Sora2+n8n批量直出儿童有声绘本，成本只要5毛钱！ - 知识铺

大家好，我是芋头小宝，一名500强企业的AI解决方案工程师。

大家是不是和我一样，国庆第一天就被Sora v2的强大能力给“炸”醒了！这个能根据文本生成高清视频的多模态模型，一经发布就在全球疯狂传播，官方使用资格更是一码难求。

好在，高手在民间！很快就有开发者封装了相关的API，让我们有机会将Sora的超能力接入到自己的工作流中，实现批量化、自动化的视频创作。

经过半天的摸索，我找到了一个性价比极高的API方案，成功将火爆全网的Sora v2模型接入了强大的自动化平台n8n，搭建出一条全自动、批量化的儿童绘本视频生产线！

废话不多说，我们直接上干货！

一、工作流效果演示

1、输入端

我们先来看看这套工作流要怎么操作，最终能实现什么效果。

我们只需要在一个简单的表单里输入我们想要的故事元素（如受众年龄、主题、绘本风格和生成套数）：

2、输出端

然后，稍等片刻，工作流会自动完成选题策划 -> 视频生成 -> 链接汇总，最后直接甩给你一个视频下载列表。

3、视频效果（无水印哦！）

从一个想法到N个成品视频，全程自动化，我们做的只是“发布指令”。是不是很酷？

下面，我们就来一步步拆解这个工作流的搭建过程。

二、搭建前的准备工作

在开始之前，你需要准备好以下“原料”：

一个n8n账户：无论是云端版还是本地部署版都可以。
一个云雾(Yunwu) API账户：这是我们通往Sora2的“任意门”。注册并获取你的API Key。
一个LLM API Key（可选）：我们将用它来做“AI选题策划”，让创意也实现自动化。

三、工作流搭建全解析

1、自定义输入

整个工作流的核心逻辑分为5步：指令输入 -> 创意生成 -> 任务分发 -> 视频制作 -> 成果交付。

这是我们整个流程的起点。添加一个Form Trigger节点，设置几个简单的输入框，让用户可以自定义他想要的视频内容。在我的案例中，我设置了“年龄范围”、“故事主题”、“绘本风格”和“套数”。

2、批量选题自动化

我们不满足于只执行命令，我们让AI帮我们进行创意发想！这里我用了Gemini节点，给它一段精心设计的Prompt，让它根据上一步用户输入的主题，自动生成指定数量、不重复且格式干净的绘本标题。

Prompt参考：## 你是一位资深的儿童绘本编辑，请你基于用户的需求，设计一个10字以内的儿童绘本标题...（此处省略，可参考工作流中的完整Prompt）

这一步的输出结果是包含多个标题的一整段文本。

3、提取数组

这是批量处理的关键！上一步的AI只给了我们一个包含所有标题的文本，但n8n需要把它们拆成一个个独立的任务项（Items）才能逐个处理。

这里我们用一个Code节点，只需几行简单的JavaScript代码，就能将换行分隔的标题文本，转换成多个独立的n8n items。

<span data-cacheurl="" data-remoteid="" data-lazy-bgimg="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_svg/bNqVZcia7iaBymceQoeKhBPQIsR5YkeACVQC5IRHeIDHxbfFhSrdPFraMicmuLombPp3pGs5k0LGibUstKDEjofKt5PvtRjMaiclH/640?wx_fmt=svg&amp;from=appmsg" data-fail="0"></span><code><span leaf="">// 访问包含标题的 text 字段const titlesString = $input.item.json.content.parts[0].text;</span><span leaf=""><br></span><span leaf=""><br></span><span leaf="">// 将字符串按换行符分割，并为每个标题创建一个新的 item 对象const newItems = titlesString.split('\n')</span><span leaf=""><br></span><span leaf="">&nbsp; .filter(title =&gt; title.trim() !== '')</span><span leaf=""><br></span><span leaf="">&nbsp; .map(title =&gt; {</span><span leaf=""><br></span><span leaf="">&nbsp; &nbsp; return {</span><span leaf=""><br></span><span leaf="">&nbsp; &nbsp; &nbsp; json: {</span><span leaf=""><br></span><span leaf="">&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; // 将上一步Gemini生成的标题作为输出content: {</span><span leaf=""><br></span><span leaf="">&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;parts: [</span><span leaf=""><br></span><span leaf="">&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; {</span><span leaf=""><br></span><span leaf="">&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; text: title</span><span leaf=""><br></span><span leaf="">&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; }</span><span leaf=""><br></span><span leaf="">&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;]</span><span leaf=""><br></span><span leaf="">&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; }</span><span leaf=""><br></span><span leaf="">&nbsp; &nbsp; &nbsp; }</span><span leaf=""><br></span><span leaf="">&nbsp; &nbsp; };</span><span leaf=""><br></span><span leaf="">&nbsp; });</span><span leaf=""><br></span><span leaf=""><br></span><span leaf="">// 返回包含多个 item 的数组，n8n会自动进行循环处理return newItems;</span><span leaf=""><br></span></code>

4、Sora2视频批量生成

这绝对是流程中最核心、最激动人心的一步！n8n会带着上一步拆分好的每一个标题，来到这个节点执行视频生成任务。

Method: POST
URL: https://yunwu.ai/v1/chat/completions
Authentication: 选择 Bearer Auth
Value: YOUR_YUNWU_API_KEY (填入你自己的密钥)
Body (JSON)：传入模型名称和message

当所有视频都生成完毕后，我们会得到多个包含视频链接的items。

5、数据提取

为了方便查看，我们用第二个Code节点将所有链接提取出来，合并到一个item里。

<span data-cacheurl="" data-remoteid="" data-lazy-bgimg="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_svg/bNqVZcia7iaBymceQoeKhBPQIsR5YkeACVQC5IRHeIDHxbfFhSrdPFraMicmuLombPp3pGs5k0LGibUstKDEjofKt5PvtRjMaiclH/640?wx_fmt=svg&amp;from=appmsg" data-fail="0"></span><code><span leaf="">// 创建一个空数组，用于存放所有链接const allLinks = [];</span><span leaf=""><br></span><span leaf=""><br></span><span leaf="">// 遍历所有输入的 itemfor (const item of $input.all()) {</span><span leaf=""><br></span><span leaf="">&nbsp; try {</span><span leaf=""><br></span><span leaf="">&nbsp; &nbsp; const content = item.json.choices[0].message.content;</span><span leaf=""><br></span><span leaf="">&nbsp; &nbsp; // 使用正则表达式查找所有链接const urlRegex = /https?:\/\/[^\s)]+/g;</span><span leaf=""><br></span><span leaf="">&nbsp; &nbsp; const foundUrls = content.match(urlRegex);</span><span leaf=""><br></span><span leaf="">&nbsp; &nbsp; if (foundUrls) {</span><span leaf=""><br></span><span leaf="">&nbsp; &nbsp; &nbsp; allLinks.push(...foundUrls);</span><span leaf=""><br></span><span leaf="">&nbsp; &nbsp; }</span><span leaf=""><br></span><span leaf="">&nbsp; } catch (error) {</span><span leaf=""><br></span><span leaf="">&nbsp; &nbsp; console.log(`Could not process item: ${error.message}`);</span><span leaf=""><br></span><span leaf="">&nbsp; }</span><span leaf=""><br></span><span leaf="">}</span><span leaf=""><br></span><span leaf=""><br></span><span leaf="">// 将所有链接用换行符连接成一个字符串const combinedLinks = allLinks.join('\n');</span><span leaf=""><br></span><span leaf=""><br></span><span leaf="">// 返回一个包含所有链接的单一 itemreturn [{</span><span leaf=""><br></span><span leaf="">&nbsp; json: {</span><span leaf=""><br></span><span leaf="">&nbsp; &nbsp; video_links: combinedLinks</span><span leaf=""><br></span><span leaf="">&nbsp; }</span><span leaf=""><br></span><span leaf="">}];</span><span leaf=""><br></span></code>