https://index.zshipu.com/ai001/tags/AI-Agent/ Recent content in AI Agent on 知识铺的博客 Hugo -- gohugo.io zh-CN Sat, 05 Sep 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai001/post/20260905/AI-Agent-%E4%B8%BA%E4%BD%95%E5%9C%A8%E7%94%9F%E4%BA%A7%E7%8E%AF%E5%A2%83%E4%B8%AD%E6%8C%81%E7%BB%AD%E5%A4%B1%E8%B4%A5%E4%BB%A5%E5%8F%8A%E8%AF%A5%E6%9E%84%E5%BB%BA%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%9B%BF%E4%BB%A3%E6%96%B9%E6%A1%88/ Sat, 05 Sep 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai001/post/20260905/AI-Agent-%E4%B8%BA%E4%BD%95%E5%9C%A8%E7%94%9F%E4%BA%A7%E7%8E%AF%E5%A2%83%E4%B8%AD%E6%8C%81%E7%BB%AD%E5%A4%B1%E8%B4%A5%E4%BB%A5%E5%8F%8A%E8%AF%A5%E6%9E%84%E5%BB%BA%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%9B%BF%E4%BB%A3%E6%96%B9%E6%A1%88/ AI Agent 演示看起来魔术般神奇，但投入生产后，幻觉、上下文漂移、不可预测的失败和零可重复性立即显现，工程师们不得不花费数周时间处理笔记本中从未出现的边缘案例。核心问题不在于 LLM，而在于 Agent 的架构。 非确定性链式调用让生产环境彻底失控 Agent 架构的核心是把多个 LLM 调用通过链式方式连接起来，每一步的 https://index.zshipu.com/ai001/post/20260904/Cloudflare-Wallets-%E8%BF%9F%E6%9D%A5%E5%85%A5%E5%B1%80-x402%E6%94%AF%E5%87%BA%E6%8E%A7%E5%88%B6%E4%BB%85%E8%83%BD%E7%BA%A6%E6%9D%9F%E5%8D%95%E7%AC%94%E6%94%AF%E4%BB%98/ Fri, 04 Sep 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai001/post/20260904/Cloudflare-Wallets-%E8%BF%9F%E6%9D%A5%E5%85%A5%E5%B1%80-x402%E6%94%AF%E5%87%BA%E6%8E%A7%E5%88%B6%E4%BB%85%E8%83%BD%E7%BA%A6%E6%9D%9F%E5%8D%95%E7%AC%94%E6%94%AF%E4%BB%98/ 支出控制仅限单笔让 Agent 预算管理形同虚设 Cloudflare Wallets 推出的 x402 支持方案把支出控制严格限制在单笔支付层面。AI Agent 每发起一次 API 调用或访问一次付费内容，都需要单独检查额度，但一旦这笔交易完成，后续调用就不再受此前设定的总预算约束。 这直接导致多轮交互场景失效。假设一个 Agent 需要在 1 小时内完成 50 次小型查询， https://index.zshipu.com/ai001/post/20260904/Crayfish-%E4%B8%8E-WorkBuddy-%E5%AE%B9%E5%99%A8%E7%89%88%E6%A1%8C%E9%9D%A2-Agent-%E7%BB%95%E8%BF%87-RPA-%E8%84%9A%E6%9C%AC%E7%BB%B4%E6%8A%A4/ Fri, 04 Sep 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai001/post/20260904/Crayfish-%E4%B8%8E-WorkBuddy-%E5%AE%B9%E5%99%A8%E7%89%88%E6%A1%8C%E9%9D%A2-Agent-%E7%BB%95%E8%BF%87-RPA-%E8%84%9A%E6%9C%AC%E7%BB%B4%E6%8A%A4/ 对象对齐后 RPA 只是能干活 Runtime 的一种 Crayfish 与 WorkBuddy 容器版把桌面 Agent 放在容器运行时里执行，直接绕过 RPA 常见的脚本录制和维护环节。信号先对齐聊天、Web Agent、RPA 和能干活的 Runtime 四个对象，目的是找出容器技术带来的真实优势。 聊天工具主要处理自然语言交互。它接收用户指令，通过对话完成信息交换，但无法直 https://index.zshipu.com/ai001/post/20260904/%E5%8D%83%E9%97%AE%E5%8A%9E%E5%85%AC%E9%A6%96%E6%9C%88%E7%A0%B43000%E4%B8%87%E7%94%A8%E6%88%B7%E4%BC%81%E4%B8%9A%E5%8D%A0%E6%AF%94%E8%BF%87%E5%8D%8A%E8%83%8C%E5%90%8E%E6%98%AF%E9%9B%86%E6%88%90%E4%B8%8E%E8%BF%AD%E4%BB%A3/ Fri, 04 Sep 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai001/post/20260904/%E5%8D%83%E9%97%AE%E5%8A%9E%E5%85%AC%E9%A6%96%E6%9C%88%E7%A0%B43000%E4%B8%87%E7%94%A8%E6%88%B7%E4%BC%81%E4%B8%9A%E5%8D%A0%E6%AF%94%E8%BF%87%E5%8D%8A%E8%83%8C%E5%90%8E%E6%98%AF%E9%9B%86%E6%88%90%E4%B8%8E%E8%BF%AD%E4%BB%A3/ 千问办公上线仅一个月，用户数突破3000万，企业用户占比过半。 阿里8月3日整合多个Agent产品后，这款工具在企业市场的渗透速度远超同期其他AI办公产品，同时一个月内完成120次版本更新。 企业用户占比过半，AI办公工具在中国企业真实痛点被击中 千问办公企业用户占比超过一半，这一数据 https://index.zshipu.com/ai001/post/20260904/%E8%81%8A%E5%A4%A9%E6%97%A5%E5%BF%97%E4%B8%8D%E6%98%AFgit-status%E6%8B%86%E8%A7%A3AI-Agent%E4%BA%94%E5%A4%A7%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E8%AF%AF%E5%8C%BA/ Fri, 04 Sep 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai001/post/20260904/%E8%81%8A%E5%A4%A9%E6%97%A5%E5%BF%97%E4%B8%8D%E6%98%AFgit-status%E6%8B%86%E8%A7%A3AI-Agent%E4%BA%94%E5%A4%A7%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E8%AF%AF%E5%8C%BA/ 模型打印工具调用后开发者直接发布，但 git status 依然干净，没有任何代码落地。 人们更愿意相信聊天转录文本而非磁盘实际状态，这种做法每周都在重复。Agent UI 把 JSON 渲染成提交记录的做法加剧了这一问题，廉价模型调用也让验证步骤被省略。文章逐一拆解五个常见误区，并给出更可靠的心智模型。 聊天日志里的 https://index.zshipu.com/ai001/post/20260903/2026%E5%B9%B4AI-Agent%E8%AE%B0%E5%BF%86%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E6%B2%A1%E6%9C%89%E5%8D%95%E4%B8%80%E6%9C%80%E4%BD%B3%E6%96%B9%E6%A1%88/ Thu, 03 Sep 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai001/post/20260903/2026%E5%B9%B4AI-Agent%E8%AE%B0%E5%BF%86%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E6%B2%A1%E6%9C%89%E5%8D%95%E4%B8%80%E6%9C%80%E4%BD%B3%E6%96%B9%E6%A1%88/ 2026年不存在单一的最佳AI Agent记忆系统，这个答案全年未变。真正起决定作用的问题是：记忆系统应该拥有应用的多大比例？Mnemoverse等七款工具的对比显示，这个问题比任何功能清单都更关键。 这个判断贯穿整个2026年的讨论。开发者面对的不是哪款工具功能更多，而是记忆系统将 https://index.zshipu.com/ai001/post/20260902/Fable-5.1-%E5%8F%91%E5%B8%83Agent-%E6%80%A7%E8%83%BD%E7%BF%BB%E5%80%8D%E6%88%90%E6%9C%AC%E9%99%8D-45Anthropic-%E6%8E%A8%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%BF%9B%E7%9C%9F%E5%AE%9E%E5%95%86%E4%B8%9A%E5%9C%BA%E6%99%AF/ Wed, 02 Sep 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai001/post/20260902/Fable-5.1-%E5%8F%91%E5%B8%83Agent-%E6%80%A7%E8%83%BD%E7%BF%BB%E5%80%8D%E6%88%90%E6%9C%AC%E9%99%8D-45Anthropic-%E6%8E%A8%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%BF%9B%E7%9C%9F%E5%AE%9E%E5%95%86%E4%B8%9A%E5%9C%BA%E6%99%AF/ Fable 5.1 发布后，Agent 性能翻倍、成本下降 45%。Anthropic 借此把顶级模型直接推向真实商业场景，开发者现在能以更低预算运行复杂自动化任务。企业过去因费用放弃的场景开始变得可行，这一变化直接改变了 Agent 商业化的成本结构。 成本下降 45% 让中小企业首次具备规模化部署能力 Fable 5.1 把 Agent 的运行成本 https://index.zshipu.com/ai001/post/20260901/3%E5%90%8D%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%80%85%E5%89%AF%E4%B8%9A%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E5%8D%8A%E5%B9%B4%E8%8E%B74%E4%B8%87%E7%94%A8%E6%88%B7%E4%BA%9A%E9%A9%AC%E9%80%8A%E4%BA%91%E7%A7%91%E6%8A%80%E5%BC%80%E6%BA%90%E5%86%85%E9%83%A8Agent%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E5%8F%B0/ Tue, 01 Sep 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai001/post/20260901/3%E5%90%8D%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%80%85%E5%89%AF%E4%B8%9A%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E5%8D%8A%E5%B9%B4%E8%8E%B74%E4%B8%87%E7%94%A8%E6%88%B7%E4%BA%9A%E9%A9%AC%E9%80%8A%E4%BA%91%E7%A7%91%E6%8A%80%E5%BC%80%E6%BA%90%E5%86%85%E9%83%A8Agent%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E5%8F%B0/ 3名开发者副业项目半年内冲到4万用户，亚马逊云科技随后把内部Agent工作台开源。 项目从零起步快速积累用户，显示开发者对实用AI工具的真实需求。开源后，企业级Agent能力直接暴露给社区，个人实验与生产工具的界限被进一步打破。 3名开发者副业项目半年获4万用户 三位开发者把一个副业项 https://index.zshipu.com/ai001/post/20260901/Agent%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%80%85%E5%8F%A3%E4%B8%AD%E7%9A%84Eval%E6%9C%AC%E8%B4%A8%E5%B0%B1%E6%98%AF%E5%86%99%E6%B5%8B%E8%AF%95%E7%94%A8%E4%BE%8B/ Tue, 01 Sep 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai001/post/20260901/Agent%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%80%85%E5%8F%A3%E4%B8%AD%E7%9A%84Eval%E6%9C%AC%E8%B4%A8%E5%B0%B1%E6%98%AF%E5%86%99%E6%B5%8B%E8%AF%95%E7%94%A8%E4%BE%8B/ Agent 开发者口中的 Eval，本质就是写测试用例 Agent 开发者口中的 Eval，本质就是写测试用例。和传统单测一样，它要求先为模型输出设定验证标准，再检查实际结果是否符合预期。从 TDD 的测试先行，到 Sentry 的运行时监控，这套思路直接把软件工程的测试方法论搬到了大模型 Agent 场景。 在 LLM 和 AI Agent 的技术讨论中，Eva https://index.zshipu.com/ai001/post/20260901/%E4%BA%91%E5%8E%9F%E7%94%9F%E5%BC%B9%E6%80%A7%E8%83%BD%E5%8A%9B%E6%AD%A3%E8%BF%81%E7%A7%BB%E4%B8%BA-Agent-%E6%97%B6%E4%BB%A3%E7%9A%84%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%9F%BA%E5%BA%A7/ Tue, 01 Sep 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai001/post/20260901/%E4%BA%91%E5%8E%9F%E7%94%9F%E5%BC%B9%E6%80%A7%E8%83%BD%E5%8A%9B%E6%AD%A3%E8%BF%81%E7%A7%BB%E4%B8%BA-Agent-%E6%97%B6%E4%BB%A3%E7%9A%84%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%9F%BA%E5%BA%A7/ 弹性从计算调度转向数据基座的迁移路径 InfoQ 视频直接提出，云原生弹性能力正迁移成为 Agent 时代的数据基座之一。这一转变的核心在于，弹性机制从过去单纯的计算资源扩缩容，扩展到对 Agent 运行过程中产生的大量动态数据进行实时管理和流转。 传统云原生弹性主要依赖 Kubernetes 的 HPA、Cluster Autoscaler 等机制，根据 CPU https://index.zshipu.com/ai001/post/20260831/Uber-70-PR-%E7%94%B1-AI-Agent-%E6%8E%A5%E7%AE%A1%E6%97%A5%E6%89%A7%E8%A1%8C%E8%B6%85-3-%E4%B8%87%E6%AC%A1/ Mon, 31 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai001/post/20260831/Uber-70-PR-%E7%94%B1-AI-Agent-%E6%8E%A5%E7%AE%A1%E6%97%A5%E6%89%A7%E8%A1%8C%E8%B6%85-3-%E4%B8%87%E6%AC%A1/ Uber 70% PR 已与 AI Agent 关联 Uber 内部数据显示，AI Agent 已关联超过 70% 的 Pull Request，日执行量突破 3 万次。这一数字直接反映出 Agent 在实际工程流程中的渗透规模。过去开发者需要手动创建、审查和合并的代码变更，现在大部分都由 Agent 自动触发或参与完成。 具体来看，70% 的关联比例意味着在 Uber 的代码仓库中，绝大多数 https://index.zshipu.com/ai001/post/20260831/%E5%BE%97%E7%89%A9-Harness-%E5%AE%9E%E8%B7%B5AI-Agent-%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%B5%8C%E5%85%A5%E4%BC%81%E4%B8%9A%E7%A0%94%E5%8F%91%E5%85%A8%E9%93%BE%E8%B7%AF/ Mon, 31 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai001/post/20260831/%E5%BE%97%E7%89%A9-Harness-%E5%AE%9E%E8%B7%B5AI-Agent-%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%B5%8C%E5%85%A5%E4%BC%81%E4%B8%9A%E7%A0%94%E5%8F%91%E5%85%A8%E9%93%BE%E8%B7%AF/ 得物推荐的 Harness 实践显示，AI Agent 已从代码生成延伸至企业研发全链路。这套方案直接把需求拆解、测试验证、部署运维串成闭环，而非停留在局部提效。企业不再满足于单点工具，而是追求端到端流程重构。 Harness 实践把 Agent 拉入需求拆解环节 得物在 Harness 实践中，首先让 Agent 介入需求管理阶段。传统 AI Coding 工具主要聚焦生成代码片 https://index.zshipu.com/ai001/post/20260831/%E6%8A%8A%E7%94%9F%E4%BA%A7-Agent-%E4%BA%8B%E6%95%85-Trace-%E8%BD%AC%E4%B8%BA%E5%8F%AF%E9%87%8D%E6%94%BE%E5%9B%9E%E5%BD%92%E6%B5%8B%E8%AF%95%E9%9B%86/ Mon, 31 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai001/post/20260831/%E6%8A%8A%E7%94%9F%E4%BA%A7-Agent-%E4%BA%8B%E6%95%85-Trace-%E8%BD%AC%E4%B8%BA%E5%8F%AF%E9%87%8D%E6%94%BE%E5%9B%9E%E5%BD%92%E6%B5%8B%E8%AF%95%E9%9B%86/ 线上 Agent 把退款工具当作查询工具反复调用，退款事故在修复后第五次转化时再次复发。这直接暴露了生产 trace 没有被自动转化为可重放回归测试的问题。把这类事故记录变成测试集，能在发布前拦截相同误用。 退款事故第五次复发表明 trace 管理完全缺失 具体场景是线上 Agent 在处理用户退款请求时，没有正确区分退款工具和查 https://index.zshipu.com/ai001/post/20260830/Anthropic%E5%8F%91%E5%B8%83Model-Hardware-Standard%E6%8E%A8%E5%8A%A8AI%E4%BB%A3%E7%90%86%E8%BF%9B%E5%85%A5%E7%89%A9%E7%90%86%E7%A1%AC%E4%BB%B6/ Sun, 30 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai001/post/20260830/Anthropic%E5%8F%91%E5%B8%83Model-Hardware-Standard%E6%8E%A8%E5%8A%A8AI%E4%BB%A3%E7%90%86%E8%BF%9B%E5%85%A5%E7%89%A9%E7%90%86%E7%A1%AC%E4%BB%B6/ 2026 年 8 月 28 日，Anthropic 开放了 Model Hardware Standard 的研究预览版。该规范让 AI 代理无需为每台设备编写定制代码，就能安全操作显微镜、机器人系统等实验室和制造硬件。Anthropic 的明确目标是建立单一通用接口，消除重复集成工作。 这一举措标志着AI代理从纯软件工具向物理系统扩展的关键一步。过去 https://index.zshipu.com/ai001/post/20260830/MyCodeAgent-Harness-%E5%A6%82%E4%BD%95%E9%80%9A%E8%BF%87%E9%94%99%E8%AF%AF%E5%88%86%E7%B1%BB%E4%B8%8E%E6%97%A5%E5%BF%97%E9%87%8D%E5%BB%BA%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E5%AE%B9%E9%94%99/ Sun, 30 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai001/post/20260830/MyCodeAgent-Harness-%E5%A6%82%E4%BD%95%E9%80%9A%E8%BF%87%E9%94%99%E8%AF%AF%E5%88%86%E7%B1%BB%E4%B8%8E%E6%97%A5%E5%BF%97%E9%87%8D%E5%BB%BA%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E5%AE%B9%E9%94%99/ MyCodeAgent 的 harness 把模型错误分类后实施分级重试，同时用 append-only Transcript 日志在崩溃后重建状态。这套组合直接把 Agent 任务中断率压到可接受范围。 模型错误先分类再决定重试层级 在构建可靠的 AI 编码 Agent 时，模型输出错误是日常最常见的故障源。MyCodeAgent 的 harness 没有采用简单的固定次数重试，而是先对错误进行明确分类，再根 https://index.zshipu.com/ai001/post/20260830/Ponytail%E5%BC%80%E6%BA%90%E6%87%92%E6%83%B0%E9%AB%98%E7%BA%A7%E5%BC%80%E5%8F%91%E6%8A%80%E8%83%BD%E5%8C%85%E8%AE%A9AI%E7%BC%96%E7%A0%81%E4%BB%A3%E7%90%86%E5%AD%A6%E4%BC%9A%E4%B8%8D%E4%B9%B1%E5%86%99/ Sun, 30 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai001/post/20260830/Ponytail%E5%BC%80%E6%BA%90%E6%87%92%E6%83%B0%E9%AB%98%E7%BA%A7%E5%BC%80%E5%8F%91%E6%8A%80%E8%83%BD%E5%8C%85%E8%AE%A9AI%E7%BC%96%E7%A0%81%E4%BB%A3%E7%90%86%E5%AD%A6%E4%BC%9A%E4%B8%8D%E4%B9%B1%E5%86%99/ AI编码代理常因缺乏判断而生成冗余代码 当前AI辅助编程工具在实际使用中暴露出的最大痛点是：代理缺乏资深开发者的经验判断，导致生成的代码常常远超必要范围。很多开发者反馈，当他们让AI完成一个简单功能时，工具会自动引入大量额外抽象层、设计模式和未来可能用到的扩展代码。这些代码在首次生 https://index.zshipu.com/ai001/post/20260830/%E5%A4%96%E9%83%A8API-429%E9%99%90%E6%B5%81%E5%92%8C504%E8%B6%85%E6%97%B6%E5%B8%B8%E8%AE%A9AI-Agent%E7%9B%B4%E6%8E%A5%E5%B4%A9%E6%BA%83/ Sun, 30 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai001/post/20260830/%E5%A4%96%E9%83%A8API-429%E9%99%90%E6%B5%81%E5%92%8C504%E8%B6%85%E6%97%B6%E5%B8%B8%E8%AE%A9AI-Agent%E7%9B%B4%E6%8E%A5%E5%B4%A9%E6%BA%83/ 外部API 429限流和504超时常让AI Agent直接崩溃 外部API的429限流和504超时常常让AI Agent整个崩溃。生产环境中，AI agents的可靠性完全取决于所调用工具的网络稳定性，而直接执行原始工具调用的方式无法应对这些问题。 AI Agent在执行搜索网页、抓取URL或查 https://index.zshipu.com/ai001/post/20260830/%E6%9E%84%E5%BB%BA247%E4%B8%8D%E9%97%B4%E6%96%ADAI-Agent%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E6%8C%91%E6%88%98%E8%BF%9C%E5%A4%A7%E4%BA%8E%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%83%BD%E5%8A%9B/ Sun, 30 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai001/post/20260830/%E6%9E%84%E5%BB%BA247%E4%B8%8D%E9%97%B4%E6%96%ADAI-Agent%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E6%8C%91%E6%88%98%E8%BF%9C%E5%A4%A7%E4%BA%8E%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%83%BD%E5%8A%9B/ 要让AI Agent实现24/7不间断运行，关键在于处理服务器宕机和API限流导致的中断，而非单纯依赖模型能力。 信号中的指南指出，这种代理能支持持续自动化、实时洞察和全天候客户参与，但实际部署需解决架构设计与维护问题。结合阿里云或腾讯云的弹性容器服务进行部署，可实现自动重启和负载均 https://index.zshipu.com/ai001/post/20260823/AI-Agent-%E4%B8%8A%E4%B8%8D%E4%BA%86%E7%94%9F%E4%BA%A7%E5%B7%AE%E7%9A%84%E5%B0%B1%E6%98%AF%E8%BF%99%E4%B8%89%E9%81%93%E6%8A%A4%E6%A0%8F/ Sun, 23 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai001/post/20260823/AI-Agent-%E4%B8%8A%E4%B8%8D%E4%BA%86%E7%94%9F%E4%BA%A7%E5%B7%AE%E7%9A%84%E5%B0%B1%E6%98%AF%E8%BF%99%E4%B8%89%E9%81%93%E6%8A%A4%E6%A0%8F/ 你在网上看到的多数「AI Agent」都是 demo。它们之所以上不了生产，原因往往只有一个——缺少让它们「不敢做坏事」的护栏。一个在微软跑过约 25 个 Agent 生产平台的人直言：能调 5 个工具的聊天机器人不是产品，周末项目与敢放到客户面前的系统之间，差的只有三件不酷、不性感的工程：质量门、审批门 https://index.zshipu.com/ai001/post/20260819/AI-Agent-%E7%9A%84%E5%8F%96%E6%B6%88%E6%9C%BA%E5%88%B6%E4%B8%BA%E4%BB%80%E4%B9%88%E5%81%9C%E6%AD%A2%E6%8C%89%E9%92%AE%E4%B8%8D%E5%A4%9F%E7%94%A8/ Wed, 19 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/ai001/post/20260819/AI-Agent-%E7%9A%84%E5%8F%96%E6%B6%88%E6%9C%BA%E5%88%B6%E4%B8%BA%E4%BB%80%E4%B9%88%E5%81%9C%E6%AD%A2%E6%8C%89%E9%92%AE%E4%B8%8D%E5%A4%9F%E7%94%A8/ 停止按钮的局限 在开发 AI Agent 时，一个常见的做法是提供一个“停止”按钮，让用户或系统可以中断正在进行的任务。但在真实场景中，这个按钮往往不够用。正如一篇技术文章所指出的，停止按钮并不是一个取消协议。 在简单的玩具级 Agent 中，“停止”可能意味着设置一个布尔值，然后等待循环退出。但在真实的 Agent 中， https://index.zshipu.com/ai001/post/20251011/AI-Agent%E6%97%B6%E4%BB%A3%E5%BF%85%E5%A4%87%E4%B8%8A%E4%B8%8B%E6%96%87%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%AE%8C%E5%85%A8%E6%8C%87%E5%8D%97/ Sun, 12 Oct 2025 13:30:25 +0000 https://index.zshipu.com/ai001/post/20251011/AI-Agent%E6%97%B6%E4%BB%A3%E5%BF%85%E5%A4%87%E4%B8%8A%E4%B8%8B%E6%96%87%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%AE%8C%E5%85%A8%E6%8C%87%E5%8D%97/ Anthropic发布Claude Sonnet 4.5时顺便也发了一篇文章，讲的是上下文工程 Anthropic认为，随着AI进入Agent时代，构建语言模型的重点正在从“为提示找到正确的词语和短语”，转向一个更大的问题：“什么样的上下文配置最有可能产生我们期望的模型行为？”，简单来说，提示工 https://index.zshipu.com/ai001/post/20251011/AI-Agent%E5%A6%82%E4%BD%95%E9%87%8D%E5%A1%91%E4%B8%87%E4%BA%BF%E7%BA%A7%E5%90%88%E5%90%8C%E7%AE%A1%E7%90%86%E5%B8%82%E5%9C%BA%E4%BB%8E%E7%A1%85%E8%B0%B7%E6%96%B0%E8%B6%8B%E5%8A%BF%E7%9C%8BB%E7%AB%AF%E4%BA%A7%E5%93%81%E7%9A%84%E4%B8%8B%E4%B8%80%E5%9C%BA%E9%9D%A9%E5%91%BD/ Fri, 10 Oct 2025 02:53:15 +0000 https://index.zshipu.com/ai001/post/20251011/AI-Agent%E5%A6%82%E4%BD%95%E9%87%8D%E5%A1%91%E4%B8%87%E4%BA%BF%E7%BA%A7%E5%90%88%E5%90%8C%E7%AE%A1%E7%90%86%E5%B8%82%E5%9C%BA%E4%BB%8E%E7%A1%85%E8%B0%B7%E6%96%B0%E8%B6%8B%E5%8A%BF%E7%9C%8BB%E7%AB%AF%E4%BA%A7%E5%93%81%E7%9A%84%E4%B8%8B%E4%B8%80%E5%9C%BA%E9%9D%A9%E5%91%BD/ 合同管理不是“流程自动化”，而是“认知协同”的系统工程。本文从硅谷AI Agent趋势切入，系统梳理合同管理的能力跃迁路径，帮助B端产品人理解如何在“任务分解、上下文调度、角色协同”中构建真正的智能机制，重塑万亿级市场的产品逻辑。 一、引子：被忽略的AI应用场景 在AI狂潮中，大家盯着 https://index.zshipu.com/ai001/post/20251011/2025%E5%B9%B4AI%E7%84%A6%E7%82%B9AI-Agent%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E6%A6%82%E5%BF%B5%E7%B2%BE%E8%AE%B2/ Fri, 10 Oct 2025 02:20:15 +0000 https://index.zshipu.com/ai001/post/20251011/2025%E5%B9%B4AI%E7%84%A6%E7%82%B9AI-Agent%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E6%A6%82%E5%BF%B5%E7%B2%BE%E8%AE%B2/ 从工具到代理，从响应式到主动式，AI Agent 正在重塑人机协作的底层逻辑。2025 年，它不再只是技术热词，而是产品经理必须理解的系统性能力。这篇文章将带你厘清 Agent 的基本概念、关键特征与未来演化路径，为你打开 AI 产品设计的新视野。 2025 年的 AI 圈，热度中心已从 “大模型” 转向 “AI Agent”。若说大 https://index.zshipu.com/ai001/post/20251011/AI-Agent%E5%A6%82%E4%BD%95%E9%87%8D%E5%A1%91%E4%B8%87%E4%BA%BF%E7%BA%A7%E5%90%88%E5%90%8C%E7%AE%A1%E7%90%86%E5%B8%82%E5%9C%BA-duplicate/ Fri, 10 Oct 2025 01:27:15 +0000 https://index.zshipu.com/ai001/post/20251011/AI-Agent%E5%A6%82%E4%BD%95%E9%87%8D%E5%A1%91%E4%B8%87%E4%BA%BF%E7%BA%A7%E5%90%88%E5%90%8C%E7%AE%A1%E7%90%86%E5%B8%82%E5%9C%BA-duplicate/ 合同管理不是“流程自动化”，而是“认知协同”的系统工程。本文从硅谷AI Agent趋势切入，系统梳理合同管理的能力跃迁路径，帮助B端产品人理解如何在“任务分解、上下文调度、角色协同”中构建真正的智能机制，重塑万亿级市场的产品逻辑。 一、引子：被忽略的AI应用场景 在AI狂潮中，大家盯着 https://index.zshipu.com/ai001/post/20251009/OpenAI%E6%B7%B1%E5%A4%9C%E7%82%B8%E5%9C%BAApp-SDK%E6%89%93%E9%80%A0App-StoreAgentKit-%E4%BA%BA%E4%BA%BA%E9%83%BD%E8%83%BD%E5%88%9B%E9%80%A0%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93Codex%E5%85%A8%E9%9D%A2%E5%8D%87%E7%BA%A7/ Wed, 08 Oct 2025 23:26:20 +0000 https://index.zshipu.com/ai001/post/20251009/OpenAI%E6%B7%B1%E5%A4%9C%E7%82%B8%E5%9C%BAApp-SDK%E6%89%93%E9%80%A0App-StoreAgentKit-%E4%BA%BA%E4%BA%BA%E9%83%BD%E8%83%BD%E5%88%9B%E9%80%A0%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93Codex%E5%85%A8%E9%9D%A2%E5%8D%87%E7%BA%A7/ 今天凌晨 OpenAI 的开发者日发布了一系列硬核更新。简单来说，OpenAI 不只想做那个最聪明的“大脑”，它还想打造一个属于 AI 的“苹果 App Store”和 “智能体（Agent）制造工厂”。 这次更新主要有三件大事：App SDK、AgentKit 和 Codex 的全面升级。每一个都可能改变我们使用 AI 和开发软件的 https://index.zshipu.com/ai001/post/20251009/%E5%88%9A%E5%88%9AOpenAI%E6%8A%8A%E5%BC%80%E5%8F%91%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93%E7%9A%84%E9%97%A8%E6%A7%9B%E4%BB%8E%E7%8F%A0%E5%B3%B0%E4%B8%80%E8%84%9A%E8%B8%B9%E5%88%B0%E4%BA%86%E9%A9%AC%E8%B7%AF%E7%89%99%E5%AD%90/ Wed, 08 Oct 2025 23:25:20 +0000 https://index.zshipu.com/ai001/post/20251009/%E5%88%9A%E5%88%9AOpenAI%E6%8A%8A%E5%BC%80%E5%8F%91%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93%E7%9A%84%E9%97%A8%E6%A7%9B%E4%BB%8E%E7%8F%A0%E5%B3%B0%E4%B8%80%E8%84%9A%E8%B8%B9%E5%88%B0%E4%BA%86%E9%A9%AC%E8%B7%AF%E7%89%99%E5%AD%90/ 大家好，我是万涂幻象，一名专注商业 AI 智能体开发与企业系统落地的实践者。 长期聚焦定制化业务系统开发、多维表格定制、Prompt定制、智能体设计、自动化工作流构建、ComfyUI工作流与AI视频制作，致力于为各行各业打造能创造增长、构筑优势的AI落地解决方案。 在这里，持续分享前线实战 https://index.zshipu.com/ai001/post/20251009/hatGPT-%E9%87%8A%E6%94%BE%E8%B6%85%E7%BA%A7%E9%A3%8E%E5%8F%A3%E5%B0%B1%E7%8E%B0%E5%9C%A8AgentKitApps-SDKSora-2-API%E6%AD%A3%E5%BC%8F%E7%89%88Codex/ Wed, 08 Oct 2025 23:22:20 +0000 https://index.zshipu.com/ai001/post/20251009/hatGPT-%E9%87%8A%E6%94%BE%E8%B6%85%E7%BA%A7%E9%A3%8E%E5%8F%A3%E5%B0%B1%E7%8E%B0%E5%9C%A8AgentKitApps-SDKSora-2-API%E6%AD%A3%E5%BC%8F%E7%89%88Codex/ 8 亿用户、400 万开发者、每分钟 60 亿 tokens 的处理能力，OpenAI 面向普通人的 AI 红利已经爆发。 为避免错过一手 AI 资讯、产生信息差，您可关注本号并点亮星标，重要更新将第一时间送达。 机会来了！而且是实打实的！ OpenAI 在 2025 年 DevDay 上一口气发布了 Apps SDK、AgentKit、Codex GA 和 Sora 2 API，直接 https://index.zshipu.com/ai001/post/20251009/OpenAI-%E5%B9%B4%E5%BA%A6%E5%8F%91%E5%B8%83%E4%BC%9AAgent%E5%B9%B3%E5%8F%B0Sora-API%E7%AC%AC%E4%B8%89%E6%96%B9%E6%8E%A5%E5%85%A5ChatGPT...-%E8%AE%B2%E7%9A%84%E6%B2%A1%E8%AE%B2%E7%9A%84%E9%83%BD%E5%9C%A8%E8%BF%99%E4%BA%86/ Wed, 08 Oct 2025 23:20:20 +0000 https://index.zshipu.com/ai001/post/20251009/OpenAI-%E5%B9%B4%E5%BA%A6%E5%8F%91%E5%B8%83%E4%BC%9AAgent%E5%B9%B3%E5%8F%B0Sora-API%E7%AC%AC%E4%B8%89%E6%96%B9%E6%8E%A5%E5%85%A5ChatGPT...-%E8%AE%B2%E7%9A%84%E6%B2%A1%E8%AE%B2%E7%9A%84%E9%83%BD%E5%9C%A8%E8%BF%99%E4%BA%86/ 今天是 OpenAI 的年度发布会： OpenAI Dev Day 2025 10月7日凌晨一点召开，算是国庆献礼 不愧是你：山伟国 按 Sam 的话来说，这场发布会是聚焦于「如何让人更好的用 AI 去创造」，并带来了以下新鲜内容 App inside ChatGPT：加强版的 Plugin 系统 Agent Kit：OpenAI 的「扣子全家桶」 Codex 正式版：OpenAI 版的 「Claude Co https://index.zshipu.com/ai001/post/20251009/%E5%88%9A%E5%88%9A%E5%A5%A5%E7%89%B9%E6%9B%BC%E5%AE%98%E5%AE%A3ChatGPT%E7%BB%88%E6%9E%81OS%E5%85%A5%E5%8F%A38%E5%88%86%E9%92%9F%E9%80%9F%E6%90%AD%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%938%E4%BA%BF%E4%BA%BA%E7%8B%82%E6%AC%A2/ Wed, 08 Oct 2025 23:14:20 +0000 https://index.zshipu.com/ai001/post/20251009/%E5%88%9A%E5%88%9A%E5%A5%A5%E7%89%B9%E6%9B%BC%E5%AE%98%E5%AE%A3ChatGPT%E7%BB%88%E6%9E%81OS%E5%85%A5%E5%8F%A38%E5%88%86%E9%92%9F%E9%80%9F%E6%90%AD%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%938%E4%BA%BF%E4%BA%BA%E7%8B%82%E6%AC%A2/ OpenAI 2025开发者日，奥特曼的精彩演讲引爆全场！ 现场，50分钟发布会，奥特曼重磅官宣了四项重大更新： Apps SDK：与外部应用无缝集成，OpenAI最大野心——把ChatGPT打造成未来的操作系统； AgentKit：无需编码，拖放搭建智能体。人人都可快速开发智能体，还能评估智能体能力； C https://index.zshipu.com/ai001/post/20251009/OpenAI%E5%B9%B4%E5%BA%A6%E5%8F%91%E5%B8%83%E4%BC%9AChatGPT%E9%87%8C%E8%83%BD%E7%9B%B4%E6%8E%A5%E7%94%A8AppSora-2-API%E5%BC%80%E6%94%BE%E6%8E%A8%E5%87%BAAgent%E5%BC%80%E5%8F%91%E5%B7%A5%E5%85%B7%E5%8C%85/ Wed, 08 Oct 2025 23:08:20 +0000 https://index.zshipu.com/ai001/post/20251009/OpenAI%E5%B9%B4%E5%BA%A6%E5%8F%91%E5%B8%83%E4%BC%9AChatGPT%E9%87%8C%E8%83%BD%E7%9B%B4%E6%8E%A5%E7%94%A8AppSora-2-API%E5%BC%80%E6%94%BE%E6%8E%A8%E5%87%BAAgent%E5%BC%80%E5%8F%91%E5%B7%A5%E5%85%B7%E5%8C%85/ 今天是 OpenAI 的年度发布会：OpenAI Dev Day 2025。 按 Sam 的话来说，这场发布会是聚焦于「如何让人更好的用 AI 去创造」，并带来了以下新鲜内容 App inside ChatGPT：加强版的 Plugin 系统 Agent Kit：OpenAI 的「扣子全家桶」 Codex 正式版：OpenAI 版的 「Claude Code」 API Update：GPT-5 P https://index.zshipu.com/ai001/post/20251009/%E5%88%9A%E5%88%9AOpenAI%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%80%85%E5%A4%A7%E4%BC%9A%E9%87%8D%E7%A3%85%E5%8F%91%E5%B8%83AgentKitCodex%E6%AD%A3%E5%BC%8F%E7%89%88Apps-SDK%E4%B8%8ESora-2-API/ Wed, 08 Oct 2025 23:05:20 +0000 https://index.zshipu.com/ai001/post/20251009/%E5%88%9A%E5%88%9AOpenAI%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%80%85%E5%A4%A7%E4%BC%9A%E9%87%8D%E7%A3%85%E5%8F%91%E5%B8%83AgentKitCodex%E6%AD%A3%E5%BC%8F%E7%89%88Apps-SDK%E4%B8%8ESora-2-API/ OpenAI 今年的开发者大会（OpenAI DevDay 2025）正在进行中。 Keynote 一开场，山姆・奥特曼便分享了 OpenAI 这两年取得的成绩：400 万开发者、8 亿周活 ChatGPT 用户、API 每分钟 60 亿 token 消耗量。 更重要的是，OpenAI 在今年的开发者大会上可真是发布了不少东西，简单总结起来包括：AgentKit、Codex 正式