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判别式模型 Discriminative model - AI全书 (1) -- 知识铺 -- 知识铺

访问量 38 发表于 2023-03-15 更新于 2024-03- 18 5~6 分钟 阅读 百科介绍 百度百科(详情) 在机器学习领域判别模型是一种对未知数据 y 与已知数据 x 之间关系进行建模的方法。判别模型是一种基于概率理论的方法。已知输入变量 x ,判别模型通过构建条件概率分布 P(y|x) 预测 y 。 维基百科(详情) 判别模型,也称为条件模型,是一类用于统计……

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简介 在机器学习领域,判别模型是对未知数据 y 和已知数据 x 间关系进行建模的方法。这些模型基于概率理论,给定输入变量 x,通过构建条件概率分布 P(y|x) 来预测输出 y。 判别模型的特点 依赖观察数据:判别分类器仅依赖于观察到的数据进行建模,并学习如何根据统计数据进行分类。 对分布假设较少:与生成模型相比……

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