<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>知识库 on 知识铺的博客</title>
    <link>https://index.zshipu.com/ai001/tags/%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%BA%93/</link>
    <description>Recent content in 知识库 on 知识铺的博客</description>
    <generator>Hugo -- gohugo.io</generator>
    <language>zh-CN</language>
    <lastBuildDate>Wed, 02 Sep 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://index.zshipu.com/ai001/tags/%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%BA%93/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>三年 Telegram 群聊如何变成可查询知识库</title>
      <link>https://index.zshipu.com/ai001/post/20260902/%E4%B8%89%E5%B9%B4-Telegram-%E7%BE%A4%E8%81%8A%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%8F%98%E6%88%90%E5%8F%AF%E6%9F%A5%E8%AF%A2%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%BA%93/</link>
      <pubDate>Wed, 02 Sep 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://index.zshipu.com/ai001/post/20260902/%E4%B8%89%E5%B9%B4-Telegram-%E7%BE%A4%E8%81%8A%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%8F%98%E6%88%90%E5%8F%AF%E6%9F%A5%E8%AF%A2%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%BA%93/</guid>
      <description>三年 Telegram 群聊里藏着税务局实际处理时长、被替换的表格和不再推荐的会计，但 Telegram 搜索只能匹配已知关键词，无法回答问题。把历史导出、转为文档后交给 NotebookLM 就能解决，作者已为真实群聊搭建了完整 pipeline。 这个 pipeline 把看似杂乱的聊天记录变成了可被大模型理解的知识库。整个过程听起来简单，实际操作却充满</description>
    </item>
    <item>
      <title>2025爆火的RAG技术是什么？从原理到应用全面科普！</title>
      <link>https://index.zshipu.com/ai001/post/20251011/2025%E7%88%86%E7%81%AB%E7%9A%84RAG%E6%8A%80%E6%9C%AF%E6%98%AF%E4%BB%80%E4%B9%88%E4%BB%8E%E5%8E%9F%E7%90%86%E5%88%B0%E5%BA%94%E7%94%A8%E5%85%A8%E9%9D%A2%E7%A7%91%E6%99%AE/</link>
      <pubDate>Fri, 10 Oct 2025 03:54:15 +0000</pubDate>
      <guid>https://index.zshipu.com/ai001/post/20251011/2025%E7%88%86%E7%81%AB%E7%9A%84RAG%E6%8A%80%E6%9C%AF%E6%98%AF%E4%BB%80%E4%B9%88%E4%BB%8E%E5%8E%9F%E7%90%86%E5%88%B0%E5%BA%94%E7%94%A8%E5%85%A8%E9%9D%A2%E7%A7%91%E6%99%AE/</guid>
      <description>最近，RAG 这个词在网络中爆火，特别是一些 AI 方向的小伙伴，网上铺天盖地的文章、视频等教程，但是他们都各有各的不同看法，接下来就让我从一名 AI 产品经理角度，带你们彻底了解什么是 RAG、前世今生是什么、实用场景、工作原理、具体应用。 上期回顾： RAG 全称是 Retrieval-Augmented Generation，翻译成中文是</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
