Perplexity 创始人讲述：20个月从0到1亿美元的创业传奇，即将推Agent浏览器Comet --知识铺

3月27日，Perplexity 创始人Aravind Srinivas称，公司的年收入（Annual Revenue）已正式突破1亿美金。

这个数据，还不包括免费试用带来的收入。覆盖了：消费者业务收入、企业业务收入、API收入。

**从0到1亿美金收入，Aravind表示，从推出货币化Perplexity Pro开始，只花了20个个实现了PMF验证和快速的收入增长，24年较23年增长了八倍。**今年全年预期1.27亿美元ARR，目前3月份刚结束，就达到了1亿美元的年收入。

作为AI搜索的超级应用，竞争也日益激烈。Perplexity的回应是，即将推出一款名为 Comet ’慧星‘ 的新型Agent 浏览器。

Perplexity的产品和商业化都非常成功，CEO Aravind曾经接受斯坦福等的采访，揭秘了其如何靠产品试用10分钟拿下杨立昆投资，如何构建技术护城河和商业模式，揭秘团队如何不到2年将公司从0发展到年收入1亿美元的非凡历程。

Aravind作为在美国伯克利攻读博士学位，就认识了联合创始人，曾在OpenAI、谷歌实习，参加了多个人工智能相关项目。随后出来创建Perplexity，定位为知识发现的谷歌搜索，并挑战谷歌搜索的老大地位，是第一波大模型AI应用跑出来的佼佼者，它不做LLM大模型，而是专心套壳做应用的「AI超级应用」玩家，关注用户体验和技术创新。

AI 洞见研究院跟踪研究perplexity 已经一年多，下面就为大家揭秘更多新产品浏览器Comet动态、以及AI超级应用背后的成功之道。

深度拆解目录：

Perplexity 如何从0做到1亿美元收入？

01 新Agent入口：为什么做浏览器Comet？

02 套壳打造AI超级应用：靠产品试用10分钟拿下投资

03 找到PMF：从复杂问题回复开始

04 2B增长：企业级战略

05 **发展历程：**2年多估值600亿

06 深度解剖Perplexity 超级应用如何成功？

● AI搜索：市场规模TAM和竞争格局

● 成长数据：融资估值、收入数据

● 产品模式：重新定义AI搜索

● 2C增长：80%自然增长，总结6大成功策略

● 商业模式：

● Perplexity 未来愿景

01

Agent入口：

为什么做浏览器Comet？

Aravind表示，如Perplexity重塑AI搜索入口一样，Comet这块浏览器将重塑浏览器的格局。

而之所以推出一个浏览器，重塑浏览器的格局，背后的原因是：

1，浏览器可以实现多个应用程序（尤其iOS）上，为AI Agent提供足够的控制体验。

2，深度研究用户在网络上的所有工作和生活信息，让AI进行推理、研究并解决问题。

**3，推出【答案模式】，**可以让核心搜索产品在旅游、购物、求职、地点、图片、视频等领域表现更出色。

4，对商业化利好。

这是个长期的愿景，

目标是让Agent能够预定旅行、购物等，可以像个性化助理一样负责执行，并且可以在多平台（ TripAdvisor 和 Selfbook ）合作共同完成用户的任务。他们计划为 Pro 用户带来一些好处，比方说在 Perplexity 上预订酒店可享受折扣。

Aravind表示，原生交易（Native transactions）是获取 AdWords 谷歌关键词广告收入那样的最佳方式。

要实现这个目标，还需要一些时间来进行无缝运行。

对标国内，国内有一家的战略跟Perplexity战略非常相似，那就是豆包，豆包做的也是AI搜索+浏览器入口，通过此来重塑入口和流量、广告分配的逻辑。

02

套壳打造AI超级应用：

靠产品试用10分钟拿下投资

在斯坦福的采访中，Aravind表示，早期团队没有使用传统的投资演示文稿，而是让投资者直接使用产品。他们构建了一个Twitter搜索演示，杨立昆试用产品10分钟就决定了投资。

通过产品试用和直接互动吸引投资者，可以看出Perplexity 是一家产品和体验导向的公司。

Perplexity 之所以可以成为超级应用，源自团队对搜索场景的理解，以及打造的差异化搜索产品体验和能力。

1

产品定位：

不仅是答案引擎，是知识发现引擎

Aravind在与知名播客主持人 Lex Fridman 深入探讨了人工智能时，曾经明确的定义过Perplexity是什么，他表达：

我认为 Perplexity 是一种全新的知识发现引擎。虽然我们称它为答案引擎，但这并不完全准确。实际上，并不会在你得到答案后结束，而是在你得到答案后才刚刚开始。 你会在页面底部看到相关问题和建议的问题。这是因为答案可能不够全面，或者你希望深入探讨更多问题。

因此，我们在搜索栏中写道 “知识的起点”，因为知识是无止境的，只会不断扩展和增长。我认为这是一种发现的过程。

2

AI搜索不仅是找东西，

还能帮你想明白

传统搜索主要是导航和信息查询，而AI搜索产品越来越多用于复杂研究、分析和决策任务。

这为搜索产品打开了新场景用例和用户群体，更多人用AI搜索助手满足日常信息需求和复杂的需求，市场就不止大了一倍。

3

谁有差异化，谁好用，谁就赢

搜索好不好用，用户说了算，取决于它能否做出明显优于对手的搜索产品。

Perplexity得抓住这三点才能脱颖而出。

1，知识发现过程：专注事实准确性

通过搜索相关问题，不断扩展知识面，并附上来源引用。

2，个性化和上下文感知，高效呈现

根据用户的历史行为和偏好调整搜索结果。这种个性化体验提升了用户满意度，使得信息获取更加高效。并且以结构化的形式呈现。减少信息过载。

3， 细化问题，提高搜索的精度

当提示的结果不够具体时，perplexity会提示用户进一步细化问题。并且整合答案，消除掉不相关的内容。

4

老外也讲粉丝文化：

用户互动改进产品

就在10天前，Aravind踩在reddit上亲自回复用户关注的问题。AI洞见研究院，为节省大家时间，帮大家提炼了回复的关键内容和产品决策点。

以下两个问题决策，充分体验了Perplexity 一切为了让用户获得更快、更准确的体验。

1，为什么有“自动模式”？

自动模式旨在让用户无需学习和选择，就能快速获取答案；专业模式支持自定义，思考时长可达30分钟以上，且在后续追问中持续生效。经调研，我们将“专业”和“推理”模式合并为专业模式，并使其保持固定，不会默认切回自动模式。但在深度研究模式下，若用户发起追问，系统会回到自动模式。

 这一决策基于用户真实使用情况和数据。我们发现，使用专业模式进行深度研究时，15% - 20%的结果因耗时太长无人查看，而很多用户提出简单追问时，更希望快速得到答案。因此，深度研究模式下的后续追问会回到自动模式 。

为什么没有GPT-4.5？

是因为GPT-4.5解码速度是每秒11个tokens，而4o是110个tokens，快10倍。而我们的sonar模型是每秒1200个tokens，快100倍。

我们一切都是为了让用户获得快速、准确的答案体验。所以就很好解释和决策。

通过基于用户反馈和互动数据不断改进产品，Perplexity能形成一个良性循环，搜索结果越来越好。用户一旦发现它的答案质量更高，就会带动更多人使用和留下来。

在四月份，Perplexity 在Reddit上还会举办一次AMA（有问必答）活动，关注AI洞见研究院和加入社群，会及时通知大家。

总之，Perplexity通过创新的答案引擎模式、深度语义理解、个性化体验以及知识发现机制，正在重塑用户的信息获取方式，并对传统搜索引擎构成挑战。

03

**找到PMF：**来自回复复杂问题

Perplexity（2022年推出）一开始通过回答复杂问题「长查询」找到了产品与市场的契合点。

总结下来，perplexity 的PMF成功，我们认为来自两点，其一是果断瞄准「长查询」目标场景，其二是技术借力套壳。

1

1，果断瞄准目标场景

Perplexity现在定位为“知识工作的谷歌搜索”，专为超过10个词的0.2%复杂查询设计，靠20美元/月的付费订阅赚钱，订阅用户能无限使用Copilot搜索和最新模型，比如Claude 3 Opus。

长查询往往是研究型问题，比如学术或专业需求，Perplexity瞄准这个小众但高价值的用户群，用订阅制锁住他们。

2

2，技术借力套壳

在TMF的技术成本把控上，先快速套壳打造体验级产品（节省很多爬虫数据和大模型研发的成本），再微调开源的大模型，来最大化的降低成本和保证效果。

比如 “如何为加州员工提供健康保险？”

它会从Bing拉取顶级搜索结果，然后用OpenAI的GPT-3.5把内容整合成一个带引用的AI生成摘要。

这种方法巧妙地结合了搜索引擎和AI，既省了自己爬网页的麻烦，又能给用户清晰答案，还带来源标注，显得靠谱。

靠着GPT-3.5和Bing，Perplexity迅速推出了一款有吸引力的搜索产品，不用自己建网络爬虫或搜索索引。2023年，他们开始转向开源大模型，微调Mistral的7B参数模型和Meta的LLaMa-2来驱动搜索摘要。

**开源模型免费且可定制，**微调后能更好地满足特定需求，这帮Perplexity降低了成本，也减少了对第三方技术的依赖。

Perplexity还建了自己的搜索索引，目标是最终摆脱对第三方搜索API的依赖。 自己掌控索引意味着能更灵活地优化搜索结果，也不用付API费，是走向独立的关键一步。

PS：加入星球会员解锁全文。

（此处省略2200字，全文6200字）

而perplexity 如何赚钱？商业模式是什么？

04

**2B增长：**企业级战略

Zoom就是Perplexity的客户，Perplexity 提供Sonor（API搜索服务），允许Zoom的聊天机器人根据带有引文的网络搜索提供实时答案，而不需要Zoom的视频用户离开聊天窗口即可获得答案。

这就是Perplexiy 在企业的场景中给客户带来的价值。它推出两种选择：

1，基础版Sonar ：更便宜，更快

2，高级版Sonar ：更适合解决棘手问题

那么，它的优势是什么呢？

1，浏览器可以实现多个应用程序（尤其iOS）上，为AI Agent提供足够的控制体验。

2，深度研究用户在网络上的所有工作和生活信息，让AI进行推理、研究并解决问题。

**3，推出【答案模式】，**可以让核心搜索产品在旅游、购物、求职、地点、图片、视频等领域表现更出色。

4，对商业化利好。

05

发展历程：

2年多估值即将达180亿美金

Perplexity的起点在两位联合创始人在伯克利期间相识，今天来大家揭秘它的发展历程：

 2022 年 8 月，阿拉文德和丹尼斯创立了 Perplexity

 2022 年 11 月，ChatGPT 上线

 2022 年 12 月，Perplexity首个产品Ask上线，吸引220万访客

 2023 年 10月，ARR（年经常性收入）达到 300 万美元

 2024年9月，月处理 3.5亿次，年增长近10倍（23年处理5亿次）

 2024 年 11月， 推出会员购物功能「Buy with Pro」

 2024 年，ARR年收入 6300万美元

 2025 年3月，ARR年收入达1亿美元

融资历程：

 2022 年 9 月，获得 310 万美元种子轮融资

 2023 年 3 月，A 轮融资 2560 万美元，估值 1.5 亿美元

 2023 年 10 月，，估值达 5 亿美元

 2024 年 1月，B轮融资，估值5.2亿美金

 2024 年 6月，估值达30亿美金

 2024 年 12 月，90亿美元（600亿元）估值，筹集约5亿美元资金。

 2025年3月，寻求180亿美元（1300亿元）估值，筹集约10亿美元资金

这反映了Perplexity的快速发展，以及在AI搜索引擎产品和技术上的创新。

06

星球会员专享：

搞懂Perplexity 成为超级应用，

做对了什么？

加入星球会员，搞懂Perplexity成为超级应用的核心原因和成长历程：

搞懂Perlexity完整资料：

● ✅ AI搜索：市场规模TAM和竞争格局

● ✅ 成长数据：融资估值、收入数据

● ✅ 2C增长：80%自然增长，总结6大成功策略

● ✅ 商业模式：收入10倍增长秘诀

● ✅ Perplexity 未来愿景

星球会员已专享30+跑通PMF产品案例：

https://dcn7olt2eupt.feishu.cn/wiki/DcLUw6HwBitLUXkpvt6cuyI8nMc?sheet=098ba4

（申请权限，注明会员名字）

70+AI产品/硬件深度拆解（星球会员专享）