9段高手之二：从工具到工作流 - 知识铺

今天我们来讲9段高手之二：工具链。你有没有发现一个现象？

当前最火的AI讲解，几乎都在教你用工具——从文生图、文生音乐到文生视频，从Sora2的惊艳到各种笔记软件，从大厂客户端到编程工具。乱花渐欲迷人眼，新的还在层出不穷。

但这里有个问题：大多数人学了一堆工具，效率反而更低了。

为什么？

其实，背后的本质是：我们把"工具"当成了目标，而不是手段。

就像开车一样。你的目标是到达目的地，而不是试驾所有品牌的车。无论开大众还是比亚迪，都能完成代步任务。关键不是不停地试驾，而是找一辆开得顺手的，去完成日常需要。

所以，真正的问题不是"用什么工具"，而是"如何用工具"。

这就是我们今天要讲的——从工具到工作流的三个层次：道、法、术。

第一层：术——工具使用的技巧

什么是"术"？

术，就是使用各种应用的方法。主要体现在两个方面：

1. 1. 提示词的积累

2. 2. 对应用界面的熟悉

各种王炸组合

当前主流工具分类

让我们先看看现在的工具生态，列举出了：

但这里有个关键问题：工具再多，不会用等于零。

如果你对这些工具毫无了解，建议先去看具体教程。但更重要的是，要明白一个道理：

术的本质，不是掌握所有工具，而是在每个场景下选择最合适的工具。

比如：

• 文生图/视频：Sora2适合创意视频，即梦更容易上手
• 综合工具：豆包的设计能力强，元宝与微信的天然集成关系，NotebookLM的多模态处理尤其是播客及配图给人很多启发。
• 编程工具：Trae、Qcoder还有国外的cursor，

这就是"术"的第一个要点：专业工具干专业活。

第二层：法——系统化的工作流

什么是"法"？法，是使用工具完成业务的工作流。

这里我要分享一个重要观点：需要AI工作流的核心原因，是解决"碎片化使用AI反而低效"的痛点。

让我从三个维度来解释：

第一，碎片化用AI的局限性：局部提效≠整体提效

当前多数人使用AI的方式是"零散尝试"——听说ChatGPT能写文就用ChatGPT，觉得Claude更专业又换Claude，写提示词也反复测试。

看似在某个环节省了时间，但整体流程中存在大量隐性损耗：

工具切换成本： 频繁更换AI工具（周一用ChatGPT、周二用Claude、周三用Kimi），需要重新适应工具逻辑、调整操作习惯，反而浪费时间。

提示词试错成本： 没有针对具体环节的固定提示词逻辑，每次用AI都要反复修改需求描述，输出质量不稳定。

流程断裂成本： AI仅覆盖工作中的某一步（如只写初稿），后续改稿、排版、配图仍依赖人工，且各环节衔接无规律，无法形成"流水线式"效率。

问题不在AI本身，而在于"没有系统化的AI应用逻辑"，导致局部提效被整体流程的混乱抵消。

第二，AI工作流的核心价值：不是一步到位，而是从80分开始优化

AI工作流的本质是"将AI工具嵌入工作的每个环节，为每个步骤匹配最适合的AI工具"，最终实现全流程效率跃升。

脑力外包：从"0→80分"的效率跃迁

AI的核心作用是"快速完成基础工作"，而非直接产出完美结果。

AI能帮人从0写出70分的内容，人再打磨到80分。这个过程比"人从0直接写到80分"效率高得多——AI承担了80%重复、低价值的基础工作（查资料、搭框架、写初稿），人只需聚焦20%高价值的核心环节（优化观点、调整风格、把控质量）。

这符合"帕累托法则"：80%成果来自20%关键动作。

简言之，AI工作流的核心是"用系统化思维让AI成为’流水线’，而非’零散工具’"。

第三层：道——工具与认知的融合

什么是"道"？

道，是使用工具如臂使指，工具激发认知，认知调用新工具。

道是"法"与"术"得以实现的底层支撑和演进方向。它体现在三个方面：

第一，自然交互之道。

大模型降低了工具的使用门槛，让人类可以用最自然的语言与所有工具对话。这是交互范式的革命。

第二，能力融合之道。

大模型正在成为"能力熔炉"，将各种专用工具的能力（作图、计算、写作）融合成统一、可调用的"技能"，按需分配。

第三，智能涌现之道。

当工具链（术）在科学的方法（法）指导下运行时，整个系统会涌现出超越单个工具之和的智能和行为，最终走向"自主智能体"。智能体可以自主规划、调用工具、完成任务，人类则退居为"目标制定者"和"结果验收者"。

道的核心：拆解工作SOP，形成系统

在AI工作流中，“拆解SOP"是搭建高效工作流的核心前提。

其本质是：将模糊、复杂的"大任务"转化为清晰、可执行的"小步骤”，为后续嵌入AI工具、优化效率打下基础。

比如创意生产线SOP：

• 第一站：用ChatGPT做"创意发散"，生成20个方向
• 第二站：用Claude做"创意筛选"，从20个中选出3个最优
• 第三站：用Midjourney做"视觉呈现"，为3个创意配图
• 第四站：用剪映做"动态展示"，制作创意演示视频
• 第五站：用飞书做"方案整理"，形成完整提案

总结：拆解SOP的核心是"为效率搭建’骨架'"

无论是引入AI工具，还是优化传统工作流，拆解SOP都是第一步——它让模糊的任务变清晰、让复杂的流程变简单、让AI工具能精准嵌入、让优化能精准落地。

正如我们所说，AI工作流的目标是"把80%重复工作外包给AI，聚焦20%高价值任务"，而拆解SOP，正是实现这一目标的"基础工程"——没有清晰的步骤，再强大的AI工具也无法发挥价值，最终只能回到"碎片化用AI反而低效"的困境。

加入“未来学堂知识星球”，既能够学习具体工具的应用，也能够搭建起人机共生的认知新框架。

AI九段高手之一：提示词的术与道