今天凌晨，OpenAI 发布了新一代的视频生成模型 Sora 2，从官方放出的视频看，Sora 2 生成的视频更加逼真，更加符合物理定律，且音视频同步。

Sora 2 这次彻底追平 Veo3 了。

OpenAI 说，视频生成也正式进入 ChatGPT 时刻了。这话意味深长。

不知道大家有没有注意到 OpenAI 近一年的打法。

当某个模型迈过可用的临界点，或者某个场景的需求被广泛验证后，OpenAI 会迅速出手，利用他们的技术和产品能力，切入市场。

举个例子，目前 ChatGPT 的周活已经逼近 10 亿。哪怕 GPT-5 发布时被不少人吐槽缺乏惊喜，这也丝毫不影响 ChatGPT 继续稳坐全球最好的 Chat 应用。

原因就在于，当一个应用已经深度嵌入用户的日常，它的价值不再只取决于单次模型迭代的惊艳程度。

OpenAI 想清楚了，仅拼模型的能力，大家你追我赶，属于单次博弈。从模型的角度看，用户永远是谁家的模型好就选择谁家的，这么玩下去，壁垒根本不够。

同样，Coding 的场景也是如此。OpenAI 借助 GPT-5 Codex 这款模型，加上 Codex 这个应用，形成了模型 + 产品的组合拳。

这种打法下，即便 Claude 4.5 在能力上取得了明显进步，也很难立刻吸走用户。因为用户在 Codex 里已经建立起完整的工作流习惯，模型优势如果没有匹配的产品承载，就很难转化为用户迁移的动力。

还有今天发布的 Sora 2 模型以及类抖音的 Sora 应用程序。同样是类似逻辑。单论视频生成的模型，从谷歌到国内的快手、字节、MiniMax、百度，大家一个比一个卷，没有谁能持续领先。

但通过 Sora 应用程序建立产品壁垒后，OpenAI 就可以有充分的喘息时间来追平模型差距。即便在某些指标上暂时落后，它依旧能牢牢握住用户入口和使用习惯。

所以，这也是为什么他们认为视频模型到了 ChatGPT 时刻。这套打法的思路，让人赞叹。

十五年前的谷歌，从搜索切入之后，也是用类似的策略，一步步建起自己的应用帝国。

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