GitHub 34.1k star：别再死磕Prompt了，Claude 官方这套 Skills 范式，才是真的“生产力作弊器” --知识铺

大家好，我是田心

最近 AI 圈子里风向变了。

很多人还盯着怎么调优一两句 Prompt（提示词），但真正的高阶玩家早就不玩这个了。大家现在都在聊一个硬核的概念：Skills（技能）。

说实话，刚看到这个概念的时候我也没太在意，但深入研究了 Anthropic（Claude 官方）出的那个34.1k star的开源项目后，我直接惊了：这哪是技巧啊，这简直是官方直接把“考试答案”给喂到了嘴里！

今天不聊虚的，我想结合最近的实操心得，带大家拆解一下这套让 Claude 彻底进化的“Skills 范式”。

1. 到底什么是 Skills？别把它想复杂了

简单来说，Skills 就是你给 Claude 写的一套“说明书”或者 “SOP（标准操作程序）”。

以前我们写 Prompt，就像是跟一个聪明但没记性的助手说话，每次都要重新嘱咐。而 Skills，是把你工作中那些反复执行、有固定套路的任务，拆成 AI 能理解、能稳定复用的自动化流程。但是你只需要自然语言，它就能明白。

从“提示词工程”转向“流程工程”，这不仅仅是名字变了，而是 AI 应用逻辑的一次质变。

如果你现在只打算精读一个 AI 仓库，我强烈建议你去看 Anthropic 的官方 Skills 库。

GitHub 地址：https://github.com/anthropics/skills

这个仓库牛就牛在，它把 Claude 在网页版里表现出来的那些惊人能力——比如写 Web 应用、分析超长 PDF，前端设计——背后的底层逻辑代码，全给你拆解开了。

我重点研究了里面三个板块，简直是生产力核武器：

办公自动化：它是怎么让 Claude 像老司机一样操控 Word/Excel/PPT 的。不仅是生成内容，连格式控制、边界处理都写得极细。

开发者工具箱：这是我最喜欢的。包含 MCP Server、自动化验证等。它不是在演示 AI 怎么写代码，而是让 AI 真正接管开发流程。

创意生产：比如如何让 AI 稳定输出符合逻辑的画布设计。

<span leaf=""><span textstyle="">提示词是：做一个儿童英语网站页面设计，要求简洁

总结一句话：官方在手把手教你，怎么像他们一样开发顶级的 AI 应用。

3. 告别“玄学”，拥抱“工程化”

很多朋友玩 AI 觉得效果不稳定，像在碰运气（也就是圈子里常说的 Vibe Coding）。

但当你看了 Skills 的逻辑后你会发现，稳定的产出源于严谨的约束。

未来的价值，不在于谁能写出天花乱坠的提示词，而在于谁更懂业务，能把自己的经验沉淀成 SOP，然后把 SOP 封装成 Skill 交给 AI 稳定执行。

研究完 Claude Skills，我最大的感悟是：AI 正在从“对话框”变成“工具箱”。

别再纠结怎么写出一句完美的咒语了。花点时间，去研究一下这些官方推荐的范式，把你手里那些零散的活儿，打造成一个个稳定的 Skill。

这才是我们在 AI 这条路上，最值得积累的护城河。

如果你也对 AI 编程和 Skills 实操感兴趣，建议去看看。

好啦，以上的分享就到这里了！如果你觉得有收获，关注+点赞+在看！

我是田心，一名测试职场人，专注AI智能体和AI编程，工信部认证的AIGC导师，愿一路成长与1000人同行在AIGC拿到结果。