https://index.zshipu.com/ai001/tags/workflow/ Recent content in Workflow on 知识铺的博客 Hugo -- gohugo.io zh-CN Sat, 05 Sep 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai001/post/20260905/GitHub-%E8%87%AA%E6%89%98%E7%AE%A1-Runner-%E5%B0%86%E5%9C%A8-2026-%E5%B9%B4%E5%BD%BB%E5%BA%95%E5%81%9C%E7%94%A8%E6%97%A7%E7%89%88%E6%9C%AC/ Sat, 05 Sep 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai001/post/20260905/GitHub-%E8%87%AA%E6%89%98%E7%AE%A1-Runner-%E5%B0%86%E5%9C%A8-2026-%E5%B9%B4%E5%BD%BB%E5%BA%95%E5%81%9C%E7%94%A8%E6%97%A7%E7%89%88%E6%9C%AC/ GitHub 自托管 Runner 将在 2026 年彻底停用旧版本 GitHub 明确给出最终截止日期：2026 年 9 月 25 日之后，所有运行过时版本的自托管 Runner 将无法再接收任何新的 CI/CD 任务。在此之前，从 9 月 7 日开始将进行多次 brownout 测试，具体日期为 9 月 7 日、9 日、11 日、14 日、16 日和 18 日。在这些测试日子里，Config 和 Runtime 相关的 outdated runner 既不 https://index.zshipu.com/ai001/post/20260905/ZGI-%E5%BC%80%E6%BA%90-Runtime-%E5%B0%86%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9F%A5%E8%AF%86-Skills-%E4%B8%8E-Workflow-%E7%BB%9F%E4%B8%80%E8%BF%90%E8%A1%8C/ Sat, 05 Sep 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai001/post/20260905/ZGI-%E5%BC%80%E6%BA%90-Runtime-%E5%B0%86%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9F%A5%E8%AF%86-Skills-%E4%B8%8E-Workflow-%E7%BB%9F%E4%B8%80%E8%BF%90%E8%A1%8C/ ZGI 开源 Runtime 把模型、知识库、Skills 和 Workflow 放进同一个运行时，直接针对 Agent Demo 易、落地难的痛点，让 AI 成为可复用的组织能力。 企业部署 Agent 时最头疼的不是模型本身，而是把模型、知识库、工具调用和业务流程粘合在一起的复杂性。ZGI 直接开源了一个 Runtime，把这四样东西塞进同一个运行环境，避免了 https://index.zshipu.com/ai001/post/20260904/Agent-Demo%E6%8E%A5%E5%85%A5%E4%B8%9A%E5%8A%A1%E5%90%8E%E5%B8%B8%E6%92%91%E4%B8%8D%E8%BF%87%E4%B8%8B%E5%91%A8%E4%B8%89ZGI%E5%BC%80%E6%BA%90Runtime%E5%A6%82%E4%BD%95%E8%A7%A3%E5%86%B3/ Fri, 04 Sep 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai001/post/20260904/Agent-Demo%E6%8E%A5%E5%85%A5%E4%B8%9A%E5%8A%A1%E5%90%8E%E5%B8%B8%E6%92%91%E4%B8%8D%E8%BF%87%E4%B8%8B%E5%91%A8%E4%B8%89ZGI%E5%BC%80%E6%BA%90Runtime%E5%A6%82%E4%BD%95%E8%A7%A3%E5%86%B3/ Agent Demo在接入真实业务后往往撑不过下周三，模型管理、数据连接、流程串联和权限治理等问题会逐一暴露。ZGI以开源Runtime定位，试图通过统一管理模型、知识、Skills、Workflow并提供可观测性与自托管能力，让Agent真正进入生产。 模型管理混乱让Agent在生产首周就 https://index.zshipu.com/ai001/post/20260904/HydraFusion-%E7%94%A8%E5%A4%9A%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%BC%96%E6%8E%92%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E5%89%8D%E6%B2%BF%E8%B4%A8%E9%87%8F%E4%B8%8E%E6%88%90%E6%9C%AC%E5%8F%8C%E8%B5%A2/ Fri, 04 Sep 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai001/post/20260904/HydraFusion-%E7%94%A8%E5%A4%9A%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%BC%96%E6%8E%92%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E5%89%8D%E6%B2%BF%E8%B4%A8%E9%87%8F%E4%B8%8E%E6%88%90%E6%9C%AC%E5%8F%8C%E8%B5%A2/ HydraFusion 在受控离线评估中，其选择性编码工作流匹配或超越 Opus 5 基线，同时工作流预估成本降低。该项目目前已作为研究预览版在 GitHub Copilot 中提供。多模型编排通过智能选择不同模型，在保持前沿质量的同时实现了成本优化，这为 AI 辅助编码工具的实际应用开辟了新路径，但具体实现细节尚未完全公开，尤其对中国 AI 开发者来 https://index.zshipu.com/ai001/post/20260904/%E6%99%BA%E8%B0%B1AI%E6%8E%A8GLM-5.3-Flash%E5%A4%9C%E9%97%B4%E5%85%8D%E8%B4%B9ZCode%E9%9B%B6%E9%A2%9D%E5%BA%A6%E5%88%B09%E6%9C%8820%E6%97%A5/ Fri, 04 Sep 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai001/post/20260904/%E6%99%BA%E8%B0%B1AI%E6%8E%A8GLM-5.3-Flash%E5%A4%9C%E9%97%B4%E5%85%8D%E8%B4%B9ZCode%E9%9B%B6%E9%A2%9D%E5%BA%A6%E5%88%B09%E6%9C%8820%E6%97%A5/ 智谱AI从9月3日至20日，每晚23:00至次日9:00让GLM-5.3-Flash在ZCode中使用额度消耗为0。所有付费套餐用户无需手动操作，系统自动生效完全免费，其他Agent工具则可用额度翻倍。这一夜间免费活动直接绑定GLM Coding Plan套餐和官方编程工具ZCode推出。 夜间 https://index.zshipu.com/ai001/post/20260903/Meta-Muse-Spark-1.3-%E7%94%A8-21-%E5%80%8D%E5%B7%AE%E4%BB%B7%E7%9B%B4%E6%8E%A5%E4%B9%B0%E7%94%A8%E6%88%B7%E6%95%B0%E6%8D%AE/ Thu, 03 Sep 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai001/post/20260903/Meta-Muse-Spark-1.3-%E7%94%A8-21-%E5%80%8D%E5%B7%AE%E4%BB%B7%E7%9B%B4%E6%8E%A5%E4%B9%B0%E7%94%A8%E6%88%B7%E6%95%B0%E6%8D%AE/ Meta Muse Spark 1.3 把上下文窗口做到 100 万 token，同时推出两档定价，最高差价达到 21 倍。低价档要求用户提供数据，Meta 直接把用户生成的内容转化为模型训练资源。这一做法把长上下文模型的成本结构彻底暴露：不是单纯卖推理，而是用折扣买数据。 21 倍差价把用户数据直接标为训练燃料 Meta 为 Muse Spark 1.3 设置了两档定 https://index.zshipu.com/ai001/post/20260902/Block-%E5%BC%80%E6%BA%90-Goose-%E9%80%9A%E8%BF%87-MCP-%E6%8A%8A%E7%BB%88%E7%AB%AF%E5%8F%98%E6%88%90%E6%9C%AC%E5%9C%B0-AI-%E5%91%BD%E4%BB%A4%E4%B8%AD%E5%BF%83/ Wed, 02 Sep 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai001/post/20260902/Block-%E5%BC%80%E6%BA%90-Goose-%E9%80%9A%E8%BF%87-MCP-%E6%8A%8A%E7%BB%88%E7%AB%AF%E5%8F%98%E6%88%90%E6%9C%AC%E5%9C%B0-AI-%E5%91%BD%E4%BB%A4%E4%B8%AD%E5%BF%83/ Block 开源 Goose 通过 MCP 把终端变成本地 AI 命令中心 Block 开源的 Goose 代理直接把终端变成工具感知型助手，能通过 MCP 协议连接本地文件、数据库和系统工具。开发者无需额外中间层，即可在本地环境里让 AI 代理执行真实命令。 本地 LLM 部署最常见的三个卡点 本地部署大模型时，开发者最常撞上三个硬障碍。首先是工具调用能力不足。 https://index.zshipu.com/ai001/post/20260902/iPhone%E6%89%AB%E6%8F%8F%E5%99%A8%E9%9C%80Photos%E6%9D%83%E9%99%90%E8%AF%BB%E5%8F%96%E7%85%A7%E7%89%87-%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E5%A4%84%E7%90%86%E4%BB%8D%E9%9C%80%E9%AA%8C%E8%AF%81%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%B7%AF%E5%BE%84/ Wed, 02 Sep 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai001/post/20260902/iPhone%E6%89%AB%E6%8F%8F%E5%99%A8%E9%9C%80Photos%E6%9D%83%E9%99%90%E8%AF%BB%E5%8F%96%E7%85%A7%E7%89%87-%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E5%A4%84%E7%90%86%E4%BB%8D%E9%9C%80%E9%AA%8C%E8%AF%81%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%B7%AF%E5%BE%84/ Photos权限仅打开库门，无法说明媒体去向 在iPhone和iPad上，任何扫描器应用若要读取照片库中的项目，必须先获得用户的Photos权限。这一权限允许应用访问用户明确授权的照片、视频和元数据。没有这个权限，应用根本无法启动分类流程。用户在设置中授予“所有照片”或“部分照片” https://index.zshipu.com/ai001/post/20260831/Kubeflow-%E6%89%A9%E5%B1%95-AI-%E5%8A%9F%E8%83%BD%E5%B9%B6%E4%B8%B4%E8%BF%91-CNCF-%E6%AF%95%E4%B8%9A/ Mon, 31 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai001/post/20260831/Kubeflow-%E6%89%A9%E5%B1%95-AI-%E5%8A%9F%E8%83%BD%E5%B9%B6%E4%B8%B4%E8%BF%91-CNCF-%E6%AF%95%E4%B8%9A/ Kubeflow 新增 AI 功能覆盖了哪些机器学习环节 InfoQ 报道显示，Kubeflow 最近扩展了 AI 功能。这些新增能力主要集中在机器学习全流程的关键环节。项目现在强化了模型训练、超参数调优和模型服务等模块，让开发者能在 Kubernetes 集群内更完整地运行 AI 任务。 具体来看，新功能覆盖了从数据准备到推理部署的多个阶段。训练环 https://index.zshipu.com/ai001/post/20260831/%E4%BF%AE%E5%A4%8DREADME%E9%94%99%E5%88%AB%E5%AD%97%E5%8D%B4%E8%A6%81%E7%AD%8925%E5%88%86%E9%92%9F%E8%BF%99%E4%BA%9BCICD%E9%94%99%E8%AF%AF%E6%AD%A3%E6%82%84%E7%84%B6%E6%8B%96%E6%85%A2%E5%9B%A2%E9%98%9F%E9%83%A8%E7%BD%B2/ Mon, 31 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai001/post/20260831/%E4%BF%AE%E5%A4%8DREADME%E9%94%99%E5%88%AB%E5%AD%97%E5%8D%B4%E8%A6%81%E7%AD%8925%E5%88%86%E9%92%9F%E8%BF%99%E4%BA%9BCICD%E9%94%99%E8%AF%AF%E6%AD%A3%E6%82%84%E7%84%B6%E6%8B%96%E6%85%A2%E5%9B%A2%E9%98%9F%E9%83%A8%E7%BD%B2/ 修复一个README里的错别字，流水线却跑了25分钟才部署成功。这不是正常现象，而是CI/CD管道出了问题。大多数团队只是注意到部署感觉慢，却没意识到这是可以优化的症状。文章列出了按时间消耗排序的常见错误，第一个就是每次变更都运行完整测试套件。 这些错误看似细微，却在每次提交后默默 https://index.zshipu.com/ai001/post/20260830/%E5%A4%96%E9%83%A8API-429%E9%99%90%E6%B5%81%E5%92%8C504%E8%B6%85%E6%97%B6%E5%B8%B8%E8%AE%A9AI-Agent%E7%9B%B4%E6%8E%A5%E5%B4%A9%E6%BA%83/ Sun, 30 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai001/post/20260830/%E5%A4%96%E9%83%A8API-429%E9%99%90%E6%B5%81%E5%92%8C504%E8%B6%85%E6%97%B6%E5%B8%B8%E8%AE%A9AI-Agent%E7%9B%B4%E6%8E%A5%E5%B4%A9%E6%BA%83/ 外部API 429限流和504超时常让AI Agent直接崩溃 外部API的429限流和504超时常常让AI Agent整个崩溃。生产环境中，AI agents的可靠性完全取决于所调用工具的网络稳定性，而直接执行原始工具调用的方式无法应对这些问题。 AI Agent在执行搜索网页、抓取URL或查 https://index.zshipu.com/ai001/post/20260830/%E9%9B%B6%E7%BE%8E%E5%85%83%E4%BB%A3%E7%A0%81%E5%AE%A1%E6%9F%A5%E6%B5%81%E6%B0%B4%E7%BA%BF%E5%85%8D%E8%B4%B9%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%8A%A0%E8%87%AA%E6%89%98%E7%AE%A1%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%99%A8%E5%AE%9E%E7%8E%B0PR%E8%87%AA%E5%8A%A8%E6%A3%80%E6%9F%A5/ Sun, 30 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai001/post/20260830/%E9%9B%B6%E7%BE%8E%E5%85%83%E4%BB%A3%E7%A0%81%E5%AE%A1%E6%9F%A5%E6%B5%81%E6%B0%B4%E7%BA%BF%E5%85%8D%E8%B4%B9%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%8A%A0%E8%87%AA%E6%89%98%E7%AE%A1%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%99%A8%E5%AE%9E%E7%8E%B0PR%E8%87%AA%E5%8A%A8%E6%A3%80%E6%9F%A5/ 一个代码审查机器人每处理一个pull request零美元，却能捕获缺失的测试、死代码和错误处理问题。MonkeyCode开源AI编码助手通过免费模型和免费服务器选项实现这一流水线，无需信用卡。另一个真实案例显示，同一免费组合还能找出AI生成的C++函数返回局部变量引用的dangl https://index.zshipu.com/ai001/post/20260822/Spring-AI-%E5%A4%9AAgent%E6%94%BB%E9%98%B2%E5%AE%9E%E6%88%98%E4%BB%8EGPT-5.6-Cyber%E5%88%B0%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E5%AE%89%E5%85%A8%E8%BF%90%E8%90%A5%E5%85%A8%E6%8C%87%E5%8D%97/ Sat, 22 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai001/post/20260822/Spring-AI-%E5%A4%9AAgent%E6%94%BB%E9%98%B2%E5%AE%9E%E6%88%98%E4%BB%8EGPT-5.6-Cyber%E5%88%B0%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E5%AE%89%E5%85%A8%E8%BF%90%E8%90%A5%E5%85%A8%E6%8C%87%E5%8D%97/ 导语 随着 OpenAI GPT-5.6-Cyber 安全大模型落地，95%的中高级攻防任务已实现自动化。 但单一模型能力终究有限：漏洞探测不会研判、渗透不会溯源、告警不会处置。真正的企业级安全智能化，靠的不是“单模型开挂”，而是多智能体（Multi-Agent）协同作战。 今天这篇文章，我们基于 Spring AI 从零搭建一套多Agent https://index.zshipu.com/ai001/post/20260822/%E5%88%AB%E5%8F%AA%E4%BC%9A%E7%94%BB%E6%B5%81%E7%A8%8B%E5%9B%BE%E5%BD%BB%E5%BA%95%E6%90%9E%E6%87%82-Spring-AI-Alibaba-Graph-%E7%9A%84%E8%8A%82%E7%82%B9%E8%BE%B9%E4%B8%8E-State/ Sat, 22 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai001/post/20260822/%E5%88%AB%E5%8F%AA%E4%BC%9A%E7%94%BB%E6%B5%81%E7%A8%8B%E5%9B%BE%E5%BD%BB%E5%BA%95%E6%90%9E%E6%87%82-Spring-AI-Alibaba-Graph-%E7%9A%84%E8%8A%82%E7%82%B9%E8%BE%B9%E4%B8%8E-State/ Spring AI Alibaba Graph 工作流：节点和边到底是怎么回事？ 摘要：搞懂 Spring AI Alibaba Graph 里的节点、边、State 这三个核心概念，才能玩转工作流编排。本文从实际项目踩坑经验出发，带你彻底搞清楚 DAG 是怎么跑起来的。 最近在啃 Spring AI Alibaba Graph 的源码，刚开始真的有点懵。 节点是啥？边又是啥？State 怎么传的？条件分支怎么搞？ 查了 https://index.zshipu.com/ai001/post/20260822/%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%BA%93RAG%E8%B0%83%E8%AF%95%E4%BC%98%E5%8C%96%E7%A7%98%E7%B1%8D3%E6%AD%A5%E8%AE%A9AI%E5%9B%9E%E7%AD%94%E6%9B%B4%E7%B2%BE%E5%87%86/ Sat, 22 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai001/post/20260822/%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%BA%93RAG%E8%B0%83%E8%AF%95%E4%BC%98%E5%8C%96%E7%A7%98%E7%B1%8D3%E6%AD%A5%E8%AE%A9AI%E5%9B%9E%E7%AD%94%E6%9B%B4%E7%B2%BE%E5%87%86/ 在企业智能化转型浪潮中，如何让AI系统准确理解并高效利用专业知识，已成为提升竞争力的关键。知识库+RAG技术正以其强大的信息检索和生成能力，成为解决这一难题的金钥匙——它不仅能够深度挖掘企业知识资产价值，还能确保AI回答的准确性和可靠性，真正实现知识驱动决策。 🌟 什么是RAG？ RA https://index.zshipu.com/ai001/post/20260822/%E8%AE%A9RAG%E5%AD%A6%E4%BC%9A%E8%87%AA%E5%B7%B1%E7%BA%A0%E9%94%99Agentic-RAG%E5%AE%9E%E6%88%98%E6%8C%87%E5%8D%97/ Sat, 22 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai001/post/20260822/%E8%AE%A9RAG%E5%AD%A6%E4%BC%9A%E8%87%AA%E5%B7%B1%E7%BA%A0%E9%94%99Agentic-RAG%E5%AE%9E%E6%88%98%E6%8C%87%E5%8D%97/ 05篇讲Agentic RAG时给了基本概念和查询路由的代码。但那篇是"架构概览"级别——你知道了Agentic RAG是什么，但真要落地还有一堆问题：Agent怎么判断检索结果好不好？检索到垃圾内容怎么自动修正？多步推理怎么避免死循环？延迟太高怎么优化？ 这篇把A https://index.zshipu.com/ai001/post/20260817/90_%E7%9A%84%E4%BA%BA%E9%83%BD%E6%8A%8A-GraphRAG-%E7%90%86%E8%A7%A3%E9%94%99%E4%BA%86%E4%B8%80%E6%96%87%E8%AE%B2%E9%80%8F%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%9B%BE%E8%B0%B1GNNAgent-Workflow%E5%88%B0%E5%BA%95%E8%B0%81%E6%89%8D%E6%98%AF%E7%9C%9F%E6%AD%A3%E7%9A%84%E5%9B%BE/ Mon, 17 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai001/post/20260817/90_%E7%9A%84%E4%BA%BA%E9%83%BD%E6%8A%8A-GraphRAG-%E7%90%86%E8%A7%A3%E9%94%99%E4%BA%86%E4%B8%80%E6%96%87%E8%AE%B2%E9%80%8F%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%9B%BE%E8%B0%B1GNNAgent-Workflow%E5%88%B0%E5%BA%95%E8%B0%81%E6%89%8D%E6%98%AF%E7%9C%9F%E6%AD%A3%E7%9A%84%E5%9B%BE/ 数据图 、 学习图 、 工作流图 ——三个人讨论同一个「图」，脑子里画的却是三张不同的图。混用概念，是所有无意义争论的总开关。 上个月我帮一个做企业知识管理的团队做技术评审，聊了没十分钟就发现一个问题：他们嘴里的「图谱」，其实同时指代三样完全不同的东西——用来查询实体关系的 Neo4j 库、给 RAG 做检索增