推理网博客 你需要模型蒸馏吗 --- Inference.net Blog Do You Need Model Distillation - 知识铺
引言 模型蒸馏，也称为知识蒸馏，是一种机器学习技术，它将知识从一个大型的复杂模型（“教师”模型）转移到一个小型、更高效的模型（“学生”模型）。它已成为优化 AI 模型的关键技术，尤其是在计算资源、速度或成本成为限制因素时。大型模型，如大型语言模型（LLMs）或视觉语言模型（VLMs），在……
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推理网博客 开源模型经济学 --- Inference.net Blog Open Source Model Economics - 知识铺
阿里巴巴研究团队最近发布了 Wan 2.2，这是其著名 Wan 系列的继任者。截至 2025 年 7 月，它是可用的最佳视频生成模型之一，与海浪最小-最大 2.0、Seedance 1.0 Pro 和 Kling 2.1 Master 等巨头一同进入了一个竞争激烈的领域。虽然它在顶级 Veo 3 之下，但该模型在价格昂贵和缺乏开放式的图像到视频生成方面也存在问题。……
Inference.net 博客 剩下的就是蒸馏 --- Inference.net Blog What S Left Is Distillation - 知识铺
坊间传闻，OpenAI 现在仅在 LLM 训练上就花费了超过 5000 万美元。在没有国家规模资源的情况下，试图在超级智能领域竞争几乎是徒劳的。尽管如此，大规模的训练运行和强大但昂贵的模型意味着另一种技术开始占据主导地位：蒸馏。 2024 年是浪费 AI 企业支出的年份。财富 500 强公司会花费数千万美元，并自豪地宣布他……
Inference.net 博客Cliptagger 12b --- Inference.net Blog Cliptagger 12b - 知识铺
引言 今天，我们激动地推出 ClipTagger-12B：一个 12B 参数的强大 VLM，在视频帧标题生成方面击败了 Claude 4 Sonnet，同时成本仅为 17 倍。 Inference.net 和 Grass 合作开发了这个开源模型，代表了人工智能的新类别：专为互联网规模的生产工作负载构建的劳模模型。 问题：视频理解成本过高 每天，数十亿个视频帧……
Inference.net 博客将 LLM 推理成本降低到电费水平 --- Inference.net Blog Arbitraging Down Llm Inference To The Cost Of Electricity - 知识铺
无服务器 LLM 推理市场已经爆发，数十家提供商提供各种价格、延迟、可靠性和浮点精度级别的专有和开源模型。虽然选择理想的提供商和 LLM 并不简单，但大多数提供商提供与 OpenAI 兼容的端点，使集成变得简单。这种标准化使得成本成为无服务器开源模型推理的主要差异化因素。随着新的开源模型每周都取得最先进的性能……
推理网博客 智能体搜索 --- Inference.net Blog Agentic Search - 知识铺
RAG 已经触及了天花板，而 RL 训练的智能体刚刚超越了它。 一段时间内，我们只需通过更好的嵌入和重新排序器就能持续改进检索。当时的最佳实践相对简单：通常你会进行稀疏搜索（BM25/SPLADE），密集嵌入搜索，然后使用 RRF（互逆排名融合） 或交叉编码器进行重新排序。这已经足够将搜索质量提升……
编程语言排名要终结？写代码靠和 AI 聊天、用啥都不在乎，开发者感叹：无所谓，AI 会接手的 - 知识铺
整理 | 华卫、核子可乐 自 2013 年以来，IEEE Spectrum 一直坚持不懈地整理和编纂程序员们最喜爱的年度编程语言排名。近日，IEEE Spectrum 对当前编程语言的流行度进行了 2025 年的排名，但这其中似乎暴露了不少问题。 去年还在为代码该用 tab 还是空格进行缩进的程序员们，现在已经不太在乎具体使用哪种语言了。如今，许多程……
掌握 Claude Code 的 33 个必知设置技巧 Killer Code - 知识铺
掌握 Claude Code 的 33 个必知设置技巧 在使用 Cursor 和 Claude Code 向生产环境部署了许多应用程序后，我发现 Claude Code 相当底层，需要解锁许多秘籍才能将 Claude Code 从相当不错提升到令人惊叹的水平。 在这份指南中，我将分享 33 个技巧，帮助你从 Claude Code 新手成长为 Sam Altman 级别的专家（好吧，差不多）。这些技巧满载精华，将提升你的生产力并减少耗时……
使用 Claude 生产真实代码的实战笔记 Killer Code - 知识铺
使用 Claude 生产真实代码的实战笔记 Vibe Coding 不仅仅是一种感觉 注意: 这篇文章配有 NotebookLM 播客（底部链接），以及 三个 生成的音频录制。 你可以阅读我在准备这篇文章草稿时与 ChatGPT 的对话。 在相关 HN 帖子上的评论和讨论。 将这篇文章视为你构建软件新方式的实地指南。当你读完时，你将不仅理解 AI 辅助开发如何工作，更重要的是理……
AI 代理的有效上下文工程 Killer Code - 知识铺
AI 代理的有效上下文工程 在应用 AI 领域关注提示工程几年后，一个新术语开始崭露头角：上下文工程。使用语言模型构建应用的重点正在从寻找正确的词语和短语转向回答更广泛的问题：“什么样的上下文配置最有可能产生我们期望的模型行为？” 上下文指的是在对大语言模型（LLM）进……
