即梦Agent开挂了，用嘴就能生图做视频 --知识铺

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前几天测评了即梦4.0，今天发现即梦又更新了Agent,

上手试试，不得不说即梦Agent真的很强大。

这次整合了业界AI大模型，在对提示词的理解，图片输入以及创意参考生成视频能力，在目前的Agent, 也是非常突出

简单盘点下，这次Agent带来的亮点：

1. 一句话可以生成40张图（豆包20张），用嘴巴批量改图的时代来了

2. AI改图的进化：换衣服、换背景、人物工作等

3. 风格迁移和创意参考：不管是人像写真，创意海报，表情包，艺术字不在话下

看到这里是不是有点期待，搬好小板凳坐好,今天课程很干，建议收藏起来慢慢学

1. 批量生图 /改图

做过独居女孩的都知道，生成图片可费劲了，要么是人物不统一，要么就是风格不统一，要多次调整才行

现在只需要你输入你的想法，一次就能生成40张图片，效率瞬间提升。

提示词：请帮一次性生成40张图，主题是都市女孩过节回家的一天，治愈系风格插画。

从最后出图的效果，我们可以看到人物一致性和风格一致性上是很稳的，不管是哪个场景下，人物形象都是一致

2.创意迁移

应用场景：在电商设计中，把“国潮水墨风”爆款耳机海报，迁移成“赛博霓虹风”，用于海外站点

原图：国潮水墨风耳机海报：白色耳机浮于墨色山水间，留白+金粉点缀，文案‘听·见山河

修改指令：现在我需要这张水墨风海报整体迁移成赛博霓虹风

输入以下提示词：

耳机保持白色但加RGB灯带，水墨笔触变霓虹电流，色调青粉对比，文案改成‘Hear The Future’，字体用故障风

我们看到耳机主体无结构变形，新增灯带符合透视；原水墨留白区域被霓虹光斑自然替代，无拼接痕迹；

3.创意参考（融合）

应用场景：将一张“国家地理级风景图”与一张“艺术风格图”融合，艺术风格的大片，可用于高端旅游宣传、艺术展览或品牌主视觉。

原图1：国家地理级风景图——挪威罗弗敦群岛，雪山倒映在宁静峡湾中，日出时分，金色阳光洒在雪顶，红黄色小木屋点缀岸边，水面如镜，构图完美，色彩真实自然，4K画质

原图2：中国传统水墨画风格图——黑白灰为主，留白多，山峦用晕染表现，笔触写意，空灵孤寂，无色彩，强调意境

现在将图1的“罗弗敦群岛实景”与图2的“中国水墨意境”融合，生成一张“水墨峡湾”奇幻风景，输入以下指令：

“水墨峡湾，16:9，4K。保留原构图（雪山、峡湾、红木屋、倒影），实景转水墨+淡彩：山体泼墨皴擦，雪顶留白，水面淡墨晕染；只留金色雪顶与红木屋，其余黑白灰；天空留白带淡墨云。国家地理质感，东方意境。”

最后的效果图：

我们看到图一和图二融合的十分好，保留了图一的构图，加入日照金山效果（金色阳光洒在雪顶）不得不说，真的是指哪改哪

4. 海报修改

应用场景：活动海报需快速调整文案与色调

原图：音乐节海报，主色调为红+黑，文字“2025 ROCK NIGHT”，主视觉为吉他手剪影

修改指令：将海报主色调改为蓝+银，文字改为“2025 电音之夜”，吉他手剪影替换为DJ打碟剪影，背景加入电路板纹理

最后效果：

5. 灵感融合（单图多风格）

应用场景：将“国风+蒸汽波”融合为插画

原图提示词：古代女子，持团扇，立于亭台，传统服饰

在保留国风基础上融入蒸汽波风格，加入霓虹渐变色彩、故障扫描线效果、复古网格地面、粉蓝紫色调，背景添加数字化祥云元素

6.双人合拍

应用场景：将两张单人照合成一张照片

原图1：男生，白衬衫，室内

原图2：女生，白裙，户外花园

修改指令：
将两人合成为一张“在海边日落时牵手散步”的合影，自然光影，情侣互动感强，服装可微调为休闲夏装

来看小最后效果：

两人比例协调，光影一致，牵手动作自然，无“P图感”

7.反推关键词

应用场景：看到一张图，想复刻类似风格

原图：给一张原图，让即梦Agent给我们反推提示词

海报的提示词是最复杂的，输入以下指令：

请反推这张图的完整提示词，包括风格、构图、色彩、细节

最后反推的提示词：

新中式节庆海报，16:9比例，橙红到橙黄渐变背景。画面中央偏右是超大满月，米白到淡黄色渐变，边缘虚化。满月前方是深橙红色中式古建筑剪影，多层飞檐造型。周围散布白色小星星，右下角有白色玉兔剪影。左上方白色衬线体英文标题"CHINESE TRADITIONAL FESTIVALS"，下方白色中文"中秋国庆"和副标题"一轮明月恭贺华诞"。左下角白色大号日期"10.01 10.06 2025"。底部左右两侧有小号英文装饰文字。整体采用弥散渐变效果，磨砂质感，营造温馨节庆氛围。

从反推的提示词包括了：

风格（新中式）、主体（节庆海报）、环境（中式古建筑剪影）

色调（淡黄色渐变）、质感（磨砂质感）提示词的主要要素

8. 文字模仿

应用场景：模仿某品牌文案风格写新品标题

修改指令：

文案风格：“不是风动，是心动”，模仿这种“哲思+双关”风格，为一款“降噪耳机”写5个中文标题

最后给我们生成了5个标题：

1.不是心动，是心静

2.世界很吵，我心很静

3.听见的是音乐，听不见的是世界

4.不是耳朵在听，是灵魂在选择

5.喧嚣止于耳，宁静始于心

9. 人物表情

应用场景：工作证件照需要快速调整情绪，用于不同场合（简历、个人证件）

原图提示词：年轻女职员，白衬衫，正面证件照，面无表情，中性光，纯色背景

我现在将表情改为“惊喜”，眼睛睁大，嘴角上扬，但仍保持证件照构图与光影

验收要求：

表情自然，无“AI扭曲”，五官结构不变，仅微表情调整，背景在原有的基础上稍微调白了一点，是唯一的不足

10. 换装换背景

应用场景：将普通照变为“古风侠女，适用于个人写真变化风格

原图：现代女孩，T恤牛仔裤，站在街头

我现在要给她变装，换成白色仙气长裙，背景改为云雾缭绕的山巅，加入飘带与微风效果，整体为古风插画风格

从最后的效果图来看，服装飘逸，材质为丝绸/纱质，背景为手绘山水，有仙气

人物姿态自然，无“贴脸感”

11. 故事生成（分镜头）

应用场景：输入一句话，生成分镜图片

输入指令：一个机器人偷偷学会了做梦，生成8个分镜

我们看下生出来的分镜：

从效果来看，不管是人物风格还是任务形象上还是很统一，而且分镜之间有种故事连贯性

12.产品效果图

应用场景：电商上架「便携剃须刀」，需 3 张不同场景卖点图。

原图：白底实拍图——方形透明胶囊仓，可见咖啡粉，机身极简白塑料，尺寸 25×25×30 cm。

修改指令：

一键生成 3 场景，保持材质透光率 92%：

① 晨光厨房暖色侧光，蒸汽可见；

② 极简黑棚顶光，突出玻璃折射；

③ 绿植阳台自然逆光，拉花杯做前景。

最后效果：

![图片](http://zshipu.com/t/index.html?url=data:image/svg+xml,%3C%3Fxml version=‘1.0’ encoding=‘UTF-8’%3F%3E%3Csvg width=‘1px’ height=‘1px’ viewBox=‘0 0 1 1’ version=‘1.1’ xmlns=‘http://www.w3.org/2000/svg' xmlns:xlink=‘http://www.w3.org/1999/xlink'%3E%3Ctitle%3E%3C/title%3E%3Cg stroke=‘none’ stroke-width=‘1’ fill=‘none’ fill-rule=‘evenodd’ fill-opacity=‘0’%3E%3Cg transform=‘translate(-249.000000, -126.000000)’ fill=’%23FFFFFF’%3E%3Crect x=‘249’ y=‘126’ width=‘1’ height=‘1’%3E%3C/rect%3E%3C/g%3E%3C/g%3E%3C/svg%3E)

13.绘本生成

应用场景：出版社睡前绘本，32 页全彩，目标 3 天交稿。

修改指令：

文字分镜——“小狐狸找月亮，共 8 场景”。“用 Agent ‘分镜→批量插画→自动排版’：

① 每场景先出 1920×1080 横版插图 1 张；

② 统一柔彩蜡笔风，主色温 3500 K；

③ 自动留 30% 左侧空白供编辑放字；

④ 批量导出 CMYK PDF（300 dpi）。”

验收效果：

从最后的效果来看，8 张图角色比例一致，风格统一度

😇测评总结

优点

1.批量生图功能强大，一次能生成40张图

2.需求理解能力强，给图就行，分析到位

缺点

1.出图的分辨率不高，画质有待提升

2.稳定性不足，存在生成数量不准的情况

3.生成人像没有3.0自然

怎么样，看到这里

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