Cursor Skills 技能库配置指南 - 黑板教学图

⚠️ 前排提示：本文涉及命令行操作与配置文件修改，建议收藏后在PC端实操。

大多数人对 Cursor、Trae 这类 AI 编辑器的使用，还停留在 Cmd+K 生成代码的阶段。

这就像买了一辆法拉利，却只在小区里送快递。

最近，Anthropic 官方发布了一套 Skills（技能库），配合开源项目 openskills，我们可以直接把这些能力“插”进 Cursor 里。

装上它，你的 Cursor 就不再只是一个程序员，而是一个能画 PPT、能分析文档、能自我进化的超级 Agent。

今天，拆解这套工作流，把你的编辑器变成“军火库”。

01 为什么你需要 Skills？

在 Chat 框里写 Prompt 是“软约束”，AI 可能会听，也可能会幻觉。

Skills 是“硬约束”。

它本质上是一套标准化的 SOP（标准作业程序）和工具包。当你调用 Skill 时，AI 不再是瞎猜，而是严格按照你定义的步骤去执行任务——查文件、跑脚本、生成报表。

确定性，是工程化的第一原则。

02 极简部署指南 (3步走)

要在 Cursor/Trae 中使用 Skills，我们需要一个中间件：OpenSkills。

第一步：安装“连接器”

打开你的终端（Terminal），输入以下命令安装 openskills 工具：

<section></section><section><p><span leaf="">npm install -g openskills<span leaf=""> </p></section>

image.png

第二步：进货“技能包”

安装完成后，我们需要下载技能。Anthropic 官方提供了一套高质量的 Skills（包含 PPT 生成、文档分析等）。

在你的项目根目录下运行：

<section></section><section><p><span leaf=""># 安装到当前项目<span leaf=""> </p><p><span leaf="">openskills install anthropics/skills<span leaf=""> </p></section>

运行后，你会看到一个交互界面，按 Space 键选择你想要的技能。建议全选，特别是 pptx 和 skill-creator。

image.png

安装成功后，你的文件列表里会出现一个 .claude/skills 文件夹。这就是你的“军火库”。

image.webp

第三步：注入灵魂 (关键！)

这是最容易被忽略的一步。

光下载没用，你得让 Cursor 的 AI “看见” 这些技能。我们需要生成一个 AGENTS.md 文件，作为 AI 的行动指南。

在根目录运行：

<section></section><section><p><span leaf="">openskills <span leaf="">sync<span leaf=""> </p></section>

image.webp

系统会自动创建一个 AGENTS.md。这个文件告诉 AI：“嘿，我有这些新本事（Skills），当用户问相关问题时，请查阅这里。”

03 实战：它能干什么？

部署完毕，现在的 Cursor 已经不是昨天的 Cursor 了。

场景一：一句话生成技术 PPT 📊

以前写汇报 PPT：找模板、填内容、调格式，耗时 2 小时。
现在，直接在 Cursor 对话框输入：

“调用 pptx skills，根据最近的 git commit 记录，整理一份最近改动点的汇总 PPT。”

Cursor 的思考路径：

  1. 读取 AGENTS.md 发现有 pptx 技能。

  2. 自动抓取 git log。

  3. 调用 Python 脚本生成 .pptx 文件。

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结果？一份结构清晰、配色专业的 PPT 直接出现在你的目录里。你只需要微调即可。

场景二：让 AI 自己写 Skill 🛠️

Anthropic 提供了一个 skill-creator。你可以让 AI 根据你的需求，自己写一个新的 Skill。

需求示例：
“我经常需要分析 /fixes 目录下的修改记录。请调用 skill-creator，帮我做一个自动生成‘改动报表’的 Skill。”

AI 的操作：
它会分析你的需求，自动编写 Python 脚本，定义输入输出，并将其注册到 AGENTS.md 中。

image.webp

从此，你拥有了一个专属的“改动分析员”。

04 技术复盘与思考

这套工作流的本质是什么？

是 RAG (检索增强生成) + Tool Use (工具调用) 的本地化实践。

  • 以前：我们需要把所有上下文塞给 AI，祈祷它记住。

  • 现在：我们将能力封装成 Skill（代码+文档）。AI 变成了“调度员”，它不需要知道怎么画 PPT 的每一个像素，它只需要知道何时调用那个画 PPT 的工具。

✅ 节省 Token：不需要每次都把规则重复一遍。
✅ 高确定性：代码逻辑保证了输出格式的稳定。
✅ 可复用性：一次编写，所有项目通用。

写在最后

AI 编程工具的下半场，不再是比拼谁的代码补全更快。

而是比拼谁能更好地组织 Agent。

当你开始编写 AGENTS.md，当你开始积累自己的 Skills 库时，你就不再是一个单纯的 Coder，你是一个 AI 团队的 Leader。

建议现在就打开 Cursor，试着装上你的第一个 Skill。