前言：

医疗健康行业正经历着人工智能技术革命带来的深刻变革，作为国计民生紧密相关的关键领域，医疗健康领域已成为人工智能应用最具潜力和创新活力的重要赛道之一。

人工智能大模型凭借其强大的多模态数据理解能力、知识推理能力和智能生成能力，正从多个维度重塑医疗行业的生态格局，为医疗服务的提质增效、创新突破注入强劲动力。

作者 | 方文三

图片来源 | 网 络

大模型通过整合来自不同渠道和格式的多模态医疗数据，包括电子病历、影像资料、基因序列等，实现对复杂医疗信息的全面理解和分析；通过深度学习算法，模型能够识别出数据中的潜在模式，为疾病预测、诊断和治疗方案提供科学依据。

医疗大模型通过深度整合临床知识库与患者个性化数据，基于自然语言处理与多模态推理能力，可同步解析患者主诉、影像特征及实验室指标，生成个性化诊疗路径建议。

随着物联网技术和5G网络的发展，医疗设备之间将实现更加高效的连接和数据交换，使得基于大模型的智能分析和服务能够跨越单一设备限制，传统的“单机智能”设备通过接入大模型平台，实现跨设备的知识共享与决策优化，形成一个覆盖院内全流程的智能化、协同化医疗生态系统。

在综合处理患者医疗信息方面，医疗大模型通过整合症状分析、报告解读等功能，显著提升了就医流程的科学性和便捷性。

在症状分析环节，温州医科大学附属第一医院引入“基于人工智能的临床辅助决策支持系统”，能够基于患者的自然语言描述，通过对话式交互识别症状、关联医学知识库，精准匹配科室和医生，并辅助医生快速识别复杂或罕见病症

蚂蚁集团发布的“蚂蚁医疗大模型”具备原生多模态能力，可以处理和理解音频、视频、图像、文本等多模态数据，可识别解读药品及上百种复杂的医学报告；“蚂蚁医疗大模型”通过对历史病案的分析与理解，为患者提供了更加透明和易于理解的医疗信息，促进患者积极参与自身健康管理，提升患者整体治疗结果。

以下是《人工智能大模型在医疗领域发展态势》报告部分内容：