隐含狄利克雷分布（Latent Dirichlet Allocation LDA）- AI全书 -- 知识铺 -- 知识铺
LDA模型及其背景介绍 模型概述 LDA（Latent Dirichlet Allocation），即潜在狄利克雷分配，是一种用于发现大型文本集合中隐藏主题结构的主题模型。自2002年被提出以来，LDA已经成为分析文本信息的标准工具，并衍生出了多种应用于不同数据类型的变种模型。 发展历史 论文发表：LDA由……
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线性判别分析（Linear Discriminant Analysis, LDA） -- 知识铺
线性判别分析 (LDA) 介绍 逻辑回归通常是处理两类分类问题的算法。然而，当我们面对多于两个类别的分类任务时，线性判别分析（Linear Discriminant Analysis, LDA）成为首选的线性分类方法。 LDA 的模型表示 LDA 的模型非常直观，它主要依赖于数据的统计特性来为每个类别建立描述。对于单一输入变量，LDA 涉及以下统计量： 每……
