过去，一道名为「代码」的闸门，将绝大多数的好点子，挡在实现的门外。 门的另一边，是少数工程师的专属世界。 如今，AI正以前所未有的蛮力，将这道闸门撬开。

这股力量，就是Vibe Coding。 Gartner 数据显示，高达87%的《财富》500 强企业，早已导入相关的 AI 协作平台; 另一项调查显示，已有44%的非技术背景创办人，正利用AI Coding工具，亲手为自己的梦想打造产品原型。

Gartner 预测，到了2028 年，全球将有四成的企业新产品开发，是通过这类工具完成。

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然而，手握强大的工具，不代表就能成为赢家。 许多人兴冲冲地投入，却常因一些错误的观念与作，导致挫折连连。

经理人「商管 LAB」近期推出 《职场必备 Vibe Coding 实作课》 微型线上课，便从正确观念出发，针对文科人才，从常见 4 大职场场景切入，透过 Coding、自动化 AI，帮助消灭烦人庶务，做成真正用得上、对团队效率有帮助的小程序与 AI 应用。

《职场必备 Vibe Coding 实作课》

《职场必备 Vibe Coding 实作课》

心态地雷：别让旧思维困住你

心态，是决定成败的第一块砖。 在 Vibe Coding 的世界里，若抱持着旧有的工作思维，无疑是缘木求鱼。

地雷一：将 AI 视为「工具」，而非「伙伴」

这是最核心的地雷。 若你只把 AI 当成被动的指令翻译机，下令「帮我写一个按钮的代码」，得到的成果将非常有限。

正确的心态，是将 AI 视为团队伙伴。 尝试用更开放、富含情境的方式对话：「我想要做一个让用户看了就想点的按钮，要有那种『哇，我好想按按看』的感觉，你有什么建议？」当你注入了「Vibe」，才能开启更具创造力的协作模式，获得远超预期的成果。

地雷二：一开始就想打造宏大、完美的项目

另一个常犯的错误，是想着一次就做出像 Facebook 或 Google 那样的产品。 Vibe Coding 的精神并非要你成为米其林大厨，而是先学会做几道能快速喂饱自己的家常快炒。

「先求有，再求好！」Webbrain AI 共同创始人 Sofia 提醒，新手的目标是快速解决问题，而不是追求完美的代码。 先让东西动起来，取得回馈，再逐步迭代。

地雷三：在工具选择上过度纠结

AI 工具的迭代速度飞快，今天的热门功能，明天可能就过时了。 若将大把时间花在追逐最新的工具，不仅身心俱疲，更容易错失重点。

不要在选择上纠结，先选一个你感兴趣的切入点来着手。 掌握 Vibe Coding 的「心法」与「思维」，才是你真正的杠杆，让你在面对任何新工具时都能快速上手。

地雷四：害怕问笨问题或不敢面对错误

许多人长大后，会害怕提问，怕被嘲笑。 在与 AI 协作时，这也是一个心理障碍。

请拥抱问笨问题的自由。 Sofia 比喻，AI 是全世界最有耐心的老师，它不会翻你白眼，甚至还会在你卡关时给你情绪价值。 直接将整段错误讯息复制贴上，问它：「这是什么意思？ 我该如何解决？」AI 不仅会解释，还会一步步引导你修正。

沟通地雷：AI 不会读心术

当心态就位，接下来的挑战，便是如何与这位新伙伴好好说话。 而指令（Prompt）的品质，直接决定了产出的品质。

地雷五：处理复杂任务时，指令不够明确

面对愈复杂的项目，指令愈清楚愈好。 举例来说，如果你只对 AI 说「帮我做个公司官网」，就像要求人类同事「读心术」，结果必然与预期有巨大落差。

Sofia 提醒，一个完整的 Prompt，应包含角色定位、核心目标、品牌风格、目标客群、网站架构与内容需求等详细信息，让 AI 能完整掌握项目的全貌。

地雷六：不敢坦承自己的技术程度

不好意思承认自己是新手，是在向 AI 下指令时应该避免的地雷。 如果你对代码一窍不通，AI却给你一堆专业术语，只会让你更加寸步难行。

勇敢地在 Prompt 中明确告知 AI 你的技术水平。 例如，加上一句：「我完全不懂代码，也不熟悉 GitHub 的作，所以除了网站的 HTML 代码，也请给我一步一步详细的部署教学。」AI 会立刻化身为最贴心的家教，提供让你畅行无阻的引导。

流程地雷：魔鬼藏在作细节里

最后，在实际动手的环节，一些看似微不足道的作失误，往往会导致整个项目卡关。

地雷七：跳过规划，直接动手实作

Sofia 观察，有些人在进行自动化流程等项目时，直接开始写代码，很容易做到一半才发现遗漏了关键功能。

正确的作法是，先像聊天一样，请 AI 帮你做完整的规划。 例如：「我想要做一个自动名片建档的系统，你可以帮我做全部的规划吗？」AI 会贴心地列出完整流程和所需字段，让你的目标更明确。

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地雷八：忘记同步修改到正式网站

在 《职场必备 Vibe Coding 实作课》微型线上课中，Sofia 以 Github Copilot 为例，当你在 Codespaces（云端开发环境）中修改代码后，这些修改并不会自动更新到公开的网站上。

修改完成后，一定要记得下指令请 Copilot「同步到 GitHub 并重新部署网站」，并确认状态从处理中的橘点变成成功的绿色勾勾，网站才会真正更新。

地雷九：忽略前置作业与细节设定

许多功能的实现，都仰赖正确的前置作业。

例如，在要求 AI 置换图片或使用文件前，要先将文件（如照片、QR code图档）上传到 GitHub Repository; 在设定自动化脚本时，必须确认复制贴上的文件夹ID或试算表名称是完全正确的。 这些细节是成败的关键。

地雷十：轻易尝试高风险的复杂功能

对于新手而言，直接挑战涉及结帐、金流、API串接等需要较多资安考量的功能，要特别留意。 建议先从简单的功能开始，对于购买等需求，可以先导向外部成熟的电商平台（如虾皮、卖货便），而不是自己从零打造。

此外，如果有输入API Key等连动个人付款资料的讯息，一定要格外留意，是否可能因为遗漏检查、作不慎，导致高额用量与花费。

Vibe Coding 的浪潮，正在重塑未来的知识工作样貌。 在这趟旅程中，最重要的心法就是「不要假会」，也不要感觉变简单了，就想一蹴而就。 拥抱不足，诚实面对需求，清晰地表达想法，以开放的态度与AI协作更重要。