD%E4%BB%A4%E5%88%86%E4%BA%AB%E6%8F%90%E5%8D%87%E6%95%88%E7%8E%87/ Sat, 15 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260815/Codex-CLI%E5%AE%9E%E7%94%A8%E5%91%BD%E4%BB%A4%E5%88%86%E4%BA%AB%E6%8F%90%E5%8D%87%E6%95%88%E7%8E%87/ 点击上方“全栈程序员社区”，星标公众号 重磅干货，第一时间送达 很多人装好 Codex CLI 后，只会输入 codex 打开终端界面。其实官方命令已经覆盖交互开发、自动化、代码审查、会话续接和工具接入。把下面几组用熟，效率会明显提升。 直接进入项目：codex 在仓库目录运行 codex，适合边沟通边查看变更。你也可 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260815/Codex-%E4%B8%80%E5%B9%B2%E6%B4%BB%E5%B0%B1%E8%B7%91%E5%81%8F%E5%85%88%E6%A3%80%E6%9F%A5%E8%BF%99-5-%E4%B8%AA%E5%AE%B9%E6%98%93%E5%BF%BD%E7%95%A5%E7%9A%84%E8%AE%BE%E7%BD%AE/ Sat, 15 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260815/Codex-%E4%B8%80%E5%B9%B2%E6%B4%BB%E5%B0%B1%E8%B7%91%E5%81%8F%E5%85%88%E6%A3%80%E6%9F%A5%E8%BF%99-5-%E4%B8%AA%E5%AE%B9%E6%98%93%E5%BF%BD%E7%95%A5%E7%9A%84%E8%AE%BE%E7%BD%AE/ 点击上方卡片关注我 设置星标 学习更多AI出海知识 不少人装好 Codex，先去研究模型，再去收藏提示词，最后一口气装十几个 Skill。 忙了一圈，使用体验还是别扭。 让它改一个小问题，它顺手碰了旁边几个文件。任务正在执行，临时补一句要求，不知道它会立刻改方向，还是等前面的工作结束。回复有时 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260815/Codex-%E8%A3%85%E6%9C%BA%E6%B8%85%E5%8D%956-%E7%B1%BB%E6%8F%92%E4%BB%B6-8-%E4%B8%AA%E9%AB%98%E6%95%88%E6%8A%80%E5%B7%A7/ Sat, 15 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260815/Codex-%E8%A3%85%E6%9C%BA%E6%B8%85%E5%8D%956-%E7%B1%BB%E6%8F%92%E4%BB%B6-8-%E4%B8%AA%E9%AB%98%E6%95%88%E6%8A%80%E5%B7%A7/ 在这里插入图片描述 Codex 装好以后就能改代码，但“能改代码”和“能稳定完成工作”之间，还隔着插件、Skills、MCP、项目规则和验收闭环。本文不追求把插件市场装满，而是给你一套从轻到重、可以直接照抄的配置思路。 第一次打开 Codex，很多人的使用方式都差不多： <span leaf="&# https://index.zshipu.com/ai002/post/20260815/CodexThemes%E8%AE%A9-Agent-%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%B8%AE%E4%BD%A0%E6%8D%A2-Codex-%E4%B8%BB%E9%A2%98/ Sat, 15 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260815/CodexThemes%E8%AE%A9-Agent-%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%B8%AE%E4%BD%A0%E6%8D%A2-Codex-%E4%B8%BB%E9%A2%98/ 用 OpenAI Codex 桌面端久了，是不是觉得那几套自带配色有点腻？想换肤，又懒得翻目录、改配置、重启验证。 如果换个主题，只要复制一段提示词粘给 Codex Agent，它自己就去找、下、装、切——你全程只说一句"换那个"，是不是省事多了？ 这就是CodexThemes在玩的事。 01 CodexThemes 是什么？ https://index.zshipu.com/ai002/post/20260815/DeepSeek-Harness-vs-Claude-Code-vs-CodexAgent-%E4%B8%89%E5%A4%A7%E6%B5%81%E6%B4%BE%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AF%B9%E6%AF%94/ Sat, 15 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260815/DeepSeek-Harness-vs-Claude-Code-vs-CodexAgent-%E4%B8%89%E5%A4%A7%E6%B5%81%E6%B4%BE%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AF%B9%E6%AF%94/ 报告日期：2026 年 8 月 14 日。DeepSeek Harness 于 2026 年 8 月 13 日刚刚开源，本报告基于其开发者预览版及 Claude Code、Codex 的公开资料撰写。 〇、先给结论（太长不看版） 三者的关系不是同一层级的竞争： Claude Code 和 Codex 是"成品手机"——厂商把模型和外壳（Harness）深度整合 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260815/IDEA-%E5%AE%98%E5%AE%A3%E6%8E%A5%E5%85%A5-Codex/ Sat, 15 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260815/IDEA-%E5%AE%98%E5%AE%A3%E6%8E%A5%E5%85%A5-Codex/ 大家好，我是二哥呀。 昨天给大家演示了如何在 Qoder 中使用 Experts Mode 开启多 Agent 协作编码的模式，很多小伙伴惊都叹于 AI 编程的进步。 但 VSCode 这类工具的一个短板就是，它没办法配置 JDK，没办法配置 Maven。导致如果你的电脑上装了多个版本的 JDK，Java 类的项目经常启动不起来。 相信很多小伙伴都会遇到这类问 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260815/OpenClaw-CodexCC-%E5%8D%95%E4%BA%BA%E7%94%A8Agent%E9%9B%86%E7%BE%A4%E6%9B%BF%E4%BB%A3%E6%95%B4%E4%B8%AA%E5%BC%80%E5%8F%91%E5%9B%A2%E9%98%9F/ Sat, 15 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260815/OpenClaw-CodexCC-%E5%8D%95%E4%BA%BA%E7%94%A8Agent%E9%9B%86%E7%BE%A4%E6%9B%BF%E4%BB%A3%E6%95%B4%E4%B8%AA%E5%BC%80%E5%8F%91%E5%9B%A2%E9%98%9F/ ↑阅读之前记得关注+星标⭐️，😄，每天才能第一时间接收到更新 直接用cc和codex写代码已经过时了，是时候搭建一个单人开发团队，实现一人公司了，今天刷到了一个开发老哥的帖子就是这么实践的，老哥已经把全套部署开源，核心是围绕OpenClaw的一个智能体架构，虽然不一定是最佳实践，但 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260815/Prompt-%E4%B9%8B%E5%90%8E%E6%B5%8B%E8%AF%95%E4%BA%BA%E8%AF%A5%E5%AD%A6-Skills-%E4%BA%86~/ Sat, 15 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260815/Prompt-%E4%B9%8B%E5%90%8E%E6%B5%8B%E8%AF%95%E4%BA%BA%E8%AF%A5%E5%AD%A6-Skills-%E4%BA%86~/ AI 技能入门 理解 Skills 把经验打包成技能包，AI 每次都能按你的标准工作 Skill 是一个包含 Prompt、参考文档、脚本的文件夹，是给 AI 准备的工作手册 SkillsAI入门 01 理解 Skills 从定义到原理，搞清楚它是什么、能做什么 01 Skills 是什么 每次新建 AI 对话，AI 都是一张白纸，不记得你上次说过什么。你可能每天都要重 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260815/Skills-%E6%98%AF%E4%BB%80%E4%B9%88Skills-%E6%80%8E%E4%B9%88%E7%94%A8/ Sat, 15 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260815/Skills-%E6%98%AF%E4%BB%80%E4%B9%88Skills-%E6%80%8E%E4%B9%88%E7%94%A8/ Skills 是提示词的更高级用法。 使用 Agent 进行工作时，每次都要罗里吧嗦重复一大堆背景、规则、格式和禁区。如何将整个流程做成一个模板呢，下一次做相似的工作时直接调用呢？SKills就是干这个的。 Skills 是用来把重复提示词模板化的。就把任务需要的思考方式、资源和操作要求一起保存成一个文件夹，就是一个S https://index.zshipu.com/ai002/post/20260815/%E4%B8%80%E6%96%87%E6%95%99%E4%BD%A0%E5%AD%A6%E4%BC%9ASkills%E8%87%AA%E5%88%B6%E6%9C%80%E5%BC%BA%E6%B3%95%E5%BE%8B%E5%8A%A9%E6%89%8B/ Sat, 15 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260815/%E4%B8%80%E6%96%87%E6%95%99%E4%BD%A0%E5%AD%A6%E4%BC%9ASkills%E8%87%AA%E5%88%B6%E6%9C%80%E5%BC%BA%E6%B3%95%E5%BE%8B%E5%8A%A9%E6%89%8B/ **前言：**Skills已经在AI产品界火了两个月了，各大技术博主天天都在喊Workflow已死，Agent新时代已来已经，但在法律界好像还没啥风声，估计是Claude封号以及Skills本身上手有难度造成的。 此前我也是大概学学，没有特别在意，直到这周一扣子也推出了Skills https://index.zshipu.com/ai002/post/20260815/%E4%B8%87%E5%AD%97%E5%B9%B2%E8%B4%A7Skills-%E6%96%B0%E6%89%8B%E5%B0%8F%E7%99%BD%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%95%99%E7%A8%8B%E6%96%B9%E6%B3%95%E5%8E%9F%E7%90%86%E7%9C%8B%E8%BF%99%E4%B8%80%E7%AF%87%E5%B0%B1%E5%A4%9F%E4%BA%86/ Sat, 15 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260815/%E4%B8%87%E5%AD%97%E5%B9%B2%E8%B4%A7Skills-%E6%96%B0%E6%89%8B%E5%B0%8F%E7%99%BD%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%95%99%E7%A8%8B%E6%96%B9%E6%B3%95%E5%8E%9F%E7%90%86%E7%9C%8B%E8%BF%99%E4%B8%80%E7%AF%87%E5%B0%B1%E5%A4%9F%E4%BA%86/ 嗨，我是卓玉 说实话，这篇文章有点长，但目的很简单：让一个完全不懂技术的人，跟着操作就能把 Skills 用起来 我会告诉你每一步在做什么、为什么这么做，遇到问题怎么排查。不需要你有任何编程基础，只要你会复制粘贴，就能搞定。 如果你现在比较忙，也可以点个收藏，或者先转发备忘 准备好了吗？我们开始 如果你 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260814/2026-%E5%B9%B4-Skills-%E5%85%83%E5%B9%B4%E4%B8%80%E6%96%87%E8%AE%B2%E9%80%8F-Skills-%E6%98%AF%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%80%8E%E4%B9%88%E7%94%A8%E5%8E%BB%E5%93%AA%E9%87%8C%E4%B8%8B%E8%BD%BD%E9%99%84-8-%E4%B8%87-GitHub-%E8%B5%84%E6%BA%90/ Fri, 14 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260814/2026-%E5%B9%B4-Skills-%E5%85%83%E5%B9%B4%E4%B8%80%E6%96%87%E8%AE%B2%E9%80%8F-Skills-%E6%98%AF%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%80%8E%E4%B9%88%E7%94%A8%E5%8E%BB%E5%93%AA%E9%87%8C%E4%B8%8B%E8%BD%BD%E9%99%84-8-%E4%B8%87-GitHub-%E8%B5%84%E6%BA%90/ 过去两年，我们一直在学习 Prompt。但进入 2026 年，一个新的关键词正在 AI 圈快速流行：Skills。很多 GitHub AI 项目、Claude Code 项目、Agent 项目，都开始出现 Skills。 有人说： Skills 是 Prompt 的升级版。 也有人说： 不会使用 Skills，就无法真正发挥 AI 的能力。 那么：Skills 到底是什么？ https://index.zshipu.com/ai002/post/20260814/20%E4%B8%87%E4%BA%BA%E6%94%B6%E8%97%8F%E7%9A%84AI%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93Skills%E4%BB%8B%E7%BB%8D%E4%B8%8E%E4%BD%BF%E7%94%A8/ Fri, 14 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260814/20%E4%B8%87%E4%BA%BA%E6%94%B6%E8%97%8F%E7%9A%84AI%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93Skills%E4%BB%8B%E7%BB%8D%E4%B8%8E%E4%BD%BF%E7%94%A8/ AI SKILLS 实战 20万人收藏的AI智能体开源Skills 从安装到调用，再到用标准化流程完成个人简历网站 这套开源 Skills 把 AI 编程拆成可复用的标准流程。你可以在 Codex、Claude 等智能体中安装，用于制作网站、软件、个人工作台等项目。 本文路线：认识 Skills → 安装 Skills → 调用工作流 → 完成个人网站 → 上线访问 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260814/AI%E5%92%8C%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8BSkills%E5%A6%82%E4%BD%95%E4%BD%BF%E7%94%A8/ Fri, 14 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260814/AI%E5%92%8C%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8BSkills%E5%A6%82%E4%BD%95%E4%BD%BF%E7%94%A8/ 一、skill 在前面的文章中分析了什么是Skill。简单的理解它是为Agent提供标准化、程序化的控制。看上去它可能是一系列的md文件（它们形成了文件夹），但实际上它包含了三个重要的方面即元数据（用于对Skill的自身的描述）、指令（标准化的作业流程）和资源（应用的其它资源）。 二 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260814/Codex-CLI-Tips%E8%AE%A9-Ghostty-%E5%9C%A8%E4%BB%BB%E5%8A%A1%E5%AE%8C%E6%88%90%E6%97%B6%E6%8F%90%E9%86%92%E4%BD%A0/ Fri, 14 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260814/Codex-CLI-Tips%E8%AE%A9-Ghostty-%E5%9C%A8%E4%BB%BB%E5%8A%A1%E5%AE%8C%E6%88%90%E6%97%B6%E6%8F%90%E9%86%92%E4%BD%A0/ 这段提示词的目标很明确：Codex CLI 完成一轮任务，或等待审批时，macOS 才在 Ghostty 失焦后弹出系统通知。你切到其他标签页或其他应用时能收到提醒，正盯着终端时则不打扰。 01 — 直接复制这段提示词发给Codex CLI 请完整复制，不要删改其中的验证要求： <span leaf="">请配