https://index.zshipu.com/ai/tags/%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ Recent content in 知识铺 on 知识铺的博客 Hugo -- gohugo.io zh-CN Wed, 25 Dec 2024 01:18:10 +0000 https://index.zshipu.com/ai/post/20241225/%E6%8A%8Acursor%E7%8E%A9%E6%88%90devin%E7%9A%84%E6%8A%80%E5%B7%A7--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ Wed, 25 Dec 2024 01:18:10 +0000 https://index.zshipu.com/ai/post/20241225/%E6%8A%8Acursor%E7%8E%A9%E6%88%90devin%E7%9A%84%E6%8A%80%E5%B7%A7--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ Devin，一个价值500美元的AI程序员，虽然在国内互联网圈的热度只持续了几天，但使用过的老板都给予了高度评价。Devin像一个有条理的实习生，知道先制定计划，然后在执行过程中持续更新计划的进度，这使得我们可以更容易跟踪AI的当前进度，同时防止它偏离原始计划，实现更深入的思考和 https://index.zshipu.com/ai/post/20241225/Cursor%E5%85%A5%E9%97%A8%E5%BF%85%E9%A1%BB%E4%BA%86%E8%A7%A3%E7%9A%84Tab%E5%8A%9F%E8%83%BD--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ Wed, 25 Dec 2024 01:17:10 +0000 https://index.zshipu.com/ai/post/20241225/Cursor%E5%85%A5%E9%97%A8%E5%BF%85%E9%A1%BB%E4%BA%86%E8%A7%A3%E7%9A%84Tab%E5%8A%9F%E8%83%BD--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ Cursor 提供了三个主要功能： 1、Tab功能 2、提示框功能(Ctrl/⌘ + K) 3、聊天功能（Ctrl/⌘ + L） 这次主要介绍 Tab 功能。 Cursor Tab可以理解为是自动完成功能。这个功能就是根据当前的代码上下文，自动生成代码补全的建议，用户直接通过Tab键就可以完成代码的修改与补全。 Tab基础功能 单 / 多 https://index.zshipu.com/ai/post/20241225/Cursor-AI5%E4%B8%AA%E5%8F%AF%E8%83%BD%E8%BF%98%E6%B2%A1%E7%94%A8%E8%BF%87%E7%9A%84%E9%AB%98%E7%BA%A7%E5%8A%9F%E8%83%BD--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ Wed, 25 Dec 2024 01:12:10 +0000 https://index.zshipu.com/ai/post/20241225/Cursor-AI5%E4%B8%AA%E5%8F%AF%E8%83%BD%E8%BF%98%E6%B2%A1%E7%94%A8%E8%BF%87%E7%9A%84%E9%AB%98%E7%BA%A7%E5%8A%9F%E8%83%BD--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ 作者：@Vishwas Gopinath 原文：https://www.builder.io/blog/cursor-advanced-features 背景 Cursor AI，一款基于AI的代码编辑器，近期推出了包括Cursor Agent、.cursorrules文件、Notepads、Bug Finder、@ https://index.zshipu.com/ai/post/20241218/%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA%E8%A7%86%E8%A7%89Computer-Vision-CV-AI%E5%85%A8%E4%B9%A6--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ Wed, 18 Dec 2024 08:24:24 +0000 https://index.zshipu.com/ai/post/20241218/%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA%E8%A7%86%E8%A7%89Computer-Vision-CV-AI%E5%85%A8%E4%B9%A6--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ 计算机视觉的重要性及概述 计算机视觉(Computer Vision)是人工智能的一个关键领域，旨在让机器能够解释和理解图像内容。这一技术模仿人类的视觉能力，对信息的获取和理解起着至关重要的作用。 为什么计算机视觉至关重要 人类视觉处理：人脑皮层大约70%用于处理视觉信息，这表明视觉是人 https://index.zshipu.com/ai/post/20241218/%E5%88%A4%E5%88%AB%E5%BC%8F%E6%A8%A1%E5%9E%8B-Discriminative-model-AI%E5%85%A8%E4%B9%A6-1--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ Wed, 18 Dec 2024 08:19:24 +0000 https://index.zshipu.com/ai/post/20241218/%E5%88%A4%E5%88%AB%E5%BC%8F%E6%A8%A1%E5%9E%8B-Discriminative-model-AI%E5%85%A8%E4%B9%A6-1--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ 访问量 38 发表于 2023-03-15 更新于 2024-03- 18 5~6 分钟 阅读 百科介绍 百度百科（详情） 在机器学习领域判别模型是一种对未知数据 y 与已知数据 x 之间关系进行建模的方法。判别模型是一种基于概率理论的方法。已知输入变量 x ，判别模型通过构建条件概率分布 P(y|x) 预测 y 。 维基百科（详情） 判别模型，也称为条件模型，是一类用于统计 https://index.zshipu.com/ai/post/20241218/%E5%88%A4%E5%88%AB%E5%BC%8F%E6%A8%A1%E5%9E%8B-Discriminative-model-AI%E5%85%A8%E4%B9%A6--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ Wed, 18 Dec 2024 08:18:24 +0000 https://index.zshipu.com/ai/post/20241218/%E5%88%A4%E5%88%AB%E5%BC%8F%E6%A8%A1%E5%9E%8B-Discriminative-model-AI%E5%85%A8%E4%B9%A6--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ 简介 在机器学习领域，判别模型是对未知数据 y 和已知数据 x 间关系进行建模的方法。这些模型基于概率理论，给定输入变量 x，通过构建条件概率分布 P(y|x) 来预测输出 y。 判别模型的特点 依赖观察数据：判别分类器仅依赖于观察到的数据进行建模，并学习如何根据统计数据进行分类。 对分布假设较少：与生成模型相比 https://index.zshipu.com/ai/post/20241218/%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%90%91%E9%87%8F%E9%87%8F%E5%8C%96Learning-vector-quantization-AI%E5%85%A8%E4%B9%A6--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ Wed, 18 Dec 2024 08:17:24 +0000 https://index.zshipu.com/ai/post/20241218/%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%90%91%E9%87%8F%E9%87%8F%E5%8C%96Learning-vector-quantization-AI%E5%85%A8%E4%B9%A6--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ 学习向量量化简介 LVQ, 或称为学习向量量化（Learning Vector Quantization），是人工神经网络领域的一种算法。它旨在克服K邻近算法（K-Nearest Neighbors, KNN）的一个主要缺点：在使用KNN时，必须保存整个训练数据集以供后续预测使用，这可能导致存储和计算上的高成本。 LVQ提供了 https://index.zshipu.com/ai/post/20241218/%E4%B8%80%E6%96%87%E5%AD%A6%E4%BC%9APrompt%E7%BC%96%E5%86%99%E6%8A%80%E5%B7%A7-AI%E5%85%A8%E4%B9%A6--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ Wed, 18 Dec 2024 08:12:24 +0000 https://index.zshipu.com/ai/post/20241218/%E4%B8%80%E6%96%87%E5%AD%A6%E4%BC%9APrompt%E7%BC%96%E5%86%99%E6%8A%80%E5%B7%A7-AI%E5%85%A8%E4%B9%A6--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ 在本文中，我们将深入探讨如何编写出色的Prompt。首先，我们会定义什么是Prompt，并解释它在大规模语言模型（LLM）中所扮演的角色。接着，我们会详细介绍Prompt的运行过程，包括它的五个关键步骤。此外，我们还会讨论优秀Prompt应具备的各种要素，并通过实用的示例来展示如 https://index.zshipu.com/ai/post/20241218/%E5%90%91%E9%87%8F-AI%E5%85%A8%E4%B9%A6-%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ Wed, 18 Dec 2024 08:10:24 +0000 https://index.zshipu.com/ai/post/20241218/%E5%90%91%E9%87%8F-AI%E5%85%A8%E4%B9%A6-%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ 什么是向量 向量主要有2个维度：大小、方向。 大小：箭头的长度表示大小； 方向：箭头所指的方向表示方向； 向量的3种表达方式 代数表示 一般印刷用黑体的小写英文字母（a、b、c等）来表示，手写用在a、b、c等字母上加一箭头（→）表示，如：$\vec{a} ,\vec{b}, \vec{c}$ 。 几何表示 向量可以用有向线段来表示 https://index.zshipu.com/ai/post/20241218/%E5%AD%A6%E4%B9%A0AI%E5%BF%85%E9%A1%BB%E4%BA%86%E8%A7%A3%E7%9A%84%E6%8A%80%E6%9C%AF%E6%80%A7%E5%85%B3%E9%94%AE%E8%AF%8D%E4%B8%80%E8%A7%88--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ Wed, 18 Dec 2024 08:05:24 +0000 https://index.zshipu.com/ai/post/20241218/%E5%AD%A6%E4%B9%A0AI%E5%BF%85%E9%A1%BB%E4%BA%86%E8%A7%A3%E7%9A%84%E6%8A%80%E6%9C%AF%E6%80%A7%E5%85%B3%E9%94%AE%E8%AF%8D%E4%B8%80%E8%A7%88--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ 人工智能（AI）是当前全球最热门的话题之一，被视为21世纪科技领域和生活方式转变的风向标。了解人工智能的定义、分层、技术及其边界至关重要。此外，通用人工智能（AGI）作为人工智能的一个分支，旨在达到或超过人类的智能水平，具备感知、理解、学习和推理等基础思维能力，并能在不同领域灵活 https://index.zshipu.com/ai/post/20241218/%E7%9F%A9%E9%98%B5-AI%E5%85%A8%E4%B9%A6%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ Wed, 18 Dec 2024 08:02:24 +0000 https://index.zshipu.com/ai/post/20241218/%E7%9F%A9%E9%98%B5-AI%E5%85%A8%E4%B9%A6%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ 访问量 44 发表于 2023-11-11 更新于 2024-03- 19 7~9 分钟 阅读 什么是矩阵 矩阵是一种数据结构，用于表示一个由m行n列组成的矩形阵列。这个阵列中的元素可以是实数或复数。当矩阵的所有元素都是实数时，我们称它为实矩阵；如果所有元素都是复数，则称为复矩阵。特别地，当一个矩阵的行数和列数相等时（即m=n），这样的矩阵 https://index.zshipu.com/ai/post/20241218/%E5%BC%A0%E9%87%8F-Tensor-AI%E5%85%A8%E4%B9%A6%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ Wed, 18 Dec 2024 08:01:24 +0000 https://index.zshipu.com/ai/post/20241218/%E5%BC%A0%E9%87%8F-Tensor-AI%E5%85%A8%E4%B9%A6%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ 访问量 69 发表于 2023-09-11 更新于 2024-03- 19 7~10 分钟 阅读 什么是张量 在人工智能领域，张量的定义是多维数组，旨在将向量和矩阵扩展到更高的维度。这种定义可以类比为从点（标量）、线（向量）、面（矩阵）到体（张量）的维度提升。 张量百科介绍 百度百科（详情） 张量（tensor）理论是数学的一个分支学科，在力学中有 https://index.zshipu.com/ai/post/20241218/%E4%B8%80%E6%96%87%E7%9C%8B%E6%87%82%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%98%AF%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93AI-Agent--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ Wed, 18 Dec 2024 08:00:24 +0000 https://index.zshipu.com/ai/post/20241218/%E4%B8%80%E6%96%87%E7%9C%8B%E6%87%82%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%98%AF%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93AI-Agent--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ 随着大模型时代的到来，人工智能技术成为了热门话题。各种基于大模型的平台层出不穷，为广大用户提供了基本的对话、图片生成、视频或语音生成等功能，大大提高了工作效率。然而，这些平台目前主要被用于解决临时性问题或处理一些琐碎的小事务，大众接触到的人工智能技术可能局限于此，如查询某个知识点 https://index.zshipu.com/ai/post/20241218/%E5%AE%9A%E4%BD%8D%E5%92%8C%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E8%8C%83%E5%9B%B4-AI%E5%85%A8%E4%B9%A6--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ Wed, 18 Dec 2024 07:58:24 +0000 https://index.zshipu.com/ai/post/20241218/%E5%AE%9A%E4%BD%8D%E5%92%8C%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E8%8C%83%E5%9B%B4-AI%E5%85%A8%E4%B9%A6--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ 定位和学习范围 访问量 358 发表于 2024-03-23 更新于 2024-04-02 阅读时长: 9~12 分钟 底层及模型研究 本章节面向的是专注于人工智能（AI）底层基础设施的研究人员与开发人员。探讨的内容将深入到学科基础、计算机科学原理，包括但不限于机器学习、神经网络、自然语言处理（NLP）、视觉音频处理以及算法设计等关键领域。此外， https://index.zshipu.com/ai/post/20241218/%E6%A0%87%E9%87%8F-scalar-AI%E5%85%A8%E4%B9%A6--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ Wed, 18 Dec 2024 07:56:24 +0000 https://index.zshipu.com/ai/post/20241218/%E6%A0%87%E9%87%8F-scalar-AI%E5%85%A8%E4%B9%A6--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ 访问量 34 发表于 2023-09-8 更新于 2024-03- 19 6~8 分钟 阅读 什么是标量 标量只有大小概念，没有方向的概念。通过一个具体的数值就能表达完整。 比如：重量、温度、长度、提及、时间、热量等都数据标量。 标量、向量、矩阵与张量的关系 在数学和物理学中，标量、向量、矩阵和张量代表了不同维度的数据结构。这些概念随着维度的增 https://index.zshipu.com/ai/post/20241218/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E8%B5%B0%E8%BF%9B%E6%AF%8F%E4%B8%80%E4%B8%AA%E4%BA%BA2017~%E7%8E%B0%E5%9C%A8-AI%E5%85%A8%E4%B9%A6--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ Wed, 18 Dec 2024 07:55:24 +0000 https://index.zshipu.com/ai/post/20241218/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E8%B5%B0%E8%BF%9B%E6%AF%8F%E4%B8%80%E4%B8%AA%E4%BA%BA2017~%E7%8E%B0%E5%9C%A8-AI%E5%85%A8%E4%B9%A6--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ 环境变化 新千年之后，计算机技术得到了超前的速度发展，AI的量变到质变累积了基础。 互联网技术 随着互联网技术的出现，促进了全球范围内的知识共享和协作，使得AI领域的研究人员能够轻松分享研究成果和技术进展。开源项目和在线论坛为AI研究和应用提供了交流平台，加速了新技术的传播和应用。 同时 https://index.zshipu.com/ai/post/20241218/Cursor%E7%AE%80%E4%BB%8B-AI%E5%85%A8%E4%B9%A6--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ Wed, 18 Dec 2024 07:54:24 +0000 https://index.zshipu.com/ai/post/20241218/Cursor%E7%AE%80%E4%BB%8B-AI%E5%85%A8%E4%B9%A6--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ 访问量 46 发表于 10天前 更新于 10天前 10~14 分钟 阅读 cursor是一个集成了GPT4、Claude 3.5等先进LLM的类vscode的编译器，可以理解为在vscode中集成了AI辅助编程助手，从下图中的页面可以看出cursor的布局和vscode基本一致，并且cursor的使用操作也和 https://index.zshipu.com/ai/post/20241218/%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%98%AFToken-AI%E5%85%A8%E4%B9%A6--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ Wed, 18 Dec 2024 07:53:24 +0000 https://index.zshipu.com/ai/post/20241218/%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%98%AFToken-AI%E5%85%A8%E4%B9%A6--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ 基础理解 它一般是指大语言模型的一个基本单位，短的一个英文单词可能就被定为一个token，比如"refers"，而长的英文单词可能会被拆分成多个token，比如”Tokenization“。 中文的话，所占的token数量相对会更多，有些字要用1个甚至多个toke https://index.zshipu.com/ai/post/20241218/Cursor%E5%AE%98%E6%96%B9%E7%9A%84%E4%BC%9A%E5%91%98%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98%E8%A7%A3%E7%AD%94-AI%E5%85%A8%E4%B9%A6--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ Wed, 18 Dec 2024 07:47:24 +0000 https://index.zshipu.com/ai/post/20241218/Cursor%E5%AE%98%E6%96%B9%E7%9A%84%E4%BC%9A%E5%91%98%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98%E8%A7%A3%E7%AD%94-AI%E5%85%A8%E4%B9%A6--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ 什么是高级模型？ 高级模型就是那些特别厉害的AI大脑，比如GPT-4、GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet。如果你是Pro会员，每个月可以快速使用这些模型500次，慢速使用则不限次数。这就像是你有了一个超级助手，不过它偶尔也需要休息一下。 什么是快速使用和慢速使用？ 快速使用就像是 https://index.zshipu.com/ai/post/20241218/%E9%80%9A%E7%94%A8%E7%9A%84Cursor-Rules%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E6%8F%90%E7%A4%BA%E8%AF%8D%E7%A4%BA%E4%BE%8B-AI%E5%85%A8%E4%B9%A6--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ Wed, 18 Dec 2024 07:40:24 +0000 https://index.zshipu.com/ai/post/20241218/%E9%80%9A%E7%94%A8%E7%9A%84Cursor-Rules%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E6%8F%90%E7%A4%BA%E8%AF%8D%E7%A4%BA%E4%BE%8B-AI%E5%85%A8%E4%B9%A6--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA--%E7%9F%A5%E8%AF%86%E9%93%BA/ Rules for AI in Cursor Configuration Introduction To ensure that Cursor provides clear and understandable guidance while writing code and designing architecture, the following rules have been established. These rules are intended to facilitate a continuous update of the README file, making it easy for you or Cursor to quickly gain a comprehensive and accurate understanding of the project whenever you revisit it. Customize these guidelines based on your specific circumstances, such as your coding proficiency and language preferences. Guidelines Clarity in Actions Explanation of Steps: Cursor will clearly articulate its actions and rationale behind each step taken during code writing and architecture design. Continuous Documentation: Ensure that all changes and additions are promptly documented within the README file, maintaining an up-to-date overview of the project’s development. User-Friendly README Ease of Understanding: The README file will be written in a