Sam Altman：别把 ChatGPT 当插件，这是一个“应用入口” --知识铺

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（Sam Altman 2025 DevDay 主题演讲）

2025 年 10 月 7 日，OpenAI DevDay 2025 大会现场，Sam Altman 的核心判断是：

别把 ChatGPT 当成插件，它是一个 AI 应用入口（AI application entry point）。

全场一静，然后是掌声。

这句话的潜台词是：OpenAI 不再只是构建模型，而是在构建一个平台。

就在这场大会上，OpenAI 一口气发布了三样核心能力：

• Apps SDK：让开发者直接把 AI 应用嵌入 ChatGPT，像 App Store 一样分发

• AgentKit：让智能体不仅能聊天，而是能执行任务、调用工具、完成闭环

• Codex 重构：让开发者用自然语言在 Slack 等场景中构建可执行的 AI 行为逻辑

这三层架构的真正意义，不是功能更强、API 更快，而是：

ChatGPT 从“AI 工具”变成了“AI 应用入口”。每周超过 8 亿人使用的平台，正在从回答问题转变为承载第三方产品，从模型接口升级为新的生态位。

这次转型的核心是释放 ChatGPT 的真正能力，而不仅仅是版本迭代。

“入口变了，产品逻辑也要变了。”

第一节｜ChatGPT：从聊天工具到应用平台

Sam Altman 在 DevDay 说了这样一句话：

“以前，ChatGPT 是人们接触 AI 的方式；现在，它也要成为接触各种 APP 的方式。”

这不是一句营销口号，而是一次产品方向的彻底转变。

OpenAI 正式发布了一套名为 Apps SDK 的新能力，让开发者可以把自己的产品装进 ChatGPT 里，像 iOS 开发者上传 App 一样，让用户在 ChatGPT 内部直接使用。

你不用再跳转网页、打开新程序。 只要在 ChatGPT 里发一句话，AI 就能调出内嵌的 Canva 帮你设计封面，用 Coursera 推送课程，或者通过 Zillow 查房源、看户型。

过去，AI 是你工作的一个“加速器”；现在，它变成了你操作其他 App 的入口。

Altman 的判断是：

“我们希望 ChatGPT 成为一个AI 应用的入口点（entry point），就像移动互联网时代的 App Store 一样。”

✅ Apps SDK 到底能做什么？

这套 SDK（开发工具包）让开发者用四个部分搭建 AI 应用：

• Prompt（提示词）：告诉模型怎么理解用户的意图

• UI（界面）：你可以定制结果展示方式，比如列表、图表、图片

• Actions（动作）：绑定外部服务，比如自动发送电邮、查库存、生成图像

• Memory（记忆）：允许应用记住用户信息、使用偏好，实现持续互动

具体来说：以前你和 ChatGPT 聊完，还要自己去操作；现在 ChatGPT 直接帮你操作那些 App，一步到位。

你说：“我想设计一份求职简历。”

AI 回应的，不再是一段建议，而是直接调出 Canva 应用界面、自动生成草图。

这就像你请了一个懂工具、又能动手的助理。

✅ 不只是接入工具，而是托管应用

最重要的一点是：

这些应用不是外挂的插件，而是 ChatGPT 内部的原生模块。

你可以在左侧菜单栏固定常用应用，像使用系统功能一样调用。

这不是 AI 变强了，而是入口逻辑变了。

OpenAI 不再只提供回答，而是开始托管他人的产品与服务:

• ChatGPT 已从 AI 模型演变为应用生态平台

• 开发者无需独立搭建基础设施，可直接在平台上完成产品全流程

他们不是做一个超级万能的 App，而是让无数有用的 App 汇聚在 ChatGPT 中。

第二节｜AgentKit：让 AI 会干活

如果 Apps SDK 是为 ChatGPT 装上“入口”， 那么 AgentKit，就是让这个入口后面真的有人在干活。

这两年来，人们习惯让 AI 回答问题、写段文案、给出建议。 但 Sam Altman 在 DevDay 表示：

“未来的 ChatGPT，不只是能说，还要能做。”

比如：你说“我想订一张去东京的机票、安排两晚酒店”，它不再只回复一堆建议和链接，而是能自动跳转第三方服务，完成预订、填好信息、生成确认邮件。

这背后，就是 AgentKit 的作用。

✅ 什么是 AgentKit？

AgentKit 是这次 DevDay 发布的第二个核心能力，它让开发者可以打造“能动手的 AI”。

你可以理解为：它是一个任务助理工具箱，帮你把 AI 从会答题变成办事。

它由四个核心模块组成：

• Agent Builder（智能体构建器）：用可视化方式设计工作流，无需编写代码

• ChatKit（聊天组件）：可嵌入的对话界面，让用户在任何应用中与 AI 助理交互

• Evals（评估系统）：提供轨迹评分、数据集测试和自动提示优化

• Connector Registry（连接器注册表）：安全连接内部工具和第三方系统

OpenAI 工程副总裁在演示中提到：

“我们正在提供一套完整流程，帮助开发者从‘构想’到‘可执行’，让 AI 能处理真正的工作流程。”

✅ 一个真实案例：AI 助理怎么干活？

DevDay 现场演示了一个叫“Ask Froge”的 AI 助理。

工程师 Christina 用 8 分钟完成了从零到上线的全过程。她只需用自然语言告诉 Agent Builder：

• 用户想查询最新文件、联系人、会议信息

• 想从公司内部系统中找到答案

• 希望结果精简、语气礼貌

然后这个 AI 助理就上线了。

用户说：“帮我查一下这个合同客户是谁最后跟进的。”Froge 自动连接公司 CRM 系统，拉出记录，返回清晰摘要。

整个过程，没有写一行代码，也不用打开任何网页。

这不是在“聊天”，而是在“完成任务”。

✅ 为什么说这是真正的进步？

过去的 AI 只能一问一答，AgentKit 能完成需要多个步骤的任务。

它能：

• 自动调用工具（比如 Zapier、Browser、数据库）

• 根据上下文规划流程（先查询、再比对、最后生成报告）

• 允许你在 ChatGPT 中委派任务，然后直接看结果

OpenAI 在训练的不只是 AI 模型，而是可以做事的 AI 助理。

这意味着，你可以将任务交给它完成。

ChatGPT 不再仅仅是入口，而是开始承担执行者的角色。

第三节｜Codex：从代码助手到开发搭档

传统编程高度依赖人工，近乎手工作业。

你要开着编辑器，写逻辑、查文档、调接口、改 bug。AI 只能在你写不出来的时候，帮你补几行。

但在这次 DevDay 上，OpenAI 把 Codex 的能力提升到全新层级。

OpenAI 工程负责人 Romain Huet 说：

“Codex 已经不只是 Copilot，而是一个能理解上下文、接得住你想法、主动完成任务的开发搭档。”

✅ 它懂你想干嘛，还能自动执行 

Romain 在 DevDay 现场做了一个演示：他需要让舞台摄像头被实时控制，并联动现场灯光。

他在终端对 Codex 说： “你能制定一个控制 Sony FR7 摄像头的方案吗？”

Codex 立即识别需求，自动查阅技术文档，用 13 分钟完成了完整的控制系统，包括：

• 协议实现

• 服务器搭建

• 接口连接

接着，他继续让 Codex 连接无线控制器、构建灯光控制接口、集成语音功能。

最终效果是：他用语音说“把灯光照向观众”，现场灯光立即响应。

整个过程，他没有手写一行代码。这不是智能补全，而是 AI 参与到需求理解、技术选型、代码实现的完整开发流程中。

✅ Codex 能力升级：听得懂、连得上、动得快

本次 Codex 重构，重点体现在三个方面：

• 更理解上下文：能听懂自然语言描述的需求，无需精确指令

• 跨工具协作：可以串联多个服务，调用 API、执行命令、读取文件

• 持续执行：能连续工作数小时完成大型重构，自我修正，持续优化

用开发者的语言来说，这是从：

帮我写 → 和我写 → 我说它写

未来的编程不是你打字给机器看，而是你跟 AI 商量该怎么做。

✅ Codex ：从生成代码，到构建体验。

很多人一直把 Copilot 当成“快捷键”或“改写工具”。 但 Codex 的转变在于：它能参与整体工作流程。

比如：

• 用语音描述交互逻辑，它自动写完并接入组件

• 在 IDE、终端、Slack 等多个场景中无缝工作

• 修改一处设计，它能关联调整相关代码

这是一种新的工作方式：你不再操作工具，而是和 AI 共同推进一个目标。

Romain Huet 总结：

“AI 开发助手不应该只是快捷方式，而应该是能和你一起构建的真正搭档。”

第四节｜三大模型：支撑入口的新地基

前面我们讲了三个新能力：能装应用、能干活、能一起开发。

但这些“上层建筑”之所以成立，背后靠的是三块全新升级的基础能力：GPT-5 Pro、Sora 2 和 Realtime Mini。

核心变化不是模型更大，而是 OpenAI 让模型变得能稳定支撑这些复杂交互场景。

它们是让 Apps SDK 流畅运行、让 AgentKit 持续工作、让 Codex 理解复杂意图的底层支撑。

✅ GPT-5 Pro：更聪明，重点在稳定可靠

GPT-5 Pro 在这次 DevDay 正式面向开发者开放 API。它的核心变化不是"更强"，而是在复杂任务中表现更稳定。

三个关键提升：

• 长对话保持上下文：能记住用户说过的每个细节，不会在多轮交互中"断线"

• 复杂任务持续推理：可以处理长推理链、多步规划，不轻易跑题或卡壳

• 响应速度更快：交互延迟显著降低，接近实时对话的流畅度

Sam Altman 强调： “我们不是追求绝对性能指标，而是追求在真实任务中表现稳定可靠。”

比如一个开发者需要让 AI 分析销售数据、生成报表、提取趋势、撰写总结邮件并调用 API 发送。GPT-5 Pro 可以全程保持上下文，按步骤完成，不会中途忘记前面的指令。

✅ Sora 2：理解画面逻辑，而非拼接片段

Sora 2 是 OpenAI 最新的视频生成模型，现已通过 API 开放。

它的核心突破是开始理解时间、空间和因果关系。

现场演示中，有一段生成内容是：一个人在水上划皮划艇的场景，不仅画面流畅，连水花、划桨动作、环境音效都完全同步

OpenAI 产品负责人在演示时说：

Sora 2 能理解空间位置、动作连续性，甚至预测下一个合理场景。

这对 App 生态意味着什么？

• AI 可以生成具有叙事逻辑的广告、创意视频

• 能模拟产品使用过程、操作演示

• 对创作者来说，它是“全场景视频拍摄助手”

✅ Realtime Mini：反应更像人，几乎零延迟

这是 OpenAI 最新的语音模型，主打低延迟、自然对话。

之前的语音助手，往往等你说完一句，它再回复一句，中间有空档、有卡顿。

Realtime Mini 的升级在于：

• 听你说的时候已经在想怎么回，几乎无延迟

• 语音自然、有停顿、有语气变化，不再是“播音腔”

• 响应快、成本低，现场展示一个 AI 客服模型，连续回答用户提问，完全不打断、不卡壳

它的体验接近真人对话：反应快、语气自然、交流顺畅。

比如一个客服应用，用户连续提问：

“我的订单在哪？”

 “能改地址吗？”

 “大概什么时候到？”

AI 可以流畅应答，不打断、不卡顿，甚至能在用户说到一半时就开始准备相关信息。

这三个模型不是独立的新功能，而是支撑整个平台体验的基础能力：

• GPT-5 Pro — 让 AI 能记住上下文、处理复杂流程

• Sora 2 — 让 AI 能生成符合逻辑的视觉内容

• Realtime Mini — 让 AI 能自然对话、实时响应

它们共同支撑的目标是：让 AI 从回答问题升级为执行任务，真正融入生活和工作场景。

第五节｜创业者：起点已经改变

Sam Altman 给创业者指出了方向：

AI 创业的下一波，不是你去打造一个超级复杂的产品，而是直接在 ChatGPT 上把成果交给用户。

以前你要做一个 AI 产品，需要建模型、调接口、做前端、养服务器、做投放。 现在，你只要有一个清晰的目标，ChatGPT 就能变成你的发布平台。

它给了你三样核心工具：

• Apps SDK → 让你能把产品装进去

• AgentKit → 让你的 AI 真能动起来

• Codex → 让你开发迭代的速度大幅提升

✅ 从零搭建 vs 基于平台构建

OpenAI 这次释放的不是一个个功能组件，而是一个完整的闭环：从开发到分发，从使用到反馈，都在 ChatGPT 内完成。

Altman 明确了目标：

“我们希望构建的是一个可持续的 AI 应用生态。用户不需要离开平台，开发者也能直接交付价值。”

这对创业者意味着：

• 不必从零搭建平台，ChatGPT 本身就是平台

• 不是想着“接入 API 增强产品”，而是反过来想：我的产品能不能直接在 ChatGPT 里运行？

✅ 谁已经在这样做了？

DevDay 期间的播客采访中，一些开发者分享了他们基于 ChatGPT 构建产品的思路：

1、 SchoolAI：做教育场景的微助教

• 教师创建教学任务模板，学生直接在 ChatGPT 中完成互动

• AI 会根据学生表现自动调整难度、生成新问题、推荐补充材料

• 教师看到的是结构化结果，不是海量对话记录

SchoolAI 负责人说：

“我们不是让 AI 替代老师，而是直接变成老师的工作台。”

2、Abridge：医疗文档自动化平台

为医生提供实时对话转录和临床笔记生成，帮助医生从每天 2 小时的文书工作中解放出来。医生节省的时间可以用于患者护理或避免职业倦怠。

Abridge 团队强调：“这不仅是节省时间，更是让医生能真正陪伴患者，而不是盯着电脑屏幕。”

✅ 如果你在考虑 AI 创业

这次发布会实际上已经帮你画出了一份路线图。你可以先问自己三个问题：

1. 能否找到一个必须交付具体结果的场景？

不是建议或内容，而是实际成果：报表、设计稿、分析结果、执行方案

2. 有没有哪个环节可以让 AI 直接完成？

不是提高效率，而是直接由 AI 执行完成

3. 用户愿意为成果付费，还是为工具付费？

AI 不是工具补丁，而是新一代执行者

这也许就是新一代 AI 创业的标准：不是看起来有多酷，而是能交付什么结果，能被多快用上。

结语｜ChatGPT 的新定位：入口平台

Sam Altman 那句话，不是提醒，而是一种方向的宣告：别把 ChatGPT 当成插件，它是一个应用入口。

这次 DevDay 是一场平台上线仪式：

• 开发工具开放，

• 执行能力释放，

• 模型底座稳固，

• 首批应用上线。

OpenAI 不再只卖 API、推模型，而是开始汇聚别人的产品、别人的生意、别人的创意。

关键问题不再是 AI 还能做什么，而是：你的产品，能不能上架到这个平台，让 8 亿用户直接使用？

这是一次平台转向，也是一次创业起点的重置。

有人已经开始构建，有人还在观望。

但入口已经打开，规则已经摆在那里。