https://index.zshipu.com/ai002/tags/%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ Recent content in 工程实践 on 知识铺的博客 Hugo -- gohugo.io zh-CN Mon, 31 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260831/%E4%BD%A0%E7%9A%84RAG%E8%BF%94%E5%9B%9E%E5%9E%83%E5%9C%BE%E7%AD%94%E6%A1%88%E9%97%AE%E9%A2%98%E6%A0%B9%E6%9C%AC%E4%B8%8D%E5%9C%A8%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B/ Mon, 31 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai002/post/20260831/%E4%BD%A0%E7%9A%84RAG%E8%BF%94%E5%9B%9E%E5%9E%83%E5%9C%BE%E7%AD%94%E6%A1%88%E9%97%AE%E9%A2%98%E6%A0%B9%E6%9C%AC%E4%B8%8D%E5%9C%A8%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B/ 你的 RAG 机器人给出了一个自信而详细的回答，却完全错误。模型没有做错任何事，它只是基于你交给它的文本做出了完美回应。问题不在 AI，而在 AI 之前的五个步骤上。 实际工程中，开发者把大量精力放在选更大更好的 LLM，却很少系统检查数据进入模型前的整条流水线。结果就是模型拿到一堆碎片化、噪声重、