当全世界都在为美国在人工智能竞赛中取得的成就而欢呼喝彩时，得益于 OpenAI、Anthropic、Meta 等公司，中国却在默默地建立自己的帝国。一种名为 MiniMax-M2 的中国新型开源人工智能模型已在网上亮相，该模型专注于编码和代理工作流。它还声称更具成本效益，同时提供与 GPT-5、Sonnet 4.5、Gemini 2.5 Pro 甚至 DeepSeek 相似甚至更好的性能。

MiniMax M2 具备开源特性，可在任何系统上下载并运行，免费提供一流的逻辑和推理能力。这也给美国企业乃至全世界敲响了警钟：顶尖技术不必闭源。

MiniMax-M2 型号：Max 胜过 Mini

MiniMax-M2 模型拥有 100 亿个活跃参数，为其通用智能提供动力。紧凑的尺寸使其易于本地部署，有助于小规模研究人员或个人爱好者测试该技术。它还支持高级代理模式，并具备强大的编码能力。以下是一些主要功能：

  • 高级智能：该模型在数学、科学、遵循一般指令等相关主题上提供具有竞争力的智能。据称，它在综合评分排名中排名第一。
  • 支持下一代编码：MiniMax 2 可以分析多个文件、运行代码编辑循环并验证修复。这使其成为软件开发人员开发实际应用的理想选择，无需让 AI 编写整个代码。
  • 代理性能：它还支持长上下文理解，这有助于模型自动化和执行复杂和重复的任务，同时在过程中应用逻辑。
  • 高效：MiniMax-M2 模型拥有 2300 亿个参数，但它仅使用 100 亿个活动参数，通过批量采样实现最佳性能，同时使用最少的资源。

以下是 MiniMax-M2 与市场上领先的 AI 模型的基准测试对比图：

OpenAI 和 Anthropic 需要担心

在所有流行的基准测试中，MiniMax-M2 模型的性能均与 GPT-5 和 Sonnet 4.5 相当，而 GPT-5 和 Sonnet 4.5 分别是 OpenAI 和 Anthropic 最先进的 AI 模型。这应该引起美国 AI 公司的担忧，因为它们的成功与其闭源和专有性息息相关。

当一个主要的私有软件解决方案获得性能相近的开源替代方案时，人们会更倾向于开源路线，因为它是免费的。这可能会让投资者远离 OpenAI 和 Anthropic，进而影响他们未来模型的研发。OpenAI 是全球最大的人工智能公司，与微软、英伟达等公司有着深厚的联系。如果中国的法学硕士项目能够与其匹敌，那么 GPT 的市值将会下降。

出于类似的原因，Meta 选择将其 Llama 模型开源。到目前为止，Llama LLM 不仅在推理方面，而且在媒体生成功能方面都表现出色。然而，它们仍需与 OpenAI 保持很大差距，后者为开发者提供了易于部署的环境和资源。

MiniMax-M2 并非 OpenAI 等公司首次遭遇开源模型的威胁。今年早些时候，DeepSeek-R1 因其强大的开源 LLM 模型而备受关注，甚至击败了谷歌的 Gemini 和 OpenAI 的 GPT 模型。然而，它并未对 OpenAI 或其用户造成任何重大的长期影响。

中国已经拥有 DeepSeek、Qwen、MiniMax 等众多性能卓越的开源模型。OpenAI 的先发优势以及与微软和英伟达的密切合作，使其保持领先地位。然而，随着越来越多的企业采用人工智能，运营成本的上升可能会推动中国人工智能模型的开源化。