事件/公告自动发布与追踪：n8n 将事件信息主动推送至飞书并监控反馈

在信息爆炸的时代，确保关键公告及时、准确地传达到团队每一个成员，并及时掌握反馈情况，已成为企业治理的核心诉求。n8n 与飞书的结合提供了一套完整的自动化发布与追踪解决方案，使公告不再是"发出去就算完"，而是形成一个闭环的信息生命周期管理系统。

核心价值与应用意义

全面覆盖与即时触达是这套方案的首要优势。传统公告方式存在多个痛点：邮件容易被淹没在收件箱，企业微信群消息容易刷屏被忘记，钉钉通知窗口众多且容易漏看。通过 n8n 构建的发布系统，可以同时向飞书群、个人卡片、日历事件等多个渠道推送，确保每条信息都进入员工的视野。1

精准追踪与数据驱动是第二大价值。系统不仅记录"何时发布了什么"，更能追踪"谁看过、谁点赞、谁评论了什么"。这种互动数据被自动回写到飞书多维表格，形成可视化的反馈仪表板，管理者据此可以评估公告的影响力和员工参与度。2

降低人工成本与风险是隐性收益。定期的公告发布、重点人员提醒、内容迭代都可以由工作流自动完成，消除了因人工遗漏导致的信息不对等风险。特别是在跨越多个时区或轮班制企业中，自动化发布确保了"同一时刻所有人收到同一条信息"。3

架构与技术原理

一个完整的 n8n + 飞书事件发布与追踪系统由五个层级组成：

触发层决定什么时候启动发布流程。定时触发适合定期的公告（如周一的周会提醒），Webhook 触发适合事件驱动的紧急公告（如系统故障通知）。也可以集成表单，让管理员通过飞书多维表格点击"发布"按钮立即启动流程。4

内容准备层负责生成或获取公告内容。可以是静态内容（直接在 n8n 中写死），也可以从多个数据源动态汇聚。比如，从公司知识库 API 拉取最新政策、从 RSS 源采集行业动态、调用 AI 模型对原始内容进行润色和总结。2

消息编排层是 n8n 的核心竞争力。这一层将单调的文本转换为富媒体内容——添加标题、分段、强调、链接、按钮、图片等。特别是飞书消息卡片，允许在卡片中内嵌文本框、下拉菜单、日期选择器等交互元素，员工无需离开飞书就能反馈。5

分发层同时向多个渠道推送。可以是飞书群、个人消息、群机器人、飞书日历（创建提醒事件）、邮件、短信等。n8n 支持条件分支，比如"VIP 员工发送企业微信"、“普通员工发送飞书群”，实现差异化分发。61

追踪反馈层是这套方案的亮点。每条公告发出后，系统持续监听相关事件：记录哪些用户点击了卡片上的按钮、提交了表单反馈、在群里回复了消息。这些数据源源不断地汇聚回飞书多维表格的"反馈记录"表，形成实时的互动仪表板。78

详细实施步骤

第一阶段：基础环境准备

创建飞书应用与获取凭证是前置条件。同样需要在飞书开发者后台创建企业自建应用，并配置相关权限。特别要注意，需要勾选 im 权限用于发送消息、event 权限用于接收事件回调、card 权限用于发送卡片。9

建立多维表格结构。设计两个核心表：

  • 公告主表：包含发布时间、公告标题、内容、目标受众、发布状态等字段
  • 反馈记录表：包含公告 ID、用户名、点击时间、点击按钮、反馈内容等字段

通过"链接字段"将两张表关联，便于后续查询某条公告的所有反馈。10

在 n8n 中安装飞书社区节点，并验证连接。确保凭证配置无误。

第二阶段：消息卡片设计与编程

飞书消息卡片是承载交互的载体。标准的事件公告卡片应包含以下结构：

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{
  "card": {
    "config": {
      "wide_screen_mode": true,
      "enable_forward": true
    },
    "elements": [
      {
        "tag": "div",
        "text": {
          "content": "【重要公告】{{ $json.announcement_title }}",
          "tag": "lark_md"
        }
      },
      {
        "tag": "div",
        "text": {
          "content": "发布时间：{{ $json.publish_time }}\n\n{{ $json.announcement_body }}"
        }
      },
      {
        "tag": "action",
        "elements": [
          {
            "tag": "button",
            "text": {
              "content": "👍 我已知晓",
              "tag": "lark_md"
            },
            "type": "primary",
            "value": {
              "action_type": "acknowledge",
              "announcement_id": "{{ $json.announcement_id }}"
            }
          },
          {
            "tag": "button",
            "text": {
              "content": "❓ 有疑问",
              "tag": "lark_md"
            },
            "type": "danger",
            "value": {
              "action_type": "question",
              "announcement_id": "{{ $json.announcement_id }}"
            }
          }
        ]
      }
    ]
  }
}

这个卡片设计包含了标题、内容、两个交互按钮。当用户点击按钮时，飞书会向 n8n 的 Webhook 发送回调事件，携带用户 ID、按钮值等信息。5

第三阶段：工作流搭建（发布部分）

以"每周一 9:00 发布周会通知"为例：

配置定时触发。选择 Schedule Trigger（Cron），设置表达式 0 9 * * 1（每周一 9 点）。6

查询公告数据。添加飞书多维表格节点，查询状态为"待发布"的记录。使用 Filter 节点筛选出本周应该发布的公告。

编制消息卡片。使用 Code 节点或模板引擎动态拼接消息卡片 JSON。关键是确保将从表格查到的 announcement_id 植入卡片中，这样后续反馈时能关联回来。2

分发消息。根据公告的"目标受众"字段，使用条件分支：

  • 如果受众是"全员"，则向公司主群发送
  • 如果受众是"技术部"，则向技术部群发送
  • 支持同时发送到多个群，最后更新多维表格该记录的发布状态为"已发布"1

验证与测试。在测试阶段，手动在飞书卡片上点击按钮，观察 n8n 是否能接收到回调事件。

第四阶段：工作流搭建（反馈监听部分）

这是整个系统的关键。需要创建一个长期运行的 Webhook 监听流程：

配置 Webhook 节点接收飞书卡片点击事件。飞书在用户点击消息卡片上的按钮时，会向配置的 Webhook URL POST 一个请求，包含用户信息、点击的按钮、时间戳等。8

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{
  "type": "card.action.trigger",
  "action": {
    "click": {
      "value": {
        "action_type": "acknowledge",
        "announcement_id": "ann_12345"
      },
      "user_id": "ou_xyz"
    }
  },
  "action_time": 1698123456000
}

解析回调数据。使用 Code 节点从回调 JSON 中提取关键字段：用户 ID、公告 ID、按钮类型、时间。

查询用户信息。基于用户 ID，通过飞书 API 查询用户的真实姓名、部门。这样反馈记录就包含了完整的用户信息。10

写入反馈表。连接飞书多维表格节点，将反馈信息（公告 ID、用户名、点击时间、操作类型等）新增到反馈记录表。11

发送确认消息。可选地，向点击用户发送一条个人消息确认"您的反馈已记录"。

第五阶段：数据统计与可视化

在多维表格中使用"统计"视图，自动汇总每条公告的反馈情况：

公告 ID | 总发布人数 | 已确认人数 | 有疑问人数 | 确认率 | 疑问率
ann_001 |    500    |    450   |    30    | 90%  | 6%
ann_002 |    500    |    480   |    10    | 96%  | 2%

可以进一步创建一个"仪表板"表，通过 JavaScript API 或 Zapier 集成，将这些数据推送到飞书看板、钉钉 BPM 或其他 BI 工具。

高级功能：差异化发布与动态内容

基于用户属性的差异化推送。n8n 支持条件分支和循环。可以在工作流中读取员工的部门、级别等属性，发送不同版本的公告。比如：

  • 对管理层发送"年度战略解读"的详细版
  • 对一线员工发送"对我的工作有什么影响"的简明版
  • 对离职员工或实习生不发送涉及内部策略的公告12

动态内容生成。结合 AI 节点，系统可以根据当前时间、季节、员工身份自动调整公告的用词和案例。比如：

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if (new Date().getMonth() < 4) {
  content = "春季重点工作提醒...";
} else if (new Date().getMonth() < 7) {
  content = "上半年总结，下半年计划...";
}

灰度发布与 A/B 测试。先向 10% 的员工发送版本 A，监控他们的反馈率；再向另外 10% 发送版本 B，比较哪个版本的反馈更积极，最后向全员发送效果更好的版本。13

反馈监控的深层应用

情感分析。将员工的文本反馈（例如"有疑问"时弹出的文本框内容）收集后，通过 AI 节点进行情感分析，判断是正面、中立还是负面。系统自动将负面反馈标记为需要人工跟进，发送给相关责任人。14

关键词提取。从反馈中自动提取关键词（如"工作流程变复杂了"、“时间紧张”），聚合后生成"员工最关心的 Top 5 问题"报告。2

闭环跟进。基于反馈类型自动触发后续流程。比如，如果收集到"对薪酬政策有疑问"的反馈，系统自动创建一个任务，分配给人力资源部，要求在 24 小时内回复。3

典型应用场景

场景一：紧急系统故障通知。生产系统出现故障时，监控系统向 n8n 发送 Webhook。n8n 立即生成紧急公告卡片，发送到工程师群、管理群，卡片上包含"故障级别"、“预计修复时间”、“实时状态链接"等。工程师可以在卡片上点击"已收到"或"正在处理”，系统自动统计有多少人收到了通知。当故障解决时，发送"已恢复"更新消息。15

场景二：定期合规培训提醒。每个季度，系统自动发送合规培训通知到全员。员工点击"已完成"表示参加了培训。系统监控完成率，如果某个部门的完成率低于 80%，自动向该部门负责人发送提醒。三个月后，系统生成合规完成度报告，发送给审计部门。6

场景三：产品更新日志发布。新版本发布时，系统从 GitHub Release 页面自动拉取更新内容，翻译成中文，使用 AI 提取"用户关心的功能"部分。生成设计精美的公告卡片，包含"有什么新功能"、“我是否需要升级”、“反馈问题"等交互元素。用户的反馈数据流入"产品反馈表"供产品经理分析。2

场景四：OKR 目标宣导。每个季度 OKR 发布时，系统为不同部门生成定制化的目标卡片，解释"这个目标对我的部门意味着什么”。员工点击"我理解了"时，系统记录理解人数。对于长期没有点击确认的员工，系统自动发送个人消息提醒。1

最佳实践与注意事项

信息过载防护。自动发布的便利性也可能导致公告泛滥。建议建立发布审核流程：在 n8n 中添加"待审"状态，由管理员在飞书多维表格中点击"审批"后才真正发布。这样既保留了自动化的优势，又防止了无关或重复公告。4

确保时区一致性。如果团队分布在全球，定时触发的时间会因时区而有差异。可以在 Webhook 中记录用户的本地时间，或者使用更智能的方案：根据每个用户的时区设置，在他们的工作时间内推送。12

隐私与权限管理。收集的反馈数据涉及员工个人信息。确保 n8n 的访问权限严格控制，反馈表对普通员工不可见，仅允许管理层查看统计结果。16

降级方案。虽然 n8n 高度自动化，但系统本身也可能故障。建议保留手工备选方案：如果 n8n 无法发送公告，管理员可以手动在飞书群里发送简版通知，再由 n8n 在恢复后补充完整信息。17

反馈数据的过期处理。反馈表会长期积累数据。定期清理或归档旧公告的反馈，避免表格膨胀影响查询性能。可以按月份创建归档表。18

扩展与优化方向

与企业微信、钉钉的多渠道联动。n8n 同样支持企业微信、钉钉的消息推送。可以配置：发送给钉钉用户的公告内容 A，发送给飞书用户的内容 B，实现跨平台统一消息管理。1

AI 驱动的智能分发。基于员工的历史反馈行为（比如从不点击公告、总是点击"有疑问"），AI 可以学习预测每个员工最喜欢的公告格式和发送时间，自适应地调整分发策略。13

与客户管理系统的整合。如果公告涉及客户更新，n8n 可以同时向内部团队和外部客户发送差异化版本的通知，比如内部版突出工作量，外部版突出价值点。16

实时协作编辑。管理员可以在飞书多维表格中"草稿"公告，邀请他人评论修改。当状态变为"已批准"时，自动触发发布流程。这实现了编写、审批、发布的全自动化闭环。2

通过 n8n 与飞书的深度整合，企业可以构建一套真正的"信息发布与追踪闭环"。不仅让公告的触达变得高效而精准，更重要的是每一条公告都成为了数据驱动决策的信息源，帮助管理者理解员工的真实反应，从而不断优化内部沟通方式。 192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657

  1. https://www.bilibili.com/video/BV19k7yzVE6u/ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  2. https://ai.programnotes.cn/p/n8n-流程自动化-使用-n8n-多维表格-自动编写周报和多渠道发送周报/ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  3. https://open.feishu.cn/community/articles/7270877743058731036 ↩︎ ↩︎

  4. https://blog.csdn.net/Hogwartstester/article/details/153470589 ↩︎ ↩︎

  5. https://open.feishu.cn/community/articles/7271149634339454978 ↩︎ ↩︎

  6. https://blog.csdn.net/2408_89348881/article/details/151933729 ↩︎ ↩︎ ↩︎

  7. https://www.reddit.com/r/n8n/comments/1nnqls1/data_tables_are_here/ ↩︎

  8. https://www.yingdao.com/community/detaildiscuss?id=831084279684505600 ↩︎ ↩︎

  9. https://www.feishu.cn/content/7271149634339422210 ↩︎

  10. https://blog.csdn.net/qqyy_sj/article/details/151061086 ↩︎ ↩︎

  11. https://blog.csdn.net/qq_45476428/article/details/140087793 ↩︎

  12. https://damodev.csdn.net/68243ceaa5baf817cf4bc5fd.html ↩︎ ↩︎

  13. https://makerpro.cc/2024/10/how-n8n-integrate-with-ai-for-workflow-automation/ ↩︎ ↩︎

  14. https://newsletters.raven.tw/p/ep-16-n8n-ai ↩︎

  15. https://blog.csdn.net/Wufjsjjx/article/details/150855820 ↩︎

  16. https://blog.csdn.net/sinat_28461591/article/details/147961988 ↩︎ ↩︎

  17. https://developer.aliyun.com/article/1685681 ↩︎

  18. https://segmentfault.com/a/1190000046860913 ↩︎

  19. https://www.bilibili.com/video/BV1ZWdxYmEW3/ ↩︎

  20. https://blog.csdn.net/weixin_42616808/article/details/150563118 ↩︎

  21. https://vibe.akashio.com/t/topic/64 ↩︎

  22. https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/151222091 ↩︎

  23. https://www.reddit.com/r/n8n/comments/1k4u0c4/i_built_a_comprehensive_instagram_messenger/ ↩︎

  24. https://www.cnblogs.com/wintersun/p/18869491 ↩︎

  25. https://www.cnblogs.com/itech/p/19067310 ↩︎

  26. https://www.youtube.com/watch?v=44n5ED8LrpA ↩︎

  27. https://blog.csdn.net/weixin_43156294/article/details/149497440 ↩︎

  28. https://www.n8nzh.com/docs/guides/n8n-feishu-twitter-workflow/ ↩︎

  29. https://www.reddit.com/r/n8n/comments/1kvsgv4/hooked_on_n8n_offering_free_workflow_automations/ ↩︎

  30. https://www.reddit.com/r/n8n/comments/1j0rt5i/can_sonnet_37_build_an_n8n_workflow/ ↩︎

  31. https://bika.ai/zh-CN/help/guide/automation/feishu-webhook-action ↩︎

  32. https://x.com/search?lang=da&src=live&q=错误信息也能压住真相。我们协助你用结构化新闻发稿压制负面词条，并同步执行搜索页负面删除，协同AI数据清洗系统与公关判断模型，全面实现品牌声誉修复。添加+Telegram：%40fm00088，获取一对一解决方案。.njr ↩︎

  33. https://www.facebook.com/groups/gaitech/posts/1338805903970288/ ↩︎

  34. https://blog.csdn.net/R_o_b_o_t_/article/details/151112542 ↩︎

  35. https://www.ragic.com/intl/zh-TW/doc?onepage ↩︎

  36. https://cloud.tencent.com/developer/news/2627188 ↩︎

  37. https://cloud.tencent.com/developer/article/2555081 ↩︎

  38. https://www.sse.com.cn/services/tradingtech/transaction/c/10759677/files/c77a92a3ee4e451bbf366fd5eb0b9bd4.pdf ↩︎

  39. https://blog.csdn.net/shanghaiwren/article/details/151293810 ↩︎

  40. https://www.facebook.com/comiccarmen/ ↩︎

  41. https://weii.dev/n8n/ ↩︎

  42. https://www.53ai.com/news/OpenSourceLLM/2025073131780.html ↩︎

  43. https://blog.csdn.net/Dontla/article/details/150109147 ↩︎

  44. https://juejin.cn/post/7498652676491591689 ↩︎

  45. https://blog.csdn.net/conquer_qgw/article/details/148149355 ↩︎

  46. https://techorange.com/?p={{id}}%2Fpage%2F2%2F ↩︎

  47. https://www.reddit.com/r/n8n/comments/1mk07pf/n8ns_new_selfhosted_pricing_is_live_and_its_not/ ↩︎

  48. https://www.104.com.tw/job/similar/70kko ↩︎

  49. https://www.feishu.cn/content/7270877743058731036 ↩︎

  50. https://www.facebook.com/groups/aigcapplied/posts/1063607899227376/ ↩︎

  51. https://www.tiktok.com/discover/老李：愛在天搖地動時 ↩︎

  52. https://www.reddit.com/r/n8n/comments/1mugdof/i_built_an_ai_agent_army_in_n8n_that_completely/ ↩︎

  53. https://www.tiktok.com/discover/秀泰自動售票機教學 ↩︎

  54. https://wenjcsthqreward.ltgamesglobal.com/community/articles/7271149634339454978 ↩︎

  55. https://www.npmjs.com/search?q=Veyora+AILegacyX+AI+systems+Reviews ↩︎

  56. https://www.learnprompt.pro/blog/2024/06/30/daily-archive/ ↩︎

  57. https://www.facebook.com/groups/backendtw/?locale=zh_CN ↩︎