多年来，行销人几乎在工作的每个层面都会运用AI 技术辅助产品，取得重要洞察资料，并藉由广告活动最佳化来争取更多转换量。

近来众多有关生成式AI 的新闻，又再次证明人类掌握主导权的重要性，特别是在建立广告素材方面。如果没有各种人才在背后支援，商业创意根本不存在。如同行销人持续运用AI 技术辅助工具，创意部门人员也利用AI 技术进行各种实验，例如可进行对话的广告和会唱歌的概念简报。

在responsive search ads(RSA)回应式搜寻广告，和responsive display ads(RDA)回应式多媒体广告中，我们看见AI 有能力将精心打造的素材资源升级为高成效的广告素材组合。我们明白AI 技术可大规模制作素材资源，透过最高成效、应用程式和影片行动广告活动在各管道上放送最切合需求的广告版本。为了解各领域创意团队如何探索AI 技术的用途，我们邀请三个区域的代理商主管谈谈如何运用AI 技术。以下分享他们的观点与看法。

![Use cases for AI tools: Interactive ads from voice activation to audiovisual journeys. Envisioning results and selling that vision to clients. Guiding concept iteration, strategy, and production.](https://api.995120.cn/ecgdata/other/2025-10-10/74244202510100800568ulaaEgh.png)

1.互动式广告：从语音启用功能到兼具影音效果的体验

2019 年节庆季节期间，负责向澳洲购物者销售Google Nest 的团队有个独特的契机，能让消费者在家里舒适地试用这项产品。

「在生成式AI 出现很久之前，我们就希望将Nest 体验融入广告本身，但这在当时是个疯狂、不可能实现的想法，」EssenceMediacom 亚太地区资深资料策略总监Tingyan Han 说，「我们需要展示Nest 如何在各方面让消费者更享受居家时光。」

使用语音转文字API 时要考虑许多面向，从使用者体验、广告空间、成效评估…到测试是否能辨识各地口音。

为达成目标，在Google Nest 和Google 媒体研究室团队的协助下，该团队决定采用由Google 和其他公司共同开发的一款语音转文字API。

Han 表示：「使用语音转文字API 时要考虑许多面向，从使用者体验、广告空间、成效评估到测试是否能辨识各地口音等。」广告会在前几个画面中暂停，让使用者有时间与广告互动。当使用者说：「Ok Google，我想看姜饼屋食谱」，广告就会照做。

启用这项功能后，消费者的购买意愿变得更高。 EssenceMediacom 亚太地区创意总监Vincent Tay 表示，这类互动能够呈现产品本身的优点。

Tay 说：「虽然在广告活动各个面向纳入崭新技术是非常诱人的想法，我们永远要记得应以人为本」；他和Han 一起与使用者体验/使用者研究设计师合作规划这个广告活动。

不久前，Publicis 旗下的Leo Burnett Australia 使用AI 技术打造会说话的车；Leo Burnett Taiwan 则运用另一种AI 技术，用洋芋片算命活动欢庆农历新年。

「我们经常使用Google Colab来处理涉及新兴AI 演算法的早期原形设计工作，」Publicis 亚太地区、中东和非洲地区创意科技部门主管Laurent Thevenet 说，「我们也开始使用Bard，它可连上网际网路并取得即时资讯，我们非常喜欢这一点。」

除了为区域内4,000 名创意部门人员定期提供新兴科技的最新消息，Publicis 也在内部辅导人才，让学员们将新知识带回所属代理商和团队。

「机台需要作业员才能生产。对创意产业来说，这代表创意部门人员将与机器合作，引导机器创造出想要的成果，」Thevenet 说，「这些创意部门人员必须是混合型人才，除了具备批判性思考能力，还能操作并融会贯通各种新兴的AI 系统。」

2.预想结果并向客户推销该远见

「假如要在月球上设立概念店，会是什么样子？」

伦敦品牌与设计代理商Human After All 创意总监Ed Yeoman 发现，自家团队会在构思阶段导入AI 技术，激发这类「天马行空的想法」。

他说：「有些人利用AI 技术取得语言和讯息方面的口语提示，有些人则利用它来获得视觉灵感，协助他们想像尚未存在的东西，包括活动与场地空间。」

Google 宣布即将在Bard 中加入Adobe Firefly，代表Google 致力推动符合道德的图片生成程序。

TBWA\Chiat\Day New York 全球执行创意总监Gabriel Cheung 认为，AI 产生的内容也能激发团队成员思考。 「考量AI 使用现有资讯的方式，我们让AI 技术辅助工具快速产生『第一个想法』提案。我们认为，如果AI 技术产生的提案与我们相同，代表我们还不够努力思考新点子。」Cheung 说。

Google 最近公告将在Google Ads 和搜寻广告活动中加入全新对话体验，可用于强化脑力激荡，Yeoman 的团队认为这是十分实用的用途。

「流程中的[提示]环节…能让人站在创意或策略总监的角度进行思考，」Yeoman 说，「当你身处这个层级，通常需要创造挑战，促使团队完成某些工作。对AI 也是一样，你希望藉由创造挑战来取得理想成果。」

同理心和合理原则是我们的业务核心，我们在各个层面都努力秉持这些原则。

此外，Google 宣布即将在Bard 中加入Adobe Firefly，代表Google 致力推动符合道德的图片生成程序。 Firefly 已利用Adobe Stock 中数亿张授权图片完成训练。当私人科技公司投入开发负责任的AI 技术并呼吁制定相关法规，广告代理商也在建立自己的道德规范。

「我们认为太少人讨论这对人类的影响，」Yeoman 说，「同理心和合理原则是我们的业务核心，我们在各个层面都努力秉持这些原则。」

3.逐步引导让概念迭代，协助策略研拟与大规模制作

全球广告代理商Jellyfish Group 每年都会邀请自家技术人员参与公司的黑客松活动。受邀参加今年巴黎活动的参与者收到一项全新挑战：设计一套AI 技术辅助解决方案，提升广告素材资源的品质与成效。 120 位来自资料、媒体和创意领域的技术人员齐聚于这场活动，一同解决这项至关重要的业务需求。

Jellyfish 创意科技解决方案长Sam Yates 表示：「这场活动有很大的收获，每个人的知识与经验都有所成长，而且成效一直延续到今年年底。」

AI 技术不仅是伦理相关问题，对我们而言更是企业问题。如果未正确使用AI 技术，就有可能因训练样本而导致结果偏误。

「AI 技术的发展速度非常快，也带来了许多商机，但也有点像西部蛮荒时期，」Jellyfish Group 数据资料科学副总裁Di Wu 说，「大家才刚开始思考如何建立法规，以及采用AI 技术对我们有何影响。相关专案小组的成立恰恰证明，AI 技术不仅是伦理相关问题，对我们而言更是企业问题。如果未正确使用AI 技术，就有可能因[用于训练的假设模型]训练样本而导致结果偏误。」代理商不久后将可使用更多工具打造不同版本的内容，确保可完全掌控自家作品。

Yates 补充，如果想确保安全，选择备受肯定的合作伙伴体系是一项好方法。 「我们绝不希望扼杀创新，但在探索新技术时仍必须考虑风险评估，」Yates 表示。 「举例来说，与Google 密切合作带来了绝佳机会，我们得以探索要使用的一系列技术，过程也符合安全性与相关责任。」

![Research shows that advertisers see 2X more conversions, on average, when adding an RDA to an ad group with a static display ad.](https://api.995120.cn/ecgdata/other/2025-10-10/2560320251010080056UOTJcUjB.png)

在2023 年的各个里程碑之前，Google 就已经和Jellyfish 合作，采用Google Cloud Platform 的Vision API 和Video API量身设计了一项服务。 「Optics」会根据品牌的目标和YouTube ABCD 法则等最佳做法，找出哪些广告元素带来最高成效。运用AI 技术的进阶功能，这类方法可让团队辨别广告中的情感或什至幽默内容，了解哪些广告素材最能引发该品牌目标对象的共鸣。

将广告素材资源定案之后，团队可使用智慧广告素材格式(例如：回应式搜寻广告和回应式多媒体广告) 来发挥最大效益。有了「最高成效广告活动」等工具，针对各种装置萤幕打造的合适广告就能适时触及理想客群。研究显示，在只有静态多媒体广告的广告群组中加入回应式多媒体广告后，广告主获得的平均转换量是原本的2 倍。

未来制作广告素材时，AI 技术辅助解决方案将扮演关键角色，范围涵盖广告素材测试到分镜脚本制作。不过，实际用途必须根据创意团队的需求而定，且团队也可能意外发现AI 在某些情境中的妙用。我们不断积极探索与实验AI 技术，如此一来就能更具体考量各种防护机制，以及创意专业人士将获得的优势。