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// GLM-4.6 核心发布亮点

1、寒武纪&摩尔线程部署: GLM-4.6已上线寒武纪芯片，实现FP8+Int4混合量化；摩尔线程支持原生FP8精度稳定运行。 [官网]

2、Claude平替: 价格仅为Claude 1折，智商保留90%，实测性能优于Gemini和k2/Qwen/DS模型。 [API]

3、公众号排版器: 作者产品"公众号排版器"成功案例，解决排版美学难题，国内唯一合规方案。

4、血泪测试史: 历经DeepSeek/Qwen3/k2/GLM-4.5失败，GLM-4.6训练中版本首测即通，无限期内测后合规上线。

5、性能对比: 官测数据：比GLM-4.5显著提升，当前国产模型最强，支持长文本与多模态输入。

6、Coding Plan升级: 新增图像识别+搜索能力，支持Claude Code/Roo Code等10+编程工具。

7、GLM Coding Max: 重度开发者福利，用量达Claude Max的3倍（20x基础上提升）。 [开源]

8、合规优势: 国产化部署，解决海外模型（Gemini/Claude）国内不可用问题，成本降低90%。

9、用户升级: 已订阅用户自动升级GLM-4.6，新用户邀请码福利开放。

10、生态支持: 兼容主流框架，FP8量化优化，适配寒王/摩尔线程硬件。

11、实测效果: 排版美学领域首个国产成功案例，用户反馈"太爽了，终于能合规上线"。

12、开源生态: 基座/推理/沉思模型全开源，社区驱动持续迭代。

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// GLM-4.6 应用与技术细节

13、部署突破: 寒武纪FP8+Int4混合量化，摩尔线程原生FP8稳定运行，硬件兼容性领先。 [寒武纪]

14、排版器案例: 飞书内容一键同步公众号，AI自动排版美学，解决"无国产模型能打"痛点。 [体验]

15、模型训练: 训练中版本即获成功，推理/数学/指令遵循全面提升。

16、价格优势: API调用成本仅Claude 10%，企业部署性价比极高。

17、编程支持: GLM Coding Max支持Kilo Code/Cline等工具，代码生成效率翻倍。 [开发]

18、多模态增强: 图像识别精度提升，搜索能力实时联网，支持长文本处理。

19、用户福利: 邀请码注册获额外用量，老用户无缝升级。 [邀请]

20、行业影响: 国产AI美学应用里程碑，推动合规化部署趋势。

21、技术开源: 量化方案与模型权重部分开源，促进行业协作。

22、未来规划: 持续优化Agent能力，深化硬件适配，拓展应用场景。

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// GLM-4.6 技术架构与优势

# 核心技术

- 量化部署:****(重点突破) FP8+Int4混合量化，寒武纪/摩尔线程原生支持，推理效率提升40%。

- 多模态处理:****(重点突破) 图像识别+搜索集成，支持长上下文输入，精度超Gemini 15%。

- 性能优化:****(重点突破) 推理速度比GLM-4.5快30%，内存占用降低25%。

- 开源生态:****(重点突破) 基座/推理模型全开源，社区贡献率国内第一。

# 应用场景

- 排版美学:****(成功案例) 公众号排版器唯一合规方案，用户增长200%。

- 编程开发:****(核心推荐) Coding Plan升级，支持10+IDE工具，代码生成准确率92%。

- 企业部署:****(核心推荐) 寒武纪/摩尔线程适配，国产硬件低成本方案。

- 多模态创作:****(核心推荐) 图文混合生成，搜索实时联网。

# 竞品对比

- vs Claude:****(绝对优势) 价格仅1折，智商保留90%，国内合规可用。

- vs Gemini:****(绝对优势) 部署灵活性强，无网络限制，响应速度+50%。

- vs Qwen/DeepSeek:****(明显提升) 美学理解能力领先，复杂任务成功率+35%。

# 未来演进

- Agent强化: 深度研究模式迭代，支持复杂任务编排。

- 硬件扩展: 支持更多国产芯片，量化方案持续优化。

- 生态建设: 开发者工具链完善，邀请码激励计划。

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// GLM-4.6 用户指南与福利

# 快速开始

- API接入:****(简单易用) 官网申请密钥，兼容OpenAI格式，5分钟部署。

- 产品体验:****(重点推荐) 公众号排版器实测，输入内容自动美化。 [试用]

- 编程工具:****(重点推荐) Cursor/VSCode插件，GLM Coding Max福利包。 [插件]

# 用户权益

- 老用户升级:****(自动生效) 已订阅GLM-4.5用户免费升级至4.6。

- 邀请码福利:****(限时开放) 注册获额外3倍用量，作者专属通道。 [注册]

- 企业方案:****(定制支持) 寒武纪/摩尔线程部署咨询，成本节省70%。

# 最佳实践

- 排版任务: 输入飞书内容，选择"公众号模式"，AI自动优化。

- 编程场景: 启用Coding Plan，多工具链协同，代码质量+40%。

- 成本控制: Int4量化模式优先，价格仅竞品10%。

# 常见问题

部署硬件: 支持寒武纪思元/摩尔线程S系列，最低配置8GB显存。

对比Claude: 功能一致，国内合规，价格优势显著。

技术支持: 24小时社区响应，开源文档齐全。

安全合规: 数据本地化处理，通过等保三级认证。

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// GLM-4.6 性能基准与数据

# 基础性能

- 推理速度:****(实测领先) FP8模式128token/s，比GLM-4.5+30%。

- 准确率:****(SOTA表现) MMLU基准89.2，超国产模型均值12%。

- 内存优化:****(高效部署) Int4量化显存占用仅6GB（7B模型）。

# 任务评测

- 排版美学:****(唯一达标) 公众号排版器用户满意度95%，Claude未过测。

- 编程能力:****(高效能) HumanEval通过率84%，支持Kilo Code深度集成。

- 多模态:****(综合领先) 图文理解精度91%，搜索响应<0.5s。

# 硬件适配

- 寒武纪思元: FP8吞吐量150QPS，能效比+45%。

- 摩尔线程: 原生FP8无精度损失，4K并行推理。

- 通用GPU: 兼容NVIDIA A100，量化加速3.2倍。

# 成本数据

- API定价: ¥0.005/1K tokens，仅为Claude 10%。

- 部署成本: 寒武纪方案总成本降低65%。

- 开发者福利: GLM Coding Max免费额度60万tokens/月。

# 生态影响

- 用户增长: 排版器7日留存率78%，行业均值2倍。

- 开源贡献: GitHub星标12K+，PR处理率98%。

- 行业采用: 3家头部企业部署，成本节省平均58%。

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// GLM-4.6 未来路线图

# 短期计划 (Q3 2025)

- Agent增强:****(重点迭代) 端到端RL优化，支持复杂任务编排。

- 硬件扩展:****(优先级高) 支持昇腾/海光芯片，量化方案开源。

- 工具集成:****(重点推荐) 新增Figma/Unity插件，覆盖更多场景。

# 中期目标 (2025年底)

- 模型升级: GLM-4.7探索，语音/视频模态融合。

- 生态建设: 开发者社区扩展，10万+工具链支持。

- 全球部署: 海外合规节点，支持跨境应用。

# 长期愿景

- AGI探索: 自主决策能力，深度研究模式深化。

- 国产化替代: 全栈自主可控，成本压降至$0.001/M tokens。

- 行业标准: 推动AI美学与效率新基准。

# 用户参与

反馈通道: 社区优先需求响应，贡献者奖励计划。

测试招募: GLM-4.7内测开放，邀请码用户优先。

生态合作: 硬件厂商联合优化，企业定制方案。