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    <title>数字员工 on 知识铺的博客</title>
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    <description>Recent content in 数字员工 on 知识铺的博客</description>
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      <title>Grafana 发布 gcx 与 MCP 服务器，可观测性进入 AI 代理时代</title>
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      <pubDate>Tue, 25 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>Grafana 正式发布 gcx 和 MCP 服务器，让开发者能直接用自然语言查询遥测数据、触发告警，甚至让 AI 代理自主诊断系统故障。这标志着可观测性工具从“被动展示数据”转向“主动参与运维”，而 MCP 正是这场变革的钥匙。 gcx 与 MCP 服务器：Grafana 的 AI 代理基础设施 gcx 是 Grafana 新推出的命令行工具，而 MCP（Model Context P</description>
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      <title>企业AI中台，是“万能钥匙”还是“新的大坑”？</title>
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      <pubDate>Sat, 22 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>AI的上半场比的是算力和算法，下半场拼的是能不能在真实的业务土壤里扎根。 最近跟几个做数字化转型的朋友聊天，发现一个很有意思的矛盾：一边是老板天天催“AI必须上”，一边是技术团队愁眉苦脸说“落地难、重复造轮子、成本控不住”。很多企业把大模型买回来了，发现它在PPT里很酷，放到业务里</description>
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      <title>AI 改变打工人之后，千问办公盯上了企业 Agent 化</title>
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      <pubDate>Sun, 16 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>《尚书》里有句话，为山九仞，功亏一篑。放到今天的办公 Agent 身上，大概是周报写好了，会议纪要整理了，数据图表也生成了，最后却卡在复制文档、发送群聊、创建待办和提醒同事。 前面九仞靠 AI，最后一筐土还得人类自己搬。偏偏就是这最后几步，至为关键。 过去几年，AI 已经明显改变了许多人的工作习惯。</description>
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      <title>告别 AI 幻觉！手把手教你用 Skills 打造一个不知疲倦的数字员工（含案例）</title>
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      <pubDate>Sun, 16 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>最近，AI 界有个概念火得一塌糊涂——Skills（技能）。 它到底是什么？为什么能快速成为行业热议的焦点？今天我们就来聊聊~ 曾经的 “高分低能实习生” 先回忆一下大家日常用 AI 的体验。 使用 AI 时，你是不是也经常遇到这样的“无语时刻”： 满怀期待地打开 AI 对话框，让它帮忙写一份专业的合同审核报告</description>
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      <title>AI&#43;证券，问与答</title>
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      <pubDate>Fri, 10 Oct 2025 02:17:15 +0000</pubDate>
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      <description>这篇文章将深入探讨AI如何在证券行业中实现全场景渗透，如何通过人机协同提升组织效能，以及如何在技术变革中应对合规和伦理的挑战。 证券业的AI实践 从“数字分身”到商业重构，证券业的智能化转型一直在路上。一如3年前，中金财富手搓出来的数字员工Jinn，与时下各种Agent相比，虽场景应</description>
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      <title>AI&#43;证券，问与答</title>
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      <pubDate>Fri, 10 Oct 2025 01:58:15 +0000</pubDate>
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