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9月26日，Perplexity创始人Aravind Srinivas接受海外播客_Silicon Valley Girl_的访谈，本次对话深入探讨了Perplexity实现爆炸性增长的核心驱动力、AI Agent浏览器“Comet”的革命性功能，以及AI技术对未来商业模式、广告生态和传统行业的颠覆性影响。

Aravind Srinivas预言，未来的广告将不再直接面向消费者，而是转向说服用户的个人AI Agent。AI Agent通过筛选对用户有益的“广告”信息来获取收益，并与用户分成。

Aravind Srinivas指出，Comet这样的AI Agent浏览器将强大的AI能力交到了用户手中，使其不再被动接受平台通过AI算法进行的推荐。用户可以凭借自己的AI Agent与大公司博弈，从而推动一部分利润从平台回流到用户手中。

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AI Agent 浏览器 Comet

近几个月查询量飙升的根本原因是什么？能否为我们展示一下 AI Agent 浏览器 Comet 中，你认为最能体现其价值的杀手级功能？

Aravind Srinivas: 我不确定具体是在六月还是七月，但我们过去几个月的增长确实非常迅猛。要说根本上推动增长的事件，那应该是我们在七月发布的 AI Agent 浏览器——Comet。这让你第一次拥有了一款能与你一同思考、为你采取行动、并切实执行任务的浏览器。

（关于 Comet 的杀手级功能）我超爱这个功能，因为它非常简单，但效果拔群。比如，我记得以前看过某个视频，但记不清具体是哪个，我可以直接用自然语言去搜，并让它从我想要的确切时刻开始播放。举个例子：“有一个 Jensen Huang 说‘我宁愿把人折磨到卓越，也不愿解雇他们’的视频。帮我找到它，并从那个确切的瞬间开始播放。”这里的关键，不在于它能搜索视频，而在于它如何进行多步推理，自己找到视频，拉取字幕，然后打开新标签页并开始播放。

然后，你还能和这个视频互动。我昨天看你的一个访谈时就这么做了。比如这里还有很多其他视频，我可以点开这个一小时长的视频，然后直接问：“Jensen 在这次访谈里说了哪些比较有新意的观点？”我不想看完整部，因为他可能说了很多重复过的话，比如 AI 将如何爆发之类的，我只想知道些新东西。然后，它就会去读取全部的字幕。它特别提到了“GPU 即时间机器”这个概念，我以前从没听他这么说过。当然还有其他观点，比如规模与灵活性，科学即应用，以及 Omniverse 的成本考量。然后我可以直接说：“能把这些内容整理成邮件发出去吗？”假设你登录了 Gmail，你可以说：“把这个发邮件给 Perplexity 的创始人兼 CEO Aravind Srinivas。”你甚至可以在发送前编辑内容，比如加上一句“发自 Comet”，或者对邮件进行任何修改，然后直接发送。就是这样。你完全不需要打开新应用，不用复制粘贴，不用切换标签页，也不用费心写邮件。这还只是一个例子。你还可以用它安排会议，甚至可以对它说：“去 Amazon 帮我订购 Jensen 身上穿的那件皮夹克。”它会去找到商品。当然，它也知道这件夹克会非常贵，所以不会直接帮你下单。它能完成大量诸如此类的多步骤任务。

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 AI 对商业广告的颠覆 

Comet 的出现对依赖付费广告的商家意味着什么，它会如何处理广告和搜集购物信息？在这种新模式下，商家应该如何调整策略，是否意味着要更侧重于鼓励用户评论和创造内容？

Aravind Srinivas: 你完全可以给你的 Comet 助手下指令，比如“帮我跳过所有广告”。当你让 Comet 替你看 YouTube 视频时，你可以命令它“忽略所有广告，直接提炼内容精华”。你甚至可以要求 Comet，“去看看我关注的那些 Instagram 博主的穿搭，然后阅读所有相关评论，再结合你对我个人风格的了解，告诉我什么最适合我，然后帮我买回来。”

（关于商家的应对策略）我认为商家真正应该做的，是回归本质：专注于打造一款卓越的产品，让大家自发地去谈论它。但核心在于，解决办法不应该是花钱刷好评，而应该是，说真的，用心打造一款伟大的产品，把它推广出去，然后让用户真实地讨论它、喜爱它。当 Comet 捕捉到这些海量的真实口碑时，自然就会把它推荐给你。在我看来，这才是未来的商业之道。

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AI 助手的普及与实用性

我们全面转向让AI助手代劳购物的过程会有多快？考虑到社会上，特别是年长者对新技术的接受阻力，你认为该如何克服这一挑战？

Aravind Srinivas: 我认为现在你就可以这么做了。我给你讲个亲身经历，正是这件事让我坚信我们做的事情非常有价值。有一次我在 Noe Valley 理发，当时我旁边一位年纪稍长的男士在不停地抱怨，说他为了买一台新洗衣机，花了理发前的整整三四个小时。因为这是一笔大开销，你总想做好功课。但结果是他浪费了整个白天，在无数的评论和视频里打转，最后比开始时更迷茫了。这正是我们希望 Comet 解决的痛点：帮你快速做出明智决策，将所有繁琐的脑力劳动外包给它。你为什么要自己去读所有评论？这很无聊。再说，很多好评都是收钱办事的，你怎么能去伪存真？你必须跨平台去看，不能只信一家之言。我或许能买通 Google 地图上的评论，但不太可能面面俱到地搞定所有平台。所以如果你的产品真的名不副实，总有人会在 YouTube 或 Reddit 上吐槽。Perplexity 会综合所有信息，给你一个非常平衡的观点。它就像在几秒钟内帮你读完了几十个网页，然后直接告诉你该怎么选。更重要的是，它了解你，你的需求、你的预算，一切。它有记忆。Comet 甚至能回答关于你自己的问题，并给你改进的建议。所以我们认为，AI 的普及无关年龄，也无关乎用户是守旧还是新潮，真正起决定作用的，是它的实用性。

我再举个例子。有一次我要为和 Motorola 的合作做一个公开演讲。我让 Comet 去研究 Jensen 和 Steve Jobs 的所有演讲，并结合我们公关写的初稿，然后我下达指令：“把这篇稿子改得更有气势，但必须保留我自己的讲话风格。”所以，它要去分析我的采访视频，也要去学习那些大师的演讲，然后在我需要表达宏大愿景时，巧妙地融合两者的优点，但又不能让我显得虚伪。结果，它做得简直太棒了。效果好到我当时心想，天啊，这种水平的稿子，花一千美金请人都值。

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 AI Agent 重塑未来购物体验

展望2030年，当每个人都拥有专属AI Agent，这会对购物场景产生怎样的影响？Amazon和Walmart这类平台的App会因此消亡吗，前端购物体验是否会被彻底改变？既然用户可以命令AI忽略所有广告，广告商又该如何触达消费者？

Aravind Srinivas: 我不认为它们会消亡。归根结底，Amazon 和 Walmart 这类公司的护城河在于它们的实体资产：仓库和门店。对于 Walmart 来说，就是它的零售网络。以及它们强大的包装和供应链能力。

核心的购物体验本身可能不再那么重要。这本质上就是我们一直在讨论的观点：无论是 Amazon、Google 还是 Walmart，关键不在于平台是谁，而在于什么对用户最好。其实，Amazon 的创始人也持同样观点，他认为公司必须始终保持客户利益与股东利益的长期一致。就像你刚才说的，作为一名顾客，你根本不关心广告，你甚至不想要广告。你只想要对你最好的东西，然后说：“只要把最好的给我，我愿意为此付费。”这正是你未来与 Comet 助手建立的关系。当然，广告商可能还会存在，广告不会彻底终结，但他们互动的对象可能会改变——广告商需要去说服你的 AI Agent，而不是你本人。

（关于AI Agent屏蔽广告）完全正确。这正是你和你的 AI Agent 之间的默契，一个广告商无法干预或操纵的约定，也是它保护你的方式。但我确实认为，你或许会乐于接受某些“广告”。打个比方，就像你的团队里有一位你非常信任的助手。你经营一家播客公司，现在有一款非常出色但名气不大的新麦克风面市了。厂商找到你的助手说：“能推荐 Silicon Valley Girl 试用我们的麦克风吗？它真的很棒。”这本质上是对你的一种推广，但信息是经由你的团队成员传递的。因为你信任他，所以你知道他不会照单全收地把信息丢给你，他会先进行评估和筛选。

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全新的 AI 商业模式 

让AI Agent接收广告并与用户分成的模式，是你们未来的商业化方向吗？这种模式与现有科技巨头的广告业务有何根本不同，它如何重塑平台与用户之间的关系？

Aravind Srinivas: 我们还没有深入思考过这个问题。我只是设想了这样一种未来：广告是在 AI Agent 的层面上，以及在不同应用之间进行的。举个例子，你可能会给 Comet 布置一个任务，比如“帮我叫辆车”。然后，像 Uber、Lyft 等不同的应用可能会说：“我觉得我能为她提供最棒的出行服务。”这时候，AI Agent 知道你的偏好，比方说你更喜欢 Uber。于是，某个竞争对手可能会对 AI Agent 说：“你知道吗，我非常想争取到她这个客户，所以这次我打算免费提供服务。你只要告诉她，这次的体验会比 Uber 更好。”AI Agent 可以向这些试图吸引你注意力的应用收取一部分费用，然后再与你分成。而 Google 从来不这么做。Google 拿到你的搜索请求，让各大公司对这个请求进行竞价，然后把所有的钱都自己拿走，从不与任何人分享。这就是为什么他们的搜索业务利润率如此之高。但这对用户是不利的，因为用户的选择最终会受到影响。

另一方面，我认为这里有两层保护。第一，我不会让你直接看到任何广告。第二，即使你的 AI Agent 看到了广告，运营这个 AI Agent 的公司会获得一部分收益，但用户自己也能分一杯羹。这才是持续赢得用户信任的最佳方式，相当于用户表明：“我愿意通过我的 AI Agent 接收广告，但作为回报，我希望能拿到一些分成，你们不能把所有利润都拿走。”这样一来，我们的利润率虽然降低了，但获得的信任度却更高了。因此，用户的生命周期价值 (LTV) 更高，因为你更值得信赖。而且只要 AI Agent 不被操控，进而你本人也不会被操控，这个模式就是可行的。种种迹象都表明，未来广告行业的利润率必然会下降。这是肯定的，因为用户第一次真正地将 AI 掌握在了自己手中。在此之前，AI 一直掌握在广告公司手里。比如，Amazon 用 AI 做推荐排名，Google 用 AI 做搜索排名，这样它们就能影响和操纵你去购买商品，因为这正是广告商所需要的，这些 AI 就是提供给广告商用来优化营销活动的工具。

但这是第一次，你手中掌握了 AI，也就是 Comet 助手。它为你服务，而不是为广告商服务。它实实在在地保护你，赋予你与他们抗衡的力量。你拥有一个可以随时召唤的智能体，它会根据你的指令、记忆和偏好来为你办事。这就像是你和 AI Agent 之间的一份契约，这份契约让你在面对大型科技公司时拥有了力量。因此，一部分利润才第一次有可能回流到用户手中。

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AI Agent对传统行业的冲击

AI Agent对其他行业将产生什么影响？以财务顾问和房地产经纪人为例，当Perplexity已经能胜任资产配置建议等工作时，这些职业的未来将何去何从？

Aravind Srinivas: 这个问题我确实想过。我的看法是，以房地产经纪人为例，现在要获取 Redfin 或 Zillow 上的房源，如果用一个类似 Comet 的浏览器，你只需要设定一个持续运行的重复任务就行了。这个功能目前还没有实现，所以观众们现在去试是行不通的，但很快就会上线。也就是说，你可以设置一个任务，比如：“每天早上，检查 Redfin 上的所有新房源，我的偏好是这些。”我知道 Redfin 本身也有类似的功能，但那些功能都是写死的 (hard-coded)，有很多下拉选项和筛选器其实并不好用。但你可以用自然语言下达指令：“只要这个社区里出现低于我预算的房子，就立刻给我发推送通知，并以我的名义提交申请，安排看房。我的日历权限你都有。”所以，如果你的房产中介只会给你看 Redfin 和 Zillow 上的公开房源，那我认为他们就没用了。但如果你的中介能帮你处理非公开的私下交易，那他们就依然很有价值，因为这些信息在网上是找不到的。我觉得核心还是那一点：当你手中掌握了智能和算力的力量时，你就可以推动整个行业为你提供更好的服务。

私人财富管理和财务顾问也是一个道理。如果财务顾问的工作仅仅是告诉你该买哪些股票，那我认为他们就没什么用了。他们不可能比 Perplexity 更聪明，你可以随时让 Perplexity 去阅读关于每只股票的所有分析师报告和每日晨间新闻，然后回来告诉你这对你的投资组合有什么影响，甚至可以问它：“如果巴菲特拥有和你一模一样的投资组合，他会怎么做？”这类问题，没有哪个财务顾问能回答。但是，如果你的财务顾问能为你做更多事，比如帮你接触到一些你无法通过公开市场获得的特定基金，像是私募股权基金、对冲基金，或者是像 Citadel 那样的基金，那他们或许就还有用武之地，对吧？关键在于，你手中掌握了新的力量，所以你应该去要求那些为你服务并收取费用的人为你做更多事，否则你和他们之间的合作关系就该结束了。

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AI 时代的个人成长

AI正在自动化许多入门级工作，这对于应届毕业生意味着什么？在当前这个时代，像你一样攻读博士学位是否还有必要？如果让你回到18岁，从零开始规划职业生涯，你会怎么做？

Aravind Srinivas: 我确实认为从业者需要提升自己，提供更多价值。如果你真的只满足于管理投资组合，而不做其他更多的事情……比如我自己也有几位私人财富管理经理，我主要是让他们帮我处理资金周转之类的事情，因为我自己没时间管理这一切。在这方面，他们投入时间帮我，同时也会给我一些建议，比如如何操作、如何合理避税等等。所以，你的价值必须超越仅仅管理投资的范畴。

读博学到的最根本的东西，是“学会如何学习”。我在博士期间做了很多研究，虽然那些具体内容今天已经不重要了，但我获得了这样一种能力：去学习一个全新的课题，深入钻研，彻底理解，收集信息，并请教最顶尖的专家——当然，顺便一提，现在有了 Perplexity 这样的工具，请教专家这一步甚至都不再是必需的了。但关键在于，你获得了提出正确问题的能力，并在此基础上掌握一定程度的专业知识，从而能够做出决策并拓展到新的领域。这，才是你获得的核心技能。

我当初决定读博有很多原因。其中之一自然是我对课题本身的兴趣，但另一个原因则是，那是我去美国的唯一途径。很多印度人来这里读硕士，但你得知道，读硕士需要自己支付学费，而我当时没有这个经济能力。读博则不同，是学校付钱给你；硕士是你付钱给学校。所以这是我的原因之一，但不是唯一的原因。显然，不能仅仅因为有人给了你一张来美国的免费门票，就跑去读博，因为那是一段非常艰辛的旅程。我当时对这个领域抱有极大的热情，我热爱 AI，我喜欢深入钻研事物的过程。我天生就对深入学习任何一个课题充满好奇。所以，如果你认为自己也具备这些特质，那么我认为这段经历对你的人生会大有裨益。我并不认为，要作为一名研究员、工程师或者创业者为 AI 领域做出积极贡献，就非得有一个博士学位。

但我想，如果你能跳出物质层面的目标，从更宏大的视角来看，从个人成长的根本上说，读博的经历会让你变得更加脚踏实地，让你习惯于追求真理、不断提问、使用苏格拉底式的学习方法，并最终学会如何学习。我觉得这些品质恰好印证了一句谚语，对吧？“授人以鱼，不如授人以渔。”这就是博士经历带给我的感受。因此，如果你真的享受学习新事物的过程，我依然会推荐你去读博。这让你有底气，即使将来我不再做现在这件事，我依然可以进入一个新领域、学习一个新课题，并且有信心自己能学会并取得成功。

（关于给18岁年轻人的建议）我肯定还是会追随我的兴趣。但 18 岁就想清楚自己的兴趣是什么，其实还太早。很多人以为自己知道了，但我个人觉得，18 岁还太早了。所以，我会先选一件事，然后努力把它做到最好。我认为人们低估了建立内在自信的重要性，那种“无论做什么，我都能做好”的自信。如果你的人生中还没有过这样的成功经验，那就去尝试做成一件事。全身心投入，并坚持足够长的时间，因为只花几个月是无法精通任何事情的。你需要一两年的时间才能真正做到顶尖水平。这可以是编程、数学、AI，或者是开发应用，什么都行。要做到真正出色是需要时间的。所以我建议年轻人要深入钻研一件事。可以是在大学本科阶段，也可以是去一家公司找一份软件工作，如果他们不直接给你全职，就从实习生做起，然后争取转正，踏踏实地地投入时间。

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对 AI 创业者的忠告 

你认为当前AI领域对于创业者，特别是小团队，还有哪些机会？除了“套壳”应用，他们应该关注哪些新领域？

Aravind Srinivas: 坦率地说，现在的难度确实大了很多。大家当然都想去做一个 GPT 的“套壳”应用，因为从头构建自己的模型，挑战要大得多。几乎不可能。我甚至认为，人们不应该把构建模型看作是一次性的投入。这是我们创业初期，所有尝试自研模型的人都犯过的错误。他们当时想的都是：“启动一个模型要花多少钱？” 我还遇到过一位投资者 (他现在去了 Meta) 对我说：“训练一个 GPT-3 模型大概要 20 万美元，你为什么不做呢？我给你 100 万，你花 20 万美元去做一个模型不就行了？” 但问题根本不在于那“一个”模型，而在于这是一项永无止境的艰苦工作：你需要持续地迭代模型、搭建下一个计算集群、招聘顶尖人才来规划未来的模型方向，并且要不断地迭代、降低成本、提升性能、改进推理能力。这一切都需要持续进行。这背后需要一个实验室、一个计算集群、一支专业的团队、清晰的里程碑，以及一套能将所有模型有效转化为产品、业务和收入的商业模式。当你把这些都想清楚，你最终会发现，你等于是在说：“我必须得再造一个 OpenAI 或者 Anthropic。” 

那么问题就来了：你是谁？你存在的价值是什么？你的人才优势又在哪里？所以，这就是为什么我认为，专注于产品，至少在统计学上成功的概率会更高一些。但即便如此，你依然要和那些自己也在做产品的 AI 实验室、科技巨头以及像我们这样的初创公司正面竞争。没有人会天真地以为：“Perplexity 只会做研究，商业化的市场可以留给我。” 这是不可能的，Perplexity 也在全力商业化。现在所有人都在构建平台型的横向产品，我们也一样。总有人觉得：“ChatGPT 绝不会做购物，ChatGPT 绝不会碰旅游和金融。” 这都是不切实际的幻想。只要一个方向被证明可行，所有人都会蜂拥而上。所以，我唯一的建议是，你真正能下的赌注，就是去做那件你真正为之痴迷的事情。因为这归根结底，是赌你自己，而不是赌市场、赌生态，也不是去揣测竞争对手的动向。不要试图成为纸上谈兵的策略大师，这毫无意义。当你的想法成功了，并且带来了上亿甚至十亿美元的收入时，你必须预料到，现有的巨头们一定会来分一杯羹。因为 AI 领域的资本支出实在太高了，每个人都在寻找新的收入增长点来覆盖成本。所以，将技术投入转化为商业利润是唯一的出路。

因此，他们必然会盯上你。在这种情况下，你唯一能依靠的，就是你对这件事是否痴迷到可以不顾一切困难险阻，即便所有条件都对你不利，你依然会坚持到底。然后，因为你在这个领域钻研得比任何人都深入、都执着，你最终会向世界证明他们是错的。对我而言，这就是一切的核心。你问我最重要的特质是什么，那就是我热爱学习。而我们做的这款产品，就是最棒的学习工具之一。它是为我们自己设计的，为我们这些创始人设计的。我们当初就是为了解决自己的需求而创造了它。我们最核心的赌注就是：全世界的人都热爱学习；全世界的人都希望有一个能随时调用、帮他们处理事务的 AI；所有人都想在生活中节省出更多时间。所以我认为，要为自己而创造。如果幸运的话，你为自己打造的东西恰好也是世界上很多人都需要的，那你就能把它发展成一个可规模化的产品和一家可规模化的公司。

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日常使用的 AI 应用

除了自家产品，你日常还会使用哪些AI应用？你最喜欢的前三名是什么？在什么场景下你会选择使用Perplexity之外的工具？

Aravind Srinivas: 作为工作的一部分，我必须使用其他应用，去了解它们的优点和我们的差距，因为没有哪个产品能做到面面俱到。所以我手机上装了市面上几乎所有的 AI 应用，比如 ChatGPT、Grok、Gemini、Claude 等等。我没有单独装 Copilot 和 Claude 的应用，主要是因为它们在C端用户的普及度还没那么高。但从我个人的使用习惯来说，我的确会经常打开它们进行尝试。要说测试得最多的，应该是 ChatGPT，不过也基本上停留在测试层面。我不用那些针对特定领域的“套壳”应用。

（关于使用场景）如果 Perplexity 解决不了，我就会去问 ChatGPT。如果 ChatGPT 也做不到，举个例子，假如我要编辑一张图片，我确实试过用 AI 来做，但如果 ChatGPT 和 Perplexity 都无法胜任，我就会自己写代码来解决。搜索也是一样。比如，我们产品还没有整合网球比分，但我非常喜欢网球，希望能实时看比分，所以我就会用 Google 来查。我们也没有完全解决实时汇率转换的问题，这个功能还在开发中，所以有时我也会用 Google 的小工具。还有一些时候，要做那种大海捞针式的搜索，比如找某个非常古老的链接，我们目前可能还不是最佳选择。就是指那些存在于古早博客文章里的链接。我清楚地记得那是我小时候读过的东西，Perplexity 有时能帮我找到，但毕竟年代太久远了。所以我还是习惯用我自己的方式，在 Google 搜索时加上各种高级指令。我知道怎么用日期后缀、引号等技巧来精确搜索。我们这一代人就是这么过来的，对吧？在那个年代，精通 Google 搜索本身就是一项硬技能。只要你知道如何运用特定的短语、逻辑运算符和日期后缀，你几乎能找到任何东西。这其实也给了我很多改进 Perplexity 产品的灵感。比如，我们或许可以教会 AI 模型自己去使用这些高级搜索指令，然后结合我们正在构建的索引，通过这些关键词参数来更精准地检索信息。所以，总的来说，我的日常生活中主要就是用 Perplexity、Google 和 ChatGPT 这三款应用。偶尔也会用 Midjourney，因为它的图像审美和生成质量确实非常出色。基本上就是这些了。

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Comet 的未来，一个万能的入口

Comet未来会全部免费吗？移动版的推出计划是怎样的？

Aravind Srinivas: 关键在于，Comet 现在几乎能帮我做任何事。我甚至都不需要再单独打开其他应用。Comet 作为一个浏览器，它的搜索能力实际上比 Perplexity 自身还要强大。

（关于免费与移动版）不会是全部功能，毕竟公司也要盈利。但是，我们认为绝大部分核心功能都会向所有人免费开放。移动版方面，我们今天刚刚宣布，用户已经可以在 Google Play Store 上进行预注册了。App Store 的预注册也很快会开放。我预计到今年年底，Comet 会正式登陆 iOS 和 Android 平台，同时桌面版也会面向所有 Windows 和 Mac 用户正式发布。顺便一提，这就是 Comet 的强大之处。你可以随时让它去调用 Midjourney 或 Photoshop，它会直接帮你完成操作。你甚至都不需要再把这些工具当作需要特意打开的应用。所以，它是一个超级应用，一个万能的入口。