MiniMax 开源 M2 模型：高性能 AI 赋能编码和代理，成本仅为竞争对手的 8_ --- MiniMax Open-Source M2 Model High-Performance AI Empowers Coding and Proxy, Cost is Only 8_ of Competitors --知识铺

【AIbase 报道】2025 年 10 月 27 日，中国 AI 初创公司 MiniMax 宣布开源其最新大型语言模型 MiniMax M2 。该模型效率突破性地提升，性能卓越，专为代理工作流和端到端编码任务而设计。其单币成本仅为 Anthropic Claude Sonnet 的 8% ，速度却快了约一倍 ，旨在为开发者和企业提供经济高效的 AI 解决方案。

MoE 架构：效率与性能的完美结合

MiniMax M2 是一个小型模型，旨在“最大化编码和代理工作流程”，总参数数量为 2300 亿，但在推理过程中仅激活 100 亿个参数，通过高效的混合专家 (MoE) 架构实现较低的计算成本。该模型支持 204,800 个 token 上下文窗口和 131,072 个 token 的最大输出容量，使其能够稳健地处理复杂的长期任务。

主要特点：针对编码和代理的极致优化

• 高级编码功能： M2 针对开发人员工作流程进行了优化，在代码生成、多文件编辑、编译-运行-修复循环和测试验证方面表现出色。它与 Claude Code 和 Cursor 等主流工具无缝集成，支持端到端的开发需求。

• 代理性能高： 该模型能够可靠地处理长工具链，例如多云平台 (MCP)、Shell 命令、浏览器交互和代码执行。在 BrowseComp 等评估中，M2 在复杂信息检索、可追溯证据维护以及间歇性故障恢复方面表现出色。

基准测试：开源模型中的佼佼者

根据独立机构 Artificial Analysis 的基准测试结果，MiniMax M2 在数学、科学、指令遵循、编程以及代理工具使用等综合智能指标上，位居开源模型全球第一，在数学、编程以及代理任务上的表现甚至超越了 Claude3Opus 等闭源模型，同时保持了低延迟和高并发，非常适合实时应用。

开放共享：Apache 2.0 许可证和免费访问

MiniMax M2 基于 Apache 2.0 许可证开源，鼓励全球开发者将其用于商业用途并进行无限制的微调。目前，M2 通过 MiniMax 代理平台和 API 在全球范围内限时免费开放 。模型权重已上传至 Hugging Face，支持开发者本地部署。社区反馈表明，M2 在敏感查询方面的事实可靠性优于部分闭源模型，适用于对安全性要求较高的场景。

地址：https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M2

https://platform.minimax.io/docs/guides/text-generation