https://index.zshipu.com/ai/tags/RAG/ Recent content in RAG on 知识铺的博客 Hugo -- gohugo.io zh-CN Wed, 18 Dec 2024 08:11:24 +0000 https://index.zshipu.com/ai/post/20241218/%E4%B8%80%E6%96%87%E7%9C%8B%E6%87%82%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%98%AFRAG%E6%A3%80%E7%B4%A2%E5%A2%9E%E5%BC%BA%E7%94%9F%E6%88%90--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ Wed, 18 Dec 2024 08:11:24 +0000 https://index.zshipu.com/ai/post/20241218/%E4%B8%80%E6%96%87%E7%9C%8B%E6%87%82%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%98%AFRAG%E6%A3%80%E7%B4%A2%E5%A2%9E%E5%BC%BA%E7%94%9F%E6%88%90--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ RAG（Retrieval Augmented Generation，检索增强生成）是一种结合了检索技术和大语言模型提示的生成式模型解决方案。它通过从各种数据源检索相关信息，并将这些信息与用户的问题结合起来，形成丰富的提示模板，以指导大模型生成准确的答案。RAG的主要特点是能够依赖大语言模型来强化信