新手入门指南：一步步打造你的AI 智能代理 --知识铺

说真的，几年前如果有人跟我说，我会花时间教AI「代理」自动抓资料、回答问题，甚至帮忙处理日常杂事，我一定会笑他是不是电影看太多。但现在2025 年，AI 智能代理不只成真，还默默改变了我们的工作日常。从销售团队、房仲业者，到我妈（她现在有个AI 代理提醒她浇花），大家都开始用这项新科技。最棒的是，你不用什么博士学历或工程师背景，也能自己动手做。

两步骤轻松撷取网页资料。

专为业务与营运团队打造，AI 智能加持。

Scrape web data in just 2 clicks.

如果你想知道如何打造AI 智能代理——不管是自动化资料收集、建立聊天机器人，还是想在下次会议上让老板对你刮目相看——这篇文章就是为你写的。我会用最简单的方式，带你认识基本概念、破解专有名词，还会用实际案例教你怎么用Google Vertex AI、OpenAI Agents、AgentGPT，还有我们团队开发的Thunderbit（让网页资料撷取像点外送一样简单的人工智慧网页爬虫）快速上手。

什么是AI 智能代理？（以及你为什么该在意？）

简单说，AI 智能代理就是一种能「自主」帮你完成任务的软体。它不只是照本宣科，而是能观察、判断、采取行动，帮你达成目标，完全不用你一直盯着（LinkedIn）。你可以把它想像成一个不用喝咖啡的数位同事。

举个例子：Thunderbit就是一个结合AI 的网页爬虫代理。假设你要整理全市的房屋销售资讯，过去你可能得花整个周末手动复制贴上地址和价格（我做过，手都快废了）。现在只要把网站丢给Thunderbit，点一下「AI 建议栏位」，它就会自动判断哪些资料该撷取（像是地址、价格、房间数等），甚至能自动点进每个物件页面抓更多细节。这就是AI 智能代理的厉害：它会「判断」哪些资料重要，能「适应」网站变化，让你轻松搞定繁琐工作（Thunderbit Docs）。

传统自动化工具就像工厂机械手臂，只会照指令执行，一旦网站改版或流程有变，你又得重来。 AI 智能代理则更灵活，能应对新版面、做简单判断，甚至即时优化或格式化资料（Thunderbit Blog）。这也是为什么不只工程师，连重视效率的商务人士都该关注这项技术。

为什么商务人士要学会打造AI 智能代理？

AI 智能代理不只是科技新潮流，更带来实际效益。过去一年，企业导入AI 智能代理的比例已经从10% 跃升到21%，而且有82% 的公司计划在未来1–3 年内导入（Capgemini）。原因很简单：他们看到了投资回报、成本降低，团队也更有效率。

为什么学会AI 智能代理，已经是商务与营运人员的必备技能？原因如下：

自动化重复性工作： AI 代理能处理大量例行任务，例如销售名单开发、客户跟进、社群排程等。销售团队用AI 代理开发名单，会议预约率提升40%，名单筛选速度快3 倍。
**名单开发与资料搜集：**不用再手动整理名单，AI 代理能自动扫描网路、LinkedIn 或公开资料库，甚至自动发送联络信。
客户服务： AI 聊天机器人能24 小时即时回覆常见问题，让真人客服专注处理复杂案件。
**资料撷取与分析：**营运与财务团队可用AI 代理自动汇整多来源资料，将原始数据转化为可行洞察。
流程整合： AI 代理能串接不同系统，自动更新CRM、发送提醒，确保每个环节都不漏接。

以下是常见应用场景与推荐平台对照表：

两步骤快速撷取名单与各类资料。

专为业务与营运团队打造，AI 智能加持。

（资料来源：Capgemini、Thunderbit Docs、Google Cloud）

总结一句话：只要你会打造或设定AI 智能代理——哪怕只是简单的——你就能成为团队里最懂自动化、最有效率的关键人物。

主流AI 智能代理平台简介：Google Vertex AI、OpenAI Agents、AgentGPT

来聊聊工具。 AI 智能代理百家争鸣，但对新手和商务用户来说，这三大平台最值得关注：Google Vertex AI、OpenAI Agents、AgentGPT。如果你主要是抓网页资料，Thunderbit也是首选。

Google Vertex AI（Agent Builder）

简介： Google Cloud 旗下的企业级AI 代理与多代理系统平台。
**优势：**能深度整合企业资料（如BigQuery、Google Workspace）、弹性扩展、资安完善。适合需要串接多个内部系统的企业。
**易用度：**中等，通常需要一些程式或云端设定，但现在也越来越多无程式功能。
**适用情境：**企业虚拟助理、跨部门流程自动化、AI 搜寻。

OpenAI Agents（OpenAI Functions/SDK）

**简介：**基于GPT-3.5/4 打造的智能代理，可串接工具、推理多步骤流程、处理复杂任务。
**优势：**顶尖语言理解力、弹性高、开源社群活跃（VentureBeat）。
**易用度：**中高，需要一些程式或API 经验。
**适用情境：**客制化聊天机器人、需推理或串接外部API 的代理、高阶自动化。

AgentGPT

**简介：**无需写程式、浏览器即可用的AI 代理平台，只要输入目标即可自动执行。
**优势：**超级简单、免安装、能处理各种任务（从资料研究到内容产生）
**易用度：**非常简单，只要输入需求即可。
**适用情境：**快速实验、个人生产力、脑力激荡、简单研究。

Thunderbit

**简介：**只需两步骤即可从任何网站撷取结构化资料的AI 网页爬虫Chrome 扩充功能。
**优势：**网页资料撷取最简单、免写程式、能处理复杂网站（分页、子页面）、可直接汇出到Excel、Google Sheets、Airtable 或Notion（Thunderbit Blog）。
**易用度：**极简，连完全不懂技术的朋友都能上手。
**适用情境：**销售、行销、电商、房仲——任何需要快速取得网页资料的人。

以下是平台比较表：

（资料来源：Google Cloud、Thunderbit Pricing、Voiceflow）

Thunderbit 实战：AI 智能代理网页爬虫范例

来点实作，看看Thunderbit 如何作为AI 智能代理，让网页资料撷取变得超简单：

**安装Thunderbit：**下载Thunderbit Chrome 扩充功能并注册。
**打开目标网站：**前往你想撷取资料的网页（如房屋列表页）。
点选「AI 建议栏位」： Thunderbit 的AI 会自动判断页面栏位（如「地址」、「价格」、「房间数」等），你可自行调整。
点选「开始撷取」： Thunderbit 代理会自动收集所有资料，甚至能自动点进子页面抓取细节（Thunderbit Docs）。
**汇出资料：**可下载成CSV、Excel，或直接传送到Google Sheets、Airtable、Notion。

Thunderbit 有什么不同？它不只是照流程执行，而是用AI「读懂」页面、即时适应变化，甚至能自动翻译、摘要内容。传统爬虫遇到网站改版就挂点，Thunderbit 则能持续运作（Thunderbit Blog）。

步骤一：明确定义你的AI 代理目标与范围

动手前，先想清楚你要让代理解决什么问题。我的建议：

你要解决什么痛点？（如：「我想自动每周收集竞争对手价格」）
代理要执行哪些具体任务？（如：「浏览5 个网站，撷取商品名称与价格，寄出报告」）
谁是最终使用者？（如：「行销团队需要这份资料」）
怎么衡量成效？（如：「人工收集资料从5 小时缩短到30 分钟」）
有什么限制？（如：「第一版只抓公开资料，不登入会员」）

写一段「代理任务宣言」，真的能帮你省下后续很多麻烦（LinkedIn）。

步骤二：选择合适工具——Google Vertex AI、OpenAI Agents、AgentGPT 或Thunderbit？

接下来选平台。快速决策参考：

**想抓网页资料、没写程式经验？**用Thunderbit。
**想做聊天机器人、完全不写程式？**试试AgentGPT 或其他无程式机器人平台。
**会写程式、想要弹性？**用OpenAI SDK 或Google Vertex AI。
**企业需求、需大量整合？**选Google Vertex AI。

评估你的技术能力、整合需求与预算。建议先用无程式工具验证价值，再视需求升级（Geeky Gadgets）。

步骤三：收集并准备你的资料

资料是AI 代理的燃料，这步很关键：

**明确你需要哪些资料：**可能是网页、内部资料库、试算表或用户输入。
**收集资料：**用Thunderbit 抓网页、从CRM 汇出CSV，或整理文件给聊天机器人。
**清理与格式化：**移除错误、统一格式（日期、币别）、结构化资料（表格比杂乱文字好处理）。
**先用小样本测试：**快速爬一次或测试聊天机器人，确认资料正确（Thunderbit Docs）。

小提醒：资料乱，结果就乱，这步千万别省。

步骤四：打造并设定你的AI 代理（以Thunderbit 为例）

以下用Thunderbit 打造网页爬虫代理的步骤：

范例：用Thunderbit 打造网页爬虫代理

安装扩充功能： 下载Thunderbit并注册。
**打开目标网站：**前往你要撷取的页面（如商品列表）。
**启动Thunderbit：**点击Thunderbit 图示开启侧边栏。
点选「AI 建议栏位」： Thunderbit AI 会自动判断栏位（如「商品名称」、「价格」、「图片网址」），你可自行调整。
**设定分页或子页面：**若资料分多页或需抓子页细节，可在介面启用相关选项（Thunderbit Blog）。
点选「开始撷取」： Thunderbit 代理自动收集所有资料，必要时自动浏览子页面。
**检查与优化：**检查表格，若需清理栏位（如移除币号），可改栏位名称或加上Field AI Prompt。
**汇出资料：**下载成CSV、Excel，或传送到Google Sheets、Airtable、Notion（Thunderbit Docs）。

优化小技巧：

用Field AI Prompt 格式化或摘要资料（如「Description（西班牙文）」自动翻译）。
可排程自动撷取。
Thunderbit 原生支援图片、电话、Email。

这样你就打造出一个真正运作的AI 代理——完全不用写程式。

步骤五：测试、监控并优化你的AI 代理

不要设好就不管，以下是确保代理真的帮上忙的方法：

**用真实情境测试：**包含常见与特殊状况（如资料缺漏）。
**收集用户回馈：**请团队或利害关系人试用并回报问题。
**监控效能：**查看日志、追踪指标（准确率、速度、用户满意度）。
**持续优化：**调整提示、补充资料、微调逻辑，每次迭代都会更好（Daffodil Insights）。

记住，再厉害的代理偶尔也需要维护。

常见挑战与解决方法

第一次做AI 代理，难免遇到卡关。最常见的问题与解法如下：

**目标不明确：**先写好聚焦的任务宣言，不要一开始就想做「全能」代理。
**资料杂乱：**花时间清理、结构化资料，品质好结果才好。
**工具选择困难：**先选最简单、最适合需求的工具，之后再升级。
**代理出错：**透过日志分析、优化提示、多测试特殊状况，勇于调整。
**信心不足：**加入验证步骤，让代理结果可追溯，初期可保留人工审核。
**维护问题：**记录设定并定期检查。
**推动困难：**多做展示、分享快速成果，让用户早期参与（Capgemini）。

如果真的卡住，别担心，AI 社群很大、很热心，网路上一定有人遇过同样问题。

结语与重点整理

打造AI 智能代理早就不是工程师或资料科学家的专利。透过Thunderbit、Google Vertex AI、OpenAI Agents 等平台，商务用户也能轻松自动化工作、节省大量时间，甚至发掘全新洞察——而且往往只需几个步骤。

记得这几点：

从明确、聚焦的目标开始。
选择适合自己需求与能力的工具。
准备并清理好资料。
循序渐进，边做边优化。
持续监控效能并学习新知。

未来的工作世界，AI 伙伴将无所不在，学会打造与引导他们，会是越来越抢手的能力。勇敢尝试、享受过程，不怕失败才会学得快。当你第一次让代理帮你完成工作、自己悠闲喝咖啡时，那种成就感绝对难忘。

想深入了解，欢迎参考Thunderbit Blog更多教学，或直接用Thunderbit Chrome 扩充功能开始打造你的第一个代理。如果需要协助，随时找我——我大概正在教我妈的AI 代理怎么分辨猫是不是又坐在键盘上了。

祝你玩得开心、学得愉快！

想获得更多AI 自动化技巧？推荐资源：

常见问答

1. 什么是AI 智能代理？它和传统自动化工具有何不同？

AI 智能代理是一种能自主观察、判断并执行任务的软体，不需人员时时监控。传统自动化只能照流程执行，AI 代理则能灵活应对变化、处理不同情境。

2. 为什么商务人士要学会打造AI 智能代理？

学会打造AI 代理，能自动化重复性工作、提升资料收集效率、强化客服体验、整合流程，让你省时省力、决策更快，提升职场竞争力。

3. 新手适合用哪些平台打造AI 智能代理？

推荐Thunderbit（无需写程式即可抓网页资料）、AgentGPT（无程式自主代理）、OpenAI Agents（需部分程式，弹性高）、Google Vertex AI（企业级多代理系统，需较多设定）。

4. 打造简单AI 智能代理的步骤有哪些？

主要步骤包括：明确目标、选择合适工具、收集并准备资料、建立与设定代理、测试与优化。 Thunderbit 这类平台让新手也能轻松上手。

5. 打造AI 智能代理常见挑战有哪些？怎么解决？

常见挑战有目标不明、资料杂乱、工具复杂、维护困难。可透过聚焦目标、资料清理、先用简单工具、持续优化与记录设定来克服。

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