中国领先的人工智能初创公司 MiniMax 周一发布了 M2，该模型在知名排行榜上位居全球领先开放模型。

MiniMax M2 在人工智能分析整体智能指数中取得了前所未有的开放模型得分，跻身全球前五名。它超越了谷歌 DeepMind 6 月份发布的 Gemini 2.5 Pro，并落后于美国 OpenAI、Anthropic 和 xAI 等公司领先的模型。

MiniMax M2 拥有 2000 亿个参数，采用 Mixture-of-Experts 架构，该架构在过去一年中显著提升了中国 AI 模型的效率。

您对全球热门话题和趋势有疑问吗？南华早报知识平台 (SCMP Knowledge) 助您找到答案。我们屡获殊荣的团队精心挑选内容，为您带来解读、常见问题解答、分析和信息图表。

该模型在每次“前向传递”（输入数据处理过程）中仅激活其中的 100 亿个参数，延续了中国开发人员提高效率的趋势。

根据人工智能分析，仅使用一小部分参数就能使模型高效地大规模运行。相比之下，DeepSeek 的 V3.2 模型和 Moonshot AI 的 Kimi K2 分别使用了 370 亿个和 320 亿个活跃参数。

“他们的进步给我留下了深刻的印象，”德国特里尔大学博士生、开放模型专家弗洛里安·布兰德 (Florian Brand) 表示，并强调了与之前的 M1 模型相比的重大改进。

MiniMax 工程主管 Skyler Miao 表示，M2 擅长通过复杂的代理任务进行推理，这使其特别擅长代理和编码应用。

“我们的模型是为思考而设计的，”苗教授说道，“在多轮代理任务中，它需要将每次响应的思考内容延续到下一个请求中，以保持一致的推理链。”

包括 DeepSeek 和 Moonshot AI 在内的其他中国人工智能初创企业近几个月也优先发展代理能力，旨在构建能够自主为用户执行复杂任务的人工智能系统。

M2 可通过 MiniMax 的应用程序编程接口 (API) 使用，费率为每百万输入令牌 0.30 美元，每百万输出令牌 1.20 美元，远低于其美国竞争对手。

然而，该模型消耗了 1.2 亿个代币来完成人工智能分析的基准评估，使其成为与 xAI 的 Grok 4 一起成为代币最密集的模型之一。

布兰德表示，MiniMax 之前的 M1 模型同样依赖大量代币，“解决最简单的问题就需要很多代币”。

总部位于上海的 MiniMax 是中国人工智能初创企业之一，正在积极争取国际用户，其热门人工智能伴侣应用程序 Talkie 和视频生成应用程序 Hailuo AI 为其提供了支持。

周一，全球模型推理提供商 vLLM 表示将在发布之日立即为 M2 提供支持。

据路透社 7 月份报道，MiniMax 计划最早于今年在香港进行首次公开募股 (IPO)，目标估值超过 40 亿美元。

本文最初刊登于 《南华早报》（SCMP） ，该报是报道中国及亚洲新闻的一个多世纪以来最权威的媒体。如需更多 SCMP 报道，请浏览 SCMP 手机应用程序或访问 SCMP 的 Facebook 和 Twitter 页面。版权所有 © 2025 南华早报出版有限公司。保留所有权利。

版权所有 (c) 2025。南华早报出版有限公司。保留所有权利。

我们现在无法加载故事。