2025年生成式AI在健康管理

2025年生成式AI在健康管理领域已经成为推动医疗创新和效率提升的核心技术，广泛应用于临床辅助、行政自动化、药物研发和患者服务等多个场景.12345

主要应用领域

  • 行政支持：生成式AI可以自动化文书处理、简化排程与账务流程，并提升病患沟通效率.31
  • 临床辅助：在诊断、病历摘要、笔记整理和医学影像自动生成方面，可以为医生提供可靠的智能助理，大幅提高工作效率及质量.51
  • 药物研发与个性化治疗：生成式AI能够设计新药分子，加速药物筛选，并实现更加精准的个体化疗程规划.21
  • 医学研究与教育：自动生成研究假设、文献整理、数据集和教学素材，为医疗人员和研究人员提供辅助，加速创新.12

技术影响与产业趋势

  • 超过九成医疗机构已在使用或计划引入生成式AI，主要目的包括提升数据处理效率、优化风险管理与合规措施.23
  • 生成式AI能显著提高行政流程自动化水平，降低运营成本，并改善患者体验。例如AI自动生成体检报告和辅助病种筛查已在实际医疗场景广泛落地.65
  • 行业高管普遍认为，2025年生成式AI将在健康管理行业带来显著影响，但也强调需关注数据隐私、AI幻觉与模型偏差等风险，相关监管正在逐步完善中.73

挑战与展望

  • 面临数据孤岛、系统互通性、转型阻力和监管不确定等难题，导致AI难以规模化落地.1
  • 生成式AI在临床流程中还需严格把控数据来源、确保输出结果可靠，避免虚假或误导信息.37
  • 未来，生成式AI有望在健康管理、远程医疗、慢病管理和智慧医疗系统等领域发生更深层次变革与整合，推动整个医疗行业智能升级.48

生成式AI已成为2025年健康管理数字化转型的重要驱动力，其创新应用正不断提升产业效率与服务体验，同时也为监管、数据安全等提出新挑战.7231

  1. https://kpmg.com/tw/zh/home/media/press-releases/2025/08/intelligent-healthcare.html ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  2. https://www.sas.com/zh_cn/news/press-releases/2025/march/genai-study-healthcare-lifesciences.html ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  3. https://www.deloitte.com/cn/zh/Industries/life-sciences-health-care/perspectives/2025-global-health-care-executive-outlook.html ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  4. https://www.nvidia.cn/lp/industries/healthcare-life-sciences/ai-survey-report/ ↩︎ ↩︎

  5. https://www.hkt-enterprise.com/tc/blogs/top-5-medical-ai-applications-making-healthcare-smart ↩︎ ↩︎ ↩︎

  6. http://www.news.cn/health/20250506/436d53d0c48e4003bc8d3f1b16f347ac/c.html ↩︎

  7. https://www.jingtian.com/Content/2025/07-11/1000519622.html ↩︎ ↩︎ ↩︎

  8. https://naipnews.naipo.com/5784/ ↩︎