还在为出行规划发愁吗？还在手动查地图、比较路线、寻找周边服务吗？

今天我要分享一个告别这些烦恼的神器组合：n8n + AI Agent + 高德地图 MCP！

这样的场景：

🗣️ “帮我规划从家到公司最快的路线，顺便找个早餐店”

🤖 AI 秒回：已为您规划好路线，途中有 3 家评分 4.5+ 的早餐店

📍 “我在三里屯，想找个安静的咖啡厅工作”

🤖 AI 立即推荐：为您找到 5 家适合办公的咖啡厅，已按距离排序

这是我用 10 分钟搭建的智能出行助手！

搭建流程

这个相对来说比较简单一点，两个节点，对话框触发器和一个AI Agent。

图片

触发器：

聊天触发器就是指你要问的问题，你提出问题的时候就会触发这个工作流开始工作。搜索框找到chat Trigger 添加进来

图片

AI Agent

AI Agent节点在这里配置信息相对来说比较简单，配置一下提示词即可。

图片

图片

MCP Tool

MCP配置，搜索框中搜索mcp，然后将这个节点添加进来

图片

mcp的配置信息如下，配置这两项内容即可，比较简单

图片

图片

讲上面的内容都配置好，连接好之后，我们开始来几个案例进行一下测试，看下实际运行的效果。

案例测试

测试案例1：

问题：请帮我搜索北京市朝阳区的星巴克咖啡店，返回前5个结果，包含地址、电话和坐标信息。

在对话框中提出你的问题，很快在下面会得到你的答案，右侧显示的是大模型和调用mcp之间的日志信息。

图片

图片

测试案例2：

问题：请查询从"杭州东站"到"西湖断桥"当前的实时交通状况，包括拥堵情况和建议路线。

先分析你的需求，提取关键信息：起点和终点，城市，开始分析情况，分析完之后返回结果。

并且推荐了三个方案，

方案一：地铁+步行；

方案二：驾车；

方案三：公交组合。

耗时时间，优缺点，注意事项都告知了。

图片

图片

图片

测试案例3：

**问题：**请查询位置（经度116.397128，纬度39.916527）周边1公里内的餐厅，按评分排序，返回前5个结果。

它会先分析我们的需求，提取一些关键信息：你所在的位置，1公里内，餐厅，然后开始搜索，再将搜索的结果返回。

这样的情况下，游玩的过程中不需要来回跳转几个app来找餐厅，而且可以快速找到距离1公里内的餐厅

图片

图片

图片

写在最后

通过这次 n8n + AI Agent + 高德 MCP 的实践

不到1小时，我们就搭建了一个功能完整的智能地图助手： ✅ 智能理解：AI 准确识别用户的出行需求

✅ 实时查询：调用高德地图获取最新数据

✅ 个性化服务：根据偏好推荐最佳方案

✅ 多场景适配：工作、生活、旅游全覆盖

只要有想法，就能快速实现。

几个关键收获：

🔧 工具选择很重要：n8n 的可视化让复杂集成变简单

🤖 AI + API 是未来：MCP 协议让 AI 能力无限扩展

🚀 实践出真知：动手做比看教程更有效

💡 创意无限：同样的技术栈可以做出无数种应用

如果你也想搭建自己的 AI 助手，不妨从这个案例开始。

如果觉得文章有帮助，记得一键三连，写作不易，感谢助力！