“ 在人工智能浪潮的席卷下，AI 驱动的对话式搜索引擎 Perplexity AI 正悄然在广告业务领域落子布局。”

1、低调入场，探索前行：广告业务现状

在上个月的法国戛纳狮子广告节这个全球广告行业的盛会上，Perplexity 的身影显得格外低调。当 Meta、亚马逊和谷歌等科技巨头在海滩展台上豪掷数百万美元，以夺人眼球的方式展示自身实力时，Perplexity 仅派出少数高管，静悄悄地与现有及潜在商业伙伴展开交流。

这家公司自去年起便开启了广告测试之旅。

目前，Whole Foods 和 Indeed 等品牌已在 Perplexity 的平台上崭露头角，它们购买了 “赞助后续问题”。这些题会巧妙地与用户提示的答案一同呈现，像是一位贴心的引导者，鼓励用户进一步深入探索相关主题。

值得一提的是，广告商并不参与编写或编辑这些赞助问题，而是由 Perplexity 强大的 AI 来完成这一任务。这与传统搜索引擎营销有着显著区别，传统广告往往突兀地出现在自然搜索结果之前，而 Perplexity 的这种方式更像是融入用户探索知识的过程中。

今年 6 月，Perplexity 表示公司仍在积极探索哪种广告模式最为行之有效。他将赞助后续问题形容为 “一种非常出色的品牌广告内容”。

据他介绍，这种方式能为用户提供附加价值，因为它不是生硬地推销产品，而是助力用户找到下一个关键问题，从而更好地做出决策或达成目标。数据显示，40% 的用户会点击这些相关问题，这一比例着实令人眼前一亮。该操作类似于我们之前的微信软文，很可能未来微信的软文推荐也会相应修改。

目前，Perplexity 的广告商按照 CPM（每千次展示成本）模式付费。但公司的广告收入占比目前还微不足道，一位 Perplexity 发言人表示，广告目前占公司总收入的不到千分之一。同时，公司对当前的广告价格也守口如瓶。

最近几周，Perplexity 又有新动作，推出了一个优惠计划。该计划主要面向其 Perplexity Pro 服务的订阅者，为他们提供来自 Turbotax、智能戒指公司 Oura 和酒店预订服务 Selfbook 等品牌的优惠和折扣。

不过，目前 Perplexity 的广告和优惠计划仅在美国本土生效。福蒂还透露，公司正在谋划更多途径，来实现 Perplexity 购物和旅行预订功能的变现，未来可能会衍生出更多样的广告形式。但他也坦言，目前这一切还处于较为手动的阶段，“但当我们找到一个对大家都有效的模式时，我们就可以自然地轻松扩展。”

尽管 Perplexity 尚未公布其具体用户数量，但其首席执行官阿拉文德・斯里尼瓦斯透露，公司在 5 月收到了 7.8 亿次查询，环比 4 月增长了 20%。不过，与行业巨头谷歌相比，仍有较大差距。

谷歌的 AI Overviews 在 5 月达到了 15 亿月活跃用户，且谷歌近期将广告业务扩展到 AI Overviews 的更多领域，还在测试 AI 模式中的广告，这无疑给 Perplexity 带来了巨大的竞争压力。

目前，由于规模相对较小且广告形式单一，Perplexity 的广告产品仅引发了营销人员的温和兴趣。数字营销机构 Jellyfish 的搜索引擎优化（还记得之前谈到的GEO吗？参考：《人工智能 | 搜索引擎要变天了！读懂GEO，抓住AI时代的营销新机遇》）总监埃里克・胡佛就表示：“我没有看到用户的大量采用，人们很少点击‘常规’AI 结果；我也不认为他们会急于点击赞助结果。”

2、创新合作，多方共赢：商业模式剖析

Perplexity 所开创的 “赞助后续问题” 广告模式，打破了传统搜索引擎广告的定式。还是那句话，会对未来软文的形态形成挑战。

传统搜索引擎广告多以占据搜索结果前排位置的形式出现，用户在搜索时，首先映入眼帘的是大量广告链接，这往往会干扰用户对自然搜索结果的获取，给用户带来不佳体验。

而 Perplexity 的赞助后续问题，是在用户得到初始答案后，以一种看似自然延伸的方式出现，引导用户进行更深入的探索。这种模式不仅为品牌提供了展示机会，更重要的是，它从用户体验出发，试图在满足用户需求的过程中巧妙地融入广告元素，让广告不再是一种生硬的打扰，而是成为用户探索知识和解决问题的有益补充。

Perplexity 深知内容来源的重要性，因此与众多出版商建立了紧密的合作关系。公司将广告收入的一部分分享给帮助提供答案的出版商伙伴。与其他一些人工智能公司不同，Perplexity 不与这些出版商签订预先许可协议，但是会与该些出版商形成商业上的联盟；类似于为这些伙伴提供企业产品和API访问权限，帮助出版商将Perplexity的对话式搜索等技术嵌入自己的网站。

Perplexity 作为AI时代挑战谷歌搜索的新玩家，道路还很长。不过，公司也有融资和变现的压力，毕竟已经是AI 搜索领域的一号位选手。从Perplexity的变现模式来看，AI 时代的广告变现还是盈利的手段之一，只不过会对传统的搜索、以及SEO搜索优化形成挑战和冲击。

与此文相关的内容，笔者还推荐公众号里和GEO搜索引擎优化相关的文章；以及和数据变现的文章。因为，大量的大模型厂商为了训练模型，“爬取”了大量网络上公开的新闻信息、报章杂志信息等；这也会传统的信息业态产生了挑战。从Perplexity的案例看来，该公司由于不采用这些传统业态的数据进行模型训练，反而是避开了数据付费。

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