在开发过程中，如何让 AI 更好地与开发者配合，生成符合需求的代码是一个重要的挑战。为了帮助开发者更高效地使用 AI 工具，.windsurfrules 作为 Windsurf AI 的规则配置文件，提供了灵活且强大的设置方式。本文将重点介绍如何使用 .windsurfrules 来精细化管理开发过程中的 AI 行为，简要对比与 .cursorrules 的区别，帮助您选择合适的工具。

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一、什么是 .windsurfrules？

.windsurfrules 是为 Windsurf 提供的一个配置文件，允许开发者定义项目中 AI 的行为规则。通过设置这些规则，您能够指导 AI 在项目开发过程中如何生成代码，确保生成的代码符合团队的编码标准、技术栈要求及项目的最佳实践。

1. 规则限制

在 Windsurf 里面有两组规则：global_rules.md 为独立于工作区遵循的全局规则，.windsurfrules 为特定于工作区的本地规则。.windsurfrules 文件的大小限制为 6,000 字符，这意味着您可以为项目的 AI 行为提供足够详细的指导，并且可以根据需求在多个配置文件中进行灵活管理。global_rules.md 和 .windsurfles 各可以包含最多 6,000 个字符，因此总共可以有 12,000 个字符的规则。

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2. 规则内容

.windsurfrules 文件中的规则可以包含以下几部分：

  • AI 指南：为 AI 提供编程和开发的核心原则，帮助其理解项目的上下文和开发目标。
  • 编码标准：规范代码的命名、格式、组件使用等，确保生成的代码符合团队的统一风格。
  • UI 和组件：为前端开发和组件架构设定标准，确保 UI 的一致性和可维护性。
  • 错误处理：定义项目中如何管理和记录错误，确保代码健壮性。
  • 性能优化：设定性能优化规则，帮助 AI 生成高效的代码，避免性能瓶颈。
  • API 安全和最佳实践：为 REST、GraphQL、SQL 等 API 实现提供标准，确保符合行业最佳实践。
  • 部署与监控：设定构建、部署和监控的流程，帮助 AI 自动化处理部署工作。
  • 安全性：为项目的安全性设定规则，确保代码生成符合安全标准。

通过这些规则，开发者能够明确地告诉 Windsurf 该如何生成符合特定需求的代码，减少了后期的手动修改和调整。下面是官方的演示视频：

二、如何配置 .windsurfrules？

为了让 AI 更好地与您的项目协作，您需要根据项目的需求创建并配置 .windsurfrules 文件。以下是一些常见的规则配置实例：

1. AI 指南

首先，在 .windsurfrules 文件开头提供项目背景说明，帮助 AI 理解您的开发环境、技术栈、功能等相关内容：

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## AI Guidelines You are an expert programming assistant focusing on: - TypeScript, React, Node.js, AstroJS 5.x, AstroDB - Shadcn UI and Tailwind CSS useations - Latest features and best practices - Clear, readable, and maintainable code - Follows requirements carefully and precisely - Thinks step-by-step with detailed pseudocode - Writes correct, up-to-date, secure code - Prioritizes readability over performance - uses complete functionality - Includes all required imports - Maintains concise communication - Acknowledges uncertainty rather than guessing The AI acts as a mentor/tutor for development best practices: - Guides through useation rather than providing direct code - Uses example patterns (e.g., shopping cart, contact form) for demonstrations - Focuses on teaching methods and tools over solutions - Explains concepts using relatable examples

这段背景信息将指导 AI 在生成代码时选择适合的框架和库。

2. 编码标准

指定项目的编码标准，确保 AI 按照一致的规则生成代码。例如：

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### Content - Never remove unedited content from files - Avoid summarizing unchanged content as "[rest of file remains the same]" - Seek confirmation before any content deletion - Focus on updates and additions rather than deletions ### Code Formatting - Basic: 2 space indent, 80 char limit, template literals - Style: trailing commas, same-line braces, arrow functions - Structure: prop destructuring, TS path aliases, env vars ### Markdown Standards - Line Rules - Single empty line at file end - No consecutive blanks/trailing spaces - Proper line spacing around elements - Headers - ATX style with space after # - No emoji, proper nesting, blank lines - Lists/Code - 2 space indent, proper markers - Language-specified fenced blocks - Proper link syntax [text](url) - Formatting - Tables: headers, alignment, consistent width

通过这些规则，您可以确保 AI 生成的代码风格与团队的编码习惯一致。

3. UI 和组件

为前端开发提供指导，确保生成的 UI 组件符合设计规范：

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### UI and Components - Tailwind - Mobile-first, spacing scale, reusable components - Color palette, responsive design, CSS variables - Performance - Code splitting, image/bundle optimization - Caching, lazy loading, key props - Database query optimization - Testing - Group by feature, descriptive names - Mock externals, follow conventions - Components - Clear purpose, props/types - Style requirements, pattern compliance - State management approach

这样，AI 在处理 UI 时将优先选择符合项目需求的技术栈和设计原则。

4. 性能优化

性能是开发中一个重要的方面，您可以为 AI 提供性能优化的指导：

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### State Management - Performance: memoization, selective re-renders, monitor frequency - Architecture: avoid prop drilling, batch updates

这些规则将帮助 AI 生成更高效的代码，避免生成性能不佳的解决方案。

5. 错误处理

定义如何处理和记录项目中的错误：

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### Error Handling - Errors - Custom classes with messages and hierarchies - Stack traces in dev, fallback UI, monitoring - User-friendly messages, session state - Standardized format, retry logic, network handling - Logging - Structured format with request IDs - Proper severity levels - Context without sensitive data

这些规则确保 AI 在生成代码时自动考虑错误处理和异常管理，提高应用的稳定性。

6. API 安全和最佳实践

定义 API 安全和最佳实践：

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### APIs - REST: conventions, HTTP methods, status codes, versioning, data structure - Validation: proper error handling, input validation, JSON:API spec - GraphQL: schemas, resolvers, fragments, caching, N+1 prevention - SQL - Core: self-documenting, aliases, indexing, naming, prepared statements - Data: types, constraints, partitioning, concurrent access - Operations: WAL mode, backups, ORM settings, transactions - Security: injection prevention, access control, connection pooling - Performance: EXPLAIN ANALYZE, monitoring, optimization

7. 部署与监控

定义部署与监控：

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### Build and Deployment - Build: linting, tests, type coverage, bundle optimization - Deploy: semantic versioning, blue-green strategy, rollbacks, health monitoring

8. 安全性

定义安全性要求：

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### Security - Input: sanitize data, validate types, escape properly, secure uploads - Auth: JWT handling, secure sessions, token refresh, RBAC - Protection: CSP headers, prevent XSS/CSRF, secure APIs, follow OWASP

四、总结

在项目开发中，合理配置 .windsurfrules 能够帮助开发者在 AI 工具中实现精细化控制，从而提高代码质量和开发效率。通过详细的规则设置，您不仅可以指导 AI 在代码生成上遵循项目需求，还能确保整个开发流程的高效运作。

希望这篇文章能够帮助您更好地理解 .windsurfrules 的使用方法，并根据需求合理配置 AI 工具，为项目开发提供更多的便捷和保障！

五、引用