Oct 28, 2025 13:39:00

本文最初于 2025 年 10 月 28 日 13:39 以日语发布，可能包含一些机器翻译的部分。如果您想建议更正的翻译，请单击此处 。

新加坡人工智能开发公司 MiniMax 宣布将开源其最新人工智能模型 MiniMax M2 。

MiniMax M2 和 Agent：简约中的精妙 - MiniMax 新闻
**https://www.minimax.io/news/minimax-m2
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MiniMax 表示：“之前没有单一的 AI 模型能够完全满足我们对智能体的需求。我们面临的挑战在于找到一个在性能、价格和推理速度之间取得恰当平衡的 AI 模型。这几乎是一个‘不可能三角’。海外优秀的 AI 模型性能优异，但价格昂贵且速度相对较慢。中国的模型价格低廉，但在性能和速度上存在差异。因此，现有的智能体产品往往价格过高或速度过慢，无法达到良好的效果。例如，许多智能体的订阅费用每月高达数十美元（数千日元），甚至数百美元（数万日元），并且完成单个任务可能需要数小时。”

因此，MiniMax 一直在探索开发一种在性能、价格和推理速度之间提供更好平衡的 AI 模型，而最终的成果就是 MiniMax M2。

下图比较了 MiniMax M2 与六款竞争 AI 的性能：DeepSeek-V3.2、GLM-4.6、Kimi K2 0905、Gemini 2.5 Pro、Claude Sonnet 4.5 和 GPT-5（思考）。MiniMax M2 在各项基准测试中始终表现出色。

在“工具使用”和“深度搜索”两个方面，MiniMax 评价道：“MiniMax M2 已经成功实现了与海外前沿 AI 模型非常接近的性能。虽然在编程能力上略逊于海外前沿模型，但在国内市场已经名列前茅。”

包括业务和后端团队在内的开发者正在与算法工程师合作，投入大量精力构建和评估环境，并越来越多地将人工智能融入到他们的日常工作中。MiniMax 解释说，在掌握了这些复杂场景之后，他们发现，通过将积累的技术应用于传统的知识、数学等大规模模型任务，他们自然就能取得更优异的成果。

例如，在

在**人工智能分析**基准测试中，MiniMax M2 综合了 10 项测试任务，取得了全球前五名的成绩。

MiniMax M2 的 API 价格为每百万输入令牌 0.3 美元（约 46 日元），每百万输出令牌 1.2 美元（约 183 日元）。这个价格约为 Claude 3.5 Sonnet 的 8%，但 MiniMax M2 的推理速度是其两倍。

下图比较了各款 AI 机型的性能与价格。纵轴代表性能（上方性能越高），横轴代表价格（右侧价格越低）。显然，MiniMax M2 是一款兼顾性能与价格的 AI 机型。

下图比较了各 AI 模型的推理速度（纵轴）和价格（横轴）。虽然推理速度是顶级的，但价格也是最低的。

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Simon Willison 解释了 MiniMax M2：“这是一个获得 MIT 授权的 AI 模型，自述基准测试表明，其性能与 Claude Sonnet 4 相当，但略逊于 Claude Sonnet 4.5。它在 Hugging Face 上的部署大小为 230GB，因此它可能无法在 128GB 的 NVIDIA Spark 上运行，但应该可以在 512GB 的 Mac Studio 上运行。”

张一帆表示：“1：Minimax 采用类似 GPT-OSS 的结构，即全注意力和滑动窗口注意力（SWA）交替使用。2：它使用 QK 范数，每个注意力头都有自己可学习的 RMS 范数。3：全注意力和 SWA 部分不共享设置，各自有自己的 RoPE theta 设置。” 对于不使用线性注意力的原因，他指出：“Flash 注意力（Dao et al.）非常有效，并且支持低精度训练和推理（FP8/FP4），但线性注意力在低精度下不起作用！”

有人指出，MiniMax M2 的型号类型是“混合型”。

此外，MiniMax M2 将提供对 vLLM 的 Day-0 支持，这将实现快速高效的推理和流畅的长文本上下文性能。