居然能打平顶尖CG作品？实测最新AI视频模型可灵2.5 Turbo - 优设网 - 学AI设计上优设
可灵正式发布了他们的 2.5 Turbo （app.klingai.com）版本视频模型，作为超创提前试了一下，这次的进步真的很大。 先来看个藏师傅测试视频混剪的样片： 提示词理解强了非常多，尤其是涉及到开始之后包含复杂因果和时间关系的提示词。 另一个高速动态视频的表现，涉及到超高速战斗和复杂运镜的时候……
用同一组提示词，横向测评30+热门AI绘画平台（下） - 优设网 - 学AI设计上优设 --知识铺
常见的 AI 生图模型大概有以下这些：黑森林的 flux kontext、flux krea、flux dev、flux pro、flux krea、flux1.1，谷歌的 imagen-4、nano-banana，OpenAI 的 Gpt-4o，以及国内的 Dreamina3.1、Qwen3、Wan2.2、星……
一套万能提示词，教你生成刷爆小红书的「梗图游戏」 - 优设网 - 学AI设计上优设 --知识铺
话说，你真觉得，人类比 AI 更会玩梗、搞抽象吗？ 先别急着回答。 来玩一组「看图猜谜」的游戏，看你能猜出几个： 你猜出来了几个？——请在评论区留言你猜的答案。 噢对了，这 4 个「看图猜谜」题，从谐音梗挑选、谜题设计，再到游戏图生成，整个流程全是由 AI 自主完成的。 人类在其中，不需要贡献半点智力。 更……
还在为还原设计稿头疼？教你Figma+GPT直接生成网页！ - 优设网 - 学AI设计上优设 --知识铺
昨天刷到了新的 Figma 远程 MCP 服务，进行了一大堆升级，然后又看到 GPT-5 Codex 有 API 了。 于是就都研究了一下，没想到这么顶啊，这个美学表现直接拉满了，下面这是直接给 GPT-5 Codex 设计稿的链接，只修改了一次得到的结果。 另外我还用之前的提示词把 Qwen 3 MAX 的播客文章内容给到 GPT-5 Codex 生成了一个网页，也非常顶。 即使没有设计稿，单……
飞书多维表格 + 即梦 4.0，打造你的 AI 生图游乐场
2025-10-11 15:29:27 0点赞 1收藏 0评论 使用**飞书多维表格 + 即梦 4.0（或 Nano Banana），**打造一个文生图游乐场。 不需要写一行代码。 你可以把你想要搞的生图场景封装成一个个小模板，不管是生活上的还是工作中，都行。 然后每一个趣味玩法模板背后都是一个专属提示词。 比如「制作我的小手办」，其实背后就是……
遇到问题找AI，这次AI帮我解了燃眉之急 --知识铺
这篇文章将通过一个真实的故事，展示AI如何在关键时刻帮助作者解决了一个看似简单却棘手的问题——修图。 在聊AI之前，先聊聊别的。 我还记得，高中毕业后去深圳打暑假工，领了现金工资后，自己没有银行卡，担心拿着钱坐车回家弄丢了，于是去银行柜台，将工资汇款到家里的存折。 大学毕业后，来北京工……
资讯神器素材全都有！2025年10月设计素材周刊第一波学AI设计上优设 --知识铺
往期回顾： 1. Figma Make 复制为设计图层 Figma 最近上线了新功能“复制设计”功能，将 Figma Make 预览转换为可以在 Figma Design 中粘贴和编辑的设计图层。 在 Figma 中 AI 生成 UI 之外又增加了 Make 生成 UI 的方法。Figma Make 是付费版和新认证的教育版用户都可以使用的 网址： https://www.figma.com/release-notes/ 2. Figma MCP 新增 3 个 Beta 功能 Figma MCP 服务器和 Code Connect 推出三项 Beta 功能：远程访问、……
设计师如何做好产品出海设计？先掌握这6个文化差异！ - 优设网 - 学AI设计上优设
你是否在超市里注意过和本地食品不太一样的进口食品包装、异国旅行时留意过具有本地风情的街边小店门牌，又或者是使用海外团队研发的 App 时有些页面布局让你不太习惯？为什么不同国家的设计风格如此大相径庭？本文将探讨文化差异对设计的影响，以及如何拓展应用于体验设计。希望下次看到其他地区风格设计……
膳食APP 怎么用心理学设计，让人喜欢又上头？学AI设计上优设 --知识铺
编者按：怎样透过精心的规划，让一件原本不那么有意思的事情，变得吸引人，甚至停不下来？上瘾模型并不是唯一的答案。Mary Borysova 的这篇文章，就是一个膳食和营养追踪类的 APP Zoe 的设计，非常用心、特别巧妙的体验设计，让用户对于膳食营养追踪这件事情开始上头，非常值得学习的一个案例。 更多案例分析： Zoe……
用四大章节，总结AI智能体交互设计的高频问题学AI设计上优设 --知识铺
过去一年里我带领我的 UI 小伙伴深耕 AI agent 领域，在人机对话的细节里摸爬滚打，攒下了一些带实战温度的 EXP，趁着有更新的热情分享给大家。 和传统交互不同，AI 智能体的设计处处藏着 “反常识” 的坑：精心设计的表单，使用体验却很割裂；花心思做的图文混排卡片，反而让对话逻辑变得混乱；自以为贴心的预……
