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    <title>大模型 on 知识铺的博客</title>
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    <description>Recent content in 大模型 on 知识铺的博客</description>
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      <title>豆包把用户触点提前到目的地灵感阶段</title>
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      <pubDate>Sat, 05 Sep 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>豆包把触点前移到目的地灵感阶段 豆包把用户触点提前到了机票和酒店预订之前。字节跳动的新版本让AI在用户产生目的地想法的最初阶段就介入推荐，而不是等到搜索预订环节才出现，这比传统OTA的触达时机至少早了一个决策层级。 这一调整的核心在于把AI的出现节点从“要订票了”拉回到“还没决定去哪</description>
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      <title>网信办通报AI魔改经典与换脸假冒案例 豆包元宝等大模型收紧输出</title>
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      <pubDate>Wed, 02 Sep 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>AI魔改四大名著与换脸假冒成第二阶段重点打击对象 中央网信办通报显示，AI魔改经典和换脸假冒已被列为典型案例，专项行动累计清理违法违规信息561万余条，豆包、元宝、千问、文心一言等平台被要求严格限制违规内容输出。 第二阶段行动把利用AI技术魔改经典作品和换脸假冒他人作为突出问题来抓。</description>
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      <title>全面解读大模型（LLM）的概念 - AI全书</title>
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      <pubDate>Wed, 18 Dec 2024 08:13:24 +0000</pubDate>
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      <description>什么是大模型？ 背景 上世纪中叶，AI的发展初期存在三种主要流派，其中联结主义主张通过模仿人脑的神经元结构来实现人工智能。这一理念促成了人工神经网络（Artificial Neural Network）的诞生与发展。随着时间的推移，基于大量数据和计算资源训练的大规模人工神经网络，即“大模型”，逐渐</description>
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      <title>《中国人工智能大模型技术白皮书》及解读 - AI全书</title>
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      <pubDate>Wed, 18 Dec 2024 08:07:24 +0000</pubDate>
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      <description>近期，中国人工智能协会发布了《中国人工智能大模型技术白皮书》，系统梳理了大模型技术演进，深入探讨关键技术要素，并剖析当前挑战及未来展望。我为大家做了简要总结，并附上原文供深入阅读。 书目 &amp;lt;div id=&amp;#34;code-lang-plaintext&amp;#34;&amp;gt;&amp;lt;p&amp;gt;&amp;lt;code data-highlighted=&amp;#34;yes&amp;#34;&amp;gt;&amp;lt;table&amp;gt</description>
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      <title>轻松在本地运行Llama2、Gemma等多种大模型，无需GPU！</title>
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      <pubDate>Wed, 18 Dec 2024 07:52:24 +0000</pubDate>
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      <description>该项目允许用户在本地轻松运行包括Llama2、Gemma在内的多种开源大模型，具有以下显著特点： 支持使用CPU，使得普通个人电脑也能运行这些大模型。 一键安装过程超级简单，同时支持Windows、Linux和Mac操作系统。 兼容多种大模型，如Llama 2、Gemma、通义千问以及L</description>
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