学习向量量化简介 LVQ, 或称为学习向量量化(Learning Vector Quantization),是人工神经网络领域的一种算法。它旨在克服K邻近算法(K-Nearest Neighbors, KNN)的一个主要缺点:在使用KNN时,必须保存整个训练数据集以供后续预测使用,这可能导致存储和计算上的高成本。 LVQ提供了……

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