“Don’t wait to be shaped by it — act now to shape it.”

别等组织被时代推着走，现在就要主动塑造未来。

前有上周阿里云栖大会提出的AI下CRD组织系统新模式，紧接着9月26日麦肯锡在发布最新AI下组织洞察文章—— 《The Agentic Organization: Contours of the Next Paradigm for the AI Era》直指未来：人类 + AI agents将构成新型组织的核心。

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来源：麦肯锡官网

文章核心强调自工业革命、数字革命之后，全球组织正在迎来第三次管理大变革。

未来的公司，不再是层级金字塔，而是由无数 agentic teams组成的网络，每个团队可能只有 2-5 个人类，却能协同管理 50-100 个 AI agents，以接近零的边际成本运行端到端业务流程。

我们梳理了这篇最新洞察，结合实践案例，试图为你呈现一份组织进化3.0的深度指南。

🌱 一、组织进化论：从工业化到AI-first

文章开篇先回顾了组织进化的历史，核心就是下面这个图片：

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作者将组织形态的演进分成三次“范式跃迁”：

📍 1.0 工业时代：层级制与流水线

  • 组织的主要任务是“把人放到合适的岗位”，实现规模化生产和可复制的标准流程。

  • 决策集中、流程僵硬、信息流单向，适合大规模制造、稳定的市场环境。

  • 代表性企业：福特、GE、丰田——以流程改进、精益生产、规模经济著称。

**优势：**保证质量和效率，最大化规模效应。

**问题：**响应慢，容易产生官僚主义，无法快速应对变化。

📍 2.0 数字时代：跨职能团队与敏捷迭代

  • 互联网公司兴起后，跨职能“小队”、OKR、敏捷迭代成为主流；业务以“日”为单位上线更新。

  • 平台思维、数据驱动、用户旅程成为组织设计的核心要素。

  • 代表性企业：Google、Spotify、Facebook，通过OKR、Squad、数据实验推动创新。

**优势：**提升迭代速度、客户体验、创新能力。

**问题：**随着公司体量扩大，跨团队沟通成本、决策瓶颈重新出现；中台臃肿、流程复杂化，组织敏捷性下降。

📍 3.0 AI时代：Agentic Organization（智能体组织）

  • 关键词：AI-first、混合劳动力、人类站到“loop之上”。

  • 流程由AI执行，人类负责目标设定、方向把控、价值权衡。组织不再是金字塔，而是由一个个agentic团队网络组成。

  • 每个团队可能只有2-5人类，却能调度几十甚至上百个agents，形成“人机协作的超级团队”。

本质变化：

  • 决策、执行、反馈循环速度指数级提升；

  • 人类能力被“放大”，但同时必须重新学习如何与AI协作、监督、治理；

  • 文化从“服从流程”转向“设计流程”，从“被动执行”转向“主动编排”。

组织管理价值：

工业化时代管理的是人手，数字时代激活的是人脑，AI时代协作的是人+AI复合体。这要求企业不只是导入AI工具，而是要

重构组织的神经系统——业务模型、操作系统、治理规则、人才文化、技术数据，全部重新设计。

🏗 二、五大支柱：Agentic Organization的全景图

紧接着，文章中结合与前沿企业合作的实践、科技领袖与投资人的洞察，以及高管们最关心的问题，提炼出了未来组织的早期信号。麦肯锡用“五大支柱”描绘了未来组织的全景图。

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1️⃣ Business Model：AI-first业务模型

核心转变：

  • AI原生渠道 (AI-native channels)：消费者直接通过ChatGPT类接口完成购买、咨询、投诉，甚至谈判。AI个人助理会主动推荐、对比、下单。

  • 实时超个性化 (Hyperpersonalization)：AI学习用户行为、市场信号，动态生成定制化产品和服务。

  • 边际成本逼近算力成本：端到端流程被彻底重构，人类主要做战略监督，AI负责执行。

  • 数据护城河 (Data Moat)：专有数据成为新的壁垒，企业要持续捕捉行为数据、传感器数据、产品使用数据，形成独有洞察。

案例：

  • 欧洲某公用事业公司上线多模态AI助手，服务300万用户，平均处理时长下降、客户满意度提升、人工干预大幅减少。

  • 全球银行建立“Agent工厂”，10个agent squad完成KYC流程，时间成本降50%。

2️⃣ Operating Model：从组织图到工作图

三大变革：

  • AI-first工作流重构：不是给旧流程加自动化，而是从零设计新流程，让AI先执行，人类再选择性介入。

  • Outcome-aligned agentic teams：以结果为单位的小团队成为组织“基本单元”，打破职能墙。

  • 扁平网络化协作：组织图不再是金字塔，而是动态网络（work chart），强调任务交换、结果对齐、上下文共享。

关键数据：

  • 一个2-5人类的团队，可以监督50-100个专用agents，完成客户入职、产品上线、账簿结算等端到端任务。

  • 这种模式突破了传统“2 pizza team”“Dunbar number”等团队规模限制。

3️⃣ Governance：实时、嵌入式治理

三层控制机制：

  1. 实时决策 (Real-time decision-making)：预算、预测、绩效管理全自动，财务领导不再收集表格，而是直接分析信号、调优场景。

  2. Guardrail agents嵌入流程：critic agent挑战输出，compliance agent监控合规，policy agent执行规则。

  3. 人类监督能力是上限：不再逐条审查，而是制定政策、监控异常，关键是找到监督与速度的平衡点。

麦肯锡提醒：

治理不当会让生产率被“人类监督能力”卡住瓶颈。

4️⃣ Workforce, People & Culture：人机协作的新文化

有关你我职场能力，主要有三个关键变化：

  • 角色重塑：人类从“执行者”转向“结果拥有者”和“AI编排者”。

  • 新型人才画像：这个部分文章用一个图片专门进行说明，提出三大类的恶人才需求：

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  • M型总经理 (M-shaped)：跨领域通才，具备AI流利度，能整合不同Domain，调度agents。

  • T型专家 (T-shaped)：深度专精+能教AI、调优流程、处理异常。

  • AI赋能一线：让一线更多时间用于客户、患者、用户，而不是系统录入。

  • 文化既是“粘合剂”也是“指南针”：开创性的 agentic 组织强调“编排”的必要性——让团队围绕共同的上下文和结果保持一致，明确哪些地方需要人类能力、哪些地方可以交给AI（并非所有环节都需要agentic AI），以及如何在人类与AI之间建立信任。

5️⃣ Technology & Data：Agentic AI Mesh（AI数据处理）

技术变革重点：

  • 分布式所有权：业务人员可以独立创建软件资产、管理数据，AI自动化软件开发生命周期。

  • Agent-to-agent协议：降低系统集成成本，快速连接遗留系统、云平台、机器人、无人机。

  • 动态采购策略：避免锁定供应商，保护企业专有上下文和数据。

麦肯锡提醒：提前设计解耦架构，才能跟上模型和产品迭代速度，避免几周内技术就过时。

🛠 三、如何启动Agentic转型：重点在思维模式的转变

分析完发展趋势和5个支柱后，文章回应在和众多企业高管的深度对话中，发现大家的共同焦虑是：

“我该从哪里开始？”

未来充满不确定，文章中提到很多CEO、CHRO、CFO都在问：

  • 如何在趋势不明朗的情况下，制定一个真正指引组织的愿景？

  • 如何评估当前的数据、技术、治理基础是否够用，需要升级哪些能力？

  • 如何在价值创造和落地可行性之间找到平衡，选定优先级？

  • 如何带动组织在心态、技能、文化上跟上节奏，不被AI浪潮甩下？

  • 如何比竞争对手更快实现规模化，让AI落地成果直接反映到P&L？

对此麦肯锡建议是想要在Agentic时代赢得竞争优势，必须：

  • 大胆思考 (Think Boldly)：从未来推回当下，敢于定义终局。

  • 快速行动 (Move Fast)：小步快跑，快速试点，边做边学。

  • 深耕落地 (Go Deep)：不要停留在表面自动化，要重构流程、激励和治理，真正嵌入AI。

高管团队要形成一套连贯的战略选择和行动计划，覆盖本文提到的15个核心主题，从试点走向规模化，从探索走向飞轮。

而更为关键的是文章中提及的三个心态的转变，同时给出相对具体的建议：

三大根本转变：心态先行，组织才能进化

1️⃣ 从线性到指数 (Linear → Exponential)

技术是指数级迭代的，而大多数组织的进化是线性的。

如果不跟上技术的速度，组织捕获价值的能力将被严重限制。

  • 拆除职能孤岛：不要再让部门墙成为AI落地的障碍。

  • 搭建跨职能自治团队：Outcome-aligned，端到端负责。

  • 重设计激励与流程：让组织愿意“用AI”、敢于“交给AI”。

  • 投资新能力：从数据、算力到人才储备，为未来搭好地基。

2️⃣ 从技术驱动到未来反推 (Technology-forward → Future-back)

不要把AI转型当成一场IT项目。

把任务丢给CTO，等于放弃主动权。

  • 先画出未来组织的蓝图：一个AI-first、人+AI混合的组织能释放多少价值？

  • 再倒推今天的起点：先选一个端到端业务领域，大胆重构，哪怕是一次大手术。

  • 通过实战学习，比读100本书更有用，组织也能快速积累“肌肉记忆”。

  • 同时，提前规划后续扩展能力和“规模化条件”，避免试点成功却无法复制。

3️⃣ 从威胁到机会 (Threat → Opportunity)

很多管理者担心AI取代岗位、制造恐慌。

正确做法是把AI变成全员成长和价值创造的机会。

  • 持续沟通：让员工看到AI如何帮助他们更有影响力、更有价值。

  • 超越基础素养：不仅培训Prompt写法，更要投资系统性技能提升。

  • 叠加变革管理：调整绩效考核、预算、激励、沟通，让AI转型有制度保障。

  • 创造安全感：让员工明白“AI是我的团队成员”，而不是“来取代我的人”。

🎯 结语：谁先迈出这一步，谁赢未来10年

目前，全球89%的公司仍停留在工业时代，9%进入数字化敏捷，只有1%接近去中心化网络。

Agentic组织不是“趋势”，而是下一代竞争门槛，早期行动者将率先形成飞轮效应。

真正的竞争不是谁先买AI工具，而是谁先完成组织范式升级，跑通人+AI协作的“飞轮”。

原文地址：

https://www.mckinsey.com/capabilities/people-and-organizational-performance/our-insights/the-agentic-organization-contours-of-the-next-paradigm-for-the-ai-era 【需要全文PDF可以发】

👩💻 个体的思考：你的职业准备好了吗？

这场组织进化不仅关乎企业的未来，也关乎每一个职场人：

  • 你是AI的旁观者，还是协作者？

    学会设计、调度、监督AI工作流，比单纯执行任务更有价值。

  • 你是单一技能，还是T型/M型人才？

    越能跨域整合、理解数据和业务的人，越能成为未来的关键角色。

  • 你是等待变革，还是推动变革？

    越早参与试点、灯塔项目，就越能积累经验，先人一步。

组织的进化，也是个人的机会窗口：

你可以选择做被动接受者，也可以做那个敢先试、敢用AI解决问题的人。

未来脱颖而出的，不是最懂技术的，而是最先行动、用出成果的人。

🔔 **关注本号「AI组织进化论」，**我们将持续跟踪AI驱动下的组织演进，一起站在未来十年的起跑线～