如果你是企业老板或技术负责人，是不是总被 AI 落地的问题缠得头疼？

- 想试试 AI 降本，又怕算不清一天花多少钱、多久能回本。

- 想在销售、客服上用 AI 提效率，却不知道同行具体怎么干，怕踩坑走弯路。

- 技术团队说 “能搭 AI 系统”，业务团队说 “用不上”，两边扯皮推进不动。。。

最近火山引擎、RollingAI 联合 InfoQ 发布了份《生成式 AI 商业落地白皮书》，共126页，聚焦企业生成式 AI 落地应用。

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覆盖 现状、案例、挑战、实践、趋势 全链路，既有数据支撑的行业洞察，也有可复用的实战方法论。核心宗旨是：手把手教我们把生成式AI用起来，帮企业降本增效、创造收益。

我认真看完报告后，把关键要点都整理出来了。下面就用大白话拆成 5 块说，全是你关心的实操问题。

一、先搞懂现状：现在用 AI，到底划不划算？

一句话总结：以前 AI 是贵得用不起，现在是小企业也能用，而且越来越多公司已经动手了。

1、最大好消息：AI 变便宜了，便宜到忽略成本

以前大模型贵得吓人，比如 2023 年用 GPT-4 做客服，每小时得花 6 块多。

2024 年 GPT-4o 降到 1 块 6，现在字节的豆包更狠，每小时才 5 分 8 厘钱（比行业平均便宜 99%）。相当于一个客服 AI 全天 24 小时转，一天才 1 块多，小企业也扛得住。

2、大家都在干啥：53% 的大企业已经用起来了

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调研了 590 家企业的老板，发现：

  • 26.3% 的公司在 “大面积推 AI”，比如全公司客服用 AI。

  • 21% 在 “小范围试”，比如先让销售部用 AI 写方案。

  • 还有 6.4% 已经把 AI 当 “战略级武器”，比如用 AI 管整个供应链。

  • 只有 6% 的公司还没动，再不动，可能要被同行甩下了。

3、大家都在哪用 AI？销售、营销是香饽饽

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最火的两个领域，几乎一半公司都在用：

  • 销售（62% 的公司用）：比如让 AI 分析客户需求，自动给销售出跟进策略。
  • 营销（63% 的公司用）：比如让 AI 写广告文案、做短视频脚本，省了不少设计师和文案的功夫。
  • 其次是 IT 部门（48% 用）：让 AI 写代码、修系统，技术人员能少加班。

4、公司高层最看重的价值场景：降本增效优先，兼顾长期价值

前 5 大高价值场景集中在 内部效率提升 与 业务赋能：

  • 企业内部知识查找和答疑（16%）

  • 代码推荐和辅助生成（16%）

  • 智慧教学（13%）

  • 对话式智能数据分析（13%）

  • 销售策略个性化生成（11%）

二、核心案例：8大行业实战案例，从怎么想到怎么干

报告里的案例覆盖消费零售、金融、汽车、医药大健康、智能终端、教育和科研、制造、企业服务 8 大行业，共 240 个场景。

全是公司遇到的真麻烦，并且已经用AI解决了的事儿。我挑几个你肯定眼熟的行业说：

1、消费零售：卖奶粉、开火锅店，AI 能解决人不够、效率低

  • **飞鹤（卖奶粉）：以前靠人算供应链，经常要么断货要么积压，现在搞了个 “AI 中台”，AI 帮着预测销量、回答消费者问题 。**结果供应链预测准了 85%，消费者问问题 100% 能秒回，不用等人工。
  • 海底捞（火锅店）：每天收到几万条评价，人看不过来，没法快速改服务。现在让 AI 自动读评价，比如 “太辣了”、“等太久”，AI 会标出来，用来优化服务流程。数据处理时间缩短，审核人力成本降 50%，服务改得也快了，顾客更满意。

2、金融：做消费贷、搞理财，AI 能帮你少赔钱、少挨骂

  • 海尔消金（做贷款）：以前怕放出去的钱收不回来，人工审核慢还容易错。现在用 AI 看客户资料，识别谁可能不还钱，还能自动跟客户沟通还款。90% 的业务都不用人管了，坏账少了，客户也不抱怨等得久。

3、汽车：卖车、做售后，AI 能帮销售多开单、少犯错

  • 捷途汽车：卖的车多了，客户问问题的人也多，销售忙不过来。现在搞了个 AI 客服 “AI 小捷”，24 小时接咨询，还帮销售培训。客户不用等，销售水平也都提上来了。
  • 某车企（具体名字没说）：由于销售知识不足，在与客户沟通时，销售无法精准抓取关键信息，导致频繁遗漏沟通要点。现在打造了AI销售助手SalesCopilot，实现AI 实时听聊天，自动记客户需求，覆盖客户建档、话术辅助、跟进策略生成等场景，销售开单快了不少。

4、医院 / 医药：看病、做科普，AI 能帮医生少加班、多干事

  • 北京协和医院：医生护士老记不住新系统怎么用，一有问题就找 IT，IT 忙不过来。现在搞了个 AI 助手，比如医生问 “怎么查患者病历”，AI 立马说步骤。IT 轻松了，医生也不用停工等答复。
  • 方舟健客（做医药科普）：要拍很多短视频讲健康知识，脚本写得慢，还怕写错。现在 AI 自动写脚本，还对照医学书检查对错。脚本写得快了一倍，也没出过错。

三、避坑指南：用 AI 最容易踩的 6 个坑

报告说，一半公司用 AI 都失败了，不是技术不行，是没躲对坑。这 6 个坑最常见，教你怎么绕过去：

坑 1：想搞 AI，但老板不给钱

为啥坑：你说 “AI 能帮公司变好”，老板问 “能省多少钱？”，你答不上来，老板就不批钱。

怎么躲：先算 “实在账”，比如 “用 AI 做客服，能省 3 个客服的工资，一年省 20 万”，老板肯定愿意；长期再说 “AI 能帮咱抢客户”，比如 “对手还没用人，咱先用 AI 分析客户需求，能多开单”。

坑 2：选的活儿太难，干不了

为啥坑：选 “太难” 的场景（如全流程自动化）或 “无关痛痒” 的场景，导致资源浪费。

怎么躲：先干 “小活儿”，比如先让 AI 帮客服回答常见问题、帮销售写周报，干成了再干难的（比如让 AI 管供应链）。

坑 3：想搞 AI，但没技术团队，建系统太慢

为啥坑：自己建 AI 系统，又要招人又要买设备，半年都搞不出来。

怎么躲：别自己建，用现成的工具，比如火山引擎的 HiAgent。不用写代码，拖拖拽拽就能搞个 AI 助手，比如卡泰驰用这个工具，2 周就搞出了 AI 寻车器，客户能查全国的现车。

坑 4：技术团队和业务团队打架

为啥坑：技术说 “这 AI 技术很牛”，业务说 “这玩意儿帮我干不了活儿”，两边不配合。

怎么躲：搞个 “敏捷特种小队”，技术和业务的人一起干活，比如让销售跟技术说 “我需要 AI 帮我记客户需求”，技术就照着做；别让技术自己闷头搞，最后做出来的东西没人用。

坑 5：想快速出成果，但团队不会用 AI

为啥坑：招不到会用 AI 的人，比如提示词工程师（教 AI 干活的人），自己学又慢。

怎么躲：先找外面的专家帮忙，比如让火山引擎的团队来教你，边干边学。同时内部培训，比如教员工怎么跟 AI 说话，慢慢就会了。

坑 6：只有技术团队想搞 AI，业务团队不想用

为啥坑：销售、客服觉得AI 会抢我饭碗，或者用 AI 太麻烦，就不用。

怎么躲：先让业务团队 “尝甜头”，比如让 AI 帮客服写回复，客服少打字；再搞点激励，比如谁用 AI 用得好，给奖金；还可以搞比赛，比如谁用 AI 做的营销文案最好，给奖励，大家就愿意试了。

四、实操步骤：真想用 AI，一步一步该咋干？

别觉得复杂，报告给了 8 个步骤，跟着走就行，不用懂技术：

1、想清楚要干啥：比如 “我要让 AI 帮客服回答常见问题”，别含糊说 “我要搞 AI”。

2、选个合适的 AI：比如只是回答简单问题，用现成的豆包就行；要是要处理公司机密数据，就选能放自己公司里的 AI（私有化部署）。

3、整理数据：把公司的资料给 AI 看，比如 “客服常见问题和答案”，AI 才能学得会。

4、试试 AI 行不行：让几个客服先用用，看 AI 答得对不对，不对就改，比如AI 答不知道，就补充资料让它学。

5、调优 AI：比如 AI 答得太慢，就让技术调快点。答得太官方，就让它说人话。也就是用 Prompt 优化、SFT（有监督微调）、RLHF（人类反馈强化学习）等手段提升模型的适配性。

6、模型部署：选择把模型放在云上用，还是装在自己的服务器里。部署完要测试一下，看看同时能用的人数多不多，会不会经常出问题。

7、模型应用：给用户准备详细的使用说明，教大家怎么操作。收到用户反馈后，及时优化客服回答问题的话术。

8、长期优化：比如过段时间有新的客服问题，再给 AI 补新资料。

另外，别忘搞安全：比如客户的隐私信息，别让 AI 泄露了。AI 生成的内容（比如广告），别违规。

报告里说有专门的工具能防这些，比如AI安全防火墙，挡住危险。

五、未来趋势：以后 AI 会变成啥样？咱该咋准备？

报告说，AI 以后会像现在的互联网一样，到处都是，躲不开也离不开。给你划两个重点：

1、企业用 AI 会分 4 个阶段，看看你在哪个阶段？

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第一阶段-觉醒：知道 AI 有用，试了个小应用，比如 AI 客服。

第二阶段-活跃：好多业务都用 AI 了，比如销售、营销都用。

第三阶段-驱动：全公司都靠 AI 转，比如供应链、生产都用 AI。

第四阶段-原生：AI 自己干活，不用人管，比如 AI 自己分析市场，自己调整产品。

建议：先做到第二阶段，再慢慢往第三阶段走，别跳步。

2、以后人人都能用 AI，就像现在人人会用手机

以前只有专家能做的事，比如写代码、做数据分析，以后普通人用 AI 也能做。

比如以后做营销，不用学设计，AI 直接帮你做海报。做生产，AI 直接帮你调机器。

建议：现在就开始让公司所有人学习用 AI，别等以后对手都会了，你们还不会，就晚了。

写在最后

这份报告不是让你学技术，而是让你会用 AI 干活：

  • 想找方向？看案例，同行咋用的，你照着学。

  • 怕踩坑？看避坑指南，别走别人的弯路。

  • 不知道咋干？按上面 8 个步骤来，一步一步稳扎稳打。

核心结论：生成式 AI 已从 “选择题” 变为 “必修课”，企业需以 “速赢建信心、长期筑壁垒” 为策略，从技术接入转向业务融合，才能在智能革命中抢占先机。

最后，后台回复白皮书，就可以获取到这份报告文件啦。

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