研究即梦4.0的指令对齐性能细节

即梦4.0（Seedream 4.0）在“指令对齐”（Prompt/Instruction Alignment）性能上展现出多项行业领先细节，特别是针对广告、设计等商业场景的复杂中文指令理解和图文多模态融合。12

文本与视觉指令对齐能力

  • 中文复杂分步指令（如多条件描述、细节限定补充）执行力强，模型能高精度实现如“变换发色+场景切换+姿态保持”等复合性目标，生成结果细节自然且整体画面协调。1
  • 支持“文本+多图”输入，能精准融合参考图中的核心元素并根据指令灵活调整（如保留主人人像特征，替换服饰、场景、光影等），比传统模型更适合一对多广告创意需求。2

多模态参数与控图通道原生支持

  • 集成草图、分割（Mask）、Canny、Depth等控图方式，无需附加模型即可基于草图或语义分割精准进行形态编辑。21
  • 任务参数粒度细，支持自适应画布比例与超分辨输出，根据不同广告场景自动优化输出参数。2

细节一致性与指令稳定性

  • 对衣物、配饰、商品标签等关键信息拥有高一致性还原度，对中文排版、公式、表格、品牌元素等复杂广告指令表现尤为优异，渲染准确率大幅提升至92%以上（复杂排版对比3.0版本提升27%）。2
  • 大规模多模态数据链路训练，使得模型在复杂情境下具备跨场景迁移和多方案生成能力。1

综合评测与短板

  • MagicBench等主流数据集评分显示，Seedream 4.0在单图编辑、一致性与错误纠正任务上整体性能高于Nano Banana（Gemini 2.5 Flash Image），但在结构还原和文生图自由生成任务上与GPT-Image-1存在小幅差距。1
  • 保持编辑稳定、细节高还原、任务级别（如局部修改、多场景复合）响应尤为突出。12

综上，即梦4.0的“指令对齐”突出体现在复杂中文文本理解、“多模态融合执行”、细致控图与细节一致性上，多项技术突破直接服务于广告和商业场景下的高质量、精准创意生成。21

  1. https://t.cj.sina.com.cn/articles/view/5213469505/136bf3b410200152tc ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  2. https://developer.volcengine.com/articles/7552850317357154323 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎