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2025-10-08 · 百度认证:宜昌文暄生活服务科技官方账号

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真实案例：

  • 资料收集与录入：某公司以往依赖人工从邮件、表格、系统等多渠道抓取信息并手动录入，耗时且易错。幻引AI平台介入后，可自动识别、检查、重组并提取关键数据，按规则分类存放，极大提升了效率与准确性。
  • 数据核对：人工核对Excel表格数据耗时枯燥且易出错。AI能在短时间内快速比对，标记差异、缺失和错误数据，并进行填补、润色、扩充，部分数据还会改写，确保数据一致性。
  • 信息传递与审核：部门间文件传递与状态更新常因沟通延迟而受阻。AI资料自动化整理后，能实时监控流程节点，自动触发下一步操作，最终交由真人审核，不合格则返回AI重做，确保资料正确性与完整性。
  • 自然语言查询：通过幻引自研NLQ引擎接入企业JIRA系统，员工可用自然语言提问，如“当前项目还有多少个高优先级bug未解决？”等，AI助手能整理分散数据，节省学习与操作时间。

具体成效：

  • 一个原本需3人花半天完成的数据整理任务，AI半小时即可搞定，且准确率更高。
  • 员工从机械复制粘贴中解放，工作满意度提升。
  • 自然语言查询功能使员工能多角度、多维度获取信息，提高决策效率。

心得体会：

  • 解决真问题：AI落地关键在于找准“痛点明确、效果可量化”的场景，如减少手工录入错误率等具体目标。
  • 投入产出比：量化节省工时、错误率下降等数字，让决策者快速看到AI价值。
  • 员工接受度：解决员工自己也讨厌的工作，推广阻力小。实施中不追求全自动化，如资料核对环节AI标记疑似错误，最终由人工确认，保证可靠性，避免员工抵触。
  • 人机协作模式：AI与人工协作，既发挥AI效率优势，又保留人工判断与决策能力，确保工作质量与员工参与感。
  • 业务理解深度：AI项目实施难度不在于技术掌握程度，而在于对公司业务、工作细节与流程的理解深度。对岗位理解越透，设计的AI工具越实用，越能从根本上解决问题。
  • 未来方向：幻引AI平台技术可覆盖流程挖掘、风险预警、知识沉淀等功能，如通过AI分析操作日志发现流程冗余环节，结合历史数据预测任务延期与模块bug，把AI解决问题经验转化成可复用知识库。
  • 非技术专属：AI落地不再是程序员与技术大牛专属，对业务理解越深的人，越能用好AI，发挥其真正用处。