大家好，我是菜哥！

最近在朋友圈和粉丝群里面你会发现大家讨论最多的不再是各种模型对比,而是一个叫 Skills 的东西。我今天朋友圈就有人转发这个资讯！

其实这玩意就是 Anthropic(就是做 Claude 的那家公司)开源出来的一套 AI 技能指南，简单说：Skills 就是你给 Claude 写的一本"操作手册"。

01.32500个star的神器

想象一下,你工作中那些重复性的任务,那些有固定流程的操作,现在可以把它们拆解成 AI 能看懂、能稳定执行的标准化流程。这不只是工具升级那么简单,而是整个工作方式的改变。

目前这个仓库现在已经有 3.2 万多人收藏了。官方出品,质量有保证,这话真不是瞎说。

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https://github.com/anthropics/skills

这里面展示的是 Claude 在实际生产环境中真正在用的能力。 你平时在 Claude.ai 网页版用的那些功能,比如开发 Web 应用、分析 PDF、写个小游戏什么的,背后的逻辑和代码,都能在这个仓库里找到。

02.这个仓库到底好在哪?

这个仓库里面有很多技能集合资源，打个比方：技能是包含指令、脚本和资源的文件夹，Claude 动态加载它们以提升专业任务的性能。

技能教 Claude 如何以可重复的方式完成特定任务，无论是根据公司品牌指南创建文档，利用组织特定工作流程分析数据，还是自动化个人任务

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1).办公自动化全家桶

OA就是一个高频的场景，比如官方详细展示了如何让 Claude 处理 Word、PDF、PPT、Excel 这些常用文档。从创建、编辑到分析、重写,从格式控制到异常处理,每个环节都写得特别细致。包括提示词怎么组织、参数怎么设置、出错了怎么办,一应俱全。看得出来,这是给真实业务场景准备的,不是那种只能演示用的玩具代码。

2).开发者工具集

里面还有大量面向实际开发的技能模板:

  • MCP Server 搭建

  • Web 应用测试流程

  • Artifacts 构建方法

  • 自动化验证脚本

这些 Skills 的重点不是展示 AI 会写代码,而是真正让 AI 参与到开发流程中去。

3).创意类技能

比如算法艺术生成、Canvas 设计、主题工厂等等。这类 Skill 的价值不在于输出好不好看,而在于:

  • 设计思路能不能复用

  • 输入条件如何标准化

  • 输出结果如何保持稳定

这才是创意型技能能够规模化应用的关键。说白了,这个仓库本质上是官方在手把手教你,“我们是怎么开发 AI 应用的”。

4).其他值得关注的 Skills 项目

除了官方仓库,再给你推荐 3 个质量不错的开源项目。这几个项目名字都叫 Awesome-Claude-Skills,都是系统性地整理了各种标准化的工作流。覆盖文档处理、开发工具、数据分析、内容创作、效率工具等各个领域。

https://github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills

https://github.com/VoltAgent/awesome-claude-skills

https://github.com/BehiSecc/awesome-claude-skills

建议系统过一遍,找找灵感,看看别人都是怎么玩的。

03.现成的 Skills 市场

如果你不想研究代码,只想找现成的 Skills 直接用,下面这三个网站就是你的"应用商店"。

skillsmp.com

aitmpl.com/skills

claudemarketplaces.com

这些网站已经把全网高手分享的 Skill 都收集好了。特点就是内容丰富、更新及时、分类清晰、搜索方便。

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想用就直接拿,比自己从头写省事太多。特别适合用来做选型参考或者二次改造。

04.最后说两句

Claude Skills 的流行,其实标志着我们从"提示词工程"进入了"流程工程"时代。之前很火的 Vibe Coding,往深了做,最终也是要落到 Skills 上。

以后真正有价值的,不是谁的提示词写得最花哨,也不是谁一次能生成最多内容。而是谁最懂业务流程,谁能把这些规范交给 AI 去稳定执行。目前看来Claude Skills 确实是这条路上最值得深入研究的一套方法论。

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